Mendadak, Kepala Bersama Gemini Google Direkrut OpenAI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-18Terakhir diperbarui pada 2026-06-18

Abstrak

Noam Shazeer, ilmuwan terkemuka di bidang AI dan penulis utama makalah Transformer "Attention Is All You Need", telah meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan OpenAI. Di OpenAI, ia akan menjabat sebagai Lead for Architecture Research, bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi berikutnya. Shazeer sebelumnya adalah co-CEO dan pendiri Character.AI sebelum kembali ke Google pada 2024 sebagai pemimpin bersama proyek Gemini. Kepindahannya ke OpenAI dianggap sebagai kerugian signifikan bagi Google, mengingat kontribusi besarnya dalam mengembangkan teknologi inti seperti Transformer dan MoE yang mendasari model-model AI mutakhir. Langkah ini mencerminkan persaingan ketat di industri AI untuk merekrut talenta top. Di OpenAI, Shazeer diharapkan dapat memimpin penelitian tentang evolusi arsitektur AI di luar Transformer, yang telah mendominasi selama hampir satu dekade.

BERITA ZHI DONG XI, 19 Juni – Hari ini, Peneliti DeepMind Google dan Kepala Bersama Gemini, Noam Shazeer telah secara resmi bergabung dengan OpenAI. Ia akan menjabat sebagai Kepala Penelitian Arsitektur (Lead for Architecture Research), bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi baru dan mendorong evolusi lebih lanjut dari arsitektur Transformer.

Shazeer sendiri juga mengumumkan penggabungannya ke OpenAI di platform media sosial X, dengan berkata: "Saya sangat senang bergabung dengan OpenAI dan berharap dapat bekerja dengan tim yang luar biasa di sini."

Sementara itu, ia juga menyampaikan terima kasih kepada tim Google: "Keputusan untuk pergi adalah keputusan yang sulit. Saya sangat bangga dengan tim Google dan segala yang telah kita capai bersama. Merupakan suatu kehormatan dapat bekerja dengan kalian." Juru bicara Google kemudian menanggapi Reuters dengan mengatakan bahwa perusahaan menghargai kontribusi penting Shazeer selama bertahun-tahun dan berharap yang terbaik untuk masa depannya.

Noam Shazeer adalah salah satu tokoh legendaris di bidang AI. Dia adalah salah satu penulis inti dari makalah klasik tahun 2017 "Attention Is All You Need", yang pertama kali mengusulkan arsitektur Transformer, secara langsung menjadi fondasi teknis untuk model-model besar modern seperti seri GPT, Gemini, Claude, dan lainnya.

"Attention Is All You Need"

Sebelum bergabung dengan OpenAI, Shazeer pernah meninggalkan Google pada tahun 2021 untuk mendirikan Character.AI. Identitas Shazeer yang paling dikenal sebenarnya adalah sebagai Pendiri Bersama dan CEO Character.AI.

Perusahaan ini lebih awal dari ledakan ChatGPT dalam menempatkan taruhan di pasar "pendampingan AI", memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan jangka panjang dengan berbagai karakter AI, dan pernah menjadi salah satu aplikasi AI konsumen dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Pada tahun 2023, valuasi Character.AI telah melampaui $1 miliar (sekitar Rp 67,65 miliar).

Pada tahun 2024, Google mencapai perjanjian lisensi teknologi dengan Character.AI senilai sekitar $2,7 miliar (sekitar Rp 182,66 miliar), yang membawa Noam Shazeer dan sebagian tim inti kembali ke DeepMind, serta menunjuk Noam Shazeer sebagai Kepala Bersama Gemini, terlibat dalam pekerjaan pengembangan pra-latihan model generasi baru Gemini.

Bagi OpenAI yang sedang bersaing ketat dengan Anthropic, ini dipandang oleh pihak luar sebagai rekrutan bakat top terpenting dalam beberapa tahun terakhir. Setelah pengumuman berita, petinggi OpenAI dan beberapa peneliti terkenal segera meninggalkan pesan selamat datang di X.

