# Artikel Terkait Standardisasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Standardisasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tencent, Alibaba, ByteDance, Bertarung di Toko Skill

Skill kini menjadi kata kunci populer di bidang AI, berfungsi seperti "manual operasi" untuk AI Agent yang berisi instruksi terstruktur. Platform distribusi Skill, atau "toko Skill", telah diluncurkan oleh raksasa teknologi seperti Tencent, Alibaba, dan ByteDance, serta perusahaan seperti Zhipu, Meituan, dan Xiaohongshu. Perang toko Skill ini adalah perebutan pintu masuk aliran pengguna di era AI. Ada tiga jenis pemain dengan strategi berbeda: perusahaan internet besar menggunakan toko Skill untuk menarik pengguna dan menghasilkan pendapatan dari layanan ekosistem (seperti komputasi awan atau transaksi); perusahaan model AI besar memanfaatkannya untuk mempertahankan pengguna dan meningkatkan pemanggilan model; platform konten seperti Xiaohongshu memperlakukan Skill sebagai jenis konten baru untuk mendapatkan lalu lintas dan iklan. Namun, bisnis toko Skill menghadapi beberapa tantangan. Skill sulit dinilai harganya karena hasilnya tidak konsisten di berbagai model atau konteks. Konsumsi token yang tidak transparan, risiko keamanan seperti Skill berbahaya, dan kurangnya protokol standar juga menjadi kendala. Saat ini, hanya ByteDance yang mencoba fitur berbayar, sementara platform lain menawarkan Skill gratis. Skill adalah alur kerja yang personal dan sulit distandardisasi, sehingga toko Skill saat ini lebih mirip etalase pajangan daripada pasar yang efektif. Meski ada permintaan nyata untuk Skill berbayar, terutama untuk skenario bisnis atau alat pribadi tertentu, pengembang kesulitan mendistribusikan Skill mereka karena kurangnya sistem evaluasi yang seragam. Perjalanan menuju toko Skill yang matang, seperti App Store, masih panjang.

marsbit06/03 12:33

Tencent, Alibaba, ByteDance, Bertarung di Toko Skill

marsbit06/03 12:33

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Berubah dari Alat Menjadi "Pekerja" AI mulai menulis kode, menangani tiket dukungan pelanggan, dan meninjau dokumen hukum. Artikel ini mengusulkan kerangka baru: komersialisasi AI sedang bergerak menuju "pasar tenaga kerja mesin". Dalam pasar ini, token hanyalah unit pengukuran, GPU adalah bahan baku, dan model adalah alat produksi. Objek yang benar-benar ditetapkan harganya dan diperdagangkan adalah kerja ekonomi yang diselesaikan langsung oleh perangkat lunak. Mekanisme penetapan harga AI akan berkembang dari token mentah, kemampuan model yang terstandarisasi, tenaga kerja yang terspesialisasi industri, hingga pasar hasil yang dapat diprogram. Di masa depan, perusahaan mungkin tidak lagi peduli model atau GPU mana yang menyelesaikan suatu tugas, tetapi lebih pada apakah tugas itu diselesaikan dalam batas latensi, akurasi, keandalan, dan biaya yang ditentukan. Implikasinya, dampak AI pada pasar tenaga kerja manusia tidak hanya sekadar penggantian. Saat mesin mengambil alih lebih banyak pekerjaan yang dapat distandardisasi dan diverifikasi, peran manusia mungkin bergeser ke pengawasan, penanggung jawab, manajemen konteks, dan keputusan akhir. Dalam beberapa kasus, penilaian manusia untuk 1% akhir justru menjadi lebih berharga karena dapat membuka kunci 99% otomatisasi skala besar. Pasar AI adalah pasar ekspansif. Ketika biaya kerja turun, permintaan tidak tetap. Jika interaksi dukungan pelanggan menjadi lebih murah, perusahaan dapat menawarkan layanan 24/7, menciptakan pasar interaksi pelanggan yang lebih besar. Persaingan tahap berikutnya di pasar AI mungkin bukan lagi sekadar pertarungan kemampuan model atau perang harga daya komputasi, tetapi tentang siapa yang dapat pertama kali menstandarisasi, memverifikasi, dan menetapkan harga "pekerjaan", akhirnya menjadikan tenaga kerja mesin sebagai faktor produksi baru yang dapat dibeli, diselesaikan, dan diperdagangkan.

marsbit05/31 12:36

Dari Token ke Tenaga Kerja Mesin: AI Sedang Berubah dari Alat Menjadi 'Pekerja'

