# Artikel Terkait Sumber Terbuka

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Sumber Terbuka", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Harga AI Mengalami Koreksi Keras, Momen Deepseek-nya GLM?

Pada hari Selasa, pasar perdagangan kecerdasan buatan (AI) menghadapi tekanan penjualan paling tajam tahun ini. KOREAN KOSPI sempat anjlok hampir 10%, memicu penghentian perdagangan (circuit breaker). Saham inti rantai pasokan AI global seperti Samsung Electronics dan SK Hynix terpukul berat, dan tekanan menjalar ke sesi AS dengan saham memori, penyimpanan, dan semikonduktor menjadi wilayah yang paling menderita. Beberapa analis menyebut penurunan ini sebagai "momen DeepSeek-nya Zhipu AI", mereplikasi dampak pasar dari rilis model DeepSeek awal 2025. Model open-source GLM-5.2 dari Zhipu dinilai telah masuk peringkat tiga besar model bahasa global, memicu keraguan pasar tentang dominasi AI AS dan menimbulkan pertanyaan apakah pengeluaran modal besar-besaran perusahaan teknologi AS untuk pusat data masih dapat mendukung valuasi saat ini jika model open-source yang lebih murah sudah cukup baik. Tekanan lain berasal dari meningkatnya ketidakpastian atas imbal hasil investasi AI dan ekspektasi suku bunga yang lebih tinggi. Penurunan terfokus pada perusahaan yang paling diuntungkan dari narasi infrastruktur AI, seperti hyperscaler (Alphabet, Amazon, Meta) yang masih berencana mengeluarkan ratusan miliar dolar. Kekhawatiran juga muncul seiring meningkatnya ketergantungan pendanaan infrastruktur AI pada utang, seperti yang diilustrasikan oleh rencana penerbitan obligasi SpaceX. Meski demikian, banyak analis melihat ini sebagai koreksi yang diperlukan setelah kenaikan berlebihan dan "pemeriksaan realitas" dalam perdagangan teknologi, bukan akhir dari cerita AI. Pertanyaan inti beralih dari "apakah AI akan tumbuh" menjadi "apakah harga yang dibayar untuk pertumbuhan itu terlalu tinggi", menekankan pada kemampuan perusahaan mengubah pengeluaran modal menjadi arus kas dan keberlanjutan valuasi. Laporan keuangan Micron yang akan datang dipandang sebagai tolok ukur kunci untuk kesehatan rantai pasokan perangkat keras.

marsbit06/24 02:23

Harga AI Mengalami Koreksi Keras, Momen Deepseek-nya GLM?

marsbit06/24 02:23

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

"Bapak AGI" Ben Goertzel percaya masa depan kecerdasan buatan bergantung pada blockchain. Ia berpendapat bahwa Kecerdasan Umum Buatan (AGI) terlalu penting untuk dikendalikan oleh perusahaan terpusat atau modal ventura. Solusinya adalah membuat kode inti AGI menjadi sumber terbuka dan dijalankan pada jaringan komputasi terdesentralisasi, bukan di server milik korporasi. Goertzel mengkritik perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang beralih dari prinsip keterbukaan menjadi tertutup. Melalui proyek SingularityNET dan Artificial Superintelligence Alliance, ia membangun ekonomi agen AI di atas blockchain, di mana agen-agen dapat beroperasi dan bertransaksi secara mandiri. Ini dianggapnya sebagai cara untuk mencegah monopoli AGI dan ketimpangan yang lebih besar. Rencananya adalah menyediakan AGI yang lebih cerdas melalui layanan berbayar untuk bisnis, dengan backend terdesentralisasi. Goertzel memperkirakan AGI setara manusia akan terwaktu sekitar tahun 2029. Uji pertamanya adalah peluncuran "Agent Omega Claw" dalam beberapa minggu ke depan, yang bertujuan membantu pengguna mengelola hidup dan menghasilkan uang melalui agen AI pribadi mereka.

