# Artikel Terkait Teknologi Masa Depan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Teknologi Masa Depan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit10j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit10j yang lalu

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

marsbit05/20 08:51

Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbit05/20 08:51

Rekan Blockchain Capital: Mayoritas Orang Memiliki Pemahaman yang Sempit tentang Ekonomi On-Chain

Spencer Bogart, mitra umum di Blockchain Capital, berpendapat bahwa pemahaman kebanyakan orang tentang ekonomi on-chain masih sempit. Mereka cenderung melihatnya sebagai versi lebih cepat dan efisien dari teknologi keuangan yang ada, seperti pembayaran atau penyelesaian transaksi yang lebih murah. Meski peluang di area ini besar, Bogart meyakini ini hanya sebagian kecil dari potensi sebenarnya. Dia menarik analogi dengan internet awal, di mana email hanya aplikasi pertama yang jelas. Inovasi yang benar-benar mengubah dunia seperti mesin pencari, media sosial, dan komputasi awan muncul belakangan dan jauh lebih besar. Demikian pula, ekosistem on-chain dengan aset terprogram dan lingkungan yang komposabel, global, dan selalu aktif membuka kemungkinan untuk kategori aplikasi baru yang belum terpikirkan. Contohnya adalah *flash loan* (pinjaman kilat), yang memungkinkan peminjaman tanpa jaminan dengan jumlah besar asalkan dilunasi dalam transaksi yang sama—sesuatu yang mustahil dalam sistem keuangan tradisional. Ini mewakili "kata kerja baru" atau tindakan yang secara struktural dimungkinkan oleh eksekusi atomik dan aset terprogram. Bogart mengakui keterbatasan imajinasi kita untuk memprediksi aplikasi paling revolusioner di masa depan. Namun, dia yakin bahwa integrasi unik dari penyelesaian, penahanan, dan eksekusi dalam satu lingkungan terprogram akan melahirkan model bisnis dan layanan finansial yang sama sekali baru, mungkin setara dengan dampak mesin pencari atau media sosial di era internet. Peluang terbesarnya justru yang belum kita lihat atau beri nama saat ini, dan itulah yang membuat dekade mendatang sangat menarik.

链捕手05/18 02:29

Rekan Blockchain Capital: Mayoritas Orang Memiliki Pemahaman yang Sempit tentang Ekonomi On-Chain

链捕手05/18 02:29

Karpathy Didiagnosis "Psikosis AI"! 16 Jam Sehari Tanpa Makan dan Tidur Demi Lobster

Andrej Karpathy, mantan pendiri OpenAI dan direktur AI Tesla, mengaku mengalami "kegilaan AI" karena ketagihan menggunakan agen AI. Dalam wawancara podcast, ia menjelaskan bahwa ia menghabiskan 16 jam sehari untuk memberikan perintah kepada agen AI, bukan menulis kode secara manual. Proporsi pekerjaannya berubah dari 80% menulis kode sendiri menjadi 80% didelegasikan ke AI. Dia menyebutkan bahwa kemampuan agen AI seperti Claude dan Codex meningkat drastis sejak Desember, membuatnya mampu menangani tugas kompleks. Karpathy juga menciptakan agen Dobby untuk mengelola rumahnya melalui perintah bahasa alami, menggantikan enam aplikasi terpisah. Selain itu, proyek AutoResearch-nya melakukan 700 eksperimen otomatis dan berhasil menemukan optimisasi yang tidak terlihat oleh manusia, meningkatkan kecepatan pelatihan model AI sebesar 11%. Meskipun agen AI sangat kuat, Karpathy mencatat bahwa kemampuan mereka tidak merata—kadang seperti "doktor jenius" dan kadang seperti "anak berusia 10 tahun". Ia memperingatkan tentang era "slopacolypse" di mana konten yang dihasilkan AI mungkin tidak sepenuhnya akurat. Intinya, Karpathy percaya bahwa manusia kini beralih dari pelaksana menjadi pengarah, dan masa depan akan didominasi oleh agen AI yang bekerja untuk kita.

marsbit03/23 11:48

Karpathy Didiagnosis "Psikosis AI"! 16 Jam Sehari Tanpa Makan dan Tidur Demi Lobster

marsbit03/23 11:48

Era AI: Ketika 'Perbedaan Manusia dan Anjing' Menyempit Menjadi 'Perbedaan Manusia dan Manusia'

Artikel ini membahas bagaimana AI diperkirakan akan mempersempit kesenjangan kognitif antar manusia. Penulis menggunakan analogi numerik sederhana: jika kemampuan kognitif manusia dinilai dari 10 (siswa SD) hingga 100 (Einstein), AI pada 2025 diperkirakan bernilai 80 poin. Dengan demikian, seorang siswa SD yang menggunakan AI bisa mencapai 90 poin, sementara Einstein dengan AI mencapai 180 poin. Meski perbedaan absolut tetap ada, perbedaan relatif menyusut dari 10x menjadi 2x. Penulis mengakui bahwa saat ini, kemampuan menggunakan AI masih bervariasi (pemula vs ahli), yang justru bisa memperlebar kesenjangan. Namun, ini dianggap sebagai keadaan sementara. Ke depannya, AI tidak hanya akan menjadi lebih cerdas, tetapi juga lebih mudah digunakan, sehingga hampir semua orang dapat memanfaatkannya secara optimal (80-120% potensinya). Dalam jangka panjang, ketika AI semakin canggih (misalnya, mencapai 1000 poin), perbedaan antara manusia yang paling biasa dan yang paling jenius akan menjadi hampir tidak signifikan, seperti dua orang yang sama-sama menggunakan senjata canggih—penguasaan keterampilan individu menjadi kurang relevan. Kesimpulannya, AI pada akhirnya akan menyamakan kedudukan manusia, bukan memperlebar jarak.

marsbit12/23 03:35

Era AI: Ketika 'Perbedaan Manusia dan Anjing' Menyempit Menjadi 'Perbedaan Manusia dan Manusia'