Tiger Research: Mengapa Lembaga Keuangan Lebih Memilih Privasi Selektif?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-12Terakhir diperbarui pada 2026-01-12

Abstrak

Tiger Research menjelaskan bahwa privasi menjadi narasi kunci di tahun 2026, terutama seiring dengan masuknya lembaga keuangan ke dalam ekosistem crypto. Blockchain yang transparan berisiko membocorkan rahasia bisnis dan strategi investasi, sehingga tidak ideal bagi institusi. Privasi di blockchain terbagi menjadi dua: anonimitas penuh (seperti Monero) yang menyembunyikan semua informasi tetapi tidak memungkinkan KYC/AML, dan privasi selektif (seperti Zcash dan Canton Network) yang memungkinkan penyembunyian data dengan opsi pembukaan akses terpilih. Lembaga keuangan lebih memilih privasi selektif karena harus mematuhi regulasi seperti KYC dan AML. Mereka perlu melindungi data transaksi sensitif namun tetap mampu memberikan informasi tertentu kepada regulator bila diminta. Canton Network, yang telah diadopsi oleh DTCC dan ratusan perusahaan, unggul karena fleksibilitasnya dalam mengungkap informasi secara granular sesuai kebutuhan, berbeda dengan Zcash yang hanya menawarkan opsi privasi penuh atau transparan penuh. Kesimpulannya, privasi bagi institusi bukan tentang anonimitas total, tetapi tentang melindungi data sambil tetap memenuhi tuntutan kepatuhan regulasi.

Artikel ini ditulis oleh Tiger Research. Narasi penentu tahun 2026 adalah "privasi". Seiring dengan peserta institusional yang mendominasi ruang cryptocurrency, privasi telah menjadi karakteristik teknologi kunci yang menghubungkan blockchain dengan bisnis dunia nyata.

Poin Utama

  • Keunggulan inti blockchain—transparansi—dapat mengekspos rahasia dagang dan strategi investasi perusahaan, menimbulkan risiko substansial bagi bisnis.
  • Model privasi anonim penuh seperti Monero tidak mendukung KYC atau AML, membuatnya tidak cocok untuk lembaga yang diatur.
  • Lembaga keuangan membutuhkan privasi selektif, yang dapat melindungi data transaksi sekaligus tetap kompatibel dengan kepatuhan regulasi.
  • Lembaga keuangan harus menentukan bagaimana terhubung dengan pasar Web3 terbuka untuk ekspansi.

1. Mengapa Privasi Blockchain Diperlukan?

Salah satu karakteristik inti blockchain adalah transparansi. Siapa pun dapat memeriksa transaksi on-chain secara real-time, termasuk siapa yang mengirim dana, kepada siapa, jumlahnya berapa, dan kapan dikirim.

Namun, dari perspektif institusional, transparansi ini menimbulkan masalah yang jelas. Bayangkan sebuah skenario di mana pasar dapat mengamati berapa banyak uang yang ditransfer Nvidia ke Samsung Electronics, atau kapan tepatnya hedge fund mengerahkan modal. Visibilitas ini akan mengubah dinamika kompetisi secara fundamental.

Tingkat pengungkapan informasi yang dapat ditoleransi oleh individu berbeda dengan tingkat yang dapat diterima oleh perusahaan dan lembaga keuangan. Riwayat transaksi perusahaan dan waktu investasi institusional merupakan informasi yang sangat sensitif.

Oleh karena itu, tidak realistis mengharapkan lembaga beroperasi di blockchain di mana semua aktivitas mereka sepenuhnya terbuka. Bagi para peserta ini, sistem tanpa privasi lebih merupakan cita-cita abstrak dengan aplikasi praktis yang terbatas daripada infrastruktur yang praktis.

2. Bentuk Privasi Blockchain

Privasi blockchain umumnya dibagi menjadi dua kategori:

  • Privasi Anonim Penuh
  • Privasi Selektif

Perbedaan utamanya adalah apakah informasi dapat diungkapkan ketika pihak lain perlu memverifikasi.

2.1. Privasi Anonim Penuh

Privasi anonim penuh, sederhananya, adalah menyembunyikan segalanya.

Pengirim, penerima, dan jumlah transaksi semuanya disembunyikan. Model ini berbanding terbalik langsung dengan blockchain tradisional, yang secara default mengutamakan transparansi.

