# Artikel Terkait Ketimpangan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Ketimpangan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Polymarket 84% Trader Merugi, 0.033% Orang Meraup Sebagian Besar Keuntungan

Menurut analisis terbaru oleh peneliti Andrey Sergeenkov terhadap 2.5 juta alamat dompet di Polymarket, 84.1% trader mengalami kerugian. Hanya 2% alamat yang berhasil mendapatkan keuntungan lebih dari $1.000, dan hanya 0.033% (840 alamat) yang meraup keuntungan di atas $100.000. Sebagian besar keuntungan terkonsentrasi pada segelintir trader profesional yang menggunakan algoritma dan bot arbitrase otomatis, sementara trader manual (retail) seringkali terlambat bereaksi terhadap pergerakan harga. Laporan ini juga menyoroti bahwa 53% dari trader yang sukses hanya aktif selama satu bulan, menunjukkan bahwa keberhasilan jangka panjang sangat langka. Polymarket, yang baru saja menjalin kemitraan eksklusif dengan MLB, terus mengalami pertumbuhan pengguna, namun data menunjukkan bahwa peningkatan jumlah pengguna justru berbanding terbalik dengan tingkat profitabilitas mereka. Meskipun pasar prediksi Polymarket akurat (94% dalam memprediksi hasil), transparansi data blockchain justru dimanfaatkan oleh trader canggih untuk mengambil keuntungan, menciptakan lingkungan yang sangat kompetitif dan tidak setara bagi pengguna retail.

marsbit04/08 03:51

Polymarket 84% Trader Merugi, 0.033% Orang Meraup Sebagian Besar Keuntungan

marsbit04/08 03:51

Anak Muda di Kota Kecil yang Memberi Label pada Model AI Besar

Di Datong, Shanxi, ribuan pemuda lokal bekerja di pusat data, memberi label pada gambar untuk melatih model AI. Mereka melakukan tugas berulang seperti menggambar kotak di sekitar objek dalam gambar, dengan bayaran per item yang telah turun drastis dari 0,1 yuan menjadi hanya 0,03-0,05 yuan. Pekerjaan ini membutuhkan kecepatan dan ketelitian tinggi, dengan toleransi kesalahan di bawah 5%. Banyak pekerja adalah perempuan dari pedesaan atau pemuda yang kembali ke kampung halaman. Tak hanya di Datong, kabupaten lain seperti Yonghe, Bijie, dan Mengzi juga menjadi basis data labeling. Pekerjaan ini disebut sebagai "jalur perakitan baru" di era digital, di mana upah rendah dan kondisi kerja ketat mendominasi. Bahkan, para pekerja juga dilatih untuk menilai respons AI berdasarkan empati dan nilai-nilai manusia, meski mereka sendiri berjuang secara finansial. Industri data labeling China diperkirakan bernilai miliaran yuan, tetapi sebagian besar keuntungan dinikmati oleh raksasa teknologi, sementara pekerja menerima upah minim. AI sendiri mulai mengambil alih banyak tugas labeling, mengancam mata pencaharian para pekerja. Meski AI dikembangkan untuk membebaskan manusia, banyak dari para "buruh digital" ini justru kehilangan pekerjaan oleh teknologi yang mereka bantu kembangkan.

