Perantara Paling Aman di Industri Chip, Menempuh Jalan Paling Berbahaya

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-25Terakhir diperbarui pada 2026-03-25

Abstrak

Arm, yang selama 35 tahun beroperasi sebagai perusahaan lisensi desain chip semata, kini mengambil langkah berisiko dengan meluncurkan prosesor server buatannya sendiri, Neoverse V3 AGI CPU. Targetnya adalah meningkatkan pendapatan tahunan dari $4 miliar menjadi $15 miliar pada 2031, dengan kontribusi signifikan dari bisnis chip baru ini. Latar belakang keputusan ini adalah tren klien-klien besar seperti Amazon, Google, dan Microsoft yang semakin banyak mendesain chip server Arm mereka sendiri. Meski Arm masih mendapat royalti, mereka kehilangan potensi pendapatan dari penjualan chip jadi. Dengan pertumbuhan pendapatan royalti yang melambat, Arm membutuhkan sumber pendapatan baru untuk mencapai target ambisiusnya. Risiko terbesarnya adalah konflik kepentingan. Arm kini bersaing langsung dengan pelanggan setianya. Meski Meta menjadi pelanggan pertama, reaksi raksasa cloud lainnya yang memiliki proyek chip mandiri masih belum pasti. Keberhasilan strategi ini bergantung pada keyakinan bahwa permintaan komputasi AI akan tumbuh cukup cepat untuk menampung baik chip Arm maupun desain pelanggannya di pasar yang sama.

Antara $4 miliar dan $15 miliar, yang membentang bukanlah kurva pertumbuhan, melainkan sebuah disrupsi model bisnis yang dilakukan sendiri.

Pada 24 Maret, Arm meluncurkan CPU pusat data pertama yang dikembangkan sendiri dalam sejarah perusahaan selama 35 tahun di San Francisco. Chip yang dinamakan AGI CPU ini dilengkapi dengan 136 inti Neoverse V3, diproduksi dengan proses teknologi 3nm TSMC, TDP 300W, dengan Meta sebagai pelanggan pertama, dan akan diterapkan secara besar-besaran dalam tahun ini. Kerja sama yang diumumkan bersamaan juga melibatkan OpenAI, Cerebras, Cloudflare, SAP, dan SK Telecom.

CEO Arm, Rene Haas, dalam konferensi pers memberikan sejumlah angka target. Ia menyatakan bahwa bisnis chip harus mencapai pendapatan tahunan $15 miliar pada tahun 2031, total pendapatan seluruh perusahaan $25 miliar, dan pendapatan per saham $9.

Apa arti angka-angka ini? Total pendapatan seluruh perusahaan Arm pada FY2025 (hingga Maret 2025) adalah $4,007 miliar. Menurut data laporan tahunan Arm, di antaranya pendapatan lisensi adalah $1,839 miliar, pendapatan royalti $2,168 miliar, dengan margin laba kotor 97%. Dengan kata lain, sebuah perusahaan dengan pendapatan tahunan $4 miliar harus membangun bisnis baru yang hampir seukuran departemen pusat data seluruh Intel hanya dalam 5 tahun. Menurut laporan keuangan Intel Q4 2024, departemen DCAI (Pusat Data dan AI) Intel memiliki pendapatan tahunan $12,8 miliar pada tahun 2024.

Dari $4 miliar ke $15 miliar, di balik lompatan 3,7 kali lipat ini, Arm yang sedang berusaha berubah dari perusahaan pemberi lisensi IP murni menjadi hibrida yang menjual both desain dan produk jadi. Ini tidak ada presedennya di industri chip.

Mengapa Arm mengambil risiko ini? Jawabannya tersembunyi dalam daftar klien mereka.

Selama tiga tahun terakhir, klien pusat data terbesar Arm melakukan hal yang sama. Menurut data publik AWS, Amazon telah memindahkan lebih dari 50% daya komputasi EC2 ke chip Graviton yang dikembangkan sendiri, dengan Graviton5 terbaru mencapai 192 inti. Menurut pengungkapan Google Cloud, chip Axion Google telah membawa migrasi lebih dari 30.000 aplikasi internal, meningkatkan efisiensi energi sebesar 80%. Cobalt 200 Microsoft juga berbasis arsitektur Arm Neoverse, proses teknologi 3nm TSMC, 132 inti.

Para vendor cloud ini menggunakan lisensi arsitektur Arm, tetapi chipnya dirancang, diproduksi, dan diterapkan sendiri. Yang didapat Arm adalah biaya lisensi dan royalti, bukan keuntungan dari penjualan chip. Ketika semakin banyak kebutuhan komputasi dicerna oleh chip buatan sendiri ini, langit-langit pendapatan Arm di pusat data menjadi semakin jelas.

Membentangkan struktur pendapatan Arm selama empat tahun terakhir, kontur langit-langit ini menjadi lebih konkret. Menurut laporan keuangan Arm dari FY2022 hingga FY2025, total pendapatan seluruh perusahaan tumbuh dari $2,7 miliar menjadi $4 miliar, dengan pertumbuhan tahunan sekitar 14%. Di antaranya, pendapatan royalti tumbuh dari $1,562 miliar menjadi $2,168 miliar, pendapatan lisensi dari $1,141 miliar menjadi $1,839 miliar. Laju pertumbuhan royalti telah melambat menjadi 20% dalam beberapa tahun terakhir, dan 20% pertumbuhan ini sebagian besar berasal dari peningkatan generasi arsitektur Armv9 di sisi mobile, bukan pusat data.

