# Artikel Terkait Keberlanjutan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Keberlanjutan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Ethereum Menggunakan Lebih Sedikit Daya Dibanding Museum Inggris – Inilah Perubahannya

Ethereum telah mengalami perubahan signifikan, terutama sejak *The Merge*, yang mengganti sistem Proof-of-Work (PoW) yang intensif energi dengan Proof-of-Stake (PoS). Akibatnya, konsumsi listrik Ethereum turun lebih dari 99,9%, menjadi hanya 7,87 GWh per tahun—kurang dari setengah konsumsi listrik British Museum. Jaringan ini sekarang beroperasi dengan sekitar 8.522 node fisik dan hampir 894.000 validator. Laporan Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF) menunjukkan bahwa infrastruktur Ethereum tetap terdesentralisasi meskipun terkonsentrasi secara geografis, dengan 62% node berada di AS, Jerman, Finlandia, dan Prancis. Selain itu, 56,4% listrik yang digunakan berasal dari sumber berkelanjutan (nuklir dan energi terbarukan), lebih tinggi dari rata-rata global sekitar 43%. Jejak karbon Ethereum juga turun drastis, sekitar 99,98%, menjadi sekitar 2,37 kiloton CO2 setara per tahun—setara dengan jejak karbon 900 rumah tangga di Inggris. Perkembangan masa depan seperti verifikasi tanpa status (*stateless verification*) dapat lebih mengurangi kebutuhan energi dan perangkat keras. Sementara itu, harga ETH menunjukkan sinyal bullish, namun perlu menembus level $1.800 untuk melanjutkan momentum positif. Rencana pengembangan jangka panjang "Lean Ethereum" juga diumumkan, bertujuan untuk menyederhanakan protokol inti dalam tiga hingga empat tahun ke depan.

ambcryptoKemarin 16:04

Ethereum Menggunakan Lebih Sedikit Daya Dibanding Museum Inggris – Inilah Perubahannya

ambcryptoKemarin 16:04

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit06/11 05:26

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit06/11 05:26

“Kekurangan Air”, Titik Lemah Tersembunyi Infrastruktur AI

Juni 2026, SpaceX mengajukan prospektus IPO yang menambahkan peringatan risiko baru: kelangkaan air. Air, listrik, dan prosesor kini menjadi tiga kendala inti dalam ekspansi infrastruktur AI. Risiko ini menandai pergeseran air dari sekadar biaya operasional menjadi faktor risiko eksternal yang tak terduga, dipengaruhi iklim, regulasi, dan protes masyarakat. Pusat data AI adalah konsumen air raksasa. Di AS, penggunaan air langsung untuk pendinginan data center mencapai 17 miliar galon (64 miliar liter) pada 2023, dan bisa meningkat 2-4 kali lipat pada 2028. Google sendiri menggunakan 6 miliar galon air untuk pusat datanya di 2023. Teknologi pendingin evaporatif mengonsumsi air secara permanen. Konflik pun muncul. Di Meksiko dan Arizona, komunitas lokal memprotes pembangunan pusat data di daerah kering. Data Center Watch melaporkan proyek senilai $64 miliar di AS terhambat atau tertunda dalam dua tahun akibat penolakan komunitas, dengan air sebagai alasan utama. Investor mulai menekan raksasa teknologi seperti Amazon, Microsoft, dan Google untuk lebih transparan soal jejak air. Transparansi data air kini menjadi variabel dalam menilai risiko perusahaan. Upaya teknis seperti beralih ke pendingin udara atau cairan menghadapi trade-off antara konsumsi air dan listrik. Sam Altman membayangkan AI seperti utilitas publik yang dapat diakses seperti air. Ironisnya, infrastruktur AI justru sangat bergantung pada pasokan air dunia nyata. Ekspansi AI kini bukan hanya soal modal dan teknologi, tetapi juga negosiasi dengan masyarakat, pemerintah, dan investor mengenai alokasi sumber daya yang terbatas. Kecepatan perlombaan AI mungkin akan ditentukan oleh ketersediaan air.