Tujuan utama sistem anonim penuh adalah untuk mencegah pengawasan oleh pihak ketiga. Alih-alih mencapai pengungkapan selektif, mereka bertujuan untuk sepenuhnya mencegah pengamat eksternal mengekstrak informasi yang berarti.

Sumber: Tiger Research

Gambar di atas menunjukkan catatan transaksi Monero, yang merupakan contoh perwakilan dari privasi anonim penuh. Tidak seperti blockchain transparan, detail seperti jumlah transfer dan pihak lawan tidak terlihat.

Dua karakteristik menggambarkan mengapa model ini dianggap anonim penuh:

  • Total Output: Buku besar tidak menampilkan angka spesifik, tetapi menampilkan nilai sebagai "Rahasia". Transaksi dicatat, tetapi isinya tidak dapat dibaca.
  • Ukuran Tanda Tangan Lingkaran (Ring Signature Size): Meskipun pengirim tunggal yang memulai transaksi, buku besar mencampurnya dengan beberapa umpan, membuatnya terlihat seperti banyak pihak yang mengirim dana secara bersamaan.

Mekanisme ini memastikan data transaksi tetap tidak transparan untuk semua pengamat eksternal, tanpa terkecuali.

2.2. Privasi Selektif

Privasi selektif beroperasi berdasarkan asumsi yang berbeda. Transaksi secara default bersifat publik, tetapi pengguna dapat memilih untuk membuat transaksi tertentu menjadi privat dengan menggunakan alamat yang diaktifkan privasi yang ditentukan.

Zcash memberikan contoh yang jelas. Saat memulai transaksi, pengguna dapat memilih di antara dua jenis alamat:

  • Alamat Transparan: Semua detail transaksi terlihat secara publik, mirip dengan Bitcoin.
  • Alamat Tershield (Tertutup): Detail transaksi dienkripsi dan disembunyikan.

Sumber: Tiger Research

Gambar di atas mengilustrasikan elemen mana yang dapat dienkripsi oleh Zcash saat menggunakan alamat yang di-shield. Transaksi yang dikirim ke alamat yang di-shield dicatat di blockchain, tetapi isinya disimpan dalam keadaan terenkripsi.

Meskipun keberadaan transaksi masih terlihat, informasi berikut disembunyikan:

  • Tipe Alamat: Menggunakan alamat Z (Z-shielded) bukan alamat T (Transparent).
  • Catatan Transaksi: Buku besar mengkonfirmasi bahwa telah terjadi suatu transaksi.
  • Jumlah, Pengirim, Penerima: Semua dienkripsi, tidak dapat diamati dari luar.
  • Izin Melihat (Viewing Permission): Hanya pihak-pihak yang diberikan kunci melihat (view key) yang dapat memeriksa detail transaksi.

Inilah inti dari privasi selektif. Transaksi tetap berada di on-chain, tetapi pengguna mengontrol siapa yang dapat melihat isinya. Jika diperlukan, pengguna dapat berbagi kunci melihat untuk membuktikan detail transaksi kepada pihak lain, sementara semua pihak ketiga lainnya tetap tidak dapat mengakses informasi tersebut.

3. Mengapa Lembaga Keuangan Lebih Memilih Privasi Selektif

Sebagian besar lembaga keuangan memiliki kewajiban Know Your Customer (KYC) dan Anti-Money Laundering (AML) untuk setiap transaksi. Mereka harus menyimpan data transaksi secara internal dan segera menanggapi permintaan dari regulator atau badan pengawas.

Namun, dalam lingkungan yang dibangun berdasarkan privasi anonim penuh, semua data transaksi disembunyikan secara tidak dapat dibatalkan. Karena informasi tidak dapat diakses atau diungkapkan dalam kondisi apa pun, lembaga secara struktural tidak dapat memenuhi kewajiban kepatuhan mereka.

Contoh perwakilan adalah Canton Network, yang telah diadopsi oleh Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) dan saat ini digunakan oleh lebih dari 400 perusahaan dan lembaga. Sebaliknya, Zcash, meskipun juga merupakan proyek privasi selektif, memiliki adopsi institusional yang terbatas di dunia nyata.

Apa alasan perbedaan ini?

