# Artikel Terkait Infrastruktur Energi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Infrastruktur Energi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

CEO MARA Holdings Membandingkan Penyediaan Daya untuk AI dengan Penambangan Bitcoin! Mana yang Lebih Menguntungkan?

Fred Thiel, CEO MARA Holdings, salah satu perusahaan penambangan Bitcoin terbesar di dunia, menyatakan bahwa pertumbuhan pesat sektor kecerdasan buatan (AI) mengubah model bisnis perusahaan penambangan. Menurutnya, menyediakan daya untuk pusat data AI menghasilkan keuntungan yang jauh lebih besar dibandingkan menambang Bitcoin. Dalam sebuah wawancara, Thiel menjelaskan mengapa banyak perusahaan penambangan mendiversifikasi kegiatan mereka ke infrastruktur AI. Kebutuhan energi pusat data meningkat sangat cepat, terutama dengan maraknya aplikasi AI generatif. Ini menciptakan peluang pendapatan baru bagi perusahaan penambangan Bitcoin yang telah memiliki infrastruktur listrik yang kuat. MARA Holdings adalah salah satu perusahaan yang mengikuti transformasi ini dan berusaha mengembangkan layanan energi serta infrastrukturnya untuk pusat data AI. Namun, Thiel menekankan bahwa transisi ke sektor AI bukan berarti akhir dari penambangan Bitcoin. Menambang Bitcoin tetap merupakan model bisnis yang berkelanjutan, terutama bagi penambang di wilayah dengan biaya produksi listrik rendah, dan tetap menjadi bidang penting untuk memanfaatkan kapasitas listrik berlebih atau menganggur. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak perusahaan penambangan Bitcoin mulai menggunakan infrastruktur intensif energi mereka tidak hanya untuk produksi blok, tetapi juga untuk komputasi kinerja tinggi (HPC) dan aplikasi AI. Strategi ini bertujuan untuk mendiversifikasi sumber pendapatan dan meningkatkan ketahanan perusahaan terhadap fluktuasi harga pasar kripto. Analis juga mencatat bahwa permintaan energi yang tumbuh di sektor AI menciptakan peluang transformasi yang signifikan bagi perusahaan penambangan. Kebutuhan pasokan listrik berdaya tinggi yang andal, terutama untuk pusat data besar, memberikan keuntungan besar bagi penambang Bitcoin yang telah memiliki pengalaman dengan infrastruktur energi.

cryptonews.ru07/28 06:37

CEO MARA Holdings Membandingkan Penyediaan Daya untuk AI dengan Penambangan Bitcoin! Mana yang Lebih Menguntungkan?

cryptonews.ru07/28 06:37

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Dari Pembiayaan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Strategi "Apa yang Tidak Dilakukan" Cango Cango, perusahaan yang semula merupakan platform pembiayaan mobil di China, telah melakukan transformasi besar. Setelah go public di NYSE pada 2018, mereka beralih ke penambangan Bitcoin pada 2024 dengan mengakuisisi penambang senilai ratusan juta dolar. Kini, mereka masuk ke sektor kecerdasan buatan (AI) dengan meluncurkan EcoHash, anak perusahaan untuk AI inference. Berbeda dengan banyak penambang yang beralih menyewakan daya ke penyedia cloud besar untuk pelatihan AI, Cango memilih strategi unik. Mereka fokus pada AI inference (penyimpulan) dengan memanfaatkan situs-situs penambangan skala kecil (10-50 MW) yang tersebar di seluruh dunia. Menurut perusahaan, situs-situs kecil ini, yang menguasai 70% daya di industri penambangan, tidak menarik bagi raksasa cloud namun sempurna untuk AI inference yang memerlukan kedekatan dengan pengguna untuk mengurangi latensi. Cango menyediakan perangkat lunak EcoLink untuk menghubungkan dan mengelola situs-situs ini, menawarkan keandalan dengan mengalihkan beban kerja jika satu situs mati. Mereka menargetkan klien seperti platform penyewaan GPU dan startup AI yang membutuhkan harga lebih kompetitif dibanding layanan cloud besar. Perusahaan tetap mempertahankan sebagian operasi penambangan Bitcoin (31.7 EH/s) sebagai mesin kas, sambil membersihkan utang dan mengumpulkan dana untuk ekspansi AI. Meski ada skeptisisme mengenai biaya transformasi dan gelembung AI, Cango yakin pada disiplin strategi "apa yang tidak dilakukan" mereka—menghindari persaingan langsung di pelatihan AI—dan memanfaatkan peluang di segmen AI inference yang terdistribusi.

Foresight News07/11 08:00

Dari Keuangan Mobil ke Bitcoin hingga Mesin AI: Analisis Strategi 'Apa yang Tidak Boleh Dilakukan' Kongo

Foresight News07/11 08:00

活动图片