Tether Membekukan $4,2 Miliar USDT dalam Pemberantasan Kejahatan

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-28Terakhir diperbarui pada 2026-02-28

Abstrak

Tether telah membekukan sekitar $4,2 miliar USDT karena dikaitkan dengan aktivitas ilegal, dengan mayoritas pembekuan dilakukan sejak 2023. Perusahaan yang berbasis di El Salvador ini bekerja sama dengan penegak hukum global, termasuk membantu Departemen Kehakiman AS membekukan $61 juta terkait skema "pig-butchering". Tether juga memblokir dompet yang terhubung dengan perdagangan manusia, terorisme, dan perang. Pembekuan ini mencerminkan meningkatnya kekhawatiran regulator terhadap penggunaan kripto dalam kejahatan keuangan, dengan pencucian uang melalui kripto melonjak dari $10 miliar (2020) menjadi $82 miliar (2023). Meski stablecoin seperti USDT vital untuk likuiditas dan transaksi lintas batas, kemampuan Tether memicu debat tentang sentralisasi versus desentralisasi. Pertumbuhan USDT dari $70 miliar menjadi $180 miliar dalam tiga tahun memperkuat fokus regulasi pada penerbit stablecoin, yang kini menunjukkan kooperasi dengan standar anti-pencucian uang tradisional.

Tether telah membekukan sekitar $4,2 miliar setara stablecoin USDT-nya karena terkait aktivitas ilegal, dikonfirmasi oleh perusahaan tersebut. Penerbit yang berbasis di El Salvador ini menyatakan bahwa sebagian besar pembekuan ini dilakukan dalam tiga tahun terakhir seiring meningkatnya upaya penegakan hukum global.

Raksasa stablecoin, yang kini memiliki lebih dari $180 miliar USDT dalam sirkulasi, mempertahankan kemampuan untuk membekukan token secara jarak jauh yang disimpan di dompet kripto ketika lembaga penegak hukum meminta tindakan.

Upaya Penegakan Hukum yang Terkoordinasi

Minggu ini, Tether mengonfirmasi bahwa mereka membantu Departemen Kehakiman AS dalam membekukan hampir $61 juta USDT yang terkait dengan penipuan "pig-butchering". Skema ini melibatkan penipu yang membangun hubungan pribadi dengan korban sebelum membujuk mereka untuk berinvestasi dalam peluang kripto palsu.

Pembekuan terbaru ini membawa total kumulatif penegakan hukum Tether menjadi $4,2 miliar. Menurut pernyataan perusahaan, sekitar $3,5 miliar dari jumlah tersebut telah dibekukan sejak 2023.

Tether juga telah memblokir dompet yang terhubung dengan jaringan perdagangan manusia dan individu yang terkait dengan terorisme dan perang di Israel dan Ukraina. Bursa kripto Rusia Garantex melaporkan tahun lalu bahwa Tether membekukan dana yang dipegang di platformnya.

Perusahaan memandang dirinya sebagai peserta aktif dalam memerangi kejahatan. Tether berargumen bahwa mereka bekerja sama dengan otoritas di seluruh dunia dalam memantau dan menangani transaksi mencurigakan.

Kekhawatiran yang Meningkat atas Aliran Kripto Ilegal

Regulator di seluruh dunia semakin waspada tentang keterlibatan cryptocurrency dalam kejahatan keuangan. Financial Action Task Force (FATF) mendesak negara-negara tahun lalu untuk meningkatkan penegakan hukum di pasar kripto, yang cenderung kurang diatur dibandingkan sistem keuangan tradisional.

Peneliti blockchain melaporkan bahwa pencuci uang menerima setidaknya $82 miliar dalam cryptocurrency tahun lalu. Angka tersebut menunjukkan peningkatan tajam dari $10 miliar pada tahun 2020. Sebagian dari ini disebabkan oleh kelompok penipuan terorganisir, terutama di kalangan penutur bahasa Mandarin.

Komponen kunci dari pasar cryptocurrency adalah stablecoin. Pedagang sering menggunakan USDT untuk likuiditas bursa, transaksi lintas batas, dan keuangan terdesentralisasi. Seiring volume meningkat, demikian pula upaya mereka yang memantau.

Stablecoin di Bawah Sorotan Regulasi

Kemampuan Tether untuk membekukan token menyoroti ketegangan yang melekat di pasar kripto. Sementara teknologi blockchain memungkinkan transaksi peer-to-peer, penerbit seperti Tether mempertahankan mekanisme kontrol atas token mereka.

Kemampuan penegakan hukum Tether memungkinkan pemerintah untuk mengambil tindakan cepat terhadap organisasi kriminal. Namun, para kritikus mengatakan bahwa kontrol Tether merusak konsep desentralisasi.

Pertumbuhan pesat stablecoin juga meningkatkan fokus regulasi. Sirkulasi Tether telah berkembang dari sekitar $70 miliar tiga tahun lalu menjadi lebih dari $180 miliar hari ini.

Karena regulator global mendorong standar anti-pencucian uang yang lebih kuat, penerbit stablecoin mungkin menghadapi persyaratan kepatuhan yang bahkan lebih ketat. Tindakan terbaru oleh Tether menunjukkan bahwa niat pemain utama di pasar adalah untuk menunjukkan kerja sama, bukan perlawanan.

Pemberantasan ini juga menunjukkan pergeseran yang lebih besar dalam cara pemerintah menangani pasar. Kripto tidak lagi dipandang sebagai pasar pinggiran, tetapi pemerintah meningkatkan tekanan pada perantara dalam aset digital untuk mematuhi regulasi kejahatan keuangan tradisional.

Berita Kripto yang Disoroti:

Senat Demokrat Mendesak Tinjauan Federal atas Kontrol Kepatuhan Binance

TagsRegulasi KriptokriptokejahatanstablecoinsTetherUSDT

Pertanyaan Terkait

QBerapa total nilai USDT yang dibekukan oleh Tether terkait aktivitas ilegal?

ATether telah membekukan sekitar $4,2 miliar USDT yang terkait dengan aktivitas ilegal.

QApa jenis penipuan yang melibatkan pembekuan $61 juta USDT oleh Tether baru-baru ini?

APembekuan $61 juta USDT terkait dengan skema 'pig-butchering', yaitu penipuan dimana pelaku membangun hubungan pribadi dengan korban sebelum membujuk mereka berinvestasi dalam peluang crypto palsu.

QMengapa regulator global semakin memperhatikan aliran crypto ilegal?

ARegulator global semakin waspada karena peneliti blockchain melaporkan bahwa pencuci uang menerima setidaknya $82 miliar dalam cryptocurrency tahun lalu, yang merupakan peningkatan tajam dari $10 miliar pada tahun 2020.

QApa yang menjadi ketegangan inherent di pasar crypto yang ditunjukkan oleh kemampuan Tether membekukan token?

AKemampuan Tether membekukan token menunjukkan ketegangan antara konsep desentralisasi blockchain dengan mekanisme kontrol yang dipertahankan oleh penerbit stablecoin seperti Tether.

QBagaimana pertumbuhan sirkulasi USDT Tether dalam tiga tahun terakhir?

ASirkulasi USDT Tether telah berkembang dari sekitar $70 miliar tiga tahun yang lalu menjadi lebih dari $180 miliar saat ini.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片