marsbit04/07 04:43

Anak Muda di Kota Kecil yang Memberi Label pada Model AI Besar

marsbit04/07 04:43

Dunia yang Tergadai, Tidak Percaya Air Mata

Dunia semakin mirip kasino, di mana ekonomi didominasi oleh spekulasi alih-alih produksi. Artikel ini menelusuri akar "financialisasi" — pergeseran kapitalisme dari kegiatan produktif ke akumulasi modal melalui rekayasa finansial. Kebijakan deregulasi dan quantitative easing mendorong perusahaan memprioritaskan nilai pemegang saham melalui buyback saham dan dividen, bukan investasi dalam riset atau infrastruktur. Akibatnya, muncul ekonomi "ringan" dengan valuasi menggelembung tetapi minim inovasi nyata, seperti kisah iRobot yang beralih dari robotika canggih menjadi distributor pembersih vakum. Ketimpangan melebar, upah stagnan, dan utang rumah tangga melonjak. Mentalitas berjudi merasuki budaya melalui saham meme, crypto, dan taruhan olahraga, yang dimanfaatkan oleh sistem untuk mempertahankan ketergantungan. VC pun terdorong memilih investasi berisiko tinggi seperti "membeli lotre" alih-alih mendukung industri produktif. Solusinya adalah kembali ke industrialisasi — mendukung teknologi keras yang menyelesaikan masalah nyata dan menciptakan kemakmuran jangka panjang, meski jalan ini lebih berat tetapi berkelanjutan.

marsbit03/12 02:41

Dunia yang Tergadai, Tidak Percaya Air Mata

marsbit03/12 02:41

AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat

Penulis Naman Bhansali berpendapat bahwa AI tidak akan mewujudkan kesetaraan teknologi, melainkan justru memperlebar kesenjangan antara median (lantai) dan tingkat teratas (langit-langit) dalam berbagai bidang. Teknologi yang mudah diakses memang meningkatkan partisipasi (misalnya, Spotify memungkinkan lebih banyak musisi berkarya), tetapi hasilnya justru semakin terkonsentrasi pada 1% teratas. AI mempercepat tren ini. Ketika eksekusi menjadi murah dan mudah (seperti membuat produk perangkat lunak dalam sehari), yang membedakan bukan lagi fungsi dasar, melainkan estetika (taste) — standar tinggi yang konsisten bahkan untuk hal-hal yang tidak terlihat oleh pengguna. Estetika menjadi bukti kerja nyata (proof of work) dan sinyal kepercayaan, terutama untuk perangkat lunak kritikal bisnis (seperti penggajian dan kepatuhan regulasi) yang membutuhkan keandalan tinggi. Pendiri sukses di era AI bukan yang terburu-buru mencari exit dalam 2 tahun, tetapi yang memiliki kedalaman wawasan, berkomitmen jangka panjang (10+ tahun), dan membangun pertahanan melalui akumulasi data, kompleksitas regulasi, serta hubungan pelanggan yang dalam. Hasilnya adalah konsolidasi pasar yang ekstrem: beberapa platform AI-native akan mendominasi kategori perangkat lunak kritikal, sementara solusi titik-titik kecil (point solutions) akan berjuang di pasar yang kompetitif dan bermargin tipis.

marsbit03/02 02:20

AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat

marsbit03/02 02:20

AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat

Judul asli: "AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat" oleh Naman Bhansali. Inti artikel ini membantah narasi umum bahwa AI akan menciptakan demokratisasi atau kesetaraan (equality) dalam teknologi. Sebaliknya, penulis berargumen bahwa sementara AI memang menaikkan "lantai" (floor) dengan membuat pembuatan produk (seperti software, musik, foto) lebih mudah diakses oleh banyak orang, hal itu secara bersamaan menaikkan "langit-langit" (ceiling) dengan lebih cepat. Hasilnya, kesenjangan antara median (rata-rata) dan yang teratas justru melebar, mengikuti hukum kekuatan (power law) di mana segelintir pemain teratas akan mendapatkan sebagian besar nilai dan imbalan. Dalam dunia di mana eksekusi menjadi murah berkat AI, keunggulan kompetitif bergeser. Bukan lagi tentang distribusi atau kemampuan go-to-market seperti era SaaS, melainkan tentang "selera" (taste) yang asli—standar kualitas tinggi yang sulit dipalsukan dan diterapkan bahkan pada hal-hal yang tidak terlihat oleh pengguna. Selera ini menjadi bukti kerja (proof of work) yang nyata. Artikel ini juga menekankan bahwa pendiri sukses di era AI adalah mereka yang memiliki "kedalaman" (depth)—yaitu kemampuan untuk melihat wawasan mendalam (insight) tentang kemungkinan baru, memecahkan masalah kompleks dari prinsip pertama, dan memiliki keyakinan untuk bertahan dalam permainan jangka panjang (puluhan tahun) untuk menuai bunga majemuk, bukan sekadar berlari cepat untuk exit dalam dua tahun. AI tidak menghilangkan kebutuhan untuk membangun pertahanan bisnis yang berkelanjutan; justru memperkuatnya bagi mereka yang bisa bertahan dan unggul.

