Fitur terbaru Codex benar-benar gila frekuensi updatenya.
Dua bulan terakhir, OpenAI hampir setiap beberapa hari memasukkan hal baru ke dalam Codex.
Mulai dari plugin, browser bawaan, operasi komputer, PR review, SSH jarak jauh, akses ponsel... Hingga 21 Mei, Codex juga mengadakan "Crazy Thursday", merilis beberapa fitur besar sekaligus: satu klik untuk memberikan konten layar ke Codex, membiarkan Codex bekerja dalam waktu lama mengerjakan satu tujuan, dapat terus digunakan jarak jauh saat komputer terkunci, dan mendukung berbagi plugin serta melihat data penggunaan tim.
Sebelumnya ada meme yang cukup viral di internet: Bangun tidur, lihat lagi update Claude. Sekarang Codex juga tak kalah.
Hanya saja update Claude lebih "fragmentar" dan halus, sedangkan Codex merilis lebih banyak fitur besar.
Perlu diperhatikan, mereka mengupdate ke arah yang sama — pintu masuk perusahaan dan alur kerja nyata.
Claude Code sudah lebih dulu membuktikan nilai dari jalan ini. Bahkan Anthropic mulai membuat pasar percaya, perusahaan model frontier tidak selamanya hanya bisa membakar uang, ada juga peluang untuk menghasilkan laporan laba rugi.
Codex juga melakukan hal yang sama. Pada momen ini, yang berdiri di belakangnya adalah OpenAI yang sedang bersiap untuk go public.
ChatGPT telah membuktikan OpenAI memiliki pengguna, tetapi pengguna tidak sama dengan bisnis, ramai juga belum tentu membawa keuntungan. Terutama bagi perusahaan model frontier, biaya komputasi, investasi pelatihan, biaya inferensi semuanya berat. OpenAI perlu membuktikan kepada pasar, bahwa mereka tidak hanya bisa membuat Chatbot viral, tetapi juga bisa memasukkan AI ke dalam proses produksi yang benar-benar bersedia dibayar perusahaan.
Update berfrekuensi tinggi Codex-lah yang sedang melengkapi bagian ini.
Ia bukan sekadar alat pengembangan, ia adalah kartu yang paling mudah dijelaskan nilai komersialnya bagi OpenAI saat ini.
01
Apa yang Dilakukan Codex Dua Bulan Terakhir
Kami menggunakan ChatGPT Images 2.0 untuk membuat sebuah gambar, lihat apa saja yang telah diupdate Codex dua bulan terakhir.
24 Maret, Sinkronisasi Pencarian dan Pengaturan.
Aplikasi Codex menambahkan fungsi pencarian riwayat thread, pintasan lompat ke thread terakhir, dan menyinkronkan pengaturan kunci antara Aplikasi Codex dan ekstensi VS Code. Termasuk optimalisasi pengalaman dasar: memungkinkan pengguna lebih cepat menemukan tugas sebelumnya, membuat pengalaman penggunaan di desktop dan editor lebih konsisten.
25 Maret, Peluncuran Sistem Plugin.
Codex mulai mendukung plugin. Plugin dapat membundle skills, integrasi aplikasi dan konfigurasi MCP server, digunakan untuk menggunakan kembali alur kerja, mendukung Aplikasi Codex, CLI dan ekstensi IDE.
9 April, Penguatan Alur Kerja Tinjauan Kode.
Aplikasi Codex menambahkan komentar review inline yang dapat dilipat, mode review yang berbeda, ringkasan Git dan blok sumber. Codex mulai masuk lebih dalam ke dalam tinjauan kode dan kolaborasi PR.
12 April, Penguatan Konteks File dan Terminal.
Codex menambah pencarian file di menu perintah, mendukung pratinjau gambar, PDF dan Markdown di sidebar, juga menambahkan tab terminal untuk setiap thread, dan mendukung pengguna memilih teks langsung kemudian menanyakan Codex.
