# Artikel Terkait AI Terdesentralisasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI Terdesentralisasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

"Bapak AGI" Ben Goertzel percaya masa depan kecerdasan buatan bergantung pada blockchain. Ia berpendapat bahwa Kecerdasan Umum Buatan (AGI) terlalu penting untuk dikendalikan oleh perusahaan terpusat atau modal ventura. Solusinya adalah membuat kode inti AGI menjadi sumber terbuka dan dijalankan pada jaringan komputasi terdesentralisasi, bukan di server milik korporasi. Goertzel mengkritik perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang beralih dari prinsip keterbukaan menjadi tertutup. Melalui proyek SingularityNET dan Artificial Superintelligence Alliance, ia membangun ekonomi agen AI di atas blockchain, di mana agen-agen dapat beroperasi dan bertransaksi secara mandiri. Ini dianggapnya sebagai cara untuk mencegah monopoli AGI dan ketimpangan yang lebih besar. Rencananya adalah menyediakan AGI yang lebih cerdas melalui layanan berbayar untuk bisnis, dengan backend terdesentralisasi. Goertzel memperkirakan AGI setara manusia akan terwaktu sekitar tahun 2029. Uji pertamanya adalah peluncuran "Agent Omega Claw" dalam beberapa minggu ke depan, yang bertujuan membantu pengguna mengelola hidup dan menghasilkan uang melalui agen AI pribadi mereka.

Foresight News06/22 12:12

Mengapa "AGI教父" Ben Goertzel Percaya Masa Depan Kecerdasan Buatan Bergantung pada Blockchain?

Foresight News06/22 12:12

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit06/12 02:45

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit06/12 02:45

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Keberadaan AI terdesentralisasi muncul karena AI terpusat memiliki hambatan struktural yang tak bisa diselesaikan hanya dengan modal dan kode: sumber daya komputasi yang langka dan mahal, kontrol yang terlalu terpusat di segelintir perusahaan, keluaran model yang tidak terverifikasi, serta kesulitan mendapatkan data pelatihan karena masalah privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuat kecerdasan terbuka, terverifikasi, dan terjangkau secara ekonomi. Peta teknologi AI terdesentralisasi terdiri dari tiga lapisan. Lapisan aplikasi didominasi oleh **Keuangan Agen** (Agentic Finance), di mana agen mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain untuk perdagangan dan yield farming, serta **Pembayaran Agen** (Agentic Payments) untuk transaksi mesin-ke-mesin otomatis. Lapisan middleware menangani koordinasi, identitas, dan reputasi agen, dengan proyek seperti Bittensor yang menggunakan ekonomi token untuk mengoordinasikan jaringan subnet AI yang kompetitif. Lapisan infrastruktur adalah tulang punggungnya, menawarkan komputasi, pelatihan, inferensi, penyimpanan data, serta lapisan privasi dan verifikasi yang terdesentralisasi — semuanya bertujuan membuat sumber daya AI lebih murah, dapat diakses, dan aman. Menuju 2026-2027, pertumbuhan AI melampaui infrastruktur, dan agen AI menjadi motor utama. Komputasi berubah menjadi kelas aset, dan ekonomi token menjadi keunggulan struktural dalam mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Meski masih awal dengan adopsi yang belum merata, proyek-proyek terdepan menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif menuju model baru yang kohesif untuk kecerdasan masa depan.

Foresight News06/11 10:07

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Foresight News06/11 10:07

Dialog dengan Pendiri Dana Investasi di Bidang AI: Lupakan Narasi Palsu 100 Kali Lipat Kekayaan, Aset Crypto x AI Apa yang Menjanjikan?

Ringkasan: Dialog dengan Austin Barack, pendiri Relayer Capital, membahas aset Crypto x AI yang potensial dan lupakan narasi kekayaan instan 100x. Austin menekankan pentingnya privasi dalam AI karena jumlah data yang dihasilkan 100x lebih besar dari produk internet sebelumnya. Ia merekomendasikan beberapa aset kunci: - **Venice (VVV & DM)**: Platform AI privat dengan 3 juta pengguna. DM Token memberikan kuota inferensi gratis $1/hari, menciptakan model ekonomi berkelanjutan dengan biaya maksimal terkendali. Dianggap undervalued meski pertumbuhan pengguna dan pendapatan tinggi. - **Grass**: Mengumpulkan dan menjual dataset berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI. Dengan ARR ~$50 juta dan pertumbuhan tiga digit, valuasi ~$400 juta dianggap sangat murah (5x pendapatan). - **NEAR**: Infrastructure untuk cross-chain swaps dan Agent AI, menemukan ceruk unik dalam ekosistem L1. - **Akash**: Pasar GPU terdesentralisasi yang mulai menemukan product-market fit. Austin juga membahas kerangka **"Aliran Nilai Token Bersih"**, menekankan bahwa pemegang token harus menangkap nilai dari bisnis yang mendasarinya, bukan sekadar mekanisme seperti pembakaran token. Ia menyimpulkan bahwa pasar sekarang lebih fokus pada proyek-proyek berkualitas dengan fundamental kuat seperti Venice, Grass, AERO, NEAR, dan Zcash, membuat peluang investasi 3-10x lebih mudah diidentifikasi daripada narasi spekulatif 100x.

marsbit05/26 02:01

Dialog dengan Pendiri Dana Investasi di Bidang AI: Lupakan Narasi Palsu 100 Kali Lipat Kekayaan, Aset Crypto x AI Apa yang Menjanjikan?

