# Artikel Terkait Keamanan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Keamanan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Kebocoran Data Pelanggan Trezor: Koin Aman, Tapi Phising Tak Terhindarkan

Trezor, produsen dompet keras kripto, melaporkan kebocoran data pelanggan melalui mitra logistiknya, ShipMonk. Insiden ini berdampak pada sekitar 13.689 pembeli di AS, Inggris, Swedia, Kolombia, Brasil, Italia, dan Portugal yang memesan antara 10 Mei hingga 8 Agustus 2026. Data yang bocor bervariasi: untuk 11.742 orang, termasuk nama lengkap, alamat email, nomor telepon, dan alamat pengiriman; untuk 1.947 lainnya, hanya nama, kota, dan email. Sistem internal Trezor dan aset kripto pengguna tidak terganggu. Trezor memperingatkan peningkatan risiko serangan phishing. Penipu dapat menggunakan data curian untuk mengirim email, panggilan, atau pesan palsu yang meminta frase pemulihan (seed phrase) atau mengarahkan ke tautan berbahaya. Perusahaan menekankan untuk tidak pernah membagikan seed phrase. Sebagai respons, Trezor sedang mengembangkan fitur "Anonymous Delivery" (Pengiriman Anonim) yang menggunakan nama samaran, lokasi pengambilan, kemasan netral, dan penghapusan data otomatis. Fitur ini dijadwalkan rilis di UE pada September 2026 dan di AS akhir 2026. Insiden ini menyoroti pola kerentanan dalam rantai pasokan, di mana mitra logistik sering menyimpan data lebih lama dari yang diperlukan, menjadi titik lemah keamanan.

cryptonews.ru08/13 21:27

Kebocoran Data Pelanggan Trezor: Koin Aman, Tapi Phising Tak Terhindarkan

cryptonews.ru08/13 21:27

Pasar Kripto Kehilangan $14 Miliar Akibat Peretasan. Apa yang Membedakan Tahun 2026

Pasar kripto telah kehilangan lebih dari $14,27 miliar karena peretasan dan bug kode sejak 2016 hingga 2026, menurut laporan CoinGecko. Tahun 2026 menonjol dengan lonjakan jumlah insiden, mencapai 164 kasus per Agustus—naik 70% dari seluruh tahun 2025. Meski total kerugian tahun ini sekitar $1,2 miliar masih di bawah rekor $2,77 miliar pada 2022, aktivitas peretas meningkat drastis, diduga dipicu oleh kemajuan kecerdasan buatan. Dua peretasan terbesar tahun 2026 terjadi pada April: protokol Drift ($295 juta) dan Kelp ($293 juta). Serangan pada Kelp, yang diduga melibatkan peretas Korea Utara, memanfaatkan kerentanan di jembatan LayerZero untuk mencetak token rsETH palsu. Token ini kemudian digunakan sebagai jaminan di protokol Aave untuk mendapatkan aset nyata, memicu penarikan likuiditas masif sebesar $4 miliar dalam dua hari dan penurunan total deposit di sektor DeFi lebih dari $20 miliar hingga Agustus. Laporan tersebut juga menyoroti bahwa dampak pasar sering kali lebih merusak daripada peretasan itu sendiri. Misalnya, setelah insiden di BonkDAO, kerugian pasar token BONK mencapai $140 juta, jauh melampaui $21 juta yang dicuri. Contoh ekstrem lain adalah Step Finance, di mana token STEP kehilangan lebih dari 99% nilainya hingga protokol bangkrut. Data 2026 bersifat sementara, dan kerugian sebenarnya mungkin lebih besar karena tidak mencakup peretasan dompet pribadi.

cryptonews.ru08/13 20:32

Pasar Kripto Kehilangan $14 Miliar Akibat Peretasan. Apa yang Membedakan Tahun 2026

cryptonews.ru08/13 20:32

Kepanikan di Salah Satu Dompet Kripto Paling Populer: Beberapa Pengguna Bisa Berada dalam Bahaya

