Karpathy Hapus Repositori Mendadak! Peta Kiamat Karier AI Viral, 60 Juta Pekerja Kerah Putih Terancam

Penulis: Xinzhiyuan

"Surat Putusan" Dunia Kerja di Era AI, 60 Juta Orang Akan Menganggur?

Tadi malam, ahli AI Karpathy meluncurkan proyek viral — karpathy.ai/jobs/ — yang secara mendalam menganalisis tingkat "erosi" AI terhadap lapangan kerja.

Dia mengambil 342 jenis pekerjaan dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) dan memberikan skor risiko penggantian oleh AI (0-10) untuk setiap posisi.

Hasilnya mencengangkan, skor paparan rata-rata di semua industri mencapai 4,9.

Khususnya, pekerjaan yang bergantung pada "layar" semuanya dalam keadaan darurat, hampir semuanya berada dalam jangkauan AI —

• Pengembang Perangkat Lunak 9/10

• Transkriptor Medis 10/10

• Pengacara 8/10

• Staf Kantor Umum 9/10

Statistik menunjukkan, sekitar 60 juta posisi berada dalam interval berisiko tinggi, yaitu 42% dengan skor risiko di atas 7, dengan total gaji tahunan mencapai 3,7 triliun dolar AS.

Posisi apa yang paling aman? Jawabannya adalah petugas kebersihan, tukang ledeng, tukang atap, pekerjaan yang melibatkan tenaga fisik kompleks menjadi tempat perlindungan paling aman.

Hinton Pernah Menyarankan: Jadilah Tukang Ledeng

Mengenai ini, Musk berkomentar pedas, "Di masa depan, semua pekerjaan akan menjadi opsional".

Ada juga netizen yang mengompilasi sebuah video, mengumpulkan pandangan para ahli AI tentang prediksi pengangguran.

60 Juta Pekerjaan Kerah Putih di AS, Benar-Benar dalam Bahaya!

Proyek ini menjadi viral di seluruh internet, namun hanya beberapa menit setelah diluncurkan, Karpathy menghapus postingannya, sekarang masuk GitHub 404.

Untungnya AI influencer Josh Kale mengkloning seluruh repositori sebelum proyek itu diturunkan.

...

Singkatnya, kata-kata Hinton itu, nilai kandungan emasnya terus meningkat.

Internet Geger, Tanggapan Karpathy Sendiri

Tadi malam, begitu bagan ini keluar, dengan cepat menjadi viral di internet, banyak orang memprediksi pekerja kerah putih akan celaka.

Dua minggu lalu, Anthropic juga merilis laporan "Dampak AI pada Pasar Tenaga Kerja: Metrik Baru dan Bukti Awal".

Mirip dengan data Karpathy, laporan itu menunjukkan bahwa tugas programmer komputer saat ini, tingkat cakupan AI mencapai 75%.

Diikuti oleh perwakilan layanan pelanggan, petugas entri data, dan spesialis catatan medis, ini adalah "daerah bencana" yang dipukul oleh AI.

Sebaliknya, sekitar 30% pekerjaan pada dasarnya tidak terpengaruh, seperti koki, penjaga pantai, dan pencuci piring, karena pekerjaan ini membutuhkan banyak kolaborasi tenaga fisik manusia.

Namun, tingkat adopsi AI yang sebenarnya saat ini, hanya sebagian kecil dari kemampuan teoretis yang layak untuk alat AI.

