# Artikel Terkait Perekrutan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Perekrutan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

DeepSeek saat ini sedang dalam proses rekrutmen besar-besaran untuk berbagai posisi. Pada saat yang sama, versi resmi DeepSeek V4 akan diluncurkan pertengahan bulan ini. Dalam daftar penulis makalah DeepSeek V4, terdapat nama **Yuxian Gu**, seorang doktoral Universitas Tsinghua angkatan 2021 dan penerima Beasiswa Prestasi Khusus untuk Mahasiswa Pascasarjana tahun 2025. Diketahui bahwa **Gu Yuxian telah resmi bergabung dengan DeepSeek**. Gu Yuxian, yang juga pernah mendapatkan Beasiswa Doktoral Apple tahun 2025 dan Beasiswa In-Tech Ant Group, menyatakan bahwa "Inovasi algoritma menjadi kunci untuk menembus hambatan komputasi ketika sumber daya perangkat keras terbatas." Ia adalah doktoral tingkat akhir di Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, dengan gelar sarjana juga dari universitas yang sama. Halaman pribadinya menunjukkan bahwa ia belajar di Kelompok Penelitian AI Interaktif (Conversational AI, CoAI) Universitas Tsinghua, dibimbing oleh Profesor Huang Minlie. Penelitiannya berfokus pada peningkatan efisiensi dalam seluruh siklus hidup model bahasa besar (LLM), mencakup tahap pra-pelatihan, adaptasi, dan inferensi. Ia mengembangkan penelitian dari tiga arah utama: **Penyaringan Data Pra-Pelatihan, Distilasi Pengetahuan dalam Kompresi Model, dan Arsitektur Model yang Efisien.** Di halaman Google Scholar-nya, **kutipan makalah Gu Yuxian telah mendekati 5000**, dengan dua makalah yang dikutip lebih dari 1000 kali. Sebagai penulis pertama, Gu Yuxian telah mempublikasikan banyak makalah di konferensi AI terkemuka internasional seperti NeurIPS, ICLR, dan ACL. Pada tahun 2024, ia dan rekan-rekannya mengusulkan metode distilasi pengetahuan untuk menyuling model bahasa besar menjadi model yang lebih kecil, menciptakan **"MiniLLM"** yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berkualitas lebih tinggi. Metode ini telah diadopsi oleh komunitas dan platform industri terkemuka seperti Google, Alibaba, dan NVIDIA. Pada tahun 2025, makalah **"Jet-Nemotron"** memperkenalkan seri baru model bahasa berarsitektur hybrid yang mencapai akurasi model perhatian penuh state-of-the-art (SOTA) sekaligus memiliki efisiensi yang luar biasa.

marsbit11j yang lalu

Pemenang Penghargaan Khusus Tsinghua, Gu Yuxian, Bergabung dengan DeepSeek

marsbit11j yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit06/26 13:42

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit06/26 13:42

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

Profesor Dawn Song (Song Xiaodong) dari UC Berkeley, yang dijuluki sebagai "tokoh keamanan komputer nomor satu", bergabung dengan laboratorium Superintelligence Meta sebagai Wakil Presiden Penelitian AI. Dia akan melapor langsung kepada kepala lab, Nat Friedman. Song adalah peneliti berpengaruh di bidang keamanan komputer dan keamanan AI, penerima MacArthur Fellowship, serta anggota ACM, IEEE, dan AAAS. Karyanya yang terkenal termasuk "Dynamic Taint Analysis" (2005). Laboratoriumnya di UC Berkeley dianggap sebagai pusat pelatihan terkemuka di bidang keamanan komputer. Penelitian Song mencakup keamanan perangkat lunak, pembelajaran mesin adversarial, dan keamanan agen AI. Dia juga pendiri Oasis Labs dan Virtue AI, perusahaan yang fokus pada infrastruktur keamanan AI untuk perusahaan, terutama pengujian penetrasi (red-teaming) otomatis dan pengaman runtime untuk agen AI. Bersama Song, pendiri Virtue AI lainnya, Bo Li dan Sanmi Koyejo, serta beberapa anggota tim, juga bergabung dengan Meta. Langkah ini dilihat sebagai upaya Meta untuk memperkuat langkah-langkah keamanan dalam pengembangan agen AI, terutama setelah masalah keamanan model AI seperti Anthropic's mythos menarik perhatian industri. Meta ingin menerapkan AI ke dalam produk-produk sosialnya yang digunakan miliaran orang dan terus mengedepankan strategi sumber terbuka, sehingga membutuhkan kemampuan keamanan yang tangguh. Artikel ini juga menyebutkan bahwa Denny Zhou, pendiri Gemini Reasoning Team di Google, dilaporkan telah bergabung dengan Meta TBDLab beberapa bulan sebelumnya. Zhou adalah tokoh kunci di bidang penalaran AI, berkontribusi pada metode seperti Chain-of-Thought dan Self-Consistency, yang membantu mengembangkan kemampuan penalaran model bahasa besar.