Foresight News06/22 12:12

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Etherealize menulis tentang bagaimana sistem terbuka tanpa izin akhirnya menang atas sistem tertutup, dan mengapa Ethereum dipandang sebagai Linux berikutnya. Artikel ini menarik paralel antara sejarah internet dan Linux dengan perkembangan blockchain. Pada 1990-an, banyak yang meragukan internet terbuka akan mengalahkan jaringan pribadi perusahaan seperti yang dibayangkan Microsoft. Namun, kenyataannya, internet dan Linux, yang dikembangkan secara terbuka oleh komunitas global ("model pasar"), terbukti lebih inovatif dan tangguh daripada sistem tertutup ("model katedral"). Prinsip yang sama berlaku untuk infrastruktur keuangan. Blockchain pribadi atau konsorsium (seperti yang pernah dicoba bank) menawarkan kecepatan dan kontrol jangka pendek, tetapi memiliki kelemahan: risiko platform di mana operator dapat bertentangan dengan pengguna, dan ketidakmampuan untuk mengikuti inovasi sistem tanpa izin. Ethereum, seperti Linux, dibangun berdasarkan **netralitas tepercaya**: aturannya transparan, berlaku sama untuk semua, sulit diubah, dan siapa pun dapat berpartisipasi. Ini menarik pengembang (lebih dari 1 juta hingga saat ini) dan institusi besar. Keunggulan Ethereum berasal dari desentralisasi yang mendalam dan sejarah uniknya (mis., transisi dari Proof-of-Work), yang tidak dapat dengan mudah disalin. Robinhood, BlackRock, JPMorgan, dan perusahaan terkemuka lainnya membangun di atas Ethereum atau lapisan-2-nya karena keamanan, ekosistem yang matang, dan sifatnya yang netral. Sementara solusi tertutup seperti SWIFT atau Visa dapat memblokir peserta, Ethereum menawarkan fondasi penyelesaian global yang independen dan dapat diandalkan. Tantangan regulasi tentang akuntabilitas dijawab di lapisan aplikasi (mis., melalui token dengan KYC bawaan), bukan di lapisan penyelesaian. Kesimpulannya, masa depan infrastruktur keuangan terletak pada membangun di atas sistem terbuka seperti Ethereum, bukan mencoba bersaing atau menciptakan yang tertutup.

Foresight News06/22 10:31

Sistem Terbuka Akan Menang: Mengapa Ethereum Adalah Linux Berikutnya?

Foresight News06/22 10:31

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

Penulis Thejaswini M A menganalisis bagaimana perusahaan teknologi besar seperti Coinbase, Stripe, dan Kraken memperoleh keuntungan dengan menguasai infrastruktur dan saluran distribusi, yang sering kali mengorbankan protokol DeFi open-source yang pada awalnya mereka andalkan. Coinbase, dengan pengguna 110 juta, meluncurkan blockchain Base. Protokol pinjaman open-source Morpho, yang digunakan Coinbase untuk produk pinjamannya, sekarang beroperasi di Base. Semua biaya transaksi yang dihasilkan mengalir ke Coinbase, bukan ke Morpho. Meski demikian, Morpho tetap tumbuh dengan TVL $2.5 miliar di Base, menciptakan hubungan saling ketergantungan. Stripe menghabiskan $1.1 miliar untuk mengakuisisi Bridge dan beralih dari stablecoin Circle (USDC) ke USDB-nya sendiri, sehingga menjaga pendapatan bunga dari aset cadangan di dalam ekosistemnya. Kraken membeli NinjaTrader senilai $1.5 miliar untuk mendapatkan lisensi derivatif yang sulit diperoleh, menghilangkan ketergantungan pada pihak ketiga. Artikel ini mempertanyakan masa depan protokol open-source ketika saluran distribusi keuntungan tidak lagi menjadi nilai inti. Kunci ketahanan bagi protokol seperti Morpho dan Uniswap adalah ekspansi multi-rantai. Dengan menyebar di banyak blockchain, mereka mengurangi risiko jika satu rantai (seperti Base yang mendukung pesaing Aerodrome) memutus dukungan. Kesimpulannya, meski raksasa platform memiliki keunggulan pengguna, protokol yang tertanam kuat, multi-rantai, dan mahal untuk diganti masih bisa bertahan. Masa depan akan ditentukan oleh perlombaan antara ekspansi horizontal protokol dan konsolidasi vertikal oleh institusi besar.

marsbit06/22 10:25

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

marsbit06/22 10:25

Akhir Zona Merah Saluran, Apa yang Bisa Diandalkan Protokol DeFi untuk Bertahan dari Panen Raksasa?