marsbit02/28 10:23

AI Tidak Akan Mewujudkan Kesetaraan Teknologi, Hanya Akan Memberi Imbalan kepada Orang yang Tepat

marsbit02/28 10:23

FRNT, Stablecoin Pertama yang Dijamin Pemerintah Negara Bagian AS: Mampukah Menyelamatkan Wyoming yang Terpuruk dalam Resesi Energi?

Wyoming, negara bagian AS dengan populasi terkecil yang bergantung pada industri batu bara, menghadapi krisis ekonomi akibat penurunan permintaan energi fosil. Untuk menyelamatkan perekonomiannya, Wyoming meluncurkan stablecoin $FRNT—didukung penuh oleh pemerintah negara bagian—yang didukung 102% oleh obligasi AS dan uang tunai. Dikelola oleh Franklin Templeton, keuntungan dari stablecoin ini akan dialokasikan ke dana pendidikan setempat. Inisiatif ini merupakan bagian dari upaya Wyoming menjadi pusat inovasi keuangan digital, setelah sebelumnya memperkenalkan regulasi perbankan crypto dan pengakuan hukum untuk DAO. Namun, jurang ekonomi tetap dalam: sementara kelas atas menikmati manfaat pajak, banyak penduduk lokal bergulat dengan biaya hidup tinggi dan ketimpangan akses. Tujuan Wyoming adalah menjadikan stablecoin sebagai infrastruktur publik yang efisien, meski dampaknya bagi masyarakat umum masih perlu dibuktikan.

marsbit01/09 08:33

FRNT, Stablecoin Pertama yang Dijamin Pemerintah Negara Bagian AS: Mampukah Menyelamatkan Wyoming yang Terpuruk dalam Resesi Energi?

marsbit01/09 08:33

Meninggalkan Dunia Kripto, Beralih ke AI, Apakah Benar-Benar Sadar?

Penulis asli: DeFi Teddy, Pendiri Biteye. Baru-baru ini, semakin banyak teman yang menjual aset Web3 dan beralih sepenuhnya ke AI. Saya tidak sepenuhnya setuju. Kesimpulannya: bukan memilih salah satu, tetapi mencari kombinasi. AI dan Web3 tidak bertentangan, justru sedang bersatu. Saya sendiri mempelajari coding AI sambil terus meneliti peluang baru di Web3. Yang benar-benar diremehkan adalah jalur potensial "AI × Crypto" seperti Agent, data on-chain, komputasi terdesentralisasi, pembayaran AI, dan stablecoin. Meninggalkan sekarang mungkin berarti melewatkan tahap awal. Sejarah membuktikan bahwa "kripto sudah mati" adalah klaim yang berulang. Setelah kejatuhan ICO 2018, banyak yang pergi, tetapi DeFi Summer 2020 membuktikan sebaliknya. Meskipun BTC sedang turun, revolusi blockchain di sektor keuangan tradisional sudah tidak terelakkan: - Nasdaq mengembangkan tokenisasi saham, - SWIFT mengeksplorasi solusi blockchain, - Pembayaran lintas batas dengan stablecoin mencapai sekitar 15%. AI harus dipelajari, tetapi jangan dianggap sebagai mesin pencetak uang. AI hanya alat yang menurunkan hambatan berwirausaha tetapi juga meningkatkan persaingan. Seperti startup pada 2015, individu super akan muncul, tetapi kebanyakan orang hanya akan menjadi pekerja atau usaha kecil yang lebih efisien. AI akan mempercepat kesenjangan kekayaan karena perusahaan terpusatlah yang paling diuntungkan. Saham AI perlu diperhatikan. NVIDIA naik 200-300x dalam 10 tahun, sebanding dengan Bitcoin (300x) dan Ethereum (1200x). Contoh domestik, Moore Threads, memberikan keuntungan fantastis bagi investor awal, tetapi peluang seperti itu sulit diakses oleh retail. Peluang investasi awal yang ramah untuk普通orang tetap ada di Web3. Kesimpulan: Terus pelajari Web3 + AI pada 2026, teliti saham AI, dan fokus pada peluang persilangan AI × Crypto. Bukan lari dari kripto, tetapi meningkatkan pemahaman.