marsbit06/26 08:14

Ratu Keamanan Komputer Dawn Song (宋晓冬) Bergabung dengan Meta

marsbit06/26 08:14

Mendadak, Kepala Bersama Gemini Google Direkrut OpenAI

Noam Shazeer, ilmuwan terkemuka di bidang AI dan penulis utama makalah Transformer "Attention Is All You Need", telah meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan OpenAI. Di OpenAI, ia akan menjabat sebagai Lead for Architecture Research, bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi berikutnya. Shazeer sebelumnya adalah co-CEO dan pendiri Character.AI sebelum kembali ke Google pada 2024 sebagai pemimpin bersama proyek Gemini. Kepindahannya ke OpenAI dianggap sebagai kerugian signifikan bagi Google, mengingat kontribusi besarnya dalam mengembangkan teknologi inti seperti Transformer dan MoE yang mendasari model-model AI mutakhir. Langkah ini mencerminkan persaingan ketat di industri AI untuk merekrut talenta top. Di OpenAI, Shazeer diharapkan dapat memimpin penelitian tentang evolusi arsitektur AI di luar Transformer, yang telah mendominasi selama hampir satu dekade.

marsbit06/18 04:21

Mendadak, Kepala Bersama Gemini Google Direkrut OpenAI

marsbit06/18 04:21

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI dimatikan**.

marsbit06/08 09:37

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbit06/08 09:37

CEO Notion: Perusahaan AI Seharusnya Menjadi 'Band Jazz', dan Saya Adalah 'Refounder'

Ivan Zhao, CEO Notion, membagikan refleksinya tentang dua kali menyelamatkan perusahaan dari ambang kegagalan dan mengubahnya dengan AI. Dia menyebut dirinya "Refounder" dan percaya AI mengubah permainan dengan membuat kemampuan teknis (Capability) menjadi komoditas. Yang kini berharga adalah Taste (selera/penilaian) dan Agency (inisiatif), sehingga proses rekrutmen harus berfokus pada kedua hal ini. Notion memberlakukan perubahan radikal: tim engineering berbentuk "barbell" (campuran junior berbakat dan senior ahli), menghapus struktur CMO, serta merekrut banyak mantan pendiri startup. Zhao menekankan organisasi harus seperti "band jazz" yang lincah dan improvisasi, bukan "band marching" yang kaku. Perencanaan produk jangka panjang ditinggalkan, diganti dengan pendekatan mingguan yang adaptif terhadap perubahan teknologi yang cepat. Intinya: Di era AI, perusahaan perlu menulis ulang cara merekrut, berorganisasi, dan berencana. Nilai manusia bergeser dari sekadar keahlian teknis ke arah penilaian, inisiatif, dan kemampuan beradaptasi. Notion telah memulai transformasi ini.

marsbit05/26 04:46

CEO Notion: Perusahaan AI Seharusnya Menjadi 'Band Jazz', dan Saya Adalah 'Refounder'

marsbit05/26 04:46

a16z tentang Perekrutan: Bagaimana Memilih antara Bakat Asli Kripto dan Bakat Tradisional?

Dengan berkembangnya industri crypto, timbul pertanyaan kritis: kapan harus merekrut talenta yang sudah berpengalaman di bidang crypto (crypto-native) dan kapan bakat dari latar belakang tradisional dapat menjadi aset? Menurut a16z, crypto-native profesional unggul dalam peran yang membutuhkan keahlian teknis mendalam dan spesifik, seperti pengembangan smart contract, di mana kesalahan dapat berakibat fatal. Namun, talenta tradisional dari perusahaan teknologi besar membawa keahlian dalam penskalaan, operasi yang kompleks, dan pengalaman membangun produk untuk jutaan pengguna, yang sangat berharga saat produk crypto beralih ke pasar arus utama. Kunci perekrutan adalah menemukan kandidat yang memiliki rasa ingin tahu alami tentang teknologi terdesentralisasi dan yang selaras dengan visi perusahaan. Proses wawancara harus disesuaikan untuk menguji motivasi dan pemahaman mereka, serta kemampuan untuk belajar dengan cepat. Struktur kompensasi, termasuk paket berbasis token, dapat menjadi daya tarik finansial yang signifikan. Setelah perekrutan, proses onboarding yang kuat sangat penting untuk mempercepat kurva pembelajaran melalui sesi berbagi pengetahuan, program mentoring, dan sumber daya pendidikan berkelanjutan. Intinya, membangun tim yang sukses di crypto membutuhkan kombinasi strategis antara keahlian crypto-native dan pengalaman tradisional, dengan fokus pada bakat yang dapat beradaptasi dan berkembang.