Artikel ini membahas bagaimana raksasa teknologi seperti Coinbase, Stripe, dan Kraken mengonsolidasi kekuasaan dengan mengakuisisi atau membangun infrastruktur inti mereka sendiri, alih-alih terus bergantung pada protokol DeFi open-source. Coinbase, dengan Base-nya, menangkap semua biaya pengurutan dari protokol seperti Morpho yang beroperasi di atasnya. Stripe mengakuisisi Bridge untuk mengontrol stablecoin-nya sendiri dan pendapatan bunga, sementara Kraken membeli NinjaTrader untuk mendapatkan lisensi derivatif yang berharga. Namun, artikel ini berpendapat bahwa protokol open-source yang tangguh tidak akan mudah digantikan. Kunci ketahanan mereka terletak pada dua strategi: 1) **Ekspansi multi-chain** (seperti yang dilakukan Morpho dan Uniswap), yang mengurangi ketergantungan pada satu platform dan menyebarkan risiko, dan 2) **Menanamkan diri secara mendalam** ke dalam sistem back-end perusahaan besar, sehingga biaya penggantian menjadi sangat tinggi (seperti hubungan simbiosis Morpho dengan produk pinjaman Bitcoin Coinbase). Skenario masa depan bisa mengarah pada dominasi penuh oleh beberapa raksasa yang mengontrol seluruh stack. Namun, kemungkinan lain yang lebih optimis adalah terciptanya keseimbangan di mana protokol yang telah berekspansi ke banyak blockchain dan menjadi terlalu integral (dan mahal untuk diganti) akan terus berkembang bersama para raksasa ini, membentuk lanskap yang saling terkait dan saling bergantung.

Foresight News06/22 08:15

Akhir Zona Merah Saluran, Apa yang Bisa Diandalkan Protokol DeFi untuk Bertahan dari Panen Raksasa?

Foresight News06/22 08:15

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

Dalam pidatonya di konferensi VivaTech, Ketua Alibaba, Joe Tsai, memaparkan visi jangka panjang perusahaan di bidang AI, menyoroti potensi pasar AI sebesar US$50 triliun dari setengah PDB global yang berasal dari produktivitas manusia. Tsai menjelaskan strategi Alibaba yang berinvestasi di empat lapisan AI: chip, infrastruktur cloud, model (seperti model open-source Qwen), dan aplikasi. Pendekatan ini memastikan kehadiran Alibaba di semua lapisan nilai masa depan. Tsai menolak anggapan bubble pada investasi besar-besaran di infrastruktur AI, merujuk pada belanja modal raksasa cloud AS, dan justru menyerukan lebih banyak investasi dari perusahaan China. Ia menekankan pentingnya open-source bagi kedaulatan teknologi dan privasi data, yang kini banyak didorong oleh perusahaan China, berbeda dengan model tertutup dominan di AS. Alibaba bermitra dengan perusahaan manufaktur Jerman seperti BMW dan Siemens, memanfaatkan data unik mereka untuk AI. Tsai juga membahas masa depan di mana AI dan agen cerdas akan membebaskan waktu manusia untuk kehidupan dan hiburan, meski budaya kerja yang gigih diakui tetap ada. Intinya, Alibaba berkomitmen penuh pada AI dengan strategi multi-layer, mendorong open-source, dan melihat AI sebagai penggerak produktivitas serta kualitas hidup yang lebih baik.

marsbit06/22 07:54

Chip, Model Sumber Terbuka, dan 50 Triliun: Joe Cai Kembali Evaluasi Alibaba

marsbit06/22 07:54

Ethereum Mengulangi Sejarah Internet dan Linux: Semua Saling Tidak Mau Mengalah, dan Akhirnya Pihak Netral yang Berjaya