Sumber: Tiger Research

Zcash menyediakan privasi selektif, tetapi pengguna tidak dapat memilih informasi mana yang diungkapkan. Sebaliknya, mereka harus memilih apakah akan mengungkapkan seluruh transaksi atau tidak.

Misalnya, dalam transaksi "A mengirim $100 kepada B", Zcash tidak mengizinkan hanya menyembunyikan jumlahnya. Transaksi itu sendiri harus sepenuhnya disembunyikan atau sepenuhnya diungkapkan.

Dalam transaksi institusional, pihak yang berbeda membutuhkan informasi yang berbeda. Tidak semua peserta perlu mengakses semua data dalam satu transaksi tunggal. Namun, struktur Zcash memaksa pilihan biner antara pengungkapan penuh dan privasi penuh, membuatnya tidak cocok untuk alur kerja transaksi institusional.

Sebaliknya, Canton memungkinkan informasi transaksi dipisahkan menjadi komponen terpisah untuk dikelola. Misalnya, jika regulator hanya meminta jumlah transaksi antara A dan B, Canton memungkinkan lembaga untuk hanya menyediakan informasi spesifik itu. Fitur ini diimplementasikan melalui bahasa kontrak pintar Daml yang digunakan oleh Canton Network.

Alasan lain untuk adopsi Canton oleh lembaga dibahas lebih detail dalam penelitian Canton sebelumnya.

4. Blockchain Privasi di Era Institusional

Blockchain privasi berkembang seiring perubahan kebutuhan.

Proyek-proyek awal seperti Monero bertujuan untuk melindungi anonimitas individu. Namun, seiring lembaga keuangan dan perusahaan mulai memasuki lingkungan blockchain, makna privasi telah bergeser.

Privasi tidak lagi didefinisikan sebagai membuat transaksi tidak terlihat oleh semua orang. Sebaliknya, tujuan inti telah berubah menjadi melindungi transaksi sambil tetap memenuhi persyaratan regulasi.

Pergeseran ini menjelaskan mengapa model privasi selektif seperti Canton Network mendapatkan perhatian. Lembaga membutuhkan lebih dari sekadar teknologi privasi, tetapi infrastruktur yang dirancang untuk mencocokkan alur kerja transaksi keuangan dunia nyata.

Untuk menanggapi kebutuhan ini, lebih banyak proyek privasi yang berorientasi pada lembaga terus bermunculan. Ke depan, faktor diferensiasi kunci akan seberapa efektif teknologi privasi dapat diterapkan pada lingkungan transaksi yang sebenarnya.

Bentuk privasi alternatif yang bertentangan dengan tren yang didorong lembaga saat ini mungkin akan muncul. Namun, dalam jangka pendek, blockchain privasi kemungkinan akan terus berkembang di sekitar transaksi institusional.

Sumber: Tiger Research

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa transparansi blockchain menjadi masalah bagi lembaga keuangan?

ATransparansi blockchain dapat mengungkap rahasia dagang perusahaan dan strategi investasi, menimbulkan risiko substansial karena pihak luar dapat melihat detail transaksi seperti jumlah, pengirim, dan penerima.

QApa perbedaan utama antara privasi anonim lengkap dan privasi selektif?

APrivasi anonim lengkap menyembunyikan semua informasi transaksi tanpa pengecualian, sedangkan privasi selektif memungkinkan pengguna memilih untuk merahasiakan transaksi tertentu dan membagikan detailnya kepada pihak yang berwenang jika diperlukan.

QMengapa Monero tidak cocok untuk lembaga keuangan yang diatur?

AMonero tidak mendukung KYC atau AML karena semua data transaksi disembunyikan secara permanen dan tidak dapat diungkapkan, sehingga lembaga tidak dapat memenuhi kewajiban kepatuhan regulasi.

QBagaimana Canton Network mengatasi keterbatasan privasi selektif seperti Zcash?

ACanton Network memungkinkan pemisahan informasi transaksi menjadi komponen terpisah yang dapat dikelola, sehingga lembaga dapat mengungkapkan hanya informasi spesifik yang diminta regulator, bukan keseluruhan transaksi.

QApa yang menjadi fokus baru privasi blockchain di era kelembagaan?