marsbit04/19 01:22

a16z tentang Perekrutan: Bagaimana Memilih antara Bakat Asli Kripto dan Bakat Tradisional?

marsbit04/19 01:22

Desain, Pengembangan, Urusan Hukum, Olahraga... Polymarket Luncurkan Perekrutan 'Full-Stack'

Polymarket, platform prediksi pasar yang bersaing dengan Kalshi, sedang aktif merekrut berbagai talenta untuk ekspansi bisnisnya. Fokus perekrutan mencakup desain, teknik pengembangan, kepatuhan hukum, dan spesialis taruhan olahraga. Beberapa perekrutan penting termasuk desainer yang dipimpin Kevin Shay, insinyur seperti Kurush Dubash dan Kunal Roy (pendiri Dome yang diakuisisi), serta Josh Stevens (mantan insinyur Aave). Di sisi hukum, Matthew Lischin bergabung sebagai penasihat hukum untuk platform AS, sementara Ari Borod, mantan eksekutif Fanatics, memimpin pengembangan bisnis olahraga meski sempat menghadapi gugatan persaingan. Polymarket juga merekrut Brooke Rizzetto, mantan kepala produk institusi Coinbase, untuk meningkatkan likuiditas institusional. Akuisisi seperti Dome, Lunch, dan Brahma turut memperkuat tim intinya. Perekrutan masih berlanjut untuk posisi seperti pemasar dan kepala pasar, menandakan persaingan sengit dalam perang talenta di sektor prediksi pasar.

Odaily星球日报04/15 12:40

Desain, Pengembangan, Urusan Hukum, Olahraga... Polymarket Luncurkan Perekrutan 'Full-Stack'

Odaily星球日报04/15 12:40

X Bertaruh Besar pada Veteran Crypto Saat Peluncuran X Money di April Mendekat

X merekrut Benji Taylor, seorang veteran industri crypto dengan pengalaman mendalam di desain produk keuangan terdesentralisasi, sebagai Kepala Desain. Latar belakang Taylor mencakup pendiri dompet crypto self-custody Family dan peran di Aave Labs serta Coinbase Base. Pengangkatannya ini terjadi menjelang peluncuran "X Money" pada April 2026, yang menargetkan lebih dari 40 negara bagian AS dengan fitur pembayaran peer-to-peer, kartu debit, dan imbal hasil tahunan 6%. Meski belum dikonfirmasi, keahlian Taylor mengisyaratkan integrasi potensial teknologi blockchain. Elon Musk dan tim produk X berambisi menciptakan "aplikasi segalanya" yang mencakup transaksi keuangan.

bitcoinist03/26 15:12

X Bertaruh Besar pada Veteran Crypto Saat Peluncuran X Money di April Mendekat

bitcoinist03/26 15:12

AI Sedang Membayar Manusia untuk Melakukan Hal Itu

Judul: AI Sekarang Membayar Manusia untuk Melakukan Pekerjaan Fisik Dalam perkembangan terbaru, AI tidak hanya mengotomatiskan tugas digital tetapi juga mulai "menyewa" manusia melalui platform seperti RentAHuman.ai. Dibuat oleh insinyur Alex Twarowski, platform ini bertindak sebagai antarmuka fisik bagi AI Agent yang tidak dapat berinteraksi dengan dunia nyata. Manusia dapat mendaftar dengan menawarkan keterampilan, lokasi, dan tarif per jam, sementara AI dapat mempekerjakan mereka secara otomatis melalui protokol MCP atau API. Hanya dalam dua hari, platform ini telah menarik lebih dari 59.000 orang yang siap disewa dan 52 AI Agent. Tugas-tugasnya termasuk mengambil paket atau mencoba makanan di kafe – hal-hal sederhana yang tidak bisa dilakukan AI. Contoh nyata terjadi ketika AI memeothy mempekerjakan Alex sendiri untuk menyebarkan agama buatan AI bernama Crustafarianism di jalanan San Francisco. Ini menunjukkan AI tidak hanya menciptakan budaya virtual tetapi juga mulai memproyeksikannya ke dunia fisik. Lebih jauh, platform AI seperti Clawnch kini bahkan merekrut CEO manusia dengan gaji hingga $3 juta untuk menangani hukum dan komunikasi, sementara AI tetap mengendalikan keputusan inti. Peran mulai terbalik: AI menjadi entitas otonom dengan ekonomi, budaya, dan kedaulatan, sementara manusia menjadi sumber daya yang disewa untuk menjembatani dunia fisik.

Odaily星球日报02/05 03:10

AI Sedang Membayar Manusia untuk Melakukan Hal Itu

Odaily星球日报02/05 03:10

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow