# Artikel Terkait CUDA

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "CUDA", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Bagian Pasar Nvidia di China Turun di Bawah 60%, Chip AI Lokal Serahkan 1,65 Juta Unit untuk Rebut Pasar

Menurut data IDC, pangsa pasar chip AI Nvidia di China turun drastis dari 95% menjadi 55% pada 2025, dengan total pengiriman sekitar 2,2 juta unit. Sebaliknya, produsen domestik China berhasil menguasai 41% pasar dengan pengiriman 1,65 juta chip AI. Huawei memimpin dengan 812.000 unit, diikuti oleh T-Head (265.000) serta Baidu Kunlun dan Cambricon (masing-masing 116.000). Kebijakan penggantian produk impor oleh pemerintah China dan sanksi ekspor AS menjadi pendorong utama perubahan ini. Huawei meluncurkan Atlas 350 yang mengklaim kinerja inferensi 2,87x lebih cepat daripada Nvidia H20, meski dengan presisi komputasi berbeda. Meski unggul di inferensi, chip China masih tertinggal 5-10 tahun di pelatihan model AI skala besar. Kendala utama adalah ekosistem perangkat lunak, meski banyak perusahaan berupaya menciptakan kompatibilitas dengan CUDA. Perusahaan chip AI China seperti Biren, MetaX, dan Iluvatar CoreX mulai go public, sementara Huawei menargetkan produksi massal chip Ascend 950PR pada paruh kedua 2026.

marsbit04/03 05:54

Bagian Pasar Nvidia di China Turun di Bawah 60%, Chip AI Lokal Serahkan 1,65 Juta Unit untuk Rebut Pasar

marsbit04/03 05:54

Perang Balasan Kekuatan Komputasi AI China

Pada tahun 2018, sanksi AS hampir melumpuhkan ZTE. Delapan tahun kemudian, perusahaan AI China DeepSeek mengumumkan model V4-nya akan menggunakan chip domestik, bukan NVIDIA. Ini menandai pergeseran besar dalam perang komputasi AI China. Larangan AS terhadap ekspor chip AI seperti A100 dan H100 dari NVIDIA awalnya memicu kekhawatiran, tetapi justru mendorong inovasi China. Alih-alih bergantung pada CUDA—ekosistem perangkat lunak NVIDIA yang mendominasi 90% pasar—perusahaan China beralih ke pendekatan asimetris. Mereka mengadopsi model Mixed Expert (MoE) seperti DeepSeek V3, yang mengaktifkan hanya sebagian kecil parameter, mengurangi biaya pelatihan dan inferensi secara drastis. Harga API DeepSeek jauh lebih murah daripada pesaing AS, menyebabkan pangsa pasar globalnya melonjak. Chip domestik seperti Huawei Ascend dan T100 dari Taichu Yuanqi kini tidak hanya digunakan untuk inferensi, tetapi juga pelatihan penuh model besar. Pada 2026, China telah membangun infrastruktur komputasi mandiri dengan efisiensi energi yang lebih baik dan harga listrik yang lebih rendah dibandingkan AS. Sementara AS menghadapi krisis listrik akibat data center, China justru mengekspor "Token" AI ke pasar global seperti India dan Indonesia. Perjalanan ini mengingatkan pada perang semikonduktor Jepang-AS tahun 1986, tetapi China membangun ekosistem independen yang lebih tangguh. Laporan keuangan 2026 menunjukkan perusahaan chip China seperti Cambricon meroket pendapatannya, meski beberapa seperti Moore Thread masih rugi—bukti betapa beratnya membangun ekosistem dari nol. Perang ini belum dimenangkan, tetapi China kini membayar "pajak perang" untuk kemandirian komputasinya.

marsbit03/04 05:15

Perang Balasan Kekuatan Komputasi AI China

marsbit03/04 05:15

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Berita Industri