Kepala Penelitian OpenAI, Mark Chen, menulis: "Sangat senang menyambut Noam Shazeer bergabung dengan OpenAI sebagai Kepala Penelitian Arsitektur. Pekerjaannya di bidang Transformer, MoE, dan dekoding efisien telah membentuk AI modern."

Kemudian, beberapa peneliti AI juga memberikan ucapan selamat di bagian komentar, termasuk peneliti DeepMind Google dan anggota tim Thinking dan Coding Gemini yang berkebangsaan Tionghoa, Yuchen Zhuang; peneliti OpenAI dan kontributor inti model penalaran seri o, Noam Brown; serta mantan Wakil Presiden AI Microsoft dan sekarang peneliti OpenAI, Sebastien Bubeck.

Peneliti DeepMind Google berkebangsaan Tionghoa, Yuchen Zhuang

Kontributor inti model penalaran seri o OpenAI, Noam Brown

Peneliti OpenAI Sebastien Bubeck

Sementara itu, ada juga netizen yang berkomentar: "Kehilangan seorang penulis Transformer dan Kepala Bersama Gemini tentunya merupakan pukulan berat bagi Google."

01. Penulis Transformer Terkenal, Bekerja di Google Hampir 18 Tahun

Jika dilihat dari sejarah perkembangan AI generatif, Noam Shazeer hampir terlibat dalam setiap titik kunci. Dia bergabung dengan Google pada tahun 2000, berturut-turut menjabat sebagai Insinyur Perangkat Lunak dan Insinyur Perangkat Lunak Utama, dengan total pengalaman kerja lebih dari 18 tahun.

Pengalaman Kerja dan Pendidikan Noam Shazeer (Sumber: LinkedIn)

Pada tahun 2017, bersama dengan Ashish Vaswani, Jakob Uszkoreit, dan 7 peneliti Google lainnya, dia menerbitkan makalah klasik "Attention Is All You Need", yang mengusulkan arsitektur Transformer. Dibandingkan dengan model RNN dan LSTM yang sebelumnya dominan, Transformer mampu memproses teks panjang dengan lebih efisien dan memiliki kemampuan skalabilitas yang lebih kuat.

Beberapa tahun terakhir, baik seri GPT OpenAI, Gemini Google, Anthropic Claude, maupun model-model seperti DeepSeek dan Llama, hampir semuanya dibangun di atas arsitektur Transformer. Dengan kata lain, gelombang besar model besar yang melanda dunia saat ini, sebagian besar dibangun di atas fondasi teknis yang ditetapkan oleh makalah ini.

Namun, Transformer hanyalah salah satu dari banyak karya representatif Noam Shazeer.

Selama bertugas di Google, dia juga berpartisipasi dalam mendorong berbagai teknologi model besar yang berdampak luas. Pada tahun 2017, sebagai penulis pertama, dia mengusulkan arsitektur Sparse Gated Mixture of Experts (MoE), yang memberikan pemikiran teknis penting untuk model-model selanjutnya seperti GPT-4, Gemini, DeepSeek-V3, dan lainnya; pada tahun 2018, dia kembali berpartisipasi dalam pengembangan Mesh TensorFlow, menyediakan alat dasar untuk pelatihan Transformer skala super besar; setelah itu, dia juga terlibat dalam pengembangan model T5 serta model percakapan Google LaMDA dan beberapa proyek kunci lainnya.

02. Meninggalkan Google untuk Berwirausaha, Lalu Dibeli Kembali dengan Rp 182 Miliar

Pada tahun 2021, Shazeer meninggalkan Google dan bersama Daniel De Freitas mendirikan Character.AI.

Saat itu, model bahasa besar belum mencapai momen ChatGPT, tetapi Character.AI sudah memulai mencoba menghadirkan produk chatbot ke pasar massal dan dengan cepat mengumpulkan banyak pengguna.

