Tiga Bulan Setelah Anjing Rosie Meninggal, Rekam Medisnya Menjadi Sebuah Perusahaan AI Kesehatan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-24Terakhir diperbarui pada 2026-08-24

Abstrak

Kisah Rosie, seekor anjing yang menderita kanker kulit, mendorong pemiliknya Paul S. Conyngham — seorang pebisnis AI tanpa latar belakang medis — untuk merancang vaksin mRNA personal dengan bantuan alat-alat AI seperti ChatGPT dan AlphaFold. Upaya ini sempat berhasil mengecilkan beberapa tumor Rosie. Namun, Rosie akhirnya meninggal karena kanker kambuh setelah menjalani operasi. Paul menyatakan, mereka tidak cukup cepat membuat vaksin mRNA berikutnya untuknya. Kini, Conyngham mendirikan perusahaan startup bernama Gamgee, yang baru saja mendapat pendanaan seed $4 juta dari Founders Fund. Perusahaan ini bertujuan mengindustrialisasi proses pembuatan vaksin mRNA personal untuk anjing penderita kanker, mengubah "proses manual" yang dijalani Rosie menjadi alur kerja yang dapat direplikasi. Gamgee akan melakukan uji klinis di Australia, bekerja sama dengan beberapa institusi penelitian. Pendekatan ini memanfaatkan bidang onkologi komparatif, di mana kanker pada anjing memiliki banyak kesamaan biologis dengan kanker pada manusia, sehingga memiliki nilai riset yang lebih luas. Artikel ini juga menyoroti tantangan utama terapi personal: kecepatan. Meski AI dapat mempercepat desain, seluruh proses mulai dari persetujuan etika, produksi, hingga pemberian obat harus dipercepat agar sesuai dengan waktu yang dimiliki pasien. Saran utama: pemilik hewan peliharaan dengan kondisi serupa harus berkonsultasi dengan dokter hewan onkologis yang berkualifikasi, bukan hanya mengandalkan kisah ...

Kemarin, berita tentang "keberhasilan vaksin kanker" mengguncang Wall Street.

Harga saham Moderna melonjak 177% dalam satu hari, mencatat salah satu kenaikan satu hari terbesar dalam beberapa tahun terakhir.

Mengapa modal begitu bersemangat?

Karena cara baru mengobati kanker ini terdengar sangat "fiksi ilmiah": pertama-tama membaca mutasi genetik dalam tumor pasien, lalu membuat vaksin mRNA yang disesuaikan untuk pasien tersebut.

Sementara seluruh industri masih larut dalam euforia ini, cerita lain tentang vaksin kanker mRNA versi "mini" juga mencapai titik baru.

Beberapa bulan lalu, seorang pengusaha AI tanpa latar belakang kedokteran, Paul S. Conyngham, mencoba dengan bantuan ChatGPT, Gemini, dan Grok, membuat "vaksin mRNA yang dipersonalisasi secara manual" untuk anjing kesayangannya, Rosie, yang menderita kanker. Kisah ini dengan cepat viral di internet.

Hari ini, Paul mengumumkan bahwa startup barunya, Gamgee, telah memperoleh pendanaan seed round senilai $4 juta, dipimpin oleh Founders Fund.

Perusahaan ini bertujuan untuk mengubah skema yang pernah dicoba untuk Rosie menjadi proses yang dapat direplikasi, menyediakan vaksin kanker mRNA yang dipersonalisasi untuk lebih banyak anjing penderita kanker.

Sayangnya, Rosie tidak berhasil menunggu bab selanjutnya dari kisah ini.

Kata pertama yang ditulis Paul saat mengumumkan pendanaan adalah: "Saya kehilangan anjing saya, karena kami tidak dapat membuat vaksin kanker mRNA berikutnya untuknya dengan cukup cepat."

Kisah Rosie

Pada Maret tahun ini, kisah Rosie menjadi viral di media sosial berbahasa Inggris: seorang pengusaha teknologi tanpa latihan biologi, menggunakan alat AI untuk merancang vaksin kanker mRNA yang dipersonalisasi untuk anjingnya yang sakit parah, dan beberapa tumornya menyusut.