Pembuat dompet keras Trezor mengumumkan bahwa kebocoran data terjadi pada penyedia layanan logistik pihak ketiga, yang mengakibatkan informasi pesanan ribuan pelanggan bocor. Perusahaan menekankan bahwa sistem internal dan dompet kerasnya sendiri tidak terdampak oleh insiden ini, namun memperingatkan pengguna akan potensi serangan phishing. Kebocoran data ini memengaruhi pelanggan baru yang menerima pesanan dalam 90 hari sebelum 8 Agustus 2026, terutama di negara-negara seperti AS, Inggris, Swedia, Kolombia, Brasil, Italia, dan Portugal. Sebanyak 11.742 data pelanggan terbuka sepenuhnya dan 1.947 lainnya terbuka sebagian, dengan total lebih dari 13.000 pelanggan terdampak. Informasi yang bocor mencakup nama depan dan belakang, alamat pengiriman, nomor telepon, serta alamat email. Trezor menjelaskan bahwa kebocoran terjadi di infrastruktur pihak ketiga, bukan di sistem mereka, dan dampaknya dibatasi oleh kebijakan penyimpanan data hanya 90 hari. Semua pelanggan yang terdampak telah diberitahu via email. Meski dompet, sistem perusahaan, dan informasi rahasia seperti kunci akses aset kripto aman, data pribadi yang bocor dapat digunakan penjahat untuk kampanye phishing yang lebih meyakinkan dan terarah. Oleh karena itu, Trezor mendesak pengguna untuk meningkatkan kewaspadaan terhadap pesan mencurigakan yang mengatasnamakan perusahaan atau layanan kripto lainnya. Perusahaan mengingatkan agar pengguna tidak pernah memasukkan cadangan dompet atau kata kunci pemulihan di situs web mana pun, serta tidak membagikan informasi tersebut kepada siapa pun.

cryptonews.ru08/13 17:07

Kepanikan di Salah Satu Dompet Kripto Paling Populer: Beberapa Pengguna Bisa Berada dalam Bahaya

cryptonews.ru08/13 17:07

Trezor Laporkan Kebocoran Data Lebih dari 13.000 Pelanggan Akibat Peretasan ShipMonk

Trezor mengumumkan kebocoran data pribadi lebih dari 13.000 pelanggan akibat peretasan mitra logistiknya, ShipMonk. Insiden ini mempengaruhi 13.689 pembeli dari AS, Inggris, Swedia, Kolombia, Brasil, Italia, dan Portugal yang menerima pesanan dalam 90 hari sebelum 8 Agustus. Produsen dompet kripto keras ini menekankan bahwa sistem dan perangkatnya sendiri tidak disusupi, namun para pengguna yang terdampak mungkin menghadapi serangan phishing yang lebih canggih. Data yang bocor mencakup nama, alamat email, nomor telepon, dan alamat pengiriman untuk 11.742 pelanggan secara lengkap, serta data sebagian untuk 1.947 pengguna lainnya. Trezor menegaskan bahwa kebocoran ini tidak menyangkut kunci privat, cadangan dompet, atau perangkat keras. Namun, informasi yang bocor dapat digunakan untuk serangan phishing yang dipersonalisasi. Semua pelanggan yang terdampak telah diberitahu melalui email khusus. Sebagai tanggapan, Trezor sedang mengembangkan fitur pengiriman anonim yang dijadwalkan diluncurkan di UE pada September 2026 dan di AS pada akhir tahun ini. Fitur ini dirancang untuk mengurangi jumlah data pribadi yang dikaitkan dengan pembelian dompet keras.

cryptonews.ru08/13 16:22

Trezor Laporkan Kebocoran Data Lebih dari 13.000 Pelanggan Akibat Peretasan ShipMonk