Pada tahun 2024, Google melalui kerja sama senilai sekitar $2,7 miliar (sekitar Rp 182,66 miliar) memasukkan kembali Shazeer dan tim intinya ke dalam sistem DeepMind. Kemudian, dia menjadi salah satu penanggung jawab penting proyek Gemini dan terlibat dalam pekerjaan pra-latihan model generasi baru Gemini.

Titik waktu kembalinya Shazeer bertepatan dengan saat bisnis AI Google menghadapi tekanan besar. Saat itu, ChatGPT sedang booming, dan Gemini masih dalam tahap mengejar. Setelah kembali ke DeepMind, Shazeer terlibat dalam pengembangan model dan akhirnya menjabat sebagai Kepala Bersama Gemini, menjadi salah satu pemimpin teknologi AI Google.

Setelah itu, model seri Gemini 3 berada di peringkat terdepan industri dalam berbagai pengujian patokan seperti pemrograman dan penalaran, menjadi kunci penting bagi Google dalam bersaing dengan OpenAI dan Anthropic.

Dari peneliti Google, ke pengusaha, lalu ke Kepala Bersama Gemini, Shazeer hampir menyaksikan setiap perubahan penting dalam perkembangan AI Google dalam dekade terakhir. Oleh karena itu, kepergiannya dari Google untuk bergabung dengan OpenAI kali ini juga dipandang oleh banyak orang dalam industri sebagai salah satu peristiwa kehilangan bakat terpenting Google dalam beberapa tahun terakhir.

03. Pertempuran Perebutan Bakat OpenAI Masih Meningkat

Latar belakang bergabungnya Shazeer adalah persaingan bakat yang semakin ketat di industri AI.

Dalam setahun terakhir, persaingan antara OpenAI dan Anthropic terus memanas. Kedua belah pihak tidak hanya bersaing di sekitar kemampuan model, tetapi juga terus bersaing untuk merebut peneliti top dan insinyur inti.

Surat kabar Inggris Financial Times melaporkan bahwa di dalam OpenAI, bergabungnya Shazeer dipandang sebagai penguatan penting. Di masa depan, dia akan fokus meneliti arah arsitektur baru pasca-Transformer, serta bagaimana lebih meningkatkan kemampuan model.

Perlu dicatat bahwa Transformer telah mendominasi bidang AI selama hampir satu dekade. Dengan perkembangan model penalaran, sistem multi-agen, dan model dunia, semakin banyak peneliti mulai berpikir: Apakah Transformer akan mengalami peningkatan arsitektur besar berikutnya?

Dan Shazeer adalah salah satu orang yang paling berhak menjawab pertanyaan ini.

Bagi Google, ini berarti kehilangan seorang penulis Transformer, Kepala Bersama Gemini, serta salah satu perancang arsitektur AI paling senior. Bagi OpenAI, laboratoriumnya menyambut seseorang yang pernah membentuk tumpukan teknologi AI modern dengan tangannya sendiri.

04. Kesimpulan: Aliran Bakat Penting di Era Transformer

Seiring teknologi yang semakin mendekati batas depan, peneliti top itu sendiri juga menjadi sumber daya paling langka. Jalur karir Noam Shazeer hampir menghubungkan empat titik penting: Transformer, Character.AI, Gemini, dan OpenAI.

Sekarang, penulis Transformer ini meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI, yang merupakan peristiwa aliran bakat sekaligus mencerminkan situasi persaingan yang semakin sengit antara raksasa AI saat ini.

Terutama di saat OpenAI dan Anthropic bersaing sengit di sekitar model generasi berikutnya, pasar perusahaan, dan bakat penelitian top, Google juga terus mengejar melalui Gemini. Kehilangan seorang pendiri Transformer dan Kepala Bersama Gemini pada saat ini tentunya merupakan kerugian yang tidak kecil bagi Google.