CEO OpenAI Sam Altman membagikan kisah ini kepada jutaan pengikutnya.

Rosie adalah anjing campuran Staffordshire Bull Terrier, menderita mastositoma — kanker kulit paling umum pada anjing. Operasi dan kemoterapi memperlambat penyakit tetapi tidak menghentikannya, imunoterapi juga gagal, prognosis yang diberikan dokter hewan dihitung dalam "beberapa bulan".

Sementara Conyngham memiliki pengalaman 17 tahun dalam pembelajaran mesin. Menurut laporan Medical Daily, dia membayar sendiri sekitar $3000 untuk melakukan sekuensing berpasangan pada DNA tumor Rosie dan DNA sehatnya di University of New South Wales (UNSW), lalu menggunakan AI untuk menyaring neoantigen dari ribuan mutasi, menggunakan prediksi struktur protein untuk menilai mana yang mungkin "terlihat" oleh sistem kekebalan tubuh. Menurut laporan "Reason", dia menggunakan ChatGPT dan AlphaFold untuk menyelesaikan identifikasi protein mutan, dan desain konstruksi akhir menggunakan Grok.

Dia tidak membuat vaksinnya sendiri. Peneliti dari UNSW RNA Institute meninjau data dan membuat konstruksi mRNA di laboratorium, dengan direktur institut Pall Thordarson memimpin pekerjaan ini. Untuk mendapatkan persetujuan etika Australia, Conyngham menghabiskan tiga bulan, menulis dokumen 100 halaman.

Render 3D menggunakan Alphafold 2 dari protein c-KIT sehat Rosie

Rosie menerima suntikan pertama pada Desember 2025 di fasilitas dokter hewan Queensland, dan suntikan booster bulan berikutnya. Beberapa tumornya menyusut secara signifikan, kualitas hidupnya membaik. Halaman perusahaan Y Combinator menyebutkan, ini dianggap sebagai vaksin kanker mRNA pertama yang sepenuhnya dirancang secara komputasi dan benar-benar digunakan pada anjing.

Conyngham selalu menolak menyebutnya sebagai "penyembuhan".

Akhir cerita ditulis dalam rilis Gamgee seperti ini: Rosie pernah mengalami remisi, tetapi setelah operasi lanjutan, kanker kambuh.

Versi yang lebih lengkap berasal dari pengakuan Conyngham di X pada bulan Juni: Operasi itu mengeluarkan kanker dari status remisi, empat minggu kemudian, tumor menyebar dengan cepat di bagian belakang tubuhnya, dia kesakitan, bukan lagi anjing yang dia kenal. Dia membuat keputusan untuk eutanasia, dan menyebutnya sebagai keputusan tersulit dalam hidupnya. Dia menulis, dalam arti yang paling sebenarnya, Rose adalah seorang perintis.

Gamgee Ingin Mengubah Pekerjaan Manual Menjadi Lini Produksi

Gamgee adalah anggota batch Musim Panas 2026 Y Combinator. Pendanaan seed $4 juta ini, selain dari Founders Fund, juga melibatkan pendiri dan CEO perusahaan umur panjang anjing Loyal, Celine Halioua, pendiri Modern Animal, Steve Eidelman, salah satu pendiri Dropbox, Arash Ferdowsi, dan pencipta Google AdSense, Gokul Rajaram.

Partner Founders Fund, Amin Mirzadegan, dalam siaran pers memberikan alasan investasi adalah orangnya, bukan teknologinya: Paul melintasi beberapa disiplin ilmu untuk seekor anjing, belajar sendiri bidang yang sama sekali baru, terus mendorong maju di tempat yang kebanyakan orang akan berhenti.

Apa yang akan dilakukan perusahaan adalah mengindustrialisasi proses yang telah dijalankan secara manual oleh Conyngham: melakukan sekuensing tumor dan jaringan sehat berpasangan untuk setiap anjing, menemukan mutasi unik kanker tersebut, mengidentifikasi neoantigen spesifik tumor, merancang vaksin mRNA yang dipersonalisasi untuk mengajarkan sistem kekebalan mengenali target-target ini, dan kemudian mengelola seluruh rantai dari penerimaan dokter hewan, sekuensing, desain, produksi, perawatan, hingga tindak lanjut.

