# Artikel Terkait Biaya

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Biaya", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

16 Kartu B200 Dibutuhkan untuk Menjalankan Kimi K3, Hanya 8 Kartu AMD yang Diperlukan

Ini mungkin momen yang sudah lama ditunggu AMD. Baru-baru ini, Wafer AI berhasil menerapkan model **Kimi K3** pada GPU AMD MI355X. Hasilnya, model yang sebelumnya membutuhkan 16 GPU NVIDIA B200 yang dijalankan di dua server, kini dapat dijalankan di satu server AMD dengan 8 MI355X. Kunci utamanya adalah kapasitas memori. Kimi K3 memiliki 2,8 triliun parameter dan membutuhkan lebih dari 1,5 TB memori hanya untuk bobot modelnya. Server 8-kartu B200 dengan 192 GB per kartu hampir tidak cukup, sehingga memerlukan dua server. Sementara MI355X, dengan 288 GB memori per kartu, memungkinkan seluruh model berjalan dalam satu node, menghindari latensi komunikasi antar-node. Dalam pengujian (input 1024 token, output 400 token), konfigurasi 8 MI355X mencapai throughput total puncak 952 token/detik dan kecepatan generasi per pengguna 118 token/detik. Performa throughput per node ini sekitar 3,8 kali lebih tinggi dari rata-rata konfigurasi dua node B200. Meskipun B300 tetap lebih cepat secara absolut, analisis biaya-performa oleh Wafer (dengan asumsi harga tertentu per jam) menunjukkan MI355X menawarkan efisiensi biaya tertinggi. Yang mengejutkan, pengalaman dengan platform perangkat lunak ROCm AMD kali ini relatif mulus. Model Kimi K3 dapat berjalan langsung di MI355X dengan dukungan yang hampir bersamaan. Hanya beberapa penyesuaian kecil yang diperlukan, seperti menambahkan fungsi yang hilang untuk *speculative decoding* dan mengoptimalkan kernel perhatian (*attention kernel*) untuk bentuk spesifik model, yang berhasil mengurangi waktu hingga token pertama (*TTFT*) secara signifikan. Meskipun ekosistem CUDA NVIDIA masih lebih matang, kasus ini menunjukkan bahwa strategi AMD dengan memori HBM yang lebih besar menjadi keunggulan nyata untuk model besar. Jika AMD dapat terus meningkatkan stabilitas ROCm dan dukungan bentuk model, GPU mereka menjadi alternatif yang layak dipertimbangkan untuk *data center*: harga lebih rendah, memori lebih besar, performa memadai, dan perangkat lunak yang semakin tidak merepotkan.

marsbit08/04 11:24

16 Kartu B200 Dibutuhkan untuk Menjalankan Kimi K3, Hanya 8 Kartu AMD yang Diperlukan

marsbit08/04 11:24

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit08/03 02:12

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit08/03 02:12

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit08/03 01:04

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit08/03 01:04

Pemimpin Perusahaan Penambang Besar Nilai Profitabilitas AI Sepuluh Kali Lipat dari Penambangan

Kepala perusahaan penambangan Kanada, HIVE Digital Technologies, Frank Holmes, menyatakan percepatan pengembangan arah komputasi untuk kecerdasan buatan dalam sebuah wawancara. HIVE termasuk di antara penambang publik terbesar dan mengontrol sekitar 2% dari hashrate Bitcoin global. Menurut Holmes, porsi pendapatan perusahaan dari AI diperkirakan meningkat dari sekitar 10% menjadi lebih dari 50% tahun ini. Dia mencatat bahwa saat ini, penambang ASIC menghasilkan sekitar $0,12–0,14 per jam, sedangkan satu unit GPU Nvidia H100 dapat menghasilkan hampir $2 per jam. Bahkan GPU yang lebih tua menghasilkan sekitar $1,4 per jam, sekitar sepuluh kali lipat lebih banyak daripada peralatan penambangan. Banyak penambang besar seperti Riot Platforms, Cipher Digital, MARA, dan TeraWulf meminimalkan kerugian dengan beralih dari penambangan kripto ke mendukung komputasi AI di pusat data mereka atau menggabungkan kedua aktivitas tersebut. Awal Juli, penambang terbesar di AS, MARA Holdings, membeli lahan untuk pusat data AI dan penambangan seharga $600 juta. Bahkan pada November lalu, CEO MARA Fred Thiel menyatakan bahwa tanpa kenaikan harga Bitcoin minimal 50% per tahun, model penambangan saat ini akan menjadi tidak menguntungkan. Biaya produksi satu Bitcoin tidak dapat dihitung secara tepat, namun secara umum, menurut berbagai model estimasi, pada musim panas 2026 biaya tersebut sekitar $78 ribu. Harga Bitcoin telah bertahan di bawah level ini selama beberapa bulan, dan beberapa penambang mulai mematikan peralatan mereka ketika kompleksitas meningkat karena kenaikan biaya.