Bagi seluruh industri, pertanyaan yang patut diperhatikan selanjutnya adalah: Ketika penulis Transformer secara pribadi meneliti "arsitektur pasca-Transformer", ke mana arah model AI generasi berikutnya akan pergi.

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat "智东西" (ID: zhidxcom), penulis: Jiang Yu, editor: Li Shuiqing

Pertanyaan Terkait

QSiapa Noam Shazeer dan apa peran barunya di OpenAI?

ANoam Shazeer adalah seorang peneliti DeepMind Google dan co-lead Gemini, serta salah satu penulis utama makalah Transformer tahun 2017, 'Attention Is All You Need'. Di OpenAI, ia mengambil peran sebagai Lead for Architecture Research, bertanggung jawab untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi baru dan mendorong evolusi lebih lanjut dari arsitektur Transformer.

QMengapa perpindahan Noam Shazeer dari Google ke OpenAI dianggap sebagai pukulan berat bagi Google?

APerpindahan ini dianggap sebagai pukulan berat bagi Google karena Shazeer bukan hanya co-lead proyek Gemini yang penting, tetapi juga salah satu penulis arsitektur Transformer yang menjadi dasar hampir semua model AI besar modern. Kepergiannya berarti kehilangan seorang pemimpin teknologi dan arsitek kunci di tengah persaingan sengit dengan OpenAI dan Anthropic.

QApa saja kontribusi penting Noam Shazeer dalam pengembangan AI sebelum bergabung dengan OpenAI?

AKontribusi penting Noam Shazeer termasuk: 1) Penulis kunci makalah 'Attention Is All You Need' (2017) yang memperkenalkan arsitektur Transformer. 2) Pengusula awal arsitektur Sparse Gated Mixture of Experts (MoE). 3) Terlibat dalam pengembangan Mesh TensorFlow, model T5, dan model percakapan LaMDA milik Google. 4) Mendirikan Character.AI, aplikasi AI konsumen yang tumbuh pesat.

QBagaimana sejarah hubungan kerja Noam Shazeer dengan Google sebelum akhirnya bergabung ke OpenAI?

ANoam Shazeer bergabung dengan Google pada tahun 2000 dan bekerja selama lebih dari 18 tahun sebagai insinyur perangkat lunak dan insinyur utama. Ia keluar pada tahun 2021 untuk mendirikan Character.AI. Pada tahun 2024, Google membawanya kembali ke DeepMind melalui kesepakatan kerja sama senilai sekitar $27 miliar, di mana ia diangkat sebagai co-lead Gemini. Namun, kini ia memutuskan untuk meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI.

QApa fokus penelitian utama yang akan dilakukan Noam Shazeer di OpenAI, dan mengapa itu penting?

ADi OpenAI, Noam Shazeer akan fokus sebagai Lead for Architecture Research untuk mengeksplorasi arsitektur model AI generasi berikutnya dan evolusi arsitektur Transformer. Ini penting karena Transformer telah mendominasi selama hampir satu dekade, dan industri mempertanyakan apakah akan ada terobosan arsitektural besar berikutnya. Shazeer, sebagai salah satu pencipta Transformer, dipandang sebagai orang yang paling tepat untuk memimpin pencarian ke arah tersebut.

Bacaan Terkait

SpaceX, OpenAI, Anthropic Berturut-turut IPO, Benarkah Pasar Bisa 'Melahap' Mereka?