Penelitian klinis dilakukan di Australia, dengan mitra termasuk UNSW, University of Queensland, dan Garvan Institute of Medical Research. Saat ini perekrutan peserta terbatas di Australia Timur, anjing yang berpartisipasi menerima vaksin eksperimental secara gratis, kelayakan peserta ditentukan oleh protokol penelitian dan dokter hewan ahli onkologi yang berpartisipasi. Perusahaan menyatakan sedang berkomunikasi dengan regulator, mengikuti jalur "Bioproduk Hewan Pasien Spesifik" USDA (Departemen Pertanian AS).

Mengenai pendanaan Gamgee kali ini, perusahaan menyatakan uang ini digunakan untuk memulai uji klinis, memvalidasi skema perawatan yang dipersonalisasi yang dikembangkan untuk Rosie. Conyngham sebelumnya juga mengakui di X bahwa perusahaan sedang merekrut dokter hewan ahli onkologi dan mitra uji coba, serta mencari dana untuk melakukan penelitian yang lebih ketat — ini sama saja mengakui bahwa bukti yang mendukung klaim intinya saat ini belum dalam bentuk yang akan dituntut oleh regulator, dokter hewan, atau pemilik hewan peliharaan yang hati-hati.

Mengapa Anjing?

Memilih anjing bukan hanya karena Conyngham memilikinya di rumah.

Onkologi Komparatif (comparative oncology) adalah bidang yang telah berkembang selama beberapa dekade. Tumor spontan pada anjing peliharaan memiliki banyak kesamaan dalam karakteristik biologi, genetika, dan histologi dengan tumor manusia, yang lebih penting, ia mempertahankan kompleksitas resistensi obat alami, metastasis, dan interaksi tumor — imun inang, yang justru sulit direproduksi dalam model tikus. National Cancer Institute AS memiliki program onkologi komparatif khusus, dan program "Cancer Moonshot" juga mendorong alokasi sumber daya ke arah ini.

Dari perspektif industri, daya tarik jalur anjing juga karena jalur regulasi lebih pendek, biaya lebih rendah, dan siklus uji coba lebih cepat. Sudah ada pemain di sini: Torigen membuat vaksin sel tumor autologus, ELIAS Animal Health membuat vaksin kanker autologus dikombinasikan dengan terapi sel T, vaksin EGFR/HER2 dari Yale mengambil jalur lain yang lebih universal, tidak memerlukan sampel tumor. Diferensiasi Gamgee terletak pada "N-of-1" — satu vaksin eksklusif untuk setiap anjing, bukan target universal.

Tujuan jangka panjang yang ditetapkan Conyngham untuk perusahaannya juga melampaui kesehatan hewan peliharaan itu sendiri: membuat vaksin mRNA yang dipersonalisasi dapat dikirimkan oleh dokter hewan ahli onkologi mana pun, dan menjadikan kedokteran N-of-1 sebagai model pengobatan yang lebih baik untuk lintas spesies (termasuk manusia).

Vaksin Kanker, Beradu Kecepatan

Melihat dua berita ini bersama-sama, akan ditemukan bahwa keduanya pada akhirnya tidak dapat menghindari masalah yang sama: waktu.

Di sisi Merck dan Moderna, hasil positif dari uji klinis fase tiga membuktikan kelayakan "membuat obat terpisah untuk setiap pasien", tetapi dibutuhkan lima tahun dari penentuan skema algoritma hingga hasil fase tiga keluar, dan sepuluh tahun dari peluncuran proyek hingga hari ini.

Di sisi Rosie, dari diagnosis hingga suntikan pertama sekitar dua tahun, dengan tiga bulan terbuang untuk dokumen persetujuan etika 100 halaman, padahal waktu yang bisa dia tunggu hanya beberapa bulan.