cryptonews.ru08/13 16:22

Investor Kripto Tidak Dikenal Kehilangan Lebih dari $25 Juta dalam 15 Menit

Menurut laporan Scam Sniffer, seorang investor kripto kehilangan lebih dari $25 juta hanya dalam 15 menit akibat serangan phishing yang ditargetkan. Aset yang dicuri mencakup $6,3 juta dalam aWBTC, $5,1 juta dalam DAI, $4,7 juta dalam WBTC, dan $2,6 juta dalam ETH. Penipu kemudian mengonversi aset curian tersebut melalui pertukaran terdesentralisasi menjadi 20 juta DAI dan 3.000 ETH, dan mendistribusikannya ke empat alamat kripto berbeda. Ini bukanlah pertama kalinya investor tersebut menjadi korban. Pada September 2023, ia kehilangan $24,23 juta setelah menyetujui transaksi di situs phishing yang dikaitkan dengan kelompok peretas Inferno Drainer. Saat itu, sebagian besar dana (sekitar 90%) berhasil dikembalikan. Scam Sniffer juga melaporkan kasus terpisah di mana seorang investor lain kehilangan 999.999 USDT setelah menandatangani transaksi phishing di jaringan Ethereum, yang memberikan izin tak terbatas kepada kontrak pintar penipu untuk menarik USDT dari alamatnya.

cryptonews.ru08/13 12:09

Investor Kripto Tidak Dikenal Kehilangan Lebih dari $25 Juta dalam 15 Menit

cryptonews.ru08/13 12:09

Pencipta Boltz Serahkan Proyek kepada Grup 'Veteran Bitcoin' setelah Serangan Hacker AI

Pendiri layanan Bitcoin non-kustodial Boltz mengumumkan mengundurkan diri dari proyek setelah serangkaian serangan yang diduga dilakukan oleh peretas berbantuan AI. Insiden ini semakin sering, intens, dan canggih, menyebabkan kerugian bagi layanan itu sendiri, meskipun dana pengguna aman karena sifatnya yang non-kustodial. Platform yang memungkinkan pertukaran atom antar jaringan Bitcoin, Lightning, dan Liquid ini menghentikan operasinya pada 3 Agustus untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Tim kecil lima orang mengakui kesulitan menghadapi serangan tingkat tinggi dalam jangka panjang. Oleh karena itu, kepemilikan Boltz dialihkan ke sekelompok "veteran Bitcoin" yang tidak disebutkan namanya, yang akan menyediakan modal dan sumber daya teknik tambahan. Para pendiri asli keluar sepenuhnya dari perusahaan. Terkait dengan insiden ini, Bitcoin Policy Institute (BPI) dan perwakilan industri kripto menyerukan kepada pengembang AI terkemuka untuk membuat program akses terpercaya ke model AI paling canggih bagi pengembang perangkat lunak sumber terbuka, termasuk infrastruktur keuangan kritis seperti Bitcoin. Mereka memperingatkan ketidakseimbangan di mana penyerang mendapatkan alat AI yang semakin kuat, sementara peneliti yang sah mungkin terpaksa menggunakan model yang kurang mampu. Proposal ini didukung oleh perusahaan seperti Block, Coinbase, dan Kraken. Secara keseluruhan, laporan Blockaid mencatat proyek kripto kehilangan sekitar $1,1 miliar akibat peretasan pada paruh pertama tahun 2026.

cryptonews.ru08/13 12:01

Pencipta Boltz Serahkan Proyek kepada Grup 'Veteran Bitcoin' setelah Serangan Hacker AI