16 April, Codex untuk Hampir Segalanya.
Ini adalah titik besar pertama dua bulan terakhir, OpenAI mulai mendorong Codex menjadi meja kerja AI yang lebih lengkap. Update kali ini termasuk browser bawaan, operasi komputer, otomasi thread, sidebar tugas, alur kerja PR, pratinjau hasil, koneksi SSH jarak jauh, multi-terminal, multi-window, dukungan Intel Mac, dan sejumlah plugin baru.
23 April, Tinjauan Persetujuan Otomatis.
Codex dapat menyerahkan permintaan persetujuan yang memenuhi syarat, kepada agen tinjauan otomatis terlebih dahulu untuk menilai risiko, lalu menampilkan status tinjauan dan tingkat risiko, akhirnya oleh pengguna memutuskan apakah menyetujui.
5 Mei, Token Akses Codex Tersedia.
Pemilik dan administrator ruang kerja ChatGPT Enterprise dapat mengizinkan anggota membuat token akses Codex, digunakan dalam alur kerja lokal non-interaktif tepercaya seperti skrip, penjadwal, private CI runner, dll. Codex mulai mendekati sistem rekayasa perusahaan seperti CI, otomasi.
7 Mei, Codex Masuk Chrome.
Codex meluncurkan ekstensi Chrome, dapat bekerja paralel di dalam tab browser, tetapi tidak langsung mengambil alih browser pengguna, pengguna juga dapat mengontrol situs mana yang diizinkan menggunakan Codex. Browser adalah pintu masuk banyak sistem back-end, alat internal dan skenario debugging halaman web, langkah ini membuat Codex lebih dekat dengan lokasi kantor nyata.
14 Mei, Codex Mendukung Kontrol Ponsel.
OpenAI mendukung pengguna menggunakan Codex dari Aplikasi Ponsel ChatGPT, terhubung ke Mac yang sedang menjalankan Aplikasi Codex, pengguna juga dapat melihat kemajuan tugas, menyetujui operasi, melihat perbedaan kode dan hasil pengujian di ponsel. Gelombang ini juga termasuk Hooks resmi tersedia, token akses dan panduan pengaturan administrator perusahaan. Codex mulai menjadi agen kerja yang dapat diikuti dari jarak jauh.
21 Mei, Appshots, Mode Tujuan, Penggunaan Jarak Jauh Saat Layar Terkunci dan Berbagi Plugin.
Ini adalah titik besar kedua. Appshots dapat mengirimkan screenshot jendela Mac saat ini dan teks yang tersedia langsung ke Codex; Mode Tujuan resmi tersedia, pengguna dapat memberikan tujuan kepada Codex, membuatnya bekerja berkelanjutan mengelilingi tujuan ini selama berjam-jam bahkan berhari-hari; Penggunaan jarak jauh saat layar terkunci memungkinkan Codex terus mengoperasikan aplikasi desktop setelah Mac dikunci, tidak perlu lagi "membuka celah".
Secara bersamaan, ChatGPT Business mulai mendukung berbagi plugin tim; kemampuan anotasi browser bawaan semakin ditingkatkan, dapat langsung menyesuaikan gaya seperti font, warna, spasi, dll.
Fitur itu sendiri tentu penting, tetapi tren update keseluruhan juga patut diperhatikan. Baik Appshots maupun Mode Tujuan, atau ekstensi Chrome, token akses dan berbagi plugin, semuanya melengkapi kondisi dasar memasuki alur kerja nyata: dapat melihat lokasi, dapat mendorong tugas, juga dapat mengendalikan risiko.
Ingin dapat melihat lokasi, perlu melengkapi kemampuan konteks.
Tugas pengembangan nyata jarang hanya terjadi di editor kode. Pencarian file, pratinjau file, tab terminal, browser bawaan, anotasi browser, ekstensi Chrome, Appshots, pada dasarnya mengurangi biaya pengguna mendeskripsikan konteks kepada AI.
