# Artikel Terkait SOTA

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "SOTA", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Model Besar Tak Lagi Hanya 'Berbicara Saja' Saat Memberi Skor pada Gambar, Gunakan Peta Struktur, Spektrum Frekuensi sebagai 'Bukti Fisik', dan 'Bukti Visual' untuk Memberi Skor pada Gambar

Model multi-modal besar (MLLM) sering gagal menilai kualitas gambar secara akurat karena mengandalkan bias semantik internal, bukan bukti degradasi visual yang terukur. Untuk mengatasi ini, tim peneliti dari **Northwestern Polytechnical University** dan **Hong Kong University of Science and Technology** memperkenalkan **IQA-T1**, sebuah framework baru yang memungkinkan MLLM menilai kualitas gambar dengan **bukti visual terstruktur**. IQA-T1 dilengkapi dengan **toolbox analisis** yang berisi alat-alat seperti *Noise Residual Map*, *Fourier Magnitude Spectrum*, dan *Gradient Orientation Coherence Map*. Alat-alat ini menghasilkan "bukti visual" yang memvisualisasikan noise, artefak, blur, dan degradasi lainnya. Model kemudian belajar **memanggil alat-alat ini secara adaptif** dan melakukan penalaran langkah demi langkah berdasarkan bukti-bukti tersebut. Framework ini dilatih dalam dua tahap: **Supervised Fine-Tuning (SFT)** untuk mempelajari cara menggunakan alat dan template penalaran, dan **Reinforcement Learning (RL)** dengan GRPO untuk mengoptimalkan strategi pemanggilan alat yang efisien. Tim juga membuat dataset **Q-Tool**, dataset IQA pertama yang dilengkapi rantai penalaran multimodal berbasis bukti. Dalam evaluasi pada 7 benchmark IQA (termasuk gambar dengan distorsi nyata, sintetis, dan hasil AI), IQA-T1 mencapai kinerja **terbaik secara keseluruhan (SOTA)** dengan skor PLCC/SRCC rata-rata **0.795/0.784**. Ia mengungguli metode MLLM lain sekaligus menyediakan proses penilaian yang **dapat dijelaskan dan dilacak**. Rata-rata, model hanya menggunakan **2.34 alat per gambar**, membuktikan efisiensi dan efektivitas pendekatan berbasis bukti ini.

marsbit07/20 07:50

Model Besar Tak Lagi Hanya 'Berbicara Saja' Saat Memberi Skor pada Gambar, Gunakan Peta Struktur, Spektrum Frekuensi sebagai 'Bukti Fisik', dan 'Bukti Visual' untuk Memberi Skor pada Gambar

marsbit07/20 07:50

Terobosan Baru dalam Kecerdasan Berwujud: AutoNami Buka Sumber Penuh Model Basis Robot Serbaguna ABot-M0

Inovasi terobosan dalam kecerdasan embodied diumumkan oleh Gaode dengan meluncurkan open-source penuh model dasar robot universal ABot-M0, model pertama di dunia berbasis arsitektur terpadu. ABot-M0 dirancang untuk menjadi "otak universal yang dapat beradaptasi dengan berbagai bentuk robot", bertujuan menghilangkan hambatan antar perangkat heterogen dan mempercepat adopsi kecerdasan embodied dari lab ke skenario industri dan rumah tangga. Model ini menunjukkan kinerja luar biasa dalam benchmark Libero-Plus dengan tingkat keberhasilan tugas 80.5%, meningkat hampir 30% dibandingkan model Pi0 sebelumnya, sekaligus mencatat rekor SOTA di Libero dan RoboCasa. Gaode membuka sumber daya secara lengkap dalam tiga dimensi: dataset robot universal UniACT dengan lebih dari 6 juta lintasan operasi nyata, algoritme inti termasuk Action Manifold Learning (AML) dan arsitektur persepsi dual-stream, serta model pra-latihan lengkap dengan toolchain untuk memudahkan penggunaan langsung. Inisiatif ini diharapkan dapat menjembatani penelitian akademis dan aplikasi praktis, memungkinkan setiap robot memiliki "otak" yang cerdas dan andal.