Dengan ekstrapolasi laju pertumbuhan ini, bahkan jika pendapatan lisensi dan royalti mempertahankan pertumbuhan tahunan sekitar 20%, pada tahun 2031 hanya dapat mencapai sekitar $10 miliar. Sisa $15 miliar harus berasal dari bisnis yang hari ini belum ada. Inilah logika aritmatika mengapa Arm harus membuat chip sendiri.

Dengan memilih membuat chip sendiri, Arm pada dasarnya bersaing dengan kliennya sendiri. Sebuah perusahaan yang menjual gambar rancangan bangunan mulai membangun gedung sendiri, sementara pembeli gambar rancangannya telah membangun selama beberapa tahun.

Inilah latar belakang sebenarnya dari AGI CPU 136 inti. Menurut laporan The Register, chip ini memiliki frekuensi dasar 3,2 GHz, maksimum 3,7 GHz, memori DDR5 12 saluran, bandwidth 6 GB/s per inti, 96 saluran PCIe 6.0, mendukung CXL 3.0. Arm memposisikannya sebagai "dasar daya komputasi untuk era cloud AI agenitif", khusus menangani penjadwalan tugas sisi CPU dan manajemen aliran data dalam inferensi AI, bukan bersaing langsung dengan GPU.

Irama perubahan pangsa pasar juga sangat menjelaskan. Menurut perkiraan Omdia, pada tahun 2025, pangsa pengiriman server berbasis arsitektur Arm secara global sekitar 21%, dengan pertumbuhan 70%. Namun di dalam pusat data hyperscale, proporsi ini sudah mendekati 50%. Monopoli x86 selama 40 tahun tidak runtuh, tetapi diganti chip demi chip.

Risiko chip buatan sendiri Arm tidak terletak pada teknologi, tetapi pada hubungan. Kesediaan Meta menjadi pelanggan pertama, sebagian karena Meta sendiri tidak memiliki proyek chip buatan sendiri yang matang seperti Amazon atau Google. Tetapi bagaimana pandangan Amazon, Google, Microsoft tentang hal ini? Sebuah pemasok mulai merebut bisnis Anda, apakah Anda masih mempercayakan lisensi arsitektur paling inti kepada mereka?

Taruhan Arm adalah, total kue pusat data tumbuh lebih cepat daripada memburuknya hubungan dengan klien. Rene Haas jelas percaya, permintaan tambahan untuk CPU di era AI cukup besar, sehingga chip buatan sendiri dan lisensi arsitektur dapat hidup berdampingan. Target $15 miliar adalah penetapan harga atas penilaian ini.

35 tahun menjual gambar rancangan, pertama kali membangun gedung sendiri. Gambar rancangan masih dijual, gedung juga dibangun, tinggal dilihat apakah muat di atas tanah yang sama.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMengapa Arm, yang sebelumnya hanya menjual desain IP, memutuskan untuk memproduksi chip sendiri?

AArm ingin meningkatkan pendapatan dari bisnis data center, karena model bisnis IP tradisional memiliki batas pertumbuhan yang jelas, terutama dengan semakin banyaknya pelanggan besar (seperti Amazon, Google) yang mendesain chip mereka sendiri menggunakan lisensi Arm, sehingga Arm hanya mendapatkan biaya lisensi dan bukan keuntungan penuh dari penjualan chip.

QApa target pendapatan yang ditetapkan Arm untuk bisnis chip mereka pada tahun 2031, dan bagaimana perbandingannya dengan pendapatan saat ini?

AArm menargetkan pendapatan sebesar $150 miliar dari bisnis chip pada tahun 2031. Sebagai perbandingan, total pendapatan perusahaan pada tahun fiskal 2025 adalah $4,007 miliar, yang berarti mereka menargetkan pertumbuhan hampir 3,7 kali lipat.

QSiapa pelanggan pertama untuk chip AGI CPU buatan Arm, dan apa spesifikasinya?

AMeta adalah pelanggan pertama untuk chip AGI CPU Arm. Chip ini memiliki 136 inti Neoverse V3, diproduksi dengan proses 3nm TSMC, TDP 300W, dan akan digunakan secara luas oleh Meta dalam tahun yang sama.

QApa risiko utama yang dihadapi Arm dengan memproduksi chip mereka sendiri?

ARisiko utamanya adalah hubungan dengan pelanggan, karena Arm sekarang bersaing langsung dengan perusahaan seperti Amazon, Google, dan Microsoft yang juga menggunakan lisensi Arm untuk mendesain chip mereka sendiri. Hal ini berpotensi membuat pelanggan ragu untuk terus berbagi informasi desain inti dengan Arm.

QBagaimana tren adopsi chip berbasis Arm di pasar server global dan di data center hyperscale?

AMenurut perkiraan Omdia, pada tahun 2025, server berbasis Arm akan mencakup sekitar 21% dari pengiriman server global, dengan pertumbuhan 70%. Namun, di dalam data center hyperscale, proporsinya sudah mendekati 50%, menunjukkan bahwa Arm secara bertahap menggantikan dominasi x86.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit35m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit35m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit35m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit35m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli 4

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian 4 (4) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli 4 (4) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan 4 (4) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan 4 (4) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading 4 (4)Lakukan trading 4 (4) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

862 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.10.20Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli 4

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga 4 (4) disajikan di bawah ini.

活动图片