marsbit05/31 12:36

Tiger Research: Agen AI pun Perlu Kartu Identitas

Laporan Tiger Research membahas urgensi standar verifikasi identitas untuk agen AI (KYA - Know Your Agent), seiring kemampuannya yang kini dapat menjalankan kontrak, pembayaran, dan transaksi secara mandiri. **Inti Masalah:** Dalam interaksi antar-agen (A2A), tidak ada standar untuk memverifikasi identitas dan legitimasi agen, menimbulkan risiko seperti transaksi tidak sah, penipuan, dan kekosongan tanggung jawab. KYA dibutuhkan terutama saat agen independen beroperasi di lingkungan terbuka seperti DEX atau pembayaran A2A, bukan di dalam platform terpusat seperti Google atau OpenAI yang telah memiliki KYC. **Pemain Utama & Pendekatan:** Persaingan standar melibatkan empat pendekatan berbeda: 1. **ERC-8004:** Standar berbasis blockchain yang menggunakan NFT sebagai ID unik agen. 2. **Visa TAP:** Memanfaatkan jaringan pembayaran Visa untuk menerbitkan "kunci" identitas bagi agen. 3. **Trulioo:** Mengadaptasi model sertifikat SSL/Digital Passport untuk memverifikasi pengembang dan pengguna agen. 4. **Sumsub:** Fokus pada deteksi perilaku anomali dan verifikasi ulang pengguna di balik agen saat transaksi berisiko terjadi. **Lanskap Regulasi:** Regulator seperti Uni Eropa (AI Act), Singapura (kerangka kerja AI nasional), dan AS (NIST) telah mulai mengatur manajemen identitas agen. Dinamika ini mirip dengan aturan perjalanan FATF 2019 di industri crypto, yang akan memisahkan pelaku yang mampu beradaptasi dengan yang tidak. **Kesimpulan:** Pasar KYA tidak akan dimenangkan oleh satu pemain tunggal. Masing-masing pendekatan akan mendominasi ceruk berbeda (blockchain, pembayaran, sektor teratur, deteksi penipuan). Kecepatan adopsi infrastruktur identitas akan menjadi penentu kunci, dengan jendela waktu untuk skala besar kemungkinan terjadi dalam beberapa tahun mendatang.

marsbit05/09 07:11

Tiger Research: Agen AI pun Perlu Kartu Identitas

marsbit05/09 07:11

Dari 'Ciyuan' ke 'Fuyuan': Perdebatan Kognitif Dasar AI di Balik Nama Tionghoa Token

Komite Istilah Ilmiah Nasional China baru-baru ini merekomendasikan penerjemahan "token" dalam AI sebagai "词元" (cíyuán), yang berarti "unit leksikal". Namun, artikel ini mengkritik pemilihan istilah tersebut dan mengusulkan alternatif "符元" (fúyuán) atau "unit simbolik" sebagai terjemahan yang lebih tepat. Pertama, token tidak hanya digunakan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) tetapi telah berevolusi menjadi unit dasar untuk teks, gambar, audio, dan sinyal multimodal lainnya. Menamakannya "unit leksikal" membatasi pemahaman pada konteks linguistik semata, mengabaikan esensi strukturalnya sebagai unit simbol diskrit. Kedua, analogi seperti "word cloud" atau "bag of words" hanya membantu pemahaman awal, tetapi tidak boleh menjadi dasar definisi ilmiah. Istilah teknis harus mencerminkan hakikat komputasi, bukan metafora. Ketiga, dari perspektif psikologi kognitif, publik akan secara alami mengasosiasikan "kata" dengan bahasa, sehingga berpotensi menimbulkan miskonsepsi sistematis dalam pemahaman multimodal. Keempat, "词元" sudah digunakan dalam linguistik untuk merujuk pada "lemma" (bentuk dasar kata), sehingga berisiko menimbulkan ambiguitas akademik. Kelima, secara teoritis, token adalah entitas simbolik dalam sistem komputasi, bukan unit semantik. Nama yang tepat harus selaras dengan lapisan simbolik, bukan semantik. Keenam, dari sudut pandang internasional, "符元" dapat diterjemahkan kembali ke "symbolic unit" dengan lebih akurat, memastikan konsistensi dalam komunikasi akademik global. Kesimpulannya, pemilihan terminologi bukan hanya masalah bahasa, tetapi juga membentuk landasan kognitif untuk pengembangan AI. "符元" dianggap lebih sesuai dengan esensi komputasi token dan memiliki stabilitas jangka panjang yang lebih baik dalam konteks multimodal.

marsbit04/10 10:49

Dari 'Ciyuan' ke 'Fuyuan': Perdebatan Kognitif Dasar AI di Balik Nama Tionghoa Token

marsbit04/10 10:49

Ketika Migrasi Menjadi Normal: Mengapa "Blockchain EVM Sendiri" Sedang Menuju Standar

Dalam setahun terakhir, migrasi rantai EVM mandiri menjadi tren strategis di industri crypto. Proyek seperti Noble beralih dari ekosistem asli (seperti Cosmos) ke EVM L1 independen, didorong oleh likuiditas yang lebih besar, alat pengembangan yang matang, dan dominasi pasar stablecoin di ekosistem EVM. Alasan utama migrasi ini adalah kendala pada rantai umum seperti fluktuasi biaya, kemacetan, dan kurangnya kontrol atas pengalaman pengguna. Dengan rantai aplikasi atau rollup EVM mandiri, proyek dapat menyesuaikan parameter teknis (seperti waktu blok dan model eksekusi), mengikat pendapatan transaksi dengan insentif pertumbuhan, dan mengontrol pengalaman pengguna secara penuh. Rollup-as-a-Service (RaaS) seperti Caldera telah menurunkan biaya dan kompleksitas pembuatan serta pemeliharaan rantai. Mereka tidak hanya menyederhanakan deployment, tetapi juga berfokus pada interoperabilitas melalui solusi seperti "Metalayer" untuk memastikan integrasi lintas rantai yang mulus, mengurangi gesekan bagi pengguna dan mempertahankan likuiditas. Intinya, migrasi ke EVM mandiri bukan sekadar memilih rantai, tetapi memilih strategi pertumbuhan yang lebih terkendali dan skalabel. Dengan RaaS dan interoperabilitas yang lebih baik, kepemilikan rantai EVM menjadi solusi standar yang memungkinkan proyek mengoptimalkan kinerja, monetisasi, dan体验 pengguna tanpa mengorbankan distribusi.

marsbit02/05 08:44

Ketika Migrasi Menjadi Normal: Mengapa "Blockchain EVM Sendiri" Sedang Menuju Standar

marsbit02/05 08:44

活动图片