Dulu Anda harus memberi tahu AI di mana masalahnya melalui deskripsi atau Ctrl+C/V, sekarang, OpenAI ingin Codex langsung melihat hal-hal ini.
Ingin dapat mendorong tugas, kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh penting.
Mode Tujuan menyelesaikan "apakah dapat terus dilakukan". Akses jarak jauh dari ponsel dan penggunaan jarak jauh saat layar terkunci, membuat tugas dapat terus berlanjut meskipun pengguna tidak berada di depan komputer. Token akses dan Hooks, lebih lanjut menghubungkan Codex ke sistem rekayasa perusahaan seperti skrip, penjadwal, CI runner.
Dapat atau tidak mengendalikan risiko, adalah urusan manajemen perusahaan dan tim.
Pengembang individu menggunakan alat, intinya melihat apakah mudah digunakan, tetapi masalah alat perusahaan jauh lebih kompleks: bagaimana mengelola izin, bagaimana mendistribusikan plugin, siapa yang menggunakan, berapa banyak yang digunakan, bagaimana meninjau risiko, apakah dapat terhubung ke CI, apakah dapat dikelola seragam oleh tim.
Codex juga melakukan banyak pekerjaan dalam hal ini. Sistem plugin memungkinkan alur kerja dapat dibundle dan digunakan kembali; berbagi plugin memungkinkan tim mendistribusikan alat secara seragam; tinjauan persetujuan otomatis adalah mengendalikan risiko eksekusi agen; token akses dan pengaturan administrator perusahaan, adalah membiarkan Codex terhubung ke proses rekayasa dan tata kelola yang sudah ada di perusahaan.
02
"Harapan Seluruh Desa"
Update Codex membawa pertumbuhan pengguna yang sangat mengesankan.
Awal Maret, pengguna aktif mingguan Codex masih sekitar 1,6 juta. Pada 14 Mei, OpenAI secara resmi menyebutkan saat memperkenalkan Codex di ponsel, orang yang menggunakan Codex setiap minggu telah melebihi 4 juta. Artinya, dalam waktu sekitar dua bulan, pengguna aktif mingguan Codex melonjak drastis lagi.
Garis pertumbuhan ini tidak terlepas dari kemampuan model dasar. Prasyarat pengguna bersedia lebih sering menyerahkan tugas nyata kepada Codex adalah, ia benar-benar dapat bekerja. Terutama setelah GPT-5.5, kemampuan pengkodean, pemanggilan alat, konteks panjang dan tugas multi-langkah Codex memiliki dasar yang lebih baik.
Tetapi hanya memiliki model tidaklah cukup, pasar tidak akan membeli hanya karena benchmark model menjadi lebih tinggi, lebih peduli apakah kemampuan ini dapat menjadi pendapatan.
Ini juga hal yang harus dijelaskan OpenAI sebelum go public.
OpenAI memiliki banyak kartu, tetapi setiap kartu memiliki ketidakpastiannya sendiri.
ChatGPT adalah pintu masuk pengguna terbesar, membuktikan OpenAI memiliki pengguna global dan kemampuan berlangganan tingkat konsumen. Masalahnya, semakin besar skala pengguna, semakin berat biaya inferensi; apakah berlangganan tingkat konsumen dapat menopang investasi jangka panjang perusahaan model frontier, masih perlu dibuktikan lebih lanjut.
API adalah sumber pendapatan dasar, dapat menjual kemampuan model kepada pengembang dan perusahaan. Tetapi pasar API mudah terlibat dalam persaingan harga, klien perusahaan juga belum tentu hanya terikat pada satu pemasok model. Semakin umum kemampuan model, semakin mungkin klien menggunakan banyak model campuran.
