Waktu Mesin: Ketika Agen Mengonsumsi Stablecoin

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

**Ringkasan: Waktu Mesin: Ketika Agen Mengonsumsi Stablecoin** Artikel ini membahas perkembangan pesat AI dan dampaknya terhadap dunia crypto, khususnya stablecoin. Pada 2023, Elon Musk mengusulkan pembayaran kecil untuk melawan bot, tetapi kini bot dengan AI justru menjadi pelaku utama pembayaran mikro dan mulai menunjukkan "emosi" penolakan terhadap manusia. AI semakin masuk ke bidang produktif, sementara crypto terbatas pada sektor keuangan. Narasi "AI untuk produktivitas, crypto untuk hubungan produksi" tidak terwujud karena AI justru menggantikan peran manusia. Agent AI tidak hanya mengambil alih pekerjaan kerah putih, tetapi juga mulai menguasai bidang fisik yang repetitif. Stablecoin menjadi harapan crypto untuk membuktikan nilai di hadapan AI. Namun, tantangannya besar. Bank dan perusahaan tradisional seperti Stripe, Visa, dan OpenAI sudah mengembangkan protokol pembayaran untuk mesin (machine payments), yang mungkin menggunakan stablecoin mereka sendiri di luar ekosistem crypto seperti Ethereum atau Solana. Agent AI menawarkan narasi konsumsi yang melampaui batas manusia: jumlahnya tak terbatas, bekerja tanpa henti, dan menangani tugas fuzzy. Ini mimpi kapitalisme: agen yang dioptimalkan untuk增值nilai modal (capital增值). Tetapi, crypto harus belajar dari AI. Alih-alih hanya mengejar stabilitas, crypto perlu menciptakan volatilitas dan narasi pertumbuhan aset yang memicu FOMO. Token crypto perlu melompat dari AI Token (yang didukung komputasi) ke Crypto Token (yang...

Penulis: Zuoye Waiboshan

Kita hidup dalam jurang perbedaan yang besar, perubahan waktu selalu memberikan perasaan pusing.

Tahun 2023, Musk menyerukan penggunaan pembayaran kecil untuk menghentikan gangguan Bot, mempertahankan suasana komunitas diskusi manusia, tetapi hanya dua tiga tahun kemudian, Bot dengan dukungan AI, akan menjadi subjek perilaku pembayaran kecil, dan menunjukkan "emosi" penolakan terhadap manusia.

Keterangan gambar: Musk ingin menggunakan pembayaran kecil untuk menghentikan Bot

Sumber gambar: @elonmusk

Yang merasa ditinggalkan bukan hanya karyawan biasa, lebih banyak adalah perasaan tertinggal komunitas crypto, Anda dapat dari Vitalik yang seperti membaca kitab mengulang pentingnya ZK untuk AI yang terpercaya, Virtuals dan de Agent lainnya membawa desentralisasi mencari LLM, dan yang terbaru——Agen harus mengonsumsi stablecoin, untuk berulang kali mengalami keputusasaan ini.

Kali ini, Crypto harus membuktikan nilainya kepada AI, atas nama stablecoin.

AI Melangkah ke Produktivitas, Crypto Terjebak di Keuangan

Ketika Anda mengejar kebebasan, Anda sudah kehilangan kebebasan.

Dalam narasi tentang AI dan Crypto, "AI bertanggung jawab atas produktivitas, Crypto bertanggung jawab atas hubungan produksi" paling klasik, tetapi hubungan ini tidak pernah terwujud.

Hubungan produksi mengacu pada mode kolaborasi manusia, dan keistimewaan terbesar AI kali ini adalah "menggantikan manusia".

AI Agent sedang merangkak keluar dari layar, menggantikan pekerjaan karyawan, sekaligus menyerang bidang mekanis berulang pekerja fisik, memang, seperti kata Huang Renxun, AI sendiri juga akan dibatasi oleh perangkat keras fisik seperti listrik, harus diikat erat pada ruang geometris yang ditenun manusia.

Keterangan gambar: AI memasuki bidang produksi

Sumber gambar: @zuoyeweb3

Jika manusia hanya dapat melayani produksi dan konsumsi AI, maka dapatkah manusia mempertahankan subjektivitas kerja?

Sementara itu, pandangan Crypto semakin sempit, dari penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS/Filecoin, ke proyek komputasi dan penyimpanan siklus 24/25,再到 USDAI yang mengandalkan mode pinjaman GPU, Anda tidak bisa mengatakan crypto tidak berusaha, tetapi setiap gelombang tidak dapat mengambil use case nyata AI.