Penulis: Etherealize Ringkasan: Stripe ingin semuanya berjalan di Tempo, JPMorgan ingin mengembangkan blockchain-nya sendiri, Circle ingin meluncurkan Arc — raksasa teknologi tidak akan pernah membangun di atas infrastruktur milik pesaing. Inilah peluang Ethereum: ketika semua pihak menolak tunduk pada infrastruktur perusahaan tertentu, satu-satunya pilihan adalah lapisan netral yang tidak dikendalikan siapa pun. Ethereum mengulangi sejarah internet dan Linux. Infrastruktur tertutup dan berpemilik seperti jaringan korporat Microsoft dulu dianggap akan mengalahkan internet terbuka, tetapi sejarah membuktikan sebaliknya. Pola yang sama terjadi dalam infrastruktur keuangan saat ini, di mana perusahaan berlomba membangun blockchain berpemilik, tetapi pada akhirnya, solusi terbuka dan netral seperti Ethereum akan menang. Kunci kemenangan Ethereum terletak pada netralitas terpercaya, inovasi tanpa izin, dan efek jaringan yang kuat. Dengan jutaan pengembang, standar terbuka seperti ERC-20 dan ERC-721, serta ekosistem yang matang, Ethereum telah menjadi lapisan penyelesaian global yang tidak dapat direplikasi oleh blockchain berpemilik. Platform seperti Robinhood dan Coinbase memilih Layer-2 Ethereum, sementara institusi besar seperti BlackRock dan JPMorgan meluncurkan produk tokenisasi di atasnya. Sementara blockchain konsorsium berjuang dengan masalah sentralisasi dan kepercayaan, Ethereum menawarkan kedaulatan dan ketahanan yang tak tertandingi. Masa depan infrastruktur keuangan bukanlah pada taman berpagar milik perusahaan, tetapi pada dasar terbuka yang memungkinkan inovasi dari mana saja — dan Ethereum telah memimpin jalan tersebut. *Catatan: Analisis ini diterbitkan oleh Etherealize, organisasi yang berfokus pada adopsi Ethereum oleh institusi. Penulis dan Etherealize mungkin memegang aset kripto yang dibahas. Ini bukan saran investasi.*

marsbit06/22 02:55

Ethereum Mengulangi Sejarah Internet dan Linux: Semua Saling Tidak Mau Mengalah, dan Akhirnya Pihak Netral yang Berjaya

marsbit06/22 02:55

OpenAI Melakukan Paling "Terbuka", Codex Tidak Lagi Eksklusif untuk GPT

OpenAI telah membuat langkah yang dianggap sebagai "yang paling terbuka" dengan mengintegrasikan kemampuan untuk menggunakan model sumber terbuka ke dalam Codex, asisten pemrograman berbasis AI mereka. Sebelumnya, Codex hanya dapat digunakan dengan model GPT milik OpenAI. Kini, pengembang dapat menggunakan baris konfigurasi sederhana seperti `--oss` untuk menjalankan model dari penyedia layanan lokal seperti Ollama dan LM Studio, atau bahkan mengonfigurasi penyedia model pihak ketiga. Perubahan ini memberikan fleksibilitas besar bagi pengembang. Mereka dapat mengatur arsitektur "campuran" di mana model OpenAI (seperti GPT) menangani perencanaan tugas yang kompleks, sementara model sumber terbuka yang lebih ringan dan hemat biaya mengeksekusi pembuatan kode. Selain itu, penggunaan model lokal memungkinkan pemrosesan offline, meningkatkan privasi, dan mengendalikan biaya. Namun, integrasi yang mulus tidak selalu langsung tercapai. Codex menggunakan protokol API "Responses" OpenAI, sedangkan banyak model sumber terbuka menggunakan standar "Chat Completions". Komunitas pengembang merespons dengan menciptakan lapisan penerjemah atau router (misalnya, CC Switch, LiteLLM) untuk menjembatani perbedaan protokol ini. Langkah OpenAI ini dilihat sebagai pergeseran strategi: dari sekadar penyedia model menjadi pengendali platform dan standar antarmuka. Dengan membuka lapisan integrasi model, OpenAI memperkuat posisi Codex sebagai pintu masuk utama bagi pengembang untuk pemrograman berbasis AI, terlepas dari model yang digunakan di baliknya.