cryptonews.ru07/31 16:58

Pemimpin Perusahaan Penambang Besar Nilai Profitabilitas AI Sepuluh Kali Lipat dari Penambangan

cryptonews.ru07/31 16:58

Claude Code Ternyata Seberapa Boros Token? Percobaan Perbandingan Datang: Tiga Kerangka Kerja Beda Hingga 30 Kali Lipat

Semua orang bilang Claude Code boros token, tapi seberapa boros? Eksperimen dari Composio menjawabnya. Mereka membandingkan tiga framework agent (harness) — Claude Code, Hermes, dan Kimi Code — dengan model yang sama (Kimi K3) pada 28 tugas identik. Hasilnya, tingkat keberhasilan tugas serupa: Kimi Code 22/28, Hermes 21/28, Claude Code 20/28. Namun, konsumsi token sangat berbeda. **Untuk tugas yang sama, penggunaan token antar harness bisa berbeda hingga 30 kali lipat.** Secara median, Kimi Code pakai ~61k token, Hermes ~67k token, sedangkan Claude Code melonjak ke ~340k token (sekitar 6x Kimi Code). Dengan harga Kimi K3 $3 per juta token input, biaya rata-rata per tugas: Kimi Code $0.22, Hermes $0.28, Claude Code $2. Kecepatan median: Hermes tercepat (179 detik), diikuti Kimi Code (297 detik), dan Claude Code (348 detik). Kesimpulan utama: **Untuk mengurangi biaya agent, pilih harness yang efisien bisa lebih berdampak daripada mengganti model.** Analisis Sebastian Raschka menunjukkan penyebabnya: Claude Code cenderung berulang kali memasukkan kembali lebih banyak konteks sejarah (pesan sebelumnya, panggilan alat, output) ke dalam prompt di setiap putaran interaksi, sehingga membengkakkan token input, bukan output. Tren ini menggarisbawahi pentingnya harness. Sebuah penelitian dari Writer menunjukkan, hanya dengan mengganti harness (model tetap), biaya tugas turun 41%, latensi turun 44%, dan konsumsi token turun 38%, dengan kualitas hasil yang tetap. Era kompetisi agent bergeser: dari "bisa melakukan" ke "melakukannya dengan lebih efisien", dan rahasia efisiensi terletak pada harness, bukan model.

marsbit07/31 12:28

Claude Code Ternyata Seberapa Boros Token? Percobaan Perbandingan Datang: Tiga Kerangka Kerja Beda Hingga 30 Kali Lipat

marsbit07/31 12:28

Morgan Stanley Luncurkan Lagi Dua ETF Kripto, Biaya 0,14% Paling Murah di Pasar

Morgan Stanley (dikenal sebagai "大摩" dalam bahasa Tionghoa) meluncurkan dua ETF kripto baru: Morgan Stanley Ethereum Trust (MSSE) dan Morgan Stanley Solana Trust (MSOL), yang mulai diperdagangkan di NYSE Arca. Pada hari pertama, kedua produk ini mencatatkan total volume perdagangan sebesar $38 juta. MSSE menarik inflow bersih $5,15 juta, menyumbang lebih dari sepertiga dari total inflow dana Ethereum AS hari itu. Sementara itu, meskipun MSOL memiliki volume perdagangan yang kuat (sekitar $19 juta), ia tidak menarik inflow bersih baru karena keseluruhan kategori dana Solana mengalami outflow besar-besaran. Yang menjadi sorotan adalah struktur biaya kompetitif Morgan Stanley. Kedua ETF mengenakan biaya manajemen tahunan hanya 0,14% dan tidak mengambil bagian dari imbalan staking. Hanya 5% dari imbalan staking yang dibagikan kepada penyedia kustodian dan layanan staking, sehingga mayoritas pendapatan staking dikembalikan ke rekening perwalian. Ini menciptakan keunggulan biaya yang signifikan dibandingkan pesaing seperti Bitwise, Grayscale, dan BlackRock yang membebankan biaya manajemen lebih tinggi dan mengambil porsi imbalan staking yang lebih besar (mulai dari 6% hingga 25%). Strategi staking MSSE adalah 50%-80% dari aset Ethereum, sementara MSOL dapat melakukan staking hingga 100% dari aset Solana-nya. Pendapatan bersih dari staking didistribusikan secara tunai setiap bulan. Meskipun memiliki keunggulan biaya, Morgan Stanley masih perlu mengejar skala dan likuiditas produk-produk yang sudah ada lebih dulu, seperti Bitwise BSOL ($8,92 miliar AUM) dan BlackRock ETHB ($5,29 miliar AUM). Namun, keunggulan Morgan Stanley terletak pada saluran distribusi yang luas melalui jaringan lebih dari 16.000 penasihat keuangan yang mengelola aset klien triliunan dolar. Ini memungkinkan akses ke investor ritel tradisional, bukan hanya investor kripto asli.

marsbit07/30 07:43

Morgan Stanley Luncurkan Lagi Dua ETF Kripto, Biaya 0,14% Paling Murah di Pasar

marsbit07/30 07:43

活动图片