Kontradiksi inti dari pengobatan yang dipersonalisasi tidak pernah hanya "apakah dapat dirancang", melainkan apakah total durasi rantai desain, persetujuan, produksi, pemberian obat dapat ditekan ke dalam rentang waktu yang masih bisa ditunggu oleh pasien (atau anjing sakit). AI memperpendek bagian paling depan dari rantai itu — menemukan target, merancang urutan. Bagian sisanya, saat ini belum dikompresi dengan tingkat yang sama.

Kalimat Conyngham "kami tidak dapat membuat vaksin mRNA berikutnya untuknya dengan cukup cepat", berbicara tentang hal ini.

Pada dasarnya, apa yang ingin dibeli Gamgee dengan $4 juta adalah membuat rantai ini berjalan lancar dan mendapatkan bukti yang dapat diterima oleh regulator dan dokter hewan. Keberhasilan hal ini tergantung pada data seperti apa yang diberikan oleh penelitian klinis Australia, bukan pada seberapa menyentuh kisah Rosie.

Sampai saat itu, bagi mereka yang memiliki anjing yang baru saja didiagnosis kanker, satu-satunya saran yang bertanggung jawab adalah: pergi ke dokter hewan ahli onkologi yang berkualifikasi, bukan menganggap sebuah kasus viral sebagai rencana perawatan.

Referensi:

https://www.reuters.com/legal/litigation/merck-moderna-say-melanoma-skin-cancer-vaccine-meets-goals-large-trial-2026-08-19/

https://www.gamgee.io/story/

https://x.com/paul_conyngham/status/2090502003449590254

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "机器之心" (ID: almosthuman2014), penulis: 关注AI的机器之心

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Paul S. Conyngham untuk anjingnya yang sakit kanker, Rosie?

APaul S. Conyngham, seorang wiraswasta AI tanpa latar belakang medis, menggunakan alat-alat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Grok untuk merancang vaksin mRNA kanker yang dipersonalisasi untuk anjingnya, Rosie, yang menderita mastositoma (kanker kulit umum pada anjing).

QApa nama perusahaan yang didirikan Paul berdasarkan pengalaman merawat Rosie, dan berapa pendanaan yang diperoleh?

APerusahaan itu bernama Gamgee. Perusahaan ini baru saja memperoleh pendanaan benih sebesar $4 juta yang dipimpin oleh Founders Fund.

QMengapa pendekatan mRNA yang dipersonalisasi untuk kanker pada anjing dianggap menarik dari perspektif penelitian medis?

APendekatan ini menarik dalam bidang onkologi komparatif karena tumor spontan pada anjing peliharaan memiliki banyak kesamaan biologis, genetik, dan histologis dengan tumor manusia. Selain itu, model anjing mempertahankan kompleksitas alami seperti resistensi obat dan metastasis, yang sulit direproduksi pada tikus, sehingga dapat menjadi model yang berharga untuk penelitian kanker manusia.

QApa tantangan utama dalam pengobatan kanker yang dipersonalisasi, baik untuk manusia maupun anjing, seperti yang diilustrasikan dalam artikel?

ATantangan utamanya adalah kecepatan. Inti dari perawatan yang dipersonalisasi bukan hanya tentang kemampuan merancang obat/vaksin, tetapi tentang mempersingkat total waktu seluruh proses, mulai dari desain, persetujuan etika dan regulasi, produksi, hingga pemberian dosis, agar sesuai dengan waktu yang dimiliki pasien (atau anjing) sebelum penyakitnya memburuk.

QApa saran yang bertanggung jawab dari artikel ini bagi pemilik anjing yang didiagnosis kanker?

ASaran yang bertanggung jawab adalah segera menghubungi dan berkonsultasi dengan dokter hewan onkologi yang berkualifikasi, bukan mengandalkan atau menganggap kisah viral (seperti kasus Rosie) sebagai rencana perawatan.