**Ringkasan: IPO SpaceX, OpenAI, dan Anthropic** Analisis ini membahas kemampuan pasar modal AS menyerap IPO masif tiga perusahaan teknologi: SpaceX, OpenAI, dan Anthropic, yang berpotensi mengumpulkan total >$2000 miliar dalam beberapa bulan—setara 4x total IPO AS tahun 2025. **Data Kunci:** * **SpaceX ($1.77 triliun):** IPO Juni 2026 berhasil, dengan permintaan 3.5-4x lipat dari target $750 miliar. Ditutup dengan valuasi $2.1 triliun. * **OpenAI (~$1 triliun):** Rencana IPO Q4 2026. Menghadapi tantangan finansial besar: diperkirakan membakar $27 miliar tunai tahun 2026 dengan rasio pendapatan-rugi yang negatif. * **Anthropic (~$965 miliar):** Rencana IPO tercepat (musim gugur 2026). Cerita keuangan paling kuat, memperkirakan keuntungan operasional kuartal pertama ($5.59 miliar) dan pertumbuhan pendapatan eksplosif (dari $870 juta Januari 2024 menjadi $300 miliar per April 2026). **Pandangan Wall Street Terpecah:** * **Bullish:** Likuiditas tinggi ($8 triliun di dana pasar uang). Ada permintaan tertahan untuk aset AI murni. * **Bearish:** IPO ini memindahkan risiko investor privat ke pasar publik. Dapat menyebabkan "penyedotan likuiditas", memicu penjualan di saham teknologi lain (terbukti pada penurunan tajam Nasdaq 5 Juni 2026). * **"Reluctant Bulls":** Banyak investor tetap berpartisipasi meski ragu, karena risiko karir jika tidak memegang AI. **Mengapa IPO Sekarang?** * Kemampuan pasar memberi nilai pada narasi masa depan (kolonisasi Mars, AGI). * Kontrol kuat pendiri (mis., Musk dengan >82% hak suara di SpaceX). * Partisipasi retail yang lebih besar (hingga 30% untuk SpaceX) untuk menyerap risiko. * Siklus modal tertutup di ekosistem AI (investasi Nvidia -> pengeluaran OpenAI/Anthropic -> pembelian chip Nvidia). **Apakah Pasar Bisa Menyerap?** Analisis tiga lapis: 1. **Tunggal, bisa.** SpaceX membuktikannya. 2. **Berturut-turut, berisiko.** Timing IPO yang diatur (SpaceX -> Anthropic -> OpenAI) mengurangi risiko benturan permintaan. 3. **Dasar untuk valuasi? Ini pertanyaan terbesar.** * **SpaceX** memiliki arus kas riil. * **Anthropic** mungkin membuktikan profitabilitas AI lab. * **OpenAI** adalah mata rantai terlemah. Pengungkapan kinerja keuangan riilnya di S-1 akan menjadi ujian sebenarnya bagi valuasi $1 triliun. Jika margin laba mengecewakan, koreksi valuasi parah dapat terjadi. **Kesimpulan:** Pasar punya kapasitas menyerap (*appetite*), tetapi kemampuan *mencerna* (*digestion*) bergantung pada momen pengungkapan laporan keuangan auditan OpenAI dan Anthropic. Ujian sebenarnya adalah apakah perusahaan-perusahaan ini dapat membuktikan bahwa pelanggan mereka benar-benar menghasilkan atau menghemat uang dengan menerapkan AI—dasar yang diperlukan untuk valuasi triliunan dolar. Suasana saat ini adalah "taruhan sadar": investor memasuki pasar dengan skeptisisme, tetapi takut ketinggalan.

marsbit34m yang lalu

SpaceX, OpenAI, Anthropic Berturut-turut IPO, Benarkah Pasar Bisa 'Melahap' Mereka?

marsbit34m yang lalu

Tinjauan Kuartal Pertama Ethereum 2026: Aktivitas On-Chain Mencapai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri

Tinjauan Kuartal I 2026 Ethereum: Aktivitas On-Chain Capai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri Pada kuartal pertama 2026, ekosistem Ethereum menunjukkan dinamika ganda: penggunaan on-chain melonjak, namun nilai aset dalam dolar turun. Aktivitas pengguna bulanan mencapai rekor 13,2 juta alamat (naik 53,5% dari kuartal sebelumnya), dengan jumlah transaksi lapisan pertama juga mencapai puncak baru. Namun, total nilai aset terkunci (TVL) menyusut 11% menjadi $316,2 miliar, terutama didorong oleh penurunan harga aset kripto. Sektor aset tokenisasi Ethereum tetap dominan dengan kapitalisasi pasar total $203,4 miliar. Stablecoin mendominasi ($178,9 miliar), diikuti oleh reksa dana tokenisasi ($194 miliar, naik 73,1% per tahun) dan komoditas tokenisasi ($47 miliar, naik 325,9% per tahun). Ethereum menguasai pangsa pasar utama di antara lima blockchain teratas di hampir semua kategori aset tokenisasi ini. Peningkatan kapasitas jaringan melalui upgrade Blob (BPO#2) berhasil menurunkan biaya transaksi rata-rata secara signifikan, terlihat dari pendapatan biaya lapisan pertama yang turun 47,9% meski volume transaksi naik. Hal ini menunjukkan manfaat dari ekspansi jaringan. Meski kapitalisasi pasar ETH turun 30,3%, rasio staking naik menjadi 0,31 dan jumlah alamat pemegang ETH terus bertumbuh, menunjukkan kepercayaan jangka panjang. Laporan ini menyimpulkan bahwa Ethereum, dengan mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk skalabilitas, sedang membangun fondasi yang kuat sebagai lapisan penyelesaian global untuk keuangan on-chain, menarik semakin banyak lembaga tradisional seperti BlackRock dan JPMorgan.

marsbit55m yang lalu

Tinjauan Kuartal Pertama Ethereum 2026: Aktivitas On-Chain Mencapai Rekor Tertinggi, Aset Tokenisasi Memimpin Industri

marsbit55m yang lalu

All-In Full-Stack atau Gugur: Strategi di Balik Akuisisi Cursor senilai $600 Miliar oleh xAI

**Rangkuman: Entah "Full-Stack" atau Tersingkir - Kalkulasi di Balik Akuisisi Cursor senilai $60 Miliar oleh xAI** xAI milik SpaceX mengakuisisi Anysphere, perusahaan induk alat pemrograman AI Cursor, dengan harga $60 miliar dalam saham. Akuisisi ini bukan sekadar untuk pangsa pasar, tetapi terutama untuk **data pelatihan berkualitas tinggi** yang dihasilkan oleh 7 juta developer yang menggunakan Cursor setiap hari. Data dari aktivitas coding dianggap sebagai sinyal pelatihan terkuat untuk model AI. Artikel ini menyoroti kesuksesan Anthropic, yang pendapatannya melonjak 540x dalam 28 bulan, didorong kuat oleh produk coding mereka, Claude Code. Ini menunjukkan bahwa **generasi kode adalah aplikasi "pembunuh" (killer app) terkuat dari model bahasa besar (LLM) saat ini.** Penulis, Tara Tan dari Strange Ventures, menyimpulkan tren kunci: **untuk menjadi pemain AI besar, perusahaan harus membangun platform "full-stack"** yang mengintegrasikan tenaga komputasi (compute), model, dan aplikasi. Logika ini menciptakan siklus virtu: aplikasi yang baik menghasilkan data unik, data tersebut melatih model yang lebih baik, dan model yang lebih baik meningkatkan aplikasi. Dengan memiliki tumpukan penuh (seperti xAI dengan Colossus untuk compute, Grok sebagai model, X dan sekarang Cursor sebagai aplikasi), perusahaan dapat: 1. Meningkatkan ekonomi unit dalam pelatihan model. 2. Membangun "parit pertahanan" (moat) melalui data pelatihan berpemilik dan penguncian alur kerja pengguna. Kedepannya, perusahaan model AI akan semakin agresif membangun atau mengakuisisi aplikasi untuk menutup lingkaran ini. Era ini menuntut ambisi yang jauh lebih besar dari para founder.

marsbit1j yang lalu

All-In Full-Stack atau Gugur: Strategi di Balik Akuisisi Cursor senilai $600 Miliar oleh xAI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片