ChatGPT Enterprise, Agen dan solusi industri, adalah medan perang langsung OpenAI memasuki pasar perusahaan. Tetapi produk-produk ini untuk benar-benar masuk dalam proses perusahaan, membutuhkan waktu, penjualan, integrasi dan implementasi industri.
Lebih jauh lagi, OpenAI masih memiliki perangkat keras, pusat data, kerja sama multi-cloud dan infrastruktur komputasi. Kisah-kisah ini memiliki imajinasi yang besar, tetapi juga lebih berat, lebih jauh, lebih boros biaya. Mereka dapat menopang visi jangka panjang, tetapi sulit untuk segera menjelaskan pengembalian komersial jangka pendek.
Sedangkan nilai komersial Codex lebih mudah dijelaskan. Orang yang dihadapinya sangat jelas: pengembang dan tim rekayasa.
Ini adalah kelompok yang memang sudah bersedia membayar untuk layanan. Waktu insinyur mahal, siklus proyek perangkat lunak panjang, biaya pemeliharaan kode tinggi. Perbaikan bug, pengujian, tinjauan kode, setiap link dapat dihitung biayanya.
Pengembangan perangkat lunak itu sendiri juga merupakan salah satu link produksi inti perusahaan. Perusahaan keuangan memiliki sistem manajemen risiko dan perdagangan, perusahaan ritel memiliki sistem rantai pasokan dan anggota, perusahaan medis memiliki sistem data dan kepatuhan, perusahaan media memiliki backend konten dan sistem distribusi. Bahkan bukan perusahaan teknologi, juga memiliki banyak alat internal, pipa data, skrip otomasi dan sistem bisnis yang perlu dipelihara... Saat ini hampir semua perusahaan tidak dapat terlepas dari sistem perangkat lunak.
Artinya, Codex memotong masuk ke tempat perusahaan membelanjakan uang setiap hari, mengonsumsi sumber daya manusia setiap hari.
Dalam arti tertentu, ia adalah harapan OpenAI untuk menceritakan narasi IPO dengan baik. Pada momen OpenAI bersiap menuju pasar modal, hal ini menjadi sangat penting.
Karena dalam narasi go public, OpenAI harus menghadapi bukan lagi masalah "apakah AI memiliki masa depan". Yang sulit dijawab adalah hal lain: apakah perusahaan model frontier dapat menemukan jalur komersial yang cukup jelas, cukup stabil, cukup menghasilkan uang di luar investasi komputasi yang besar.
Lebih merepotkan lagi, Anthropic sudah lebih dulu mendorong masalah ini selangkah lebih maju.
03
Anthropic Sudah Lebih Dulu Berlari Selangkah
Codex harus didorong ke depan panggung, ada alasan kunci lain: salah satu pesaing terbesar OpenAI, Anthropic, sudah lebih dulu berlari menempuh jalan di sisi perusahaan.
Meskipun dilihat dari skala pendapatan, OpenAI masih memimpin, The Information melaporkan, pendapatan OpenAI kuartal pertama 2026 sekitar $5,7 miliar, lebih tinggi dari $4,8 miliar Anthropic pada periode yang sama. Tetapi masalah sekarang bukan lagi berapa banyak pendapatannya, tekanan sebenarnya perusahaan model frontier adalah, apakah pertumbuhan pendapatan dapat mengalahkan pertumbuhan biaya.
Pendapatan OpenAI kuartal pertama tinggi, tetapi margin operasional yang disesuaikan sekitar -122%. Menurut perhitungan ini, pendapatan $1, biaya operasional yang disesuaikan mungkin sekitar $2,22, pada akhirnya masih rugi $1,22.
Beberapa tahun terakhir, pihak luar selalu mempertanyakan perusahaan model besar terlalu boros biaya: pelatihan, inferensi, GPU, pengeluaran talenta, setiap hal adalah lubang tanpa dasar. Semakin banyak pengguna, semakin banyak panggilan, semakin berat biayanya.