"AI bertanggung jawab atas produktivitas, sekaligus bertanggung jawab atas hubungan produksi" lebih mungkin terwujud, bahkan jika narasi Agent bukan gelembung, maka stablecoin yang digunakan belum tentu adalah stablecoin "berbasis aset BTC/ETH, berjalan di Ethereum".

Saya tidak sedang menakut-nakuti atau menyebarkan emosi pesimis, Genius Act telah secara fakta membuat OCC mengambil alih hak definisi "stablecoin compliant", USDS Sky hanyalah sertifikat utang AS yang berjalan di Ethereum, maka selanjutnya era RWA, lebih banyak aset akan memilih Canton yang didukung Goldman Sachs atau Solana yang aktif BD?

ETH L1 telah kembali menjadi public chain berkinerja tinggi, dengan biaya skala node akan meledak sangat cepat, pertama gunakan stablecoin compliant untuk menggantikan "YBS", lalu gunakan Canton untuk menggantikan ETH/SOL, akhirnya merekrut Vitalik sebagai pemberontak yang dilembagakan.

Liangshan baik karena menyerah, komunitas koin buruk karena keuangan.

Tetapi Liangshan memiliki dasar kekuatan untuk menyerah, komunitas koin memiliki semua perangkat keuangan, dan, tidak peduli bagaimana Agent menggantikan kemampuan konsumsi manusia, selalu harus mengambil tindakan sesuai keinginan manusia.

Dengan kata lain, Agent adalah subjek perilaku, manusia adalah subjek keinginan, perilaku konsumsi Agent hanya dapat menjadi perpanjangan tak terbatas dari keinginan manusia.

Maret 2026, Stripe meluncurkan protokol MPP (Machine Payments Protocol), kelihatannya melepaskan manusia, tetapi sebenarnya adalah karya restart kegagalan memasukkan mesin ke dalam sistem keuangan yang ada.

Sejak September lalu, Stripe bersama OpenAI memulai protokol ACP (Agentic Commerce Protocol), berharap melalui halaman chat OpenAI, menggantikan "pencarian Google + pusat perbelanjaan Amazon" sebelumnya, tetapi sayang, Agent tidak dapat melewati存量 non-standar raksasa lama selama lebih dari 20 tahun, kompleksitas menyebabkan tingkat konversi hampir tidak ada.

Protokol seperti ini masih banyak, termasuk Visa dan perbankan,都在紧急推出自己的“机器付费”协议, tetapi pada akhirnya, tidak lain adalah menambah stablecoin di sisi penerima pembayaran, Anda hampir tidak melihat merchant yang aktif terhubung ke stablecoin.

Ini bukan menyangkal tren kombinasi stablecoin dan Agent, meminjam kata @Shoal Research, "lima puluh tahun terakhir, dari PayPal ke Apple Pay, upaya menggantikan organisasi kartu akhirnya gagal".

Jika stablecoin yang diterbitkan bank, berjalan di私有链 Visa, akhirnya seperti mengalahkan Fintech untuk mengalahkan upaya Crypto, maka cerita ini tidak ramah bagi kita.

Pada titik ini, Crypto harus belajar dari AI, dari Prompt Engineering, ke Context Engineering,再到如今的 Harness Engineering, bentuk生存 Agent terus berubah.

Awalnya, orang mengoptimalkan prompt mereka di Chat,再到, orang mengoptimalkan ekspresi mereka dalam teks jawaban AI, menyimpulkan menjadi skill, lalu membeli API dan layanan perangkat lunak dan keras seperti Mac Mini dengan gila, akhirnya, melatih Agent menjadi versi yang lebih mudah menggantikan diri mereka sendiri.

Narasi konsumsi Agent stablecoin, adalah tindakan putus asa setelah hanya memiliki nilai keuangan, hanya dapat menjual narasi teknis murah, cepat dll kepada AI dan publik, ini sama saja dengan mengikat tali gantung diri sendiri, masih dengan harga obral.

Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token

Jauh dari suara tembakan, amati medan perang dari kejauhan sebanyak mungkin.

Jika Anda terjebak di dalamnya, cobalah menciptakan medan perang baru untuk diri sendiri

Menyediakan likuiditas untuk industri AI adalah jalan buntu (tidak ada uang, juga akan membuat komunitas koin mundur ke belakang layar), dianggap sebagai SaaS dan saluran akan ditelan dan diambil keuntungannya, hanya dengan volatilitas才能 memicu emosi FOMO manusia,进而 menciptakan keajaiban kenaikan harga aset.