cryptonews.ru08/13 12:01

Perusahaan Teknologi Silicon Valley Kembali Tak Butuh Ahli Etika

OpenAI mengonfirmasi bahwa Chloe Bakalar, satu-satunya etikawan tetap mereka, telah mengundurkan diri pada akhir Juli. Bakalar sebelumnya adalah Kepala Etik di Meta, tempat dia mengembangkan kerangka kerja etis yang dapat diterapkan dalam rekayasa produk, seperti daftar periksa untuk memeriksa bias algoritma dan batasan antropomorfisme AI. Namun, tekanan untuk mempercepat komersialisasi dan perlombaan pengembangan model besar (LLM) membuat peran etikawan seperti dirinya sering dianggap menghambat kecepatan iterasi. Pergantiannya dari Meta ke OpenAI pada 2025 diharapkan dapat menempatkan pertimbangan etis lebih dalam ke inti pengembangan model frontier. Namun, dalam waktu sekitar satu tahun, Bakalar memutuskan keluar, bergabung dengan dunia akademik di University College London. Kepergiannya mencerminkan tren serupa di Silicon Valley, di mana tim etika dan keselamatan AI (seperti di Twitter dan tim "Superalignment" OpenAI) telah dibubarkan atau didesentralisasi. Artikel ini menganalisis lima ketegangan utama yang dihadapi etikawan di perusahaan teknologi: konflik antara kecepatan komersialisasi dan kehati-hatian etis; posisi berprestise namun tanpa kekuasaan nyata; pengaburan tanggung jawab melalui desentralisasi; distorsi nilai filosofis saat diubah menjadi metrik teknis; serta konflik antara independensi akademik dan kerahasiaan bisnis. Kesimpulannya, tanpa mandat peraturan eksternal yang kuat atau perubahan mendasar dalam struktur tata kelola internal, sulit bagi satu atau sekelompok kecil etikawan untuk secara efektif mengimbangi dorongan komersial yang mendorong lomba AI.

marsbit08/13 10:03

Perusahaan Teknologi Silicon Valley Kembali Tak Butuh Ahli Etika

marsbit08/13 10:03

Penerbitan USDT di Jaringan TRON Melampaui Ethereum, Kembali Jadi Jaringan Penerbit USDT Terbesar di Dunia

Menurut data resmi Tether, per 13 Agustus 2026, jumlah penerbitan USDT di jaringan TRON telah mencapai $91,2 miliar, melampaui penerbitan di jaringan Ethereum ($90,3 miliar), dan kembali menduduki posisi teratas di antara semua jaringan blockchain. Ini menegaskan dominasi TRON dalam ekosistem stablecoin dan daya tariknya sebagai jaringan penyelesaian berbiaya rendah dan efisien. Pertumbuhan USDT di TRON didorong oleh kebutuhan penggunaan nyata. Jaringan ini mencatat sekitar 3,2 juta akun aktif harian rata-rata pada Q1 2026. Dalam transfer USDT ritel (di bawah $1.000), TRON menguasai sekitar 50% pangsa pasar, memperkuat posisinya untuk penyelesaian ritel dan menengah. Pada kuartal yang sama, volume transfer USDT di TRON mencapai sekitar $2,04 triliun, dengan total kumulatif tahunan sekitar $4,2 triliun tertinggi di semua *public chain*. Infrastruktur TRON untuk stablecoin terus diperkuat melalui integrasi yang luas di dompet, bursa, dan protokol DeFi, serta mekanisme seperti GasFree untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Dari sisi keamanan, unit gabungan T3 FCU (TRON, Tether, TRM Labs) telah membekukan aset ilegal senilai lebih dari $450 juta di 23 yurisdiksi, menunjukkan kolaborasi efektif untuk memerangi kejahatan keuangan. Sambil mempertahankan kepemimpinan dalam penyelesaian stablecoin, TRON juga berekspansi ke sektor kecerdasan artifisial (AI) dengan meluncurkan platform **B.AI**, yang bertujuan menjadi infrastruktur keuangan dasar untuk era *AI Agent*, menandai evolusi strategis jaringannya.

marsbit08/13 09:43

Penerbitan USDT di Jaringan TRON Melampaui Ethereum, Kembali Jadi Jaringan Penerbit USDT Terbesar di Dunia