marsbit06/02 02:30

“Kekurangan Air”, Titik Lemah Tersembunyi Infrastruktur AI

marsbit06/02 02:30

Ketika Token Lebih Mahal daripada Manusia, 'Narasi AI' Menghadapi Masalah

Aliran uang perusahaan untuk AI menghadapi ujian ketat karena biaya token terus melonjak, namun nilai bisnis yang terukur sulit ditemukan. Eksekutif Uber dan Microsoft menyoroti kesenjangan antara peningkatan konsumsi token dan perbaikan produk nyata, menciptakan istilah "tokenmaxxing" untuk menggambarkan pemborosan. Data dari berbagai sumber memperlihatkan gambaran mengkhawatirkan: Uber menghabiskan anggaran Claude Code tahunan dalam empat bulan, dengan tagihan per engineer mencapai $2000 per bulan. Platform Entelligence.AI menemukan bahwa dari setiap $1 biaya token AI, hanya $0,18 yang menciptakan nilai bagi pengguna, sementara sisanya habis untuk memperbaiki bug, pengerjaan ulang, dan gesekan dalam tinjauan. Harga token sendiri telah naik sekitar 65% sejak akhir Februari. Para analis terbelah. Pandangan positif berargumen bahwa ini hanya fase transisi, dan konsumsi token akan bergeser ke metrik biaya-per-tindakan-efektif yang lebih sehat, didukung oleh tanda-tanda peningkatan produktivitas nyata. Pandangan skeptis, yang dipimpin oleh analis seperti Jim Covello dari Goldman Sachs, memperingatkan bahwa model saat ini tidak berkelanjutan. Hampir semua nilai dalam rantai pasokan AI mengalir ke perusahaan semikonduktor seperti Nvidia, sementara banyak perusahaan pengguna berjuang untuk melihat ROI. Penelitian MIT bahkan menunjukkan 95% investasi AI generatif memberi laba nol. Kekhawatiran lain adalah struktur pendanaan melingkar antara raksasa cloud (Microsoft, Google, dll.) dan lab AI (OpenAI, Anthropic). Lab AI membayar tagihan komputasi besar ke penyedia cloud, yang juga investor utama mereka, menciptakan siklus ketergantungan. Keberlanjutan sistem ini bergantung pada aliran pendanaan eksternal yang konstan ke lab AI dan kesediaan pelanggan perusahaan membayar tagihan token yang terus naik. Meski tidak sebanding dengan gelembung dot-com 1999 dari segi valuasi, masalahnya nyata. Teknologi AI terbukti bermanfaat bagi pengguna berat, tetapi pertanyaannya kini adalah apakah penghematan biaya di tingkat perusahaan pengguna dapat mengimbangi biaya token yang meningkat dengan cukup cepat. Narasi bahwa peningkatan konsumsi token sama dengan keberhasilan transformasi AI telah runtuh. Faktanya, tagihan AI telah jatuh tempo, tetapi masih belum jelas siapa yang akhirnya akan membayarnya.

marsbit05/29 01:46

Ketika Token Lebih Mahal daripada Manusia, 'Narasi AI' Menghadapi Masalah

marsbit05/29 01:46

Apa yang Terjadi Setelah Grant Habis? Nasib Alat Pengembang Ethereum

Pada 27 Februari, Ethereum Foundation (EF) mengumumkan Project Odin, sebuah program pendampingan terstruktur untuk tim infrastruktur pengembang kunci yang telah menerima hibah besar sebelumnya. Berbeda dengan pemberi dana hibah biasa, Odin berfokus pada keberlanjutan jangka panjang setelah dana hibah habis. Tujuan Odin adalah membantu tim-tim yang sangat penting bagi ekosistem Ethereum—seperti bahasa pemrograman, compiler, atau alat infrastruktur lainnya—untuk membangun jalur pendanaan yang berkelanjutan dan mengurangi ketergantungan pada satu sumber dana. Program ini menyediakan penasihat strategis yang akan mendampingi tim selama sekitar 12 bulan untuk mengidentifikasi sumber pendapatan potensial, membangun kemitraan, dan merancang model keuangan yang tidak mengorbankan netralitas proyek sebagai barang publik. Artikel ini menjelaskan mengapa alat-alat pengembang sering kali sulit mencari pendanaan berkelanjutan, mencontohkan kasus Vyper (bahasa kontrak pintar) dan libp2p (stack jaringan P2P). Project Odin tidak menggantikan mekanisme pendanaan publik seperti Gitcoin Grants atau RetroPGF, tetapi melengkapinya dengan membantu tim menggabungkan berbagai sumber dana—hibah, dana retroaktif, kontrak dukungan perusahaan, dan lainnya—menjadi strategi keuangan yang kokoh. Bagi komunitas, ini adalah pergeseran perspektif: mendukung barang publik bukan hanya tindakan amal, tetapi manajemen risiko ekosistem. Protokol dan proyek yang bergantung pada alat-alat ini perlu mempertimbangkan untuk memasukkan dukungan jangka panjang ke dalam anggaran mereka sendiri.

marsbit05/12 08:47

Apa yang Terjadi Setelah Grant Habis? Nasib Alat Pengembang Ethereum

marsbit05/12 08:47

Sepatu Viral di Lembah Silikon Allbirds, Kini Beralih ke AI

Merek sepatu terkenal Allbirds, yang pernah didukung oleh selebritas seperti Obama dan Tim Cook, mengumumkan transformasi radikal pada 15 April 2026. Perusahaan yang sedang berjuang ini meninggalkan bisnis alas kaki sepenuhnya dan beralih ke infrastruktur komputasi AI, dengan rencana berganti nama menjadi "NewBird AI". Setelah pengumuman ini, sahamnya melonjak lebih dari 800%, meskipun hanya dua minggu sebelumnya mereka menjual aset intelektual dan sepatunya dengan harga murah $39 juta—hanya 1% dari valuasi puncaknya sebesar $4,1 miliar. Didirikan pada 2015 dengan fokus keberlanjutan dan bahan alami, Allbirds awalnya sukses besar berkat model DTC dan narasi ramah lingkungan. Namun, perusahaan mengalami penurunan karena ekspansi yang terlalu agresif, kehilangan fokus, dan persaingan ketat. Pendapatannya turun dari puncak $298 juta (2022) menjadi $152 juta (2025), dengan total kerugian $419 juta dalam 5 tahun. Transformasi ke AI didanai oleh perjanjian konvertibel senilai $50 juta untuk membeli dan menyewakan GPU. Namun, langkah ini dipandang sangat berisiko karena pasar komputasi AI sudah sangat kompetitif dan Allbirds tidak memiliki pengalaman teknis. Perusahaan juga secara simbolis menghapus klaim "melayani kepentingan publik" dari anggaran dasarnya. Lonjakan saham mencerminkan kegilaan pasar terhadap narasi AI, mengingatkan pada gelembung dot-com dan blockchain. Intinya, Allbirds mempertaruhkan sisa kredibilitasnya pada magic AI, meski kelayakan strategi ini masih dipertanyakan.

marsbit04/16 02:17

Sepatu Viral di Lembah Silikon Allbirds, Kini Beralih ke AI

marsbit04/16 02:17

活动图片