marsbit12/24 13:17

Meninggalkan Dunia Kripto, Beralih ke AI, Apakah Benar-Benar Sadar?

marsbit12/24 13:17

Finansialisasi dan Perjudian: Bagaimana Siklus Batas yang Kabur Terbentuk?

Artikel ini membahas bagaimana finansialisasi tinggi dan perjudian saling mempengaruhi dalam lingkaran yang kabur batasnya. Finansialisasi tinggi terjadi ketika aktivitas spekulatif mendominasi ekonomi, memutus hubungan antara kekayaan dan kerja keras. Pasar bebas idealnya mengalokasikan modal secara efisien, tetapi digitalisasi (seperti aplikasi Robinhood) membuat spekulasi semakin mudah diakses. Sebagai respons, masyarakat merespons dengan dua cara: kecenderungan sosialisme untuk redistribusi aset yang lebih adil, atau "super perjudian" untuk mencoba meraih kekayaan cepat. Media sosial memperkuat bias survivorship, mendorong lebih banyak orang berjudi. Lingkaran setan terbentuk: finansialisasi tinggi memicu perjudian, yang kemudian memperdalam finansialisasi, mengalihkan modal dari aktivitas produktif dan mengurangi manfaat sosial. Kasus Korea Selatan dan AS menunjukkan bagaimana persepsi mobilitas sosial yang rendah memperparah tren ini.

比推12/08 15:43

Finansialisasi dan Perjudian: Bagaimana Siklus Batas yang Kabur Terbentuk?

比推12/08 15:43

Mengapa Finansialisasi dan Perjudian Sulit Dibedakan?

Tingkat keuangan yang tinggi, tahap ekstrem dari proses finansialisasi, telah membuat aktivitas spekulatif mengalahkan layanan produktif yang lebih bermanfaat bagi masyarakat. Kekayaan semakin terkait dengan harga aset, bukan kerja keras, sehingga lebih banyak modal mengalir ke spekulasi. Digitalisasi mempermudah akses ke pasar keuangan, tetapi juga mendorong "perjudian super" – respons perilaku terhadap keterputusan antara usaha dan hasil. Salah satu respons alami terhadap finansialisasi adalah sosialisme, yang bertujuan mendistribusikan aset secara lebih adil. Namun, dengan rendahnya kepercayaan pada pemerintah, banyak orang beralih ke perjudian sebagai cara cepat untuk meningkatkan status ekonomi. Media sosial memperkuat bias yang selamat, menyebarkan kisah sukses instan dan mendorong lebih banyak orang untuk berjudi. Siklus ini terus berputar: finansialisasi menyebabkan perjudian, yang pada gilirannya memperdalam finansialisasi. Pasar semakin menyerupai kasino, mengalihkan modal dari inovasi dan hasil produktif. Pada akhirnya, masyarakat kesulitan menciptakan lebih banyak daripada yang dikonsumsi, menghambat kemajuan kolektif.

深潮12/08 08:44

Mengapa Finansialisasi dan Perjudian Sulit Dibedakan?

深潮12/08 08:44

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Tren Teknologi

Riset Mendalam