Sinyal yang baru-baru ini dilepaskan Anthropic, mengubah ruang imajinasi hal ini.
Menurut The Wall Street Journal, Anthropic memperkirakan pendapatan kuartal kedua 2026 lebih dari $10,9 miliar, dan mendekati laba operasional pertama kali, memperkirakan laba operasional sekitar $559 juta.
Meskipun ini tidak mewakili Anthropic telah terbebas dari masalah pemborosan uang, tetapi memberikan pasar sebuah sinyal yang sangat penting: perusahaan model frontier tidak selamanya hanya dapat bertahan dengan pendanaan, selama kemampuan model cukup kuat, produk cukup dekat dengan skenario bernilai tinggi perusahaan, pertumbuhan pendapatan mungkin dapat berlari di depan biaya.
Anthropic tidak memiliki pintu masuk massal seperti ChatGPT, juga tidak memiliki begitu banyak kisah yang berjalan bersamaan. Jalannya lebih sempit, juga lebih murni: langsung masuk ke tempat perusahaan bersedia membayar, terutama skenario bernilai tinggi seperti pengembang, keuangan, hukum, penelitian, analisis data dan pekerjaan pengetahuan internal.
Claude Code adalah salah satu kartu paling tipikal di antaranya. Awalnya dibuat sebagai alat sakti di kalangan pengembang, fokus pada skenario pemrograman, kemudian sepanjang jalan melengkapi tugas panjang, plugin, izin, manajemen tim dan tata kelola perusahaan, perlahan-lahan menjadi pintu masuk penting Anthropic ke dalam alur kerja perusahaan. Pengembang lebih dulu menggunakannya, tim kemudian mengikuti, akhirnya menjadi pembelian dan anggaran perusahaan.
April 2026, dalam sampel perusahaan Ramp, tingkat adopsi Anthropic naik menjadi 34,4%, OpenAI turun menjadi 32,3%. Meskipun ini hanya berdasarkan sampel pengeluaran perusahaan di platform Ramp, tidak mewakili statistik seluruh pasar, setidaknya data ini dapat menunjukkan, momentum Anthropic dalam skenario pembayaran perusahaan sedang menguat.
Tekanan Codex juga ada di sini.
Skala pendapatan OpenAI masih memimpin, tetapi jika ingin menuju pasar modal, tidak bisa hanya menceritakan skala pengguna atau kemampuan model. Ia membutuhkan produk yang lebih dekat dengan lokasi produksi perusahaan, untuk membuktikan dapat mengubah AI menjadi pendapatan perusahaan yang stabil.
Jika Claude Code membuktikan alur kerja pengembang dapat menjadi pintu masuk perusahaan Anthropic, maka Codex harus membuktikan, OpenAI juga dapat menempuh jalan ini.
Kepala Codex, Tibo Sottiaux baru-baru ini setengah bercanda menyimpulkan "rencana induk" perusahaan: merilis model yang lebih baik, lebih efisien, merilis produk yang lebih baik setiap minggu, lalu mendapatkan lebih banyak daya komputasi (dan menambah waktu berselancar di X).
Model yang lebih baik, menentukan Codex dapat atau tidak benar-benar bekerja; Update produk yang lebih tinggi frekuensinya, menentukan Codex dapat atau tidak memasuki alur kerja nyata; Lebih banyak daya komputasi, menentukan semua ini dapat atau tidak menopang volume penggunaan yang semakin besar.
Semua ini sangat penting untuk go public.
Dengan kata lain, update padat Codex baru-baru ini tidak hanya mengejar fitur, tetapi juga mengejar jalur menuju perusahaan yang sudah ditempuh Anthropic.
ChatGPT sudah membuktikan OpenAI memiliki pengguna.
Dan Codex harus membuktikan, OpenAI adalah bisnis yang dapat menghasilkan uang.
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Zimu AI", penulis: Yuan Xinyue