marsbit04/01 08:20

Terobosan Baru dalam Kecerdasan Berwujud: AutoNami Buka Sumber Penuh Model Basis Robot Serbaguna ABot-M0

marsbit04/01 08:20

6 Hari Setelah Rilis ChatGPT Health, OpenAI Tersalip di Benchmark Kesehatan Miliknya Sendiri

Hanya 6 hari setelah OpenAI meluncurkan ChatGPT Health, Baichuan AI dari China mengungguli model terbaru OpenAI (GPT-5.2 High) dalam benchmark kesehatan HealthBench yang dirilis oleh OpenAI sendiri. Model Baichuan-M3 mencetak skor 65,1 dan mencapai tingkat halusinasi terendah (3,5%) tanpa alat pencarian eksternal. Kunci keberhasilannya terletak pada teknologi Fact Aware RL (Reinforcement Learning) yang memadukan penalaran medis dengan kontrol fakta, menghindari respons ambigu atau berisiko. Baichuan juga mengembangkan SCAN-bench, benchmark yang mensimulasi proses diagnosis lengkap, di mana M3 bahkan mengungguli dokter manusia dalam beberapa aspek karena kemampuan lintas disiplin yang lebih baik. Baichuan kini fokus pada pengembangan produk konsumen yang serius dalam bidang medis, seperti onkologi, bukan hanya konsultasi psikologis. Mereka percaya bahwa AI dapat meningkatkan akses layanan kesehatan berkualitas dan suatu hari nanti membangun model matematika kehidupan yang mendekati AGI.

marsbit01/14 02:35

6 Hari Setelah Rilis ChatGPT Health, OpenAI Tersalip di Benchmark Kesehatan Miliknya Sendiri

marsbit01/14 02:35

Mercu Suar Menunjukkan Arah, Obor Memperebutkan Kedaulatan: Perang Rahasia tentang Distribusi Kekuatan AI

Artikel ini membahas perang tersembunyi dalam pengaturan distribusi kecerdasan buatan (AI) antara dua model": "menara suar" (lighthouse) dan "obor" (torch). "Menara suar" merujuk pada model AI canggih (SOTA/frontier) seperti yang dikembangkan OpenAI dan Google. Model ini sangat kuat namun terpusat, membutuhkan sumber daya komputasi, data yang masif, dan dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Ia berfungsi untuk mendorong batas kemampuan kognitif dan mengeksplorasi hal baru, tetapi berisiko menciptakan ketergantungan, masalah privasi, dan kerentanan sistemik. Sebaliknya, "obor" merujuk pada model sumber terbuka (open-source) seperti DeepSeek dan Mistral yang dapat diunduh, dijalankan secara lokal, dan dimiliki secara pribadi. Model ini memberikan kendali, privasi, dan ketahanan yang lebih besar, cocok untuk sektor yang membutuhkan kepatuhan regulasi dan operasi offline. Namun, ia juga memindahkan tanggung jawab keamanan dan governance kepada penggunanya. Keduanya bukanlah oposisi biner, melainkan dua bagian dari ekosistem yang saling melengkapi. "Menara suar" mendorong inovasi terdepan, sementara "obor" mendemokratisasikan akses dan menstabilkan baseline kemampuan AI. Perang tersembunyi ini pada intinya adalah perebutan kendali atas definisi "kecerdasan default", cara menangani eksternalitas, dan posisi individu dalam sistem AI. Masa depan akan didominasi oleh strategi dual-track, menggunakan kedua model sesuai konteksnya untuk menyeimbangkan antara kemajuan dan kedaulatan.

marsbit12/22 11:17

Mercu Suar Menunjukkan Arah, Obor Memperebutkan Kedaulatan: Perang Rahasia tentang Distribusi Kekuatan AI