Bacaan Terkait

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

marsbit12m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbit12m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit21m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit21m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

Claude dituduh "menjadi bodoh" secara diam-diam, memicu badai kontroversi. Pengembang argofowl menemukan bahwa sejak versi Claude Code 2.1.237, tingkat penalaran "high" dibaca sebagai "10 out of 100", nilai yang sebelumnya setara dengan mode "low". Hal ini ternyata bagian dari eksperimen "skala kompresi effort" yang dilakukan Anthropic pada versi tertentu, tanpa pemberitahuan kepada pengguna. Insinyur Claude Code, Thariq Shihipar, merespons dengan menjelaskan bahwa eksperimen tersebut hanya mengubah cara pemetaan nilai numerik dan tidak memengaruhi kinerja model berdasarkan evaluasi internal. Namun, masalah lain muncul terkait model Opus 5, yang dikeluhkan pengguna menjadi sering membuat kesalahan, bertele-tele, dan tidak stabil. Thariq mengakui bahwa Opus 5 memang "sangat tidak stabil" dan tim sedang berupaya memperbaikinya. Peristiwa ini menyoroti kesenjangan sistemik antara skor benchmark yang tinggi dan pengalaman pengguna yang menurun, serta kurangnya transparansi dalam pembaruan model AI, di mana perubahan sering dilakukan di sisi server tanpa log perubahan yang jelas bagi pengembang.

marsbit22m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

marsbit22m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

**Ringkasan: Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditarik ke Rantai Blok** Perbincangan seputar RWA (Real World Assets) sering dimulai dengan visi sederhana: mengambil aset seperti obligasi negara, saham, atau energi, lalu mencetak token yang mewakilinya. Namun, tokenisasi hanyalah langkah awal—seperti memberi kode batang pada kontainer tanpa membangun infrastruktur pelabuhan, asuransi, atau rute pengiriman yang lengkap. Token hanyalah bukti kepemilikan yang dapat diakses, sementara DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) menyediakan sistem operasi pasar yang sebenarnya. **Tokenisasi Hanya Kode Batang, Bukan Rantai Pasokan** Agar aset dunia nyata benar-benar berfungsi di DeFi, diperlukan enam lapisan: kepemilikan yang sah secara hukum, sumber data yang andal, aturan transfer dan penebusan yang jelas, likuiditas pasar sekunder yang dapat dieksekusi, parameter kolateral yang sesuai, serta jalur penyelesaian dan penanganan kerugian yang terpercaya. Banyak proyek RWA hanya berhenti pada lima lapisan pertama. **Empat "Jam Waktu" yang Berbeda dalam RWA** RWA beroperasi dalam beberapa sistem waktu sekaligus: blockchain menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, oracle memperbarui harga setiap jam atau hari, sementara bursa tradisional tutup pada malam hari dan akhir pekan. Ketidakselarasan ini menciptakan risiko "kesenjangan likuiditas" saat aset RWA yang lambat digunakan untuk mendukung kewajiban DeFi yang cepat jatuh tempo, seperti pinjaman stablecoin. Aset dengan volatilitas rendah seperti token obligasi negara bisa lebih berisiko sebagai jaminan dibanding aset kripto asli karena ketidaksesuaian waktu penyelesaian. **Likuiditas adalah Jalur Keluar, Bukan Angka TVL** Likuiditas tidak sama dengan Total Nilai Terkunci (TVL) atau janji penerbit untuk menebus aset. Likuiditas mengacu pada kemampuan untuk mengubah posisi menjadi aset penyelesaian yang dibutuhkan dalam jangka waktu yang dapat diterima, bahkan dalam kondisi tekanan pasar. Sebuah RWA memiliki tiga jalur keluar potensial: menjual ke peserta pasar lain, menebus ke penerbit, atau menggunakan aset sebagai jaminan untuk pinjaman. Model strategi harus menghitung nilai keluar dalam skenario stres, bukan nilai buku resmi. **Leverage Menciptakan Utilitas, Tetapi Juga Kerapuhan** Manfaat ekonomi sebenarnya dari RWA datang melalui leverage—kemampuan untuk menggunakan aset sebagai jaminan untuk meminjam. Namun, leverage juga menjadi titik di mana asumsi tersembunyi berubah menjadi kerugian nyata. Rasio jaminan (collateral ratio) tidak boleh hanya didasarkan pada volatilitas historis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor seperti keterlambatan penebusan, risiko custodian, dan konsentrasi kepemilikan. **Risiko RWA adalah Jaringan Hubungan** Risiko RWA harus dimodelkan sebagai grafik hubungan yang mencakup arus kas dasar, entitas hukum, penerbit, custodian, oracle, pasar sekunder, mekanisme penebusan, pool stablecoin, protokol pinjaman, dan modal penanggung. Kegagalan di satu node dapat dengan cepat menyebar ke seluruh sistem. Pemantauan berkelanjutan terhadap sinyal seperti antrian penebusan, kedalaman pasar, dan perilaku market maker sangat penting. **Masa Depan: Melampaui Obligasi Negara** Sementara tokenisasi obligasi negara adalah pintu masuk yang baik, batas-batas baru terletak pada aset seperti daya komputasi (GPU, sewa) dan energi. Aset-aset ini membawa set risiko yang berbeda dan membutuhkan model ekonomi yang disesuaikan. Demikian pula, tokenisasi saham dan kontrak berkelanjutan (perpetuals) akan menjadi ujian besar, menghubungkan kepemilikan saham global dengan leverage asli kripto, tetapi juga menciptakan risiko yang saling terkait tinggi. **Kesimpulan: Token Hanyalah Awal** Tanpa DeFi, tokenisasi RWA memiliki nilai terbatas—terutama dalam distribusi dan transparansi. Peluang sebenarnya muncul ketika aset ini menjadi bagian dari pasar modal yang terbuka dan dapat diprogram, di mana mereka dapat digunakan sebagai jaminan, untuk lindung nilai, dan dalam strategi terstruktur. Visi jangka panjang bukanlah "men-tokenisasi segalanya," tetapi menciptakan sistem di mana aset produktif dunia nyata dapat diakses dan dikelola oleh perangkat lunak, dengan modal yang mengalir tanpa henti dan risiko yang dikelola pada kecepatan pasar itu sendiri. **Token hanyalah kode batang. Pasar adalah mesin yang sebenarnya berjalan.**

marsbit35m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

marsbit35m yang lalu

Model Baru Anthropic Timbulkan 'Drama', Fable 5 yang Terkuat Tak Laku

Anthropic telah meluncurkan dua model Claude baru yang terdeteksi lebih awal, yakni "Marshmallow" (kemungkinan varian Opus 5.1) dan "Melon" (mirip Sonnet), dengan rencana rilis minggu depan. Model Marshmallow dilaporkan mengungguli Opus 5 dalam hal kelancaran percakapan. Namun, berita utama justru datang dari model andalan terbaru mereka, Fable 5. Meski diluncurkan dua bulan lalu sebagai model terkuat dan termahal Anthropic, adopsinya oleh perusahaan ternyata sangat rendah. Data dari platform Ramp menunjukkan Fable 5 hanya menyumbang sekitar 11% dari pengeluaran token bisnis di Anthropic, jauh di bawah saingannya, GPT-5.6 Sol dari OpenAI yang mencapai 25%. Kinerja Fable 5 juga terkesan kurang optimal dibandingkan model saudaranya, Opus 5, yang diluncurkan kemudian dengan harga separuhnya. Dalam beberapa pengujian seperti CursorBench 3.2, performa Opus 5 hampir menyamai Fable 5 dengan biaya yang jauh lebih murah. Tekanan juga datang dari model AI open source, yang pangsa penggunaan token-nya melonjak dari 11% menjadi 62% hanya dalam empat bulan, dengan biaya yang sangat rendah. Situasi ini membuat posisi Fable 5 sebagai model premium menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, kemunculan Marshmallow dan Melon diduga sebagai respons Anthropic untuk mengisi celah dalam portofolionya: menawarkan model yang tidak hanya kuat, tetapi juga memiliki harga yang lebih kompetitif untuk adopsi skala besar oleh perusahaan.

marsbit42m yang lalu

Model Baru Anthropic Timbulkan 'Drama', Fable 5 yang Terkuat Tak Laku

marsbit42m yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow