# Artikel Terkait ROCm

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "ROCm", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Tembok Pertahanan CUDA 20 Tahun Hancur dalam Satu Akhir Pekan, Claude Sendirian Jalankan GPU Baru AMD

Dalam waktu satu akhir pekan, Claude, model AI canggih dari Anthropic, berhasil menjalankan model terbarunya di server AMD MI355X tanpa campur tangan manual engineer. Hal ini menandai terobosan signifikan dalam mengatasi dominasi ekosistem CUDA NVIDIA yang dibangun selama 20 tahun. AMD menyediakan toolkit khusus bernama ROCm.AI, yang dilengkapi dengan "AMD Skills"—pengetahuan terverifikasi tentang ROCm. Hal ini memungkinkan agen AI seperti Claude untuk secara mandiri mengatur lingkungan, men-deploy model, membaca log, memecahkan masalah, dan mengoptimalkan kinerja menggunakan ROCm CLI. Bahkan, AMD mengubah cara penulisan manual chip menjadi format yang dapat dibaca AI (ISA), memungkinkan agen langsung memahami dan mengoptimalkan perangkat keras. Kemampuan ini merupakan "serangan dimensional" terhadap ekosistem CUDA. Pengalaman bertahun-tahun yang dimiliki engineer NVIDIA kini dapat dikejar oleh agen AI yang bekerja tanpa henti. Agen dapat membaca dokumentasi, menganalisis performa, menguji konfigurasi, dan menghasilkan kernel yang disesuaikan—sebuah proses yang secara drastis memampatkan waktu pengembangan dari hitungan tahun menjadi hitungan tugas. Anthropic mengumumkan rencana untuk mendeploy hingga 2GW GPU AMD Instinct di sistem Helios, dengan 1GW pertama dimulai pada paruh pertama 2027. Kolaborasi ini akan menggunakan Claude untuk mengoptimalkan beban kerja AMD dan mempercepat pengembangan perangkat lunak ROCm. Masa depan persaingan chip tidak hanya tentang performa puncak, tetapi juga tentang seberapa baik AI dapat memahami dan mengoptimalkannya.

marsbit07/28 00:11

Tembok Pertahanan CUDA 20 Tahun Hancur dalam Satu Akhir Pekan, Claude Sendirian Jalankan GPU Baru AMD

marsbit07/28 00:11

AMD Luncurkan Host AI Kecil, Langsung Menunjuk NVIDIA DGX Spark

AMD meluncurkan Ryzen AI Halo, perangkat pengembangan AI lokal berukuran kecil yang menyaingi NVIDIA DGX Spark. Keduanya menawarkan memori terpadu 128GB untuk menjalankan model besar hingga 200B parameter. Harga AMD lebih rendah ($2,949-$3,999 vs $3,999 NVIDIA), tetapi perbedaan mendasar terletak pada pendekatan. AMD menggunakan prosesor Ryzen AI Max+ 395 (CPU Zen 5, GPU RDNA 3.5, NPU XDNA 2) dengan sistem operasi Windows/Ubuntu, menekankan fleksibilitas PC standar. NVIDIA menggunakan Grace Blackwell Superchip dengan DGX OS khusus dan kartu jaringan ConnectX-7 berkecepatan tinggi untuk skenario klaster. Dalam inferensi, kinerja mirip, tetapi NVIDIA unggul dalam pemrosesan *prompt* dan ekosistem perangkat lunak CUDA yang matang. AMD berinvestasi kuat di ekosistem melalui akuisisi ZT Systems (desain sistem) dan kemitraan besar dengan OpenAI & Meta (masing-masing 6GW). ROCm, platform perangkat lunak AMD, telah meningkat pesat dalam kemudahan penggunaan dan dukungan framework, meski masih tertinggal dari ekosistem CUDA yang sudah mapan. Strategi AMD adalah menjadi alternatif terbuka dan hemat biaya bagi pengembang yang menghindari *vendor lock-in*, sementara NVIDIA menawarkan tumpukan perangkat lunak-hardware yang terintegrasi penuh dari desktop ke data center. Ryzen AI Halo mewakili upaya AMD untuk memperluas strategi ini ke pengembang desktop, melengkapi inisiatif skala cloud mereka.

marsbit06/16 09:17

AMD Luncurkan Host AI Kecil, Langsung Menunjuk NVIDIA DGX Spark

marsbit06/16 09:17

活动图片