marsbit06/22 00:26

OpenAI Melakukan Paling "Terbuka", Codex Tidak Lagi Eksklusif untuk GPT

marsbit06/22 00:26

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

Pada pertengahan Juni, tiga peristiwa industri — pembatasan akses Fable 5 karena kepatuhan regulasi, pengumuman open-source GLM-5.2, dan kebocoran tanggal rilis GPT-5.6 — menandai titik balik dalam industri AI global. Logika dasarnya telah berubah: Pertama, **"ketersediaan" kini lebih penting daripada "kemajuan teknis"**, dengan rantai pasok model besar memasuki fase "sistem ganda": model tertutup yang dikontrol dan model open-source lokal. Kedua, **penghalang kompetisi raksasa model tertutup bergeser**. Fokus teknis beralih dari "kecerdasan bahasa" ke "kecerdasan spasial (model dunia)" yang sangat bergantung pada komputasi. Ketiga, menghadapi risiko kepatuhan regulasi lintas batas yang常态, **desain arsitektur "model-agnostic" telah menjadi kebutuhan dasar bagi pengembang aplikasi untuk menjaga keberlanjutan bisnis**. Fable 5 (Anthropic) dibatasi aksesnya bagi non-warga AS hanya 72 jam setelah diluncurkan, menunjukkan bahwa kemajuan teknologi kini berbanding lurus dengan risiko regulasi. Di sisi lain, model open-source seperti GLM-5.2 menawarkan peningkatan kinerja yang stabil dan keunggulan biaya signifikan (hingga 90% lebih murah), sekaligus menjadi cadangan penting untuk manajemen risiko kepatuhan perusahaan global. Sementara itu, GPT-5.6 dikabarkan akan fokus pada "kecerdasan spasial" atau "model dunia", berusaha membangun keunggulan baru di bidang seperti simulasi industri dan robotika yang membutuhkan daya komputasi masif. Kesimpulannya, logika evaluasi infrastruktur AI telah berubah dari sekadar kinerja teknis menjadi pertimbangan gabungan antara kinerja, kepatuhan regulasi, dan stabilitas akses. Bagi pengembang, ketergantungan pada API tertutup tunggal mengandung risiko tinggi. Menerapkan arsitektur "model-agnostic" untuk memungkinkan peralihan cepat ke alternatif open-source lokal telah menjadi prinsip dasar untuk menjaga kelangsungan bisnis.

marsbit06/21 04:43

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

marsbit06/21 04:43

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

Mythos ditutup minggu ini, menyoroti dilema mendasar bagi startup AI: "menyewa" atau "memiliki" kecerdasan yang menjadi inti produk mereka. Selama ini, diskusi tentang model open source seringkali hanya fokus pada biaya sebagai alternatif yang lebih murah dari model mutakhir (seperti API OpenAI). Namun, insiden Mythos mengingatkan bahwa **kendali** adalah masalah yang lebih kritis. Bergantung sepenuhnya pada model eksternal berarti bisnis Anda rentan terhadap perubahan aturan, harga, atau bahkan keputusan penutupan dari penyedia model. Artikel ini berpendapat bahwa "memiliki kecerdasan" tidak berarti meninggalkan model mutakhir. Sebaliknya, perusahaan harus membangun aset kecerdasan mereka sendiri dengan cara: * Memulai dari model open source yang kuat. * Melatih ulang (fine-tune) model tersebut dengan **data, alur kerja, pengetahuan domain, dan kasus tepi (edge cases)** unik perusahaan. * Mendefinisikan standar evaluasi dan kualitas mereka sendiri. Dengan demikian, nilai perusahaan tertanam dalam model yang semakin terspesialisasi dan mencerminkan operasi bisnisnya yang sebenarnya. Masa depan AI tidak akan didominasi oleh satu model "terdepan" tunggal. Akan ada banyak "batas terdepan": 1. Model mutakhir umum (seperti GPT, Claude). 2. Model yang dilatih ulang dengan pengetahuan khusus perusahaan. 3. Model khusus untuk tugas vertikal yang sempit. 4. Sistem perutean yang menyelaraskan beberapa model untuk kinerja terbaik. Intinya, parit pertahanan sejati di era AI bukanlah sekadar kemampuan memanggil model terkuat, tetapi kemampuan untuk **mengubah kecerdasan menjadi aset perusahaan yang unik dan dikendalikan sendiri**.

marsbit06/19 02:10

「Memiliki」atau「Menyewa」Kecerdasan? Pertanyaan Baru dalam Memulai Bisnis AI

marsbit06/19 02:10

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow