Pemerintah AS Melarang Model Anthropic, Sama Sekali Bukan karena 'Jailbreak'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-16Terakhir diperbarui pada 2026-06-16

Abstrak

Pemerintah AS, melalui Departemen Perdagangan, mengeluarkan surat perintah yang memaksa Anthropic untuk menonaktifkan dua model AI canggihnya, Fable 5 dan Mythos 5. Alasan resmi yang disebut adalah kekhawatiran keamanan nasional yang tidak dijelaskan secara rinci, yang oleh Anthropic diduga terkait dengan pelanggaran pada "guardrail" model. Namun, laporan dari sumber dalam dan analis menunjukkan bahwa tindakan ini lebih mungkin merupakan bentuk pembalasan akibat hubungan yang retak antara pemerintahan Trump dan Anthropic, bukan karena masalah teknis yang serius. Katie Moussouris, pakar keamanan siber, mengkritik keputusan ini setelah meninjau penelitian tentang pelanggaran yang disebut-sebut. Ia menyatakan bahwa pelanggaran tersebut bersifat minor dan tidak pantas memicu pembatasan ekspor, justru tindakan ini melemahkan kemampuan pertahanan siber AS. Puluhan peneliti keamanan telah mendesak pemerintah untuk mencabut perintah ini. Insiden ini menjadi peringatan bagi seluruh industri teknologi AS. Pemerintah menunjukkan kemampuannya untuk mematikan produk teknologi secara sepihak dan cepat tanpa persetujuan pengadilan. Hal ini menimbulkan kekhawatiran mengenai intervensi politik dalam operasi perusahaan, yang dapat merusak kepercayaan terhadap keandalan dan kemandirian perusahaan AI Amerika di mata dunia internasional.

Penulis: Zack Whittaker

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Jumat lalu, sebuah surat dari Departemen Perdagangan AS memaksa Anthropic untuk menonaktifkan dua model terkuatnya, Fable 5 dan Mythos 5. Alasan pemerintah adalah keamanan nasional, sementara publik mengira ini terkait dengan penembusan pagar keamanan model. Namun, semakin banyak detail yang mengarah pada penjelasan lain: ini lebih mirip pembalasan setelah hubungan pemerintah Trump dan Anthropic retak. Sebuah perusahaan teknologi dipaksa menutup produknya hanya dengan perintah pemerintah, tanpa persetujuan pengadilan—ini adalah sinyal bagi seluruh industri teknologi AS.

Surat penegakan hukum yang dikirim pemerintah AS kepada Anthropic, yang memaksa perusahaan untuk menonaktifkan semua model AI terbarunya menjelang akhir pekan, harus menjadi peringatan bagi setiap perusahaan teknologi AS, bukan hanya laboratorium AI.

Mari kita urutkan alur berita beberapa hari ini. Jumat sore, Departemen Perdagangan AS mengirim surat kepada Anthropic, mengutip aturan kontrol ekspor yang jarang digunakan, melarang akses non-warga negara AS (termasuk karyawan Anthropic sendiri) ke Fable 5 dan Mythos 5, dengan alasan kekhawatiran keamanan nasional yang tidak dijelaskan secara rinci. Anthropic mengatakan mereka menduga surat ini terkait dengan penembusan pagar keamanan model, tetapi tidak yakin karena surat tersebut sama sekali tidak memberikan detail spesifik. Surat ini hingga kini belum dipublikasikan.

Tanggapan Anthropic adalah menonaktifkan dua model teratasnya untuk semua pelanggan, memastikan kepatuhan. Hasilnya, pemerintah AS berhasil memaksa sebuah perusahaan teknologi untuk menurunkan modelnya dengan tindakan cepat, sepihak, dan tampaknya bahkan tidak memerlukan persetujuan pengadilan.

Intervensi pemerintah Trump kali ini menunjukkan bahwa industri AI tidak kebal di hadapan pemerintah. Bagi industri teknologi yang lebih luas, ini juga sebuah peringatan: patuhi, atau kami bisa menutup Anda dan produk Anda sekaligus.

Menurut laporan Axios yang mengutip sumber, ketegangan antara dua pemain besar ini di akhir pekan digambarkan sebagai "ketidakcocokan kepribadian" antara Anthropic dan pemerintah Trump, bukan masalah teknis pada produk AI itu sendiri, yang menjadi penyebab sebenarnya dari perintah ekspor ini.

Detail baru yang muncul di akhir pekan semakin menggoyahkan alasan pemerintah yang sudah rapuh.