marsbit05/26 02:01

2026: Kemajuan Nyata dan Peluang Investasi dalam Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Pada tahun 2026, jaringan komputasi AI terdesentralisasi (DePIN) telah berkembang menjadi lapisan infrastruktur yang nyata, menghasilkan pendapatan riil dari klien non-kripto. Proyek utama seperti Aethir (penghasil ARR ~$150 juta), io.net, Akash, Render, dan Bittensor menempati ceruk berbeda dalam ekosistem. Jaringan ini menawarkan keunggulan harga signifikan (hingga 60-80% lebih murah) dibandingkan layanan cloud terpusat untuk beban kerja tertentu seperti inferensi AI, fine-tuning, pra-pemrosesan data, dan operasi Agent yang berkelanjutan. Namun, mereka kurang cocok untuk pelatihan model besar yang memerlukan latensi rendah. Perubahan kunci pada tahun 2026 meliputi pematangan model ekonomi token (misalnya BME Render dan IDE io.net) yang mengaitkan permintaan token dengan konsumsi komputasi riil, serta adopsi awal oleh perusahaan tradisional. Tantangan utama tetap ada pada variabilitas keandalan node, kesulitan orkestrasi, dan kurangnya SLA yang dapat dieksekusi. Peluang ke depan terletak pada lapisan alat (orchestration, verifikasi, penagihan), aplikasi vertikal (biofarmasi, konten), dan desain tokenomics baru yang terintegrasi dengan jalur pembayaran tingkat perusahaan. Konvergensi dengan ekonomi AI Agent juga membuka jalur permintaan baru. Secara keseluruhan, DePIN telah menjadi bagian yang layak namun terspesialisasi dari tumpukan infrastruktur AI.

marsbit05/25 08:05

2026: Kemajuan Nyata dan Peluang Investasi dalam Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

marsbit05/25 08:05

Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Inti dari artikel ini adalah tentang konflik antara tim Covenant AI (sebelumnya Templar) dan pendiri Bittensor, Jacob Steeves (Const), yang menyebabkan Covenant AI memutuskan untuk keluar dari jaringan Bittensor. Latar belakangnya dimulai ketika CEO Nvidia, Jensen Huang, memuji pencapaian teknis Bittensor (TAO) dalam melatih model AI besar secara terdesentralisasi. Pujian ini sebenarnya ditujukan untuk model Covenant-72B yang dibuat oleh tim Covenant AI, sebuah sub-jaringan (subnet) di dalam ekosistem Bittensor. Pujian ini sempat mendorong kenaikan harga token TAO. Namun, pada 10 April, pendiri Covenant AI, Sam Dare, mengeluarkan pernyataan yang menuduh Const dan Bittensor telah bertindak bertentangan dengan prinsip desentralisasi. Tuduhan utama termasuk: Const memiliki kendali absolut atas jaringan, menghentikan insentif (emisi) untuk subnet Covenant AI, mencabut hak kelola komunitas mereka, membatalkan infrastruktur subnet secara sepihak, dan melakukan tekanan ekonomi dengan menjual token TAO dalam jumlah besar. Covenant AI menyatakan bahwa tindakan ini adalah bentuk kendali terpusat yang disamarkan sebagai desentralisasi. Mereka memutuskan untuk meninggalkan Bittensor dan akan melanjutkan visi pelatihan AI terdesentralisasi mereka di tempat lain. Konflik ini menimbulkan keraguan besar terhadap masa depan Bittensor, merusak narasi desentralisasinya, dan menyebabkan penurunan harga TAO yang signifikan. Di sisi lain, insiden ini justru meningkatkan知名度 (popularitas) Covenant AI. Const membalas dengan pernyataan singkat bahwa peristiwa ini akan membuat Bittensor lebih terdesentralisasi, tetapi komunitas menuntut jawaban yang lebih rinci atas tuduhan tersebut.

Odaily星球日报04/10 03:11

Tim Subnet TAO yang Dipuji Huang Renxun, Sudah Putus Hubungan dengan Pendiri

Odaily星球日报04/10 03:11

OpenClaw "Membawa Barang" Venice, Apa Saja Proyek Lain di Jalur AI Privasi?

Artikel ini membahas dampak dukungan OpenClaw terhadap Venice.ai yang memicu minat baru pada proyek AI privasi di pasar crypto. Venice (VVV) menjadi sorotan karena fokusnya pada platform AI terdesentralisasi tanpa sensor dan perlindungan privasi, yang selaras dengan nilai-nilai komunitas crypto. Near Protocol (NEAR) beralih ke infrastruktur AI Agent dengan sistem "Confidential Intents" untuk privasi dan eksekusi antirantai. Sahara AI (SAHARA) membangun ekosistem AI terdesentralisasi dengan insentif bagi kontributor data dan perlindungan kepemilikan. Phala Network (PHA) menyediakan komputasi terverifikasi melalui TEE untuk keamanan Agent. Meskipun event OpenClaw memicu perhatian, minat terhadap AI privasi telah muncul sebelumnya, didorong oleh laporan dari firma seperti a16z. Masa depan tren ini, apakah jangka panjang atau hanya sementara, masih perlu dilihat.

Odaily星球日报03/05 06:46

OpenClaw "Membawa Barang" Venice, Apa Saja Proyek Lain di Jalur AI Privasi?

Odaily星球日报03/05 06:46

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow