Pembayaran Generasi Berikutnya, Bukan di Lapisan Pembayaran

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-05-10Terakhir diperbarui pada 2026-05-10

Abstrak

Artikel ini membahas bahwa inovasi pembayaran sebenarnya didorong oleh skenario ekonomi baru, bukan dari optimasi internal sistem pembayaran itu sendiri. Penulis berpendapat bahwa ekonomi *Agent* AI adalah skenario baru tersebut, dan *Know Your Agent* (KYA) adalah lapisan infrastruktur dasar yang tumbuh untuk mendukungnya, bukan sekadar peningkatan pada sistem pembayaran yang ada. Stripe, dengan investasinya dalam protokol identitas (*Agentic Commerce Protocol*), token otorisasi, infrastruktur stablecoin, dan dompet tertanam, dipandang sedang membangun fondasi ekonomi untuk *Agent* AI. KYA mencakup lima lapisan: identitas, ruang lingkup otorisasi, tanda tangan intensi, audit rantai tanggung jawab, dan peringkat kredit. Hanya dua di antaranya yang langsung terkait dengan pembayaran. Di era *Agent*, keputusan transaksi bergeser dari saat checkout ke pertanyaan yang lebih awal tentang identitas dan niat. Tantangan utamanya adalah menelusuri tanggung jawab dalam rantai keputusan yang terdistribusi dan berbentuk jaringan. KYA bertujuan membuat jejak ini dapat diverifikasi, meski tanggung jawab hukum akhirnya tetap ada pada manusia. Kesimpulannya, bentuk pembayaran generasi berikutnya tidak akan dirancang di lapisan pembayaran, tetapi akan muncul dari skenario ekonomi baru setelah infrastruktur KYA terbangun.

Penulis: IreneDu

Ini adalah bagian ke-2.5 dari Serial Analisis Strategi AI Stripe.

Serial ini bermula karena pada 30 April, Stripe Sessions 2026 merilis 288 produk. Saya mengamati bahwa Stripe sedang berusaha menjadi infrastruktur ekonomi untuk era AI Agent.

Bagian pertama, Stripe Bukan Perusahaan Pembayaran, mencoba menjawab “mengapa Stripe” – gennya menentukan bahwa ia bisa melakukan hal ini.

Bagian kedua, KYC Sudah Mati, Ekonomi Agent Sedang Menulis Ulang Dasar Regulasi Keuangan, saya ingin membedah masa depan yang dipertaruhkan Stripe – seperti apa sebenarnya Ekonomi Agent itu, dan mengapa infrastruktur pembayaran tradisional akan gagal total di hadapannya.

Tapi saat menulis bagian kedua, saya mendapat komentar dari seorang rekan:

Saya sepenuhnya setuju dengan paragraf pertama. AB 316, atau hukum negara berdaulat mana pun, dalam jangka pendek tidak akan mengakui “Agent sebagai subjek hukum” – terdakwa akhirnya tetaplah seseorang yang konkret. Know Your Agent tidak bisa dan tidak akan mengubah ini.

Tapi untuk paragraf kedua – “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring” – saya punya pendapat berbeda. Masalahnya bukan pada kesimpulannya, tapi pada kerangka kerja yang diasumsikan secara default: ia melihat KYA sebagai peningkatan sistem pembayaran yang ada.

Inilah yang menurut saya layak ditulis satu bagian lagi untuk didiskusikan.

Mari kembali ke ingatan otot mantan praktisi pembayaran:

Bentuk pembayaran didorong oleh skenario, bukan dirancang dari dalam sistem pembayaran.

Setiap lompatan signifikan dalam pembayaran – internet banking, dompet seluler, scan QR – bukan terjadi karena ada yang membuat produk lebih baik di lapisan pembayaran, tapi karena muncul skenario transaksi baru yang meruntuhkan asumsi dasar sistem pembayaran lama.

Bentuk pembayaran baru “tumbuh” dari infrastruktur yang dibutuhkan oleh skenario tersebut, bukan “dioptimalkan” keluar.

Saya pernah bekerja di Ant Group untuk inovasi pembayaran. Di platform yang pernah menciptakan “Pembayaran Cepat”, “Pembayaran Seluler”, dan “Pembayaran QR” sebagai pemimpin mutlak industri, kesenangan dan penderitaan terbesar adalah memikirkan: Apa bentuk pembayaran generasi berikutnya?

Kami membuat pembayaran jam tangan (dan verifikasi detak jantung untuk menggantikan scan wajah), pembayaran NFC (teknologi awal ‘sentuh-sentuh’), merancang dan menulis beberapa protokol pembayaran “generasi berikutnya”, dan bahkan mencoba meyakinkan atasan untuk mendukung eksplorasi pembayaran metaverse.

Sebagian besar proyek ini tidak berhasil.

Melihat ke belakang, alasannya sama: kami mencoba mendefinisikan pembayaran baru di lapisan pembayaran, tetapi skenario yang mendorong perubahan itu belum tiba – skenario belum tiba, infrastruktur yang dibutuhkan skenario itu tidak mungkin tumbuh, desain secerdas apa pun di lapisan pembayaran tidak akan bisa menangkapnya.

Ekonomi Agent adalah skenario baru yang dulu saya tunggu-tunggu itu.

KYA adalah lapisan infrastruktur yang sedang tumbuh itu.

KYA bukan produk lapisan pembayaran, ia adalah lapisan infrastruktur untuk Ekonomi Agent.

Lima lapisan KYA yang saya definisikan di bagian sebelumnya – Identitas Agent, Lingkup Otorisasi, Tanda Tangan Maksud, Audit Rantai Tanggung Jawab, Peringkat Kredit – hanya dua (lingkup otorisasi dan audit rantai tanggung jawab) yang berada di jalur pembayaran. Tiga lainnya (identitas, maksud, kredit) sama sekali tidak ada di dalam pembayaran.

  • Lapisan identitas melayani semua skenario yang memerlukan identifikasi Agent: pemanggilan lintas platform, pendaftaran regulasi, audit internal perusahaan – pembayaran hanyalah salah satunya.
  • Lapisan maksud melayani masalah alignment AI yang lebih besar – pembayaran hanyalah salah satu dari banyak skenario verifikasinya.
  • Lapisan kredit melayani sistem apa pun yang perlu memberikan izin dan kuota kepada Agent – pembayaran juga hanya salah satu penggunanya.

Jadi, penilaian rekan itu, “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring”, diterjemahkan ke dalam bahasa infrastruktur menjadi: menganggap KYA sebagai subsistem pembayaran.

Penilaian saya justru sebaliknya: pembayaran adalah subsistem dari KYA.

Pembalikan ini adalah inti yang akan dibahas di bagian ini.

Langkah investasi Stripe sebagai perusahaan di garis depan industri, kebetulan menjadi bukti empirisnya.

Istilah yang digunakan Patrick Collison di Sessions 2026 bukan “AI payments”, melainkan “economic infrastructure for AI” (infrastruktur ekonomi untuk AI). Ini bukan bahasa pemasaran, melainkan pilihan posisioning. Ini menunjukkan Stripe tidak berniat mengunci diri dalam identitas “perusahaan pembayaran”; ia bertaruh menjadi fondasi untuk Ekonomi Agent.

Secara spesifik dalam tata letak produk:

Agentic Commerce Protocol (ACP) yang dibangun bersama oleh Stripe dan OpenAI, sekarang digunakan oleh Microsoft Copilot, Meta, dan Google Gemini yang bergabung April tahun ini – ini pada dasarnya adalah protokol identitas dan sesi, bukan protokol pembayaran.

Shared Payment Token yang memisahkan Agent dari nomor kartu asli, melakukan hal di lapisan otorisasi, bukan kliring.

Akuisisi Stripe terhadap Bridge untuk infrastruktur stablecoin, Privy untuk kemampuan dompet tertanam, dan pembangunan blockchain Tempo sendiri sebagai saluran penyelesaian – seluruh rangkaian ini tidak berada dalam kerangka “pengoptimalan efisiensi pembayaran”.

Portofolio investasi seperti ini hanya masuk akal di bawah penilaian bahwa “KYA adalah lapisan infrastruktur”. Jika Ekonomi Agent hanya masalah efisiensi pembayaran, Stripe tidak perlu membuat stablecoin, dompet tertanam, atau L1 sendiri. Yang dilakukannya adalah menduduki posisi di setiap lapisan kelima KYA tersebut.

Beberapa angka yang diberikan oleh Kepala Data Stripe, Emily Glassberg Sands, dalam wawancara Every bulan April lalu, dari sisi lain membuktikan hal yang sama: satu klien AI besar dicegat 250 ribu kali percobaan gratis curang setiap minggu; dia melihat perusahaan AI yang membakar $25 daya komputasi per percobaan gratis, dengan tingkat konversi 4%, berarti merugi $625 untuk mengembangkan satu pengguna berbayar; penyalahgunaan percobaan gratis secara keseluruhan meningkat 4 kali lipat dalam enam bulan terakhir.

Angka-angka ini bersama-sama menunjukkan satu hal: dalam ekonomi AI, keputusan yang benar-benar menentukan apakah suatu transaksi bisa terjadi dan layak dilakukan, tidak lagi terjadi pada saat checkout – ia terjadi lebih hulu pada pertanyaan “ini siapa, ingin melakukan apa, layak diberikan sumber daya atau tidak”. Inilah sebabnya Stripe memindahkan kontrol risiko Radar dari “saat transaksi” ke “siklus hidup pengguna penuh”: bukan membuat kontrol risiko lama lebih cepat, tetapi mengganti pertanyaan yang diperhatikan kontrol risiko dari “apakah pembayaran ini bermasalah” menjadi “apakah keseluruhan perilaku pengguna/Agent ini bermasalah”. Yang pertama adalah masalah lapisan pembayaran, yang kedua milik lapisan KYA ini.

Kembali ke pertanyaan rekan itu: pada akhirnya tanggung jawab jatuh ke siapa?

Dia benar – subjek hukum akhirnya tetaplah seseorang. Hal ini sudah ditetapkan secara hukum oleh AB 316.

Tapi justru inilah masalah nyata yang harus diselesaikan KYA: ketika rantai tanggung jawab menjadi terdistribusi, menemukan “pada bagian mana dari orang mana yang konkret” itu sendiri adalah sesuatu yang tidak perlu dilakukan di era KYC, tetapi harus dilakukan di era KYA.

Di era KYC, rantai tanggung jawab bersifat linear (pengguna → pembayaran/bank → merchant). Satu transaksi bermasalah, secara intuitif Anda tahu harus menghubungi siapa.

Di era KYA, rantai tanggung jawab bersifat jaring (pengguna → platform Agent → penyedia model → protokol pembayaran → bank → merchant, di tengah mungkin memanggil Agent lain). Meskipun hukum mengatakan “cari orang, bukan Agent”, Anda tetap tidak tahu harus mencari orang mana – karena tanggung jawab sudah terdistribusi di antara 5–7 entitas.

KYA tidak bisa mengubah kepemilikan akhir menurut hukum. Tapi ia bisa, dalam rantai berbentuk jaring, menggunakan kriptografi untuk mengukuhkan peran dan tindakan setiap entitas – siapa yang mengotorisasi apa, siapa yang mengeksekusi apa, siapa yang menyelesaikan apa, siapa yang memenuhi apa. Mengubah “tidak bisa menemukan bukti” menjadi “bisa menemukan bukti”; mengubah “bagian mana yang bermasalah tidak bisa diverifikasi” menjadi “bisa diverifikasi”.

Ini bukan peningkatan efisiensi pembayaran.

Ini adalah pertama kalinya kemampuan penelusuran tanggung jawab bisa terjadi dalam jaringan Agent.

Jadi, pernyataan “satu-satunya yang berubah adalah efisiensi pembayaran dan kliring” ini, menurut saya, membalikkan infrastruktur dan fungsi.