AFokus telah bergeser dari melindungi anonimitas individu menjadi melindungi transaksi sambil tetap memenuhi persyaratan regulasi, dengan penekanan pada infrastruktur yang sesuai dengan alur kerja transaksi keuangan dunia nyata.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

Sumber: "The Rollup" | Disusun oleh: Felix, PANews Hanson Birringer, salah satu pendiri dan Chief Revenue Officer Hyperdash (platform analisis data perdagangan berbasis Hyperliquid), baru-baru ini menjadi tamu dalam podcast "The Rollup." Ia menjelaskan bagaimana Hyperliquid membangun lapisan likuiditas yang efisien dan terdesentralisasi dengan menggabungkan tiga tren utama: kontrak berjangka (perpetuals), Aset Dunia Nyata (RWA), dan stablecoin. Wawancara juga menyentuh produk ETF terkait yang diluncurkan Grayscale, yang dianggap sebagai saluran compliant bagi investor institusional untuk memasuki ekosistem ini. Mekanisme penangkapan nilai protokol melalui pembelian kembali token (buyback) juga mendapat optimisme tinggi. **Logika Investasi & Tren Utama:** Hanson menekankan bahwa Hyperliquid adalah perwujudan murni dari tiga "super-tren" kripto: **Perpetuals** (dengan Hypercore sebagai DEX terdepan), **RWA** (melalui kontrak berjangka HIP-3), dan **Stablecoin** (dengan USDC sebagai aset utama). Integrasi ini menciptakan efek gabungan yang kuat. Adopsi USDC sangat strategis, karena 90% dari pendapatan bunga yang dihasilkan dari stablecoin (~$10 miliar) di ekosistem akan dialokasikan ke dana cadangan untuk membeli kembali token HYPE secara terprogram, menciptakan tekanan beli tambahan yang masif selain dari biaya perdagangan. **Tantangan Regulasi & Solusi:** Tantangan regulasi di front-end tradisional (seperti Robinhood) diakui. Namun, Hyperliquid aktif berupaya melalui pusat kebijakannya, bermitra dengan dompet seperti Phantom untuk melobi regulator AS (CFTC) guna mendapatkan kejelasan status bagi venue perdagangan terdesentralisasi, sehingga memungkinkan routing order langsung dari broker tradisional. **Pertumbuhan Pendapatan & ETF:** Dengan volume pasar tradisional yang sangat besar, Hanson memperkirakan potensi pertumbuhan pendapatan Hyperliquid sangat signifikan jika dapat menangkap sebagian kecil dari volume perdagangan global RWA. Untuk menarik modal institusional, Hyper Holdings Global (SPV) dibentuk untuk mendanai ETF Grayscale Hyperliquid, memberikan jalur investasi yang mudah dan compliant bagi investor tradisional. **Akuisisi & Masa Depan:** Akuisisi Hyperdash terhadap Imperator memungkinkan mereka menjadi validator node, meningkatkan kecepatan dan kualitas data untuk trader ritel sekaligus menawarkan paket data kelas enterprise kepada firma manajemen aset tradisional. **Prospek:** Hanson sangat optimis. Aliran masuk stablecoin dan on-ramp fiat yang mudah dapat membuka akses likuiditas global bagi miliaran orang. Ia sulit menemukan skenario bearish, kecuali jika tren inklusi keuangan digital global terbalik.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Pendiri Bersama Hyperdash: Mengapa Hyperliquid Masih Sangat Dinilai Rendah?

marsbit1j yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

DeepSeek V4 "versi penuh" diprediksi akan dirilis segera, kemungkinan mulai besok. Setelah menunggu hampir tiga bulan, versi resmi DeepSeek V4 akhirnya akan diluncurkan. Beberapa pengguna telah mendapatkan akses uji coba awal. Terdapat dua versi: DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek V4 Pro. Untuk mengecek apakah sudah mendapat akses V4, sebuah "rumus" informal menyarankan untuk melihat kata ganti pertama dalam rantai pemikiran (CoT) model. Jika dimulai dengan "I'm" atau "I'll", kemungkinan Anda sudah menggunakan V4 GA. Menurut pengalaman pengembang awal, kinerja V4 mendekati level Opus 4.8, dengan kemampuan coding yang sebanding GPT-5.6 Sol. Kemampuan Agent meningkat signifikan, dan generasi 3D serta SVG menjadi jauh lebih baik. Meski mungkin tidak mengungguli Kimi K3 terbaru, harganya diprediksi jauh lebih rendah. Beberapa demo telah beredar, seperti game 3D, simulasi HTML campuran *Minecraft* dan *No Man's Sky*, serta game "Potong Tali", yang semuanya dihasilkan oleh V4. DeepSeek juga akan memperkenalkan sistem tarif "peak-off peak" untuk API-nya. DeepSeek-V4-Pro akan dikenakan biaya $0,87 per juta token output (normal) dan $1,74 (jam sibuk), sedangkan V4 Flash hanya $0,28 (normal) dan $0,56 (jam sibuk). Meski ini kali pertama DeepSeek menerapkan harga variatif, tarifnya tetap sangat kompetitif dibandingkan pesaing seperti Fable 5 yang berharga $50 per juta token. Intinya, V4 mungkin bukan model terkuat secara absolut, namun strategi DeepSeek tetap sama: menawarkan kemampuan setara Opus dengan harga yang jauh lebih terjangkau, mempertahankan gelar "penjagal harga" di industri AI.

marsbit1j yang lalu

DeepSeek V4 "Versi Full Blood" Terbongkar, Kemungkinan Rilis Besok

marsbit1j yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

**Observasi Mingguan WEEX Labs: Rekonfigurasi Kekuasaan Infrastruktur AI dan Gerakan Penetrasi Ekonomi Riil** Pertengahan Juli 2026 menandai titik balik dalam industri AI global: **hak alokasi daya komputasi bergeser dari "raksasa cloud" ke "pemilik daya komputasi",** sementara nilai inti AI beralih dari kompetisi parameter ke **penetrasi mendalam ke industri riil.** **1. Guncangan Peta Daya Komputasi: Meta Masuk Pasar Cloud** Meta berencana meluncurkan layanan cloud "MetaCompute," menantang penyedia cloud tradisional seperti AWS dan Azure. Langkah ini menyatukan "daya komputasi + model + data" dalam layanan satu atap, mempersempit ruang penyewa daya komputasi kecil-menengah. Pilihan platform cloud kini juga akan dinilai dari ekosistem model besar yang mendasarinya. **2. Aksi "Penerobosan" Model Domestik: Tekanan Ekstrem Sumber Terbuka & Biaya** Model dasar China seperti DeepSeek-V4 dan Hy-3 dirilis secara intensif dan open-source, menandai fase "utilitas publik". Inti kompetisi kini terletak pada **rasio harga-kinerja ekstrem** dan **tingkat adaptasi skenario.** Penurunan harga memungkinkan perusahaan fokus pada penyebaran privat dan adaptasi mendalam dengan bisnis. **3. Kecerdasan Berwujud: Dari Video Menakjubkan ke Medan Pabrik** Didorong kebijakan, robot humanoid memasuki fase "pelatihan skenario nyata" di gudang logistik dan lini perakitan manufaktur. Fokus modal beralih dari kemampuan pertunjukan ke **stabilitas data simulasi industri** dan kemampuan menyelesaikan tagihan jam kerja nyata di pabrik. **4. Tata Kelola Global: Dari Debat ke Pedoman Operasional** Konsensus "AI Berdaulat" di WAIC dan ITU menjadi kerangka praktis. AI perlu dirancang dengan arsitektur dasar yang **dapat diaudit, diatur, dan ramah kedaulatan data** sejak awal. **Wawasan Mendalam WEEX Labs:** Kemakmuran AI mulai meresap ke dalam jaringan manufaktur global. Saran strategis: 1. **Adopsi "Privatisasi Sumber Terbuka":** Manfaatkan model open-source untuk membangun basis pengetahuan perusahaan di lingkungan privat. 2. **Waspadai "Penguncian Daya Komputasi":** Pertahankan keragaman penyedia cloud untuk menghindari kehilangan daya tawar. 3. **Cari Peluang di "Infrastruktur Berwujud":** Peluang mungkin ada di perangkat lunak simulasi industri, pengumpulan data, atau penyedia solusi adaptasi daya komputasi AI untuk pabrik.

marsbit1j yang lalu

Observasi Mingguan WEEX Labs: 'Restrukturisasi Kekuasaan' Infrastruktur AI dan 'Gerakan Menyelam Dalam' Ekonomi Riil

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

586 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片