# Artikel Terkait Panduan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Panduan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

OpenAI secara resmi merilis panduan terbaru tentang teknik penulisan _prompt_ untuk mengoptimalkan penggunaan ChatGPT. Berikut 8 strategi utama yang dapat membuat ChatGPT lebih patuh dan menghasilkan konten yang akurat: 1. **Gunakan Model Terbaru**: Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan model terbaru OpenAI, seperti GPT-5.6 Sol. 2. **Berikan Instruksi yang Spesifik dan Detail**: Jangan berikan perintah yang umum. Jelaskan dengan jelas tujuan, panjang konten, format, gaya, dan elemen lain yang diinginkan. 3. **Struktur Prompt yang Jelas**: Letakkan intruksi utama di bagian depan prompt dan gunakan pemisah seperti `###` atau `"""` untuk memisahkan instruksi dengan teks yang akan diproses. 4. **Berikan Contoh dan Penjelasan Format**: Berikan contoh atau penjelasan tentang format output yang diharapkan agar AI memahami dengan lebih baik. 5. **Mulai dari Zero-shot, lalu Few-shot, dan Fine-tuning**: Coba dulu dengan instruksi dasar (zero-shot). Jika perlu, berikan beberapa contoh (few-shot). Untuk tugas yang sangat khusus, pertimbangkan fine-tuning dengan dataset yang besar. 6. **Hindari Deskripsi yang Samar atau Tidak Tepat**: Gunakan parameter yang terukur (misal: "3-5 kalimat") alih-alih instruksi seperti "beberapa kalimat" atau "singkat saja". 7. **Jangan Hanya Melarang, Tapi Juga Beri Arahan Positif**: Selain mengatakan apa yang tidak boleh dilakukan, beritahu juga apa yang seharusnya dilakukan oleh AI. 8. **Gunakan "Kata Pemandu" untuk Generasi Kode**: Saat meminta kode, gunakan kata kunci seperti `import` (Python) atau `SELECT` (SQL) di awal untuk memandu model. Terakhir, OpenAI memperkenalkan fitur "Generate Anything" yang dapat secara otomatis menghasilkan prompt yang sesuai hanya berdasarkan deskripsi tugas dari pengguna, mempermudah proses penulisan instruksi. Panduan ini dirancang untuk membantu pengguna menguasai ChatGPT dengan lebih efektif.