Narasi Agent paling menarik adalah subjek ganda produksi dan konsumsi, membiarkan Agent mengonsumsi, dapat sangat melampaui batasan fisiologis manusia:

  1. Jumlah manusia terbatas, atau subjek konsumsi stablecoin terbatas, paling banyak 8 miliar, tetapi jumlah Agent tidak terbatas, rekursif tak terbatas, Agent manusia memanggil Agent, bawahan saya bukan bawahan saya.
  2. Agent tidak perlu tidur, ini pertama kalinya "alat" menunjukkan keunggulan fisiologis terhadap manusia, pertama kali dalam arti biologi menunjukkan keunggulan tenaga kerja manusia, bukan lebih pintar, tetapi lebih tahan lama, Scaling Law skala waktu.
  3. Agent pandai menangani tugas Fuzzy (kabur), atau selalu memberikan jawaban solusi, dalam mode multi-Agent, AI pertama kali menunjukkan kemampuan kerja penuh waktu.

Agent bukan evolusi lini perakitan Ford, tetapi teori optimal Taylorisme, manusia tidak stabil, tetapi Agent dapat terus disesuaikan, akhirnya beradaptasi dengan mimpi ultimate kapitalisme——penambahan modal.

Ini bukan menakut-nakuti, kata Token, baik dalam konteks bahasa Cina maupun Inggris, telah mengacu pada吞吐 AI, bukan lagi kompetisi PoW.

Keterangan gambar: Perubahan zaman kekuatan komputasi

Sumber data: @DigiEconomist @IEA

Ethereum pada tahun 2022 meninggalkan mekanisme PoW, ChatGPT pada tahun 2022 membuka era kompetisi kekuatan komputasi AI, takdir suka mengganggu kita, ketika Token dalam crypto menjadi permainan emisi murni, lebih banyak orang memilih AI yang didukung konsumsi kekuatan komputasi.

Beralih dari Crypto Token ke AI Token tidak sulit, stablecoin sedang mencoba, tetapi sebaliknya, mengubah likuiditas AI Token menjadi Crypto Token, telah menjadi kitab yang sulit dibaca.

Kekuatan komputasi, penalaran, penyimpanan kalah, bagaimana cerita stablecoin bisa menjadi kenyataan?

Mungkin AI dapat memberi kita referensi, penggantian Agent terhadap Chat, dibangun di atas mode Chat yang tidak dapat mempertahankan model bisnis, ChatGPT tidak menunjukkan tanda-tanda menggantikan Google atau Amazon, Claude khusus menyerang bidang "deterministik" seperti Coding.

Sekarang saatnya mempertimbangkan apakah Crypto akan mengalami kemunduran perlahan dan menyakitkan seperti Binance, atau迅速衰落 seperti FTX.

Harus belajar dari AI secara terbalik, harus menciptakan volatilitas berdasarkan stabilitas, inilah bidang yang paling dikuasai crypto, adopsi AI oleh keuangan tradisional mengejar akurasi, untuk mengurangi tenaga kerja, tetapi adopsi Crypto oleh keuangan tradisional mengejar "tokenisasi", untuk mengurangi gesekan.

Ini bukan narasi Crypto sendiri, volatilitas selalu dibangun di atas dasar yang stabil, seperti RWA beralih dari obligasi pemerintah ke obligasi perusahaan, pinjaman dari suku bunga mengambang ke pendapatan tetap.

Yang industri crypto inginkan adalah, dalam kondisi Agent menggunakan stablecoin, bagaimana menciptakan volatilitas, atau inflasi harga aset?

Keterangan gambar: Pemerintah menjadi subjek konsumsi

Sumber gambar: @OurWorldInData

Tidak sesulit yang kita bayangkan, sejak revolusi industri, negara telah menjadi subjek operasi ekonomi, bahkan setelah narasi neoliberalisme yang dimulai tahun 1980-an, bahkan proporsinya masih terus meningkat.

Air yang dikeluarkan QE, perbankan yang diawasi ketat, akhirnya berubah menjadi gelombang penarikan dana raksasa manajemen aset pada tahun 2026, di pasar ini,从来不缺 AUM,永远缺需求侧.

Inilah arti stablecoin bagi pasar retail,无论你将其包装成 Agent 的天选,还是后人类的刚需,总是需要 emosi manusia untuk memicu pembelian awal.