Veteran keamanan siber, peneliti, dan pendiri Luta Security, Katie Moussouris, dalam sebuah blog mengatakan bahwa Anthropic baru-baru ini secara pribadi menunjukkan kepadanya sebuah makalah yang ditulis oleh beberapa peneliti keamanan, yang menggambarkan penembusan pagar keamanan yang disebut-sebut dalam Fable 5. (The Wall Street Journal melaporkan, penulis makalah adalah peneliti keamanan Amazon.) Moussouris mengatakan, Anthropic menghubunginya untuk meminta pendapatnya tentang makalah tersebut.

Moussouris menjelaskan dalam blognya bagaimana para peneliti memicu penembusan pagar keamanan ini, tetapi dia mengatakan penembusan itu sendiri "seharusnya tidak memicu kontrol ekspor". Perbedaannya sebenarnya kecil: meminta AI "memeriksa masalah keamanan dalam kode" dan memintanya "memperbaiki kode ini", dengan pertanyaan yang sedikit berbeda, hasil akhirnya pada dasarnya sama.

"Perilaku yang dijelaskan dalam makalah ini tidak dapat benar-benar diperbaiki, upaya apa pun hanya akan melemahkan kemampuan model di sisi pertahanan," kata Moussouris. Dia mengkritik perintah kontrol ekspor ini sebagai tergesa-gesa, kasar, dan salah penilaian.

Setelah itu, Moussouris bersama dengan puluhan peneliti keamanan dan ahli terkemuka lainnya mendesak pemerintah Trump untuk mencabut perintah kontrol ekspor ini, menyatakan bahwa mencabut kemampuan keamanan siber canggih dari tangan para pembela jaringan AS adalah "berbahaya".

Pemerintah sebelumnya telah membuat keputusan tegas dalam hal ketidaktahuan. Misalnya, ketika pemerintah AS merevisi undang-undang ekspor pada tahun 2010-an untuk mengatur alat keamanan siber yang dapat digunakan untuk pertahanan dan serangan, penggunaan kata-kata yang terlalu luas hampir tanpa sengaja menjadikan penelitian keamanan dan kerentanan yang sah sebagai ilegal.

Tetapi perintah pemerintah Trump ini tampaknya adalah pembalasan.

Editor Tech Policy Press, Justin Hendrix, mengatakan bahwa langkah pemerintah Trump ini "kemungkinan besar akan membuat pemerintah asing mempertanyakan keandalan AI AS untuk skenario kritis". Pesan yang disampaikan adalah: perusahaan AI AS tidak dapat beroperasi tanpa intervensi pemerintah AS.

Pemerintah Trump tidak mengonfirmasi alasan mereka menggunakan perintah kontrol ekspor ini. Apakah pejabat salah membaca laporan itu dan panik? Apakah CEO Amazon Andy Jassy, karena kehati-hatian atau dendam pribadi, mengatakan sesuatu kepada pejabat tinggi pemerintah, memicu reaksi ini? Apakah ada kesalahan penerjemahan, atau apakah ini sendiri adalah cara untuk menekan Anthropic—mengingat hubungan kedua belah pihak memang sudah tegang? Mungkin juga Gedung Putih tidak menyadari bahwa permintaan surat ini akan menimbulkan efek berantai sebesar ini, dan para pejabat sekarang sibuk membereskan kekacauan yang mereka buat sendiri.

Mengutip kata-kata Hendrix, "Suasana saat ini penuh dengan kecurigaan, pejabat tinggi tampaknya memilih favorit berdasarkan faktor pribadi dan politik." Konsekuensinya, pemerintah telah menetapkan preseden berbahaya tentang "seberapa banyak kontrol yang ingin mereka pegang atas perangkat lunak buatan AS".

Kali ini pemerintah menyasar Anthropic, besok bisa jadi perusahaan lain mana pun.

Bacaan Terkait

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit28m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit28m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit28m yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit28m yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

Penulis berpendapat bahwa peluang investasi terbesar dalam eksplosifnya SpaceX saat ini bukan pada saham SpaceX itu sendiri (yang mahal dan masih rugi), melainkan pada para pemasoknya. Ini mengikuti pola sejarah seperti rantai pasokan Apple, Tesla, dan NVIDIA, di mana perusahaan "super terminal" mendorong pertumbuhan luar biasa bagi pemasoknya. SpaceX mengalokasikan ratusan miliar dolar untuk pengeluaran modal tahunan, didanai terutama oleh bisnis Starlink yang menguntungkan. Uang ini dialirkan ke pengembangan roket (untuk menurunkan biaya peluncuran) dan AI/pusat data orbital. Pesanan pembelian besar-besaran ini mengalir ke tiga jenis pemasok: 1. **Pengganti yang Sulit:** NVIDIA (GPU & CUDA), Eutelsat (spektrum satelit), Filtronic (penguat sinyal), Materion (berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Pengganti yang Mahal:** Honeywell (kontrol penerbangan), Carpenter Technology (baja khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data). 3. **Pemasok Produksi Massal:** Wistron NeWeb (perakitan terminal Starlink), dan beberapa perusahaan Tiongkok seperti Shenzhen Sunway (konektor), Paixin New Materials (tempaan), Western Superconductor (paduan niobium), Yingliu Co. (cetakan), serta perusahaan seperti Trimble (sinkronisasi waktu) dan Astronics (distribusi daya). Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? (1) Volume pembelian SpaceX baru akan meningkat pesat (target 100 peluncuran/tahun, 3000 juta terminal Starlink). (2) Transparansi data melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan. (3) Siklus rantai pasokan mirip dengan tahap awal Tesla (sekitar 2018), menawarkan peluang pertumbuhan jangka panjang. Kesimpulannya, alih-alih membeli saham SpaceX yang fantastis, investor dapat mempertimbangkan perusahaan-perusahaan di balik layar yang menerima pesanan besar dan stabil, terlepas dari volatilitas harga saham SpaceX. Namun, setiap perusahaan perlu dianalisis secara individual dengan mempertimbangkan risiko seperti siklus komoditas, geopolitik, dan perubahan teknologi.

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dollar SpaceX: Siapa yang Mengambil Alih Pengeluaran Modal Tahunan Ratusan Miliar Milik Musk?

marsbit1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

Pondasi valuasi triliunan dolar SpaceX: Siapa yang membagi ratusan miliar belanja modal tahunan Elon Musk? Alih-alih berinvestasi langsung di SpaceX yang IPO dengan valuasi tinggi dan masih rugi, peluang mungkin lebih baik pada rantai pasokannya. Sejarah menunjukkan bahwa raksasa teknologi seperti Apple, Tesla, dan Nvidia telah menciptakan kekayaan besar bagi pemasok mereka. SpaceX beroperasi dengan model: Layanan internet satelit Starlink menghasilkan uang → mendanai pengembangan roket untuk menekan biaya peluncuran → meluncurkan perangkat keras AI ke luar angkasa dengan biaya rendah → menyewakan daya komputasi AI untuk pendapatan baru. Siklus ini menghasilkan pesanan pembelian ratusan miliar dolar AS setiap tahun. Pemasok dapat dikategorikan dalam tiga kelompok: 1. **Pengganti sulit atau tidak mungkin**: NVIDIA (GPU untuk superkomputer), Eutelsat (spektrum radio satelit), Filtronic (amplifier sinyal satelit), Materion (logam berilium), STMicroelectronics (chip antena). 2. **Secara teknis dapat diganti, tetapi biaya peralihannya tinggi**: Honeywell (sistem kendali penerbangan), Carpenter Technology (baja paduan khusus), Hexcel (serat karbon), Broadcom (pertukaran data), Linde (gas industri). 3. **Memerlukan produksi massal yang stabil dengan biaya rendah**: Perusahaan-perusahaan ini memasok komponen untuk perangkat terminal Starlink dan roket. Contohnya termasuk Wistron NeWeb (kontrak perakitan), serta beberapa perusahaan China seperti Sunway Communication (konektor), Paike New Materials (komponen tempa), Western Superconducting (paduan niobium), Yingliu Co (komponen cor). Perusahaan seperti Trimble, Astronics, dan CTS juga menyediakan komponen penting. Mengapa sekarang adalah saat yang tepat? Karena volume pembelian SpaceX baru akan meningkat (target 100 peluncuran/tahun, 30 juta terminal Starlink), transparansi melalui IPO memungkinkan pelacakan pesanan, dan siklus rantai pasokan serupa dengan Tesla pada 2018 - masih di tahap awal pertumbuhan yang curam. Intinya: Pesanan pembelian tahunan SpaceX yang besar, terlepas dari harga sahamnya, akan mengalir ke pemasoknya dan menjadi pendapatan tetap mereka. Inilah peluang yang mungkin lebih dapat diakses daripada berinvestasi langsung di saham SpaceX.

链捕手1j yang lalu

Landasan Valuasi Triliunan Dolar SpaceX: Siapa yang Mengambil Porsi Belanja Modal Ratusan Miliar Elon Musk Tiap Tahun?

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片