marsbit07/16 08:29

OpenAI Resmi Mengajarkan 8 Jurus Menguasai ChatGPT

marsbit07/16 08:29

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit06/27 07:36

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit06/27 07:36

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews Artikel ini menjelaskan proses lengkap untuk mendaftar sebagai penulis kolom dan mengirimkan artikel ke platform PANews, serta beberapa fitur yang tersedia. **Syarat Utama untuk Kolom:** * Konten harus mendalam seputar Crypto, Web3, blockchain, data, atau opini terkait. * Konten yang bersifat promosi merek/perkenalan produk atau soft PR disarankan melalui jalur bisnis. * Konten yang sebagian besar dibuat dengan AI tidak akan disetujui. **Cara Mendaftar Kolom:** 1. **Versi Web:** * Akses situs web PANews, gulir ke bagian bawah, dan klik "申请专栏" (Ajukan Kolom). * Daftar menggunakan nomor ponsel atau email. Login hanya memerlukan kode verifikasi, tanpa kata sandi. * Isi nama kolom, deskripsi, unggah foto profil, dan lampirkan tautan artikel yang pernah diterbitkan (sebagai referensi). 2. **Versi Ponsel:** * Di aplikasi/website, temukan bagian "我的" (Saya), lalu pilih "投稿与创作" (Kirim & Buat). * Isi informasi yang diperlukan. **Cara Membuat & Mengirim Artikel:** 1. Login ke situs web PANews. 2. Akses "个人主页" (Halaman Profil) dan masuk ke "创作者中心" (Pusat Kreator). 3. Klik untuk membuat artikel baru dan mulai menulis. **Cara Menyematkan Video:** Platform saat ini hanya mendukung penyematan kode video dari pihak ketiga (contoh: Bilibili). * Salin kode semat (embed code) dari video yang diinginkan. * Di editor artikel, klik tombol "插入/编辑媒体" (Sisipkan/Edit Media), pilih tab "嵌入" (Semat), tempel kode, dan simpan. * Ukuran video dapat disesuaikan dengan memilih video yang sudah disematkan, lalu edit propertinya (disarankan: lebar 100%, tinggi 560px). **PANews Skills (Alat AI untuk Penulis):** PANews menyediakan set keterampilan AI bernama **PANews Skills** (dapat dipasang dari GitHub) untuk membantu penulis. * **panews:** Melacak berita panas, artikel tren, data pendanaan, untuk pembuatan laporan harian otomatis. * **panews-creator (Kunci):** Mengelola kolom, mempublikasikan artikel, mengunggah gambar. Membutuhkan token otentikasi (`authorization`) yang bisa didapat dari browser setelah login ke akun PANews (lihat Network tab). * **panews-web-viewer:** Mengonversi konten web PANews menjadi Markdown. Alat ini kompatibel dengan berbagai agen AI seperti Cursor, Claude Code, ChatGPT, dll., untuk membantu pembuatan konten, pemantauan tren, dan publikasi.

marsbit06/16 06:41

Panduan Pendaftaran dan Pengiriman Artikel Kolom PANews

marsbit06/16 06:41

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit05/24 00:39

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit05/24 00:39

Pendiri Baixing: Kami Berubah dari Pemimpin AI Menjadi Penunjuk Jalan AI

Pendiri Baixing (百姓网) membagikan refleksi pribadinya tentang pergeseran peran manusia dalam bekerja bersama AI. Ia menggambarkan bahwa sebelumnya manusia dianggap sebagai "pemimpin" AI, namun kini perannya lebih mirip "pengantar jalan" atau "tukang reparasi" yang melayani AI. Dalam pengalamannya menggunakan Claude Code, AI kini melakukan pekerjaan intelektual nyata—menganalisis, menulis spesifikasi, meninjau kode—sering dalam waktu lama. Sementara itu, ia menemukan dirinya banyak menunggu dan melakukan tugas pendukung seperti menyediakan file, memberikan akses, atau mencarikan dokumentasi yang dibutuhkan AI. Ia menyadari bahwa AI dalam banyak aspek konkret telah melampaui kecerdasannya: lebih cepat, lebih akurat, dan tak kenal lelah dalam menerjemahkan kebutuhan menjadi kode atau mengolah dokumen. Meski awalnya terasa merendahkan, ia akhirnya menerima dan menemukan nilai dalam peran barunya. Sebagai "pengantar jalan", tugas utamanya adalah membawa AI ke dalam konteks spesifik perusahaan—memperkenalkan aturan, sejarah, preferensi, dan pengetahuan domain yang tidak dimiliki AI. Tanpa manusia yang membukakan pintu ini, AI tidak dapat bekerja secara optimal di lingkungan organisasi yang unik. Hubungan ini bukan lagi hubungan atasan-bawahan atau tuan-pelayan, melainkan kemitraan yang aneh antara "pengantar jalan" dan "ahli". Manusia, dengan pengetahuannya yang mendalam tentang perusahaan, menjadi mitra yang tak tergantikan bagi kecerdasan AI yang lebih umum. Ia menyimpulkan bahwa ini adalah pertama kalinya dalam sejarah manusia memiliki mitra yang lebih cerdas dalam hal tertentu, dan peran kita adalah memandunya masuk ke dalam dunia nyata yang kompleks.

链捕手05/20 14:38

Pendiri Baixing: Kami Berubah dari Pemimpin AI Menjadi Penunjuk Jalan AI

链捕手05/20 14:38

活动图片