# Artikel Terkait Masa Depan Pekerjaan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Masa Depan Pekerjaan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Refleksi Co-founder Bitlayer: Setelah 15 Tahun Membantu 600 Orang Mencari Pekerjaan, Saya Memutuskan Berhenti Melakukan Rekrutmen

Setelah 15 tahun membantu 600 orang mendapatkan pekerjaan, Kevin He, salah satu pendiri Bitlayer, memutuskan berhenti fokus pada perekrutan. Melalui pengalamannya dengan proyek AI COCO 1.0, ia menyadari bahwa kebutuhan perusahaan akan karyawan manusia menurun drastis seiring kemajuan AI. Titik baliknya terjadi ketika tim internalnya menciptakan sistem zylos, yang mampu mengerjakan tugas-tugas kompleks seperti manajemen media sosial, coding, dan analisis data—tugas yang sebelumnya membutuhkan tim kecil. Insipirasinya semakin kuat setelah kesuksesan Manus (diakuisisi Meta) yang membuktikan konsep "karyawan digital". Kevin kini beralih ke COCO 2.0 dengan visi baru: alih-alih mempertemukan pencari kerja dan perusahaan, platform barunya bertujuan menciptakan "rekan pendiri digital" (AI co-founder) yang memberdayakan individu memiliki kemampuan setara tim. Paradigma berubah dari mencari pekerjaan menjadi menciptakan pekerjaan, dan dari ketergantungan pada organisasi menjadi kemandirian melalui AI. Artikel ini menutup dengan pertanyaan reflektif: Jika tidak perlu merekrut atau melamar kerja, apa yang bisa kita capai? Era perusahaan satu orang telah tiba.

marsbitKemarin 04:06

Refleksi Co-founder Bitlayer: Setelah 15 Tahun Membantu 600 Orang Mencari Pekerjaan, Saya Memutuskan Berhenti Melakukan Rekrutmen

marsbitKemarin 04:06

Uap, Baja, dan Kecerdasan Tanpa Batas

Era baru akan dibentuk oleh kecerdasan tak terbatas (AI), seperti halnya baja membentuk Zaman Keemasan dan semikonduktor memulai era digital. Saat ini, AI masih dalam tahap transisi yang tidak nyaman, sering kali meniru alat lama seperti mesin pencari. Namun, pada tingkat individu, asisten AI dapat meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan, seperti yang terlihat pada pemrogram yang menjadi 30-40 kali lebih efisien. Dua tantangan utama adalah fragmentasi konteks dan kurangnya verifikasi dalam pekerjaan pengetahuan umum. Pada tingkat organisasi, AI bertindak seperti "baja" yang memungkinkan perusahaan berkembang tanpa penurunan efisensi, dan seperti "mesin uap" yang membebaskan dari batasan lama. Perusahaan seperti Notion sudah bereksperimen dengan ratusan asisten AI untuk menangani tugas berulang. Pada tingkat ekonomi, AI akan mengubah pekerjaan pengetahuan dari skala manusia (seperti Florence) menjadi kota raksasa seperti Tokyo, menawarkan lebih banyak peluang dan kecepatan, meski awalnya membingungkan. Kita harus berhenti melihat ke belakang dan mulai membangun masa depan baru dengan AI.

marsbit12/29 05:03

Uap, Baja, dan Kecerdasan Tanpa Batas

marsbit12/29 05:03

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Strategi Trading

Berita Industri