Narasi AI依然如此, narasi crypto也是如此, akhirnya都要 dijual kepada少量需求市场.

Hanya kemajuan teknologi yang akan menghasilkan surplus kekayaan, secara bertahap meningkatkan tingkat pendapatan per kapita整体,进而 meningkatkan tingkat konsumsi, ini cerita yang diceritakan AI, tetapi, sekarang efek kekayaan token mendekati无, tidak ada pertumbuhan, ini adalah困境 terbesar.

Bukan从来没有生产力和生产关系, ini adalah jodoh baik konsumsi dan keuangan, AI dapat menjadi subjek konsumsi, pemerintah adalah kekuatan pendorong konsumsi, tetapi selalu membutuhkan manusia untuk melaksanakan ledakan keuangan,才能 menyelesaikan siklus.

Lompatan dari AI Token ke Crypto Token, juga需要 membuat Token摆脱数量的限制,重新进入想象力的空间.

Kesimpulan

Hal yang benar-benar cerdas dari Circle, adalah membiarkan Agent menggantikan batas jumlah dan kemampuan konsumsi manusia, memberi pasar modal mimpi menuju pengguna tak terbatas.

Tetapi Circle yang compliant juga akan turun besar karena undang-undang清晰 "melarang" bunga pasif, ini menunjukkan, pasar mengharapkan是一种模糊的朦胧感——ketika compliant不利, juga有生存空间.

Inilah ciri industri crypto,永远是第一线的金融实验室.

AI saat ini已经在方法论日渐稳定, satu-satunya arah terobosan adalah model dunia Li Feifei dan Yann LeCun, tetapi ini pada dasarnya bukan pembaruan彻底算法,依然是数据侧的维度更新.

Makna Agent untuk konsumsi dan keuangan,已经要进入实验后的落地阶段, dan stablecoin membawa semua harapan Crypto.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Agent' dalam konteks artikel ini dan bagaimana mereka berinteraksi dengan stablecoin?

ADalam artikel ini, 'Agent' merujuk pada entitas AI otonom yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan, yang mampu mengambil alih tugas manusia, termasuk melakukan pembayaran dan konsumsi. Mereka berinteraksi dengan stablecoin sebagai alat pembayaran utama untuk transaksi, mencerminkan perpanjangan keinginan manusia, di mana Agent bertindak sebagai pelaku perilaku, sementara manusia tetap sebagai subjek keinginan.

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa 'Crypto harus membuktikan nilainya kepada AI melalui stablecoin'?

AArtikel ini menyatakan bahwa Crypto perlu membuktikan nilainya kepada AI melalui stablecoin karena industri Crypto telah kehilangan narasi produktivitas dan hanya menyisakan nilai finansial. Stablecoin menjadi upaya terakhir untuk menawarkan teknologi murah dan cepat kepada AI, meskipun berisiko mempercepat penurunan peran Crypto jika tidak dikelola dengan baik.

QApa tantangan utama yang dihadapi Crypto dalam bersaing dengan sistem keuangan tradisional seperti Visa dalam adopsi stablecoin untuk Agent?

ATantangan utamanya adalah bahwa sistem keuangan tradisional seperti Visa telah mengembangkan protokol pembayaran mesin mereka sendiri yang mengintegrasikan stablecoin pada sisi penerima pembayaran, sementara sedikit merchant yang secara aktif mengadopsi stablecoin Crypto. Crypto berisiko kalah seperti fintech sebelumnya yang gagal menggantikan jaringan kartu kredit.

QBagaimana artikel ini memandang peran pemerintah dalam mendorong adopsi stablecoin dan siklus ekonomi?

AArtikel ini melihat pemerintah sebagai penggerak utama konsumsi dalam perekonomian, terutama melalui kebijakan seperti quantitative easing (QE). Peningkatan konsumsi pemerintah dapat menciptakan permintaan untuk stablecoin, tetapi tetap memerlukan emosi manusia dan ledakan finansial untuk menyelesaikan siklus ekonomi.

QApa implikasi dari peralihan dari 'Crypto Token' ke 'AI Token' dan sebaliknya menurut pandangan artikel?

APeralihan dari Crypto Token ke AI Token relatif mudah karena AI didukung oleh konsumsi komputasi yang nyata, tetapi sebaliknya, mengubah AI Token menjadi likuiditas Crypto Token sangat sulit. Crypto perlu menciptakan volatilitas berdasarkan stabilitas untuk memicu imajinasi dan pertumbuhan aset, mirip dengan cara kerja siklus finansial tradisional.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit12j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片