... Jika jawabannya membuat Anda tidak nyaman, maka waktu untuk bertindak bukan besok, tapi sekarang. Kripto yang Sedang Tren CitreaCTR wrapped stUSDTWSTUSDT aPrioriAPR Cryptex FinanceCTX AudiusAUDIO CompoundCOMP MantraMANTRA AxelarWAXL Billions NetworkBILL PYTH (Pyth)PYTH THORChainRUNE Velodrome FinanceVELODROME BrevisBREV PancakeSwapCAKE JUSTJST Pertanyaan Terkait QApa yang dilakukan Karpathy dan mengapa proyeknya menjadi viral? AKarpathy, seorang ahli AI terkemuka, membuat proyek yang menganalisis risiko penggantian pekerjaan oleh AI berdasarkan data dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS). Proyek ini menjadi viral karena memberikan skor paparan AI (0-10) untuk 342 jenis pekerjaan, menunjukkan bahwa 42% pekerjaan (sekitar 60 juta) berisiko tinggi digantikan AI, terutama pekerjaan 'bergantung layar' seperti pengembang perangkat lunak, petugas administrasi, dan analis keuangan. QPekerjaan apa yang paling berisiko digantikan oleh AI menurut analisis Karpathy? APekerjaan dengan paparan AI tertinggi (skor 9-10) meliputi: Pengembang Perangkat Lunak (9/10), Transkripsi Medis (10/10), Petugas Administrasi Umum (9/10), Analis Keuangan (9/10), dan Ilmuwan Data (9/10). Pekerjaan ini sangat terpapar karena banyak melibatkan pemrosesan informasi digital, analisis data, dan tugas-tugas terstandarisasi yang mudah diotomatisasi oleh AI. QPekerjaan apa yang dianggap paling aman dari ancaman AI? APekerjaan yang melibatkan tenaga fisik kompleks dan interaksi langsung di lingkungan nyata dianggap paling aman. Contohnya adalah Tukang Ledeng/Pipa (1/10), Pembersih (1/10), Tukang Atap (1/10), Koki (2/10), dan Tukang Cukur (2/10). Pekerjaan ini membutuhkan keterampilan manual, adaptasi di tempat, dan penilaian situasional yang sulit untuk direplikasi oleh AI. QMengapa Karpathy menghapus proyeknya dan bagaimana tanggapannya? AKarpathy menghapus proyeknya karena khawatir hasil analisisnya yang dibuat dalam 2 jam sebagai proyek hobi 'didasarkan pada perasaan' telah 'diinterpretasikan secara berlebihan' dan menimbulkan kepanikan yang tidak diinginkan mengenai masa depan pekerjaan. Dia menekankan bahwa ini bukanlah analisis yang komprehensif atau resmi. QApa temuan utama dari penelitian Harvard tentang dampak AI di pasar tenaga kerja? APenelitian Harvard mengonfirmasi bahwa AI memang mengurangi lowongan untuk pekerjaan dengan potensi otomatisasi tinggi (seperti clerical dan administrasi), dengan penurunan perekrutan sekitar 17%. Namun, AI juga meningkatkan lowongan untuk pekerjaan dengan potensi augmentasi tinggi (seperti analis keuangan dan ahli mikrobiologi) sekitar 22%. AI tidak hanya 'menggantikan' tetapi juga 'meningkatkan' pekerjaan, menciptakan polarisasi di mana pekerjaan yang tersisa membutuhkan lebih banyak keterampilan kolaborasi manusia-AI. Bacaan Terkait Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields **OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence). marsbit2m yang lalu marsbit2m yang lalu Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan **Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda. marsbit31m yang lalu marsbit31m yang lalu Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna. cryptonews.ru3j yang lalu cryptonews.ru3j yang lalu Michael Saylor Klaim Sudah Tidak Mungkin Menerima Pembaruan Bitcoin yang Ditolaknya! Michael Saylor menyatakan bahwa secara matematis mustahil bagi BIP-110 untuk mencapai ambang batas dukungan sukarela sebesar 55% dalam siklus penyesuaian kesulitan penambangan Bitcoin saat ini. Berdasarkan data yang ia sajikan, dari total 946 blok yang dihasilkan hingga blok #960.561, hanya 24 blok yang mengandung sinyal dukungan untuk BIP-110 di header mereka. Semua sinyal ini berasal dari penambang DATUM yang berbagi hadiah melalui pool penambangan OCEAN, tanpa ada dukungan dari penambang di luar OCEAN. Karena situasi ini, Saylor menyimpulkan bahwa BIP-110 tidak akan mencapai tingkat dukungan 55% yang diperlukan dalam siklus ini dan sinyal yang ada tidak mewakili konsensus penambang secara luas. BIP-110 adalah proposal yang bertujuan membatasi penyertaan data non-keuangan (seperti gambar atau teks besar) dalam jaringan Bitcoin, dengan argumen bahwa Bitcoin seharusnya hanya untuk transfer uang. Saylor menentang hal ini. Ia berpendapat bahwa jaringan Bitcoin tidak seharusnya memutuskan mana transaksi yang "perlu" dan mana yang tidak, serta aturan tidak boleh diubah berdasarkan keinginan segelintir orang. Ia juga mencurigai bahwa tingkat dukungan tinggi yang terlihat mungkin disebabkan oleh otomatisasi perangkat lunak, bukan cerminan dukungan penambang yang sebenarnya. cryptonews.ru4j yang lalu cryptonews.ru4j yang lalu Jumlah Komentar Negatif tentang Bitcoin Capai Rekor Tertinggi Sejarah: Apa Artinya? Perusahaan analisis kripto Santiment mengumumkan bahwa sentimen negatif terhadap Bitcoin di media sosial mencapai level tertinggi sepanjang masa. Data mereka menunjukkan rasio komentar positif terhadap negatif tentang Bitcoin di platform seperti X, Reddit, dan Telegram jatuh ke titik terendah sejak sistem pemantauan modern mereka digunakan. Salah satu penyebab utama kekhawatiran pasar adalah kerentanan dalam firmware perangkat Coldcard. Insiden ini dikatakan sangat mengguncang investor karena langsung mempertanyakan keamanan sistem penyimpanan pribadi dan dompet dingin (cold wallet), yang selama ini dianggap sebagai metode paling aman. Santiment menyebutkan bahwa meskipun krisis lebih besar seperti keruntuhan FTX dan Mt. Gox pernah terjadi, insiden Coldcard berdampak berbeda pada investor ritel. Kali ini, diskusi lebih fokus pada keamanan perangkat keras dan dompet dingin secara keseluruhan, bukan pada pertukaran terpusat atau platform leverage yang sering dikritik. Data menunjukkan hanya ada 0,58 komentar positif untuk setiap komentar negatif tentang Bitcoin, yang mengindikasikan ketakutan secara historis jauh melampaui keserakahan. Meski data hanya mencakup satu hari, Santiment mencatat tingkat kepanikan saat ini lebih tinggi daripada puncak kekhawatiran perang awal tahun ini dan kepanikan media sosial selama krisis kripto besar sebelumnya. cryptonews.ru5j yang lalu cryptonews.ru5j yang lalu Trading Spot Artikel Populer Cara Membeli PEOPLE Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman. 717 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02 Diskusi Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini. Kategori Populer 项目动态3,509 item berita 技术发展1,457 item berita Новости индустрии1,646 item berita Politiques réglementaires1,932 item berita Tag Populer Bitcoin3,856 item berita Keamanan750 item berita Peretasan196 item berita Entropi2 item berita Coinkite1 item berita