# Artikel Terkait Pembuatan Video

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Pembuatan Video", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Versi Video Nano Banana Sudah Hadir: Dilengkapi Pengetahuan Dunia Gemini, Buat Gambar Cuma Perlu 4 Detik

Versi video dari Nano Banana telah hadir: dilengkapi dengan pengetahuan dunia Gemini, versi asli "Banana" dapat menghasilkan gambar hanya dalam 4 detik. Google telah membuka API untuk Gemini Omni Flash, yang mengintegrasikan kemampuan penalaran multimodal dengan generasi dan penyuntingan video. Model ini dapat menghasilkan video berkualitas tinggi dari input teks, gambar, atau video, dengan fitur seperti penyuntingan percakapan, referensi multimodal, dan sinkronisasi teks dengan gerakan. Biayanya kompetitif: $0.10 per detik video. Sementara itu, Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) dirancang untuk kecepatan ekstrem, menghasilkan gambar 1K dalam sekitar 4 detik dengan biaya sekitar $0.034 per gambar. Kemampuan render teksnya tetap unggul. Keajaiban sebenarnya, menurut Google, adalah menggabungkan kedua model ini. Pengguna dapat membuat gambar cepat dengan Nano Banana 2 Lite, lalu menggunakannya sebagai referensi untuk Gemini Omni Flash guna membuat video secara mulus. Tiga aplikasi demo menunjukkan alur kerja ini: "Anywhere" untuk foto perjalanan dinamis, "Space Lift" untuk tur virtual desain interior, dan "Omni Product Studio" untuk membuat materi iklan e-commerce dari gambar produk. Pendekatan multimodal Google ini membuka potensi besar untuk aplikasi praktis di bidang e-commerce, desain, dan pembuatan konten pendek, memanfaatkan ekosistem Android untuk komersialisasi. Meskipun kemampuan coding masih menjadi tantangan, Google memperkuat posisinya di bidang multimodal.

marsbit07/01 01:56

Versi Video Nano Banana Sudah Hadir: Dilengkapi Pengetahuan Dunia Gemini, Buat Gambar Cuma Perlu 4 Detik

marsbit07/01 01:56

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

Tim World Labs dan Profesor Stanford Li Fei-Fei menerbitkan analisis konseptual berjudul "Fungsional Taxonomy of World Models". Artikel tersebut menyatakan bahwa istilah "model dunia" telah menjadi salah satu konsep terpenting namun paling disalahgunakan di bidang AI. Pemicu kebingungan ini adalah keberagaman sistem yang disebut "model dunia". OpenAI's Sora disebut "world simulator", tetapi hanya menghasilkan video yang realistis secara visual. Tesla menggunakan "model dunia" untuk memprediksi pergerakan objek di FSD, sementara perusahaan robotika menggunakannya untuk mengevaluasi konsekuensi tindakan. Padahal, ketiganya memiliki tujuan teknis yang sangat berbeda. Berdasarkan kerangka Partially Observable Markov Decision Process (POMDP), tim mengusulkan klasifikasi fungsional yang membagi sistem "model dunia" menjadi tiga proyeksi: Renderer, Simulator, dan Planner. * **Renderer (seperti Sora, Genie 3):** Fokus pada generasi piksel yang realistis secara visual. Input adalah representasi keadaan, output adalah gambar/video. Tidak menjamin keakuratan fisik. * **Simulator (seperti NVIDIA Omniverse):** Fokus pada prediksi keadaan fisik selanjutnya secara akurat. Input adalah keadaan saat ini dan tindakan, output adalah keadaan berikutnya yang dapat dihitung untuk analisis teknis. Data 3D berkualitas untuk pelatihannya sangat langka. * **Planner (seperti model VLA):** Fokus pada keputusan tindakan. Input adalah data observasi dan instruksi tujuan, output adalah tindakan selanjutnya yang harus dijalankan. Artikel ini menyimpulkan bahwa Sora, sesuai dengan klasifikasi ini, adalah Renderer, bukan "model dunia" yang utuh karena tidak dapat memprediksi perubahan keadaan berdasarkan input tindakan. Klarifikasi ini penting untuk menghindari kesalahan teknis, memberikan kejelasan bagi investor, dan menetapkan tolok ukur yang jelas di kalangan akademisi.

marsbit06/04 03:19

Tim Fei-Fei Li Memperjelas Konsep 'Model Dunia', Sora Hanya Bisa Disebut Sebagai Renderer

marsbit06/04 03:19

Google "Membunuh" Google dengan AI, Konferensi Ini Bikin Sesak Napas

Google I/O 2024 mempersembahkan gelombang besar inovasi AI yang berpusat pada Gemini. Google memperkenalkan **Gemini Omni**, model generatif video yang bercita-cita menjadi "model dunia" dengan pemahaman fisika dan kemampuan editing alami. **Gemini 3.5 Flash** diluncurkan dengan fokus pada kecepatan dan efisiensi biaya untuk pengembangan berbasis Agen, didemonstrasikan oleh **Antigravity 2.0** yang dapat membangun sistem operasi dari nol. Pencarian Google diubah menjadi **AI Search** dengan pengalaman lebih mulus, AI Overviews, dan kemampuan untuk membuat **Agen informasi** yang memantau topik tertentu. Produk konsumen utama baru adalah **Gemini Spark**, Agen pribadi yang berjalan di cloud dan dapat menjalankan tugas panjang di latar belakang, bahkan saat perangkat dimatikan. **Gemini App** mendapatkan desain baru "Neural Expressive" dan fitur **Daily Brief**, ringkasan pagi yang dipersonalisasi. Untuk kreator, diperkenalkan **Google Pics** (desain gambar), peningkatan **Stitch** (desain UI), dan **Google Flow** yang diperkaya Omni untuk editing video canggih. Google juga mengumumkan kacamata pintar berbasis **Android XR**, dengan model audio bekerja sama dengan Samsung yang akan hadir musim gugur ini. Di balik semua kemajuan ini, artikel menyoroti transisi strategis Google dari model internet gratis menuju **perusahaan infrastruktur berlangganan AI**, karena biaya komputasi AI yang besar mendorong monetisasi melalui langganan tingkat lanjut dan layanan perusahaan.

marsbit05/19 23:58

Google "Membunuh" Google dengan AI, Konferensi Ini Bikin Sesak Napas

marsbit05/19 23:58

Model Misterius HappyHorse Mendarat dan Kuasai Peringkat, Lini Balap Generasi Video Selanjutnya "Ikan Lele"?

Model HappyHorse-1.0, yang muncul tanpa pengumuman resmi, menduduki puncak peringkat AI Video Arena di platform evaluasi Artificial Analysis, mengungguli model seperti Seedance 2.0 dan lainnya berdasarkan skor Elo dari uji blind pengguna. Diduga kuat, model ini merupakan versi optimasi dari model open-source daVinci-MagiHuman yang dikembangkan oleh Sand.ai dan SII GAIR Lab, dengan fokus pada generasi video dan audio bersama menggunakan arsitektur Transformer. HappyHorse unggul dalam konten berbasis manusia seperti narasi dan presentasi, yang merupakan 60% sampel uji, sehingga cocok untuk skenario seperti avatar digital dan pembicara virtual. Namun, model ini masih memiliki keterbatasan, termasuk kebutuhan hardware tinggi (seperti H100), kesulitan dalam adegan multi-karakter, dan durasi generasi yang terbatas. Meskipun belum sepenuhnya menyamai kualitas model closed-source seperti Seedance 2.0 dalam hal konsistensi visual dan kompleksitas adegan, pencapaian ini menandakan bahwa model open-source mulai mendekati kualitas "siap produksi". Hal ini berpotensi mengubah lanskap kompetisi, memberikan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol bagi pengembang dalam penerapan AI generatif video.

marsbit04/08 08:01

Model Misterius HappyHorse Mendarat dan Kuasai Peringkat, Lini Balap Generasi Video Selanjutnya "Ikan Lele"?

marsbit04/08 08:01

Media AS Mengungkap Fakta di Balik Penutupan Sora: Rugi Jutaan per Hari, Pengguna Menyusut Separuh, Dihadang Pesaing yang Merebut Karyawan

Beberapa minggu lalu, OpenAI mengejutkan banyak pihak dengan mengumumkan penghentian proyek Sora, alat pembuat video AI yang sebelumnya digadang-gadang sebagai terobosan berikutnya. Padahal, CEO Sam Altman hampir menyelesaikan kesepakatan senilai $1 miliar dengan Disney yang akan memungkinkan karakter Marvel dan Pixar digunakan dalam video buatan Sora. Alasan di balik keputusan ini adalah beban finansial dan komputasi yang besar. Sora dilaporkan merugi sekitar $1 juta per hari dan jumlah penggunanya turun drastis dari puncak 1 juta menjadi di bawah 500.000. Model video AI membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar, dan OpenAI memprioritaskan sumber dayanya untuk pengembangan model AI baru yang fokus pada alat produktivitas dan coding, terutama menjelang IPO. Proyek Sora dikembangkan oleh Tim Brooks dan Bill Peebles. Meta CEO Mark Zuckerberg bahkan pernah berusaha merekrut Peebles dengan tawaran gaji besar, tetapi OpenAI berhasil mempertahankannya. Meskipun sempat menjajaki versi enterprise untuk Disney, OpenAI akhirnya memutuskan untuk sepenuhnya menghentikan Sora dan mengalihkan timnya ke pengembangan robotika dan AI agent. Disney, yang awalnya antusias, menyatakan menghormati keputusan OpenAI dan kini dikabarkan sedang berdiskusi dengan lebih dari sepuluh mitra lain untuk menerapkan alat AI yang berbeda.

marsbit03/30 07:32

Media AS Mengungkap Fakta di Balik Penutupan Sora: Rugi Jutaan per Hari, Pengguna Menyusut Separuh, Dihadang Pesaing yang Merebut Karyawan