Apa yang sebenarnya terjadi adalah:

  • Karena munculnya pelaku ekonomi baru (Agent), satu lapisan infrastruktur baru (KYA) terpaksa tumbuh;
  • Lapisan infrastruktur ini mendefinisikan ulang “siapa di seberang, bisa melakukan apa, jika salah cari siapa”; di atas lapisan infrastruktur ini, pembayaran akan mengorganisir dirinya kembali dalam bentuk yang saat ini belum bisa kita lihat sepenuhnya.

Apa sebenarnya bentuk pembayaran generasi berikutnya? Yang belum jelas, justru adalah spesies baru yang coba didefinisikan Stripe.

Tapi di dunia yang penuh ketidakpastian, ada satu hal yang saya yakini – ia tidak akan dirancang di lapisan pembayaran.

Ia akan tumbuh dari skenario, setelah lapisan infrastruktur KYA ini terbangun.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QMenurut penulis, apa yang mendorong transformasi sejati dalam sistem pembayaran?

AMenurut penulis, transformasi sejati dalam sistem pembayaran didorong oleh munculnya skenario transaksi baru yang merusak asumsi dasar sistem pembayaran yang ada. Bentuk pembayaran baru 'tumbuh' dari infrastruktur yang dibutuhkan oleh skenario tersebut, bukan dioptimalkan dari dalam lapisan pembayaran itu sendiri.

QApa perbedaan mendasar antara perspektif penulis dan rekan sejawatnya tentang KYA (Know Your Agent)?

APerbedaan mendasarnya terletak pada kerangka berpikir. Rekan sejawat memandang KYA sebagai subsistem atau peningkatan untuk sistem pembayaran yang ada. Sementara penulis berpendapat sebaliknya: KYA adalah lapisan infrastruktur baru untuk ekonomi Agen, di mana sistem pembayaran justru akan menjadi salah satu subsistemnya.

QBagaimana Stripe membuktikan pandangannya bahwa KYA adalah lapisan infrastruktur, bukan sekadar alat efisiensi pembayaran?

AStripe membuktikannya melalui langkah-langkah strategis dan investasi seperti membangun Protokol ACP (Agentic Commerce Protocol) dengan OpenAI untuk identitas dan sesi, mengakuisisi infrastruktur stablecoin (Bridge) dan dompet tertanam (Privy), serta membangun blockchain Tempo sendiri. Portofolio ini menunjukkan upaya mengisi posisi di berbagai lapisan KYA, bukan hanya mengoptimalkan efisiensi pembayaran.

QApa masalah utama yang dihadapi dalam ekonomi AI menurut data yang dikutip dari Emily Glassberg Sands?

AMasalah utamanya adalah penyalahgunaan uji coba gratis yang masif, yang menyebabkan kerugian finansial besar bagi perusahaan AI. Misalnya, satu perusahaan AI membakar $25 untuk daya komputasi per uji coba gratis dengan konversi hanya 4%, sehingga merugi $625 untuk mendapatkan satu pengguna berbayar. Ini menunjukkan keputusan transaksi sebenarnya terjadi lebih awal, terkait identitas dan perilaku pengguna/Agent, bukan hanya saat checkout.

QMeski Agen bukan subjek hukum, apa nilai yang dibawa oleh KYA dalam hal pertanggungjawaban?

AKYA membawa nilai 'ketertelusuran tanggung jawab' (accountability traceability). Di era ekonomi Agen dengan rantai tanggung jawab yang terdistribusi dan berbentuk jaringan, KYA menggunakan kriptografi untuk merekam dan memverifikasi peran serta tindakan setiap entitas (siapa yang mengotorisasi, mengeksekusi, menyelesaikan, memenuhi). Ini mengubah 'tidak dapat menemukan bukti' menjadi 'dapat menemukan bukti', sehingga meski subjek hukum akhirnya tetap manusia, dapat diketahui manusia mana di tautan mana yang bertanggung jawab.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit5j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli LAYER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Solayer (LAYER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Solayer (LAYER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Solayer (LAYER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Solayer (LAYER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Solayer (LAYER)Lakukan trading Solayer (LAYER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli LAYER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LAYER (LAYER) disajikan di bawah ini.

活动图片