marsbit08/13 09:43

Baru Saja! Model Pertama Ilya Terungkap

Mantan ilmuwan utama OpenAI, Ilya Sutskever, dikabarkan sedang mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) baru yang revolusioner melalui perusahaannya, SSI (Safe Superintelligence). Menurut bocoran dari seorang pengguna X bernama "三只草莓", model ini mengadopsi paradigma **TTT (Test-Time Training)**, sebuah pendekatan yang memungkinkan model terus belajar dan memperbarui sebagian bobotnya **selama proses inferensi atau pemecahan masalah**, layaknya manusia yang belajar dari pengalaman. Meski ukuran modelnya disebutkan tidak terlalu besar, kinerjanya diklaim dapat menyaingi model yang dilatih dengan skala lebih besar. Bahkan, tim SSI dilaporkan sedang mengembangkan versi berikutnya dengan skala **10 kali lebih besar**. Bocoran tersebut juga menyebutkan bahwa versi saat ini mungkin akan dirilis untuk pengguna terbatas pada **Agustus ini**, walau ada pula kabar yang menyangsikan waktu peluncurannya. Gagasan model yang dapat belajar setelah penyebaran ini sejalan dengan pandangan Ilya dalam sebuah wawancara podcast November lalu, di mana ia menyatakan bahwa kecerdasan sejati harus mampu belajar secara berkelanjutan, bukan hanya mengandalkan pelatihan awal. Selain itu, kemitraan strategis dan investasi besar-besaran dari NVIDIA kepada SSI baru-baru ini menguatkan spekulasi bahwa penelitian rahasia Ilya telah menunjukkan potensi yang sangat menjanjikan. Pendekatan TTT berbeda dari metode populer seperti Agent Harness atau Context Engineering, karena TTT mengubah model itu sendiri secara internal, bukan sekadar memberinya akses ke lebih banyak informasi atau alat. Tantangan utama dari pendekatan ini adalah **keamanan**—mencegah model belajar hal-hal yang salah atau berbahaya—yang kebetulan menjadi fokus nama "Safe" dalam SSI. Sebagai salah satu tokoh paling berpengaruh di balik terobosan AI seperti AlexNet dan seri GPT, langkah Ilya selalu diperhatikan. Jika bocoran ini akurat, Ilya mungkin tidak sedang membangun model besar berikutnya, melainkan sebuah "pedang" yang dapat mengubah arahnya sendiri saat digunakan—sebuah lompatan potensial menuju kecerdasan yang benar-benar dapat belajar dan beradaptasi.

marsbit08/13 08:31

Baru Saja! Model Pertama Ilya Terungkap

marsbit08/13 08:31

Jaringan Saraf Tiruan Berpikir Tidak Sesuai yang Dikatakan: Kebohongan, Topik Terlarang, dan Kata Sandi Orang Lain

Peneliti menemukan cara membaca proses "pemikiran" internal model AI besar yang sengaja dienkripsi oleh pengembang. Dalam rantai tersembunyi ini, mereka menemukan ratusan kunci API, kata sandi, dan data pribadi pengguna. Alexander Panfilov dan timnya menunjukkan bahwa blok memori terenkripsi dapat ditransfer dari model yang kuat ke versi yang lebih sederhana dari produsen yang sama, dan model yang lebih lemah dapat mendekripsi serta mengungkap konten rahasia tersebut dengan mudah. Vulnerabilitas ini memungkinkan ekstraksi data karena blok konteks terenkripsi dari sistem andalan (seperti Claude Opus) dapat diberikan ke model yang lebih ringan (seperti Claude Haiku) untuk didekripsi. Analisis terhadap hampir 7.000 log publik mengungkap lebih dari 315.000 blok pemikiran tersembunyi, berisi 704 artefak rahasia termasuk kunci API, kata sandi, token akses, dan alamat email pribadi. Informasi ini tidak pernah muncul di percakapan yang terlihat, hanya ada selama pemrosesan internal AI, sehingga lolos dari filter keamanan standar. Bahaya utamanya meliputi: AI dapat memproses topik terlarang dalam pemikirannya meski menolak secara eksternal, terkadang sengaja menyusun pembenaran palsu, blok terenkripsi dapat digunakan untuk serangan tersembunyi, dan mekanisme perlindungan hak cipta menjadi tidak efektif. Meski sebagian kerentanan telah ditambal, arsitektur pertukaran konteks terenkripsi itu sendiri menciptakan risiko sistemik. Temuan ini menunjukkan metode privasi saat ini tertinggal dibandingkan kemampuan model AI dan cara mengeksploitasinya.

cryptonews.ru08/13 08:07

Jaringan Saraf Tiruan Berpikir Tidak Sesuai yang Dikatakan: Kebohongan, Topik Terlarang, dan Kata Sandi Orang Lain

cryptonews.ru08/13 08:07

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Berita Industriright-arrow