# Artikel Terkait Pendinginan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Pendinginan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

37.7°C Membuat Pingsan, Superkomputer AI Universitas Cambridge Lumpuh, 350 Proyek Riset Berhenti Total

Suhu 37,7°C Lumpuhkan Superkomputer AI Cambridge, 350 Proyek Riset Terhenti Gelombang panas ekstrem yang melanda Inggris pada akhir Juni mencapai rekor 37,7°C, menyebabkan sistem pendingin superkomputer AI Dawn di Universitas Cambridge mengalami kegagalan. Dawn, yang merupakan bagian inti dari rencana pemerintah Inggris senilai £300 juta dan menampung 1024 GPU Intel, terpaksa dinonaktifkan selama lebih dari satu minggu (27 Juni - 6 Juli). Pemadaman ini menghentikan lebih dari 350 proyek penelitian penting. Beberapa di antaranya termasuk penyaringan molekular untuk obat Parkinson baru, penemuan target vaksin kanker yang dipercepat AI, pemodelan prediksi es laut Antartika, dan proyek skrining kanker ginjal berbasis AI. Untungnya, tidak ada data yang hilang atau pekerjaan yang perlu diulang dari nol. Penyedia sistem pendingin, USystems (Legrand), menyatakan peralatannya beroperasi sesuai spesifikasi desain, mengisyaratkan bahwa suhu lingkungan telah melampaui batas yang direncanakan. Insiden serupa pernah terjadi pada 2022, ketika pusat data Google dan Oracle di London juga mengalami gangguan karena panas. Masalah intinya terletak pada tantangan pendinginan akhir. Berapa pun canggihnya sistem pendingin di dalam rak server (seperti pendinginan cair langsung di Dawn), panas akhirnya harus dibuang ke udara luar. Ketika suhu atmosfer mendekati 40°C, efisiensi pembuangan panas menurun drastis, dan peralatan bisa mengalami throttle termal atau dimatikan secara paksa untuk mencegah kerusakan. Insiden ini menyoroti paradoks dan tantangan besar di era AI: infrastruktur komputasi canggih yang digunakan untuk mempelajari perubahan iklim justru menjadi rentan terhadap dampak dari perubahan iklim itu sendiri. Kebutuhan daya dan kepadatan panas pusat data AI terus melonjak (dari rak 5-10 kW menjadi 100+ kW), sementara suhu global juga terus meningkat. Insiden Dawn menjadi peringatan bahwa ketahanan infrastruktur digital terhadap cuaca ekstrem perlu menjadi prioritas perencanaan di masa depan.

marsbit07/09 03:59

37.7°C Membuat Pingsan, Superkomputer AI Universitas Cambridge Lumpuh, 350 Proyek Riset Berhenti Total

marsbit07/09 03:59

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

Dari "Dewa Saham Berambut Putih" hingga bos dana miliaran dolar, orang-orang cerdas yang melakukan shorting terhadap NVIDIA menggunakan kerangka investasi yang sama: berfokus pada **kemacetan fisik (bottleneck) infrastruktur AI**. Artikel ini menguraikan sembilan kemacetan kritis dalam rantai pasok perangkat keras AI, dijelaskan melalui analogi papan sirkuit: **Sebelum Papan (Bahan & Desain):** * **EDA:** Alat desain dan verifikasi chip yang sangat penting. Kegagalan desain bisa merugikan puluhan juta dolar. * **Material Baru:** Silikon tradisional mendekati batas fisik. Material seperti GaN, SiC, dan InP untuk daya tinggi dan komunikasi optik menjadi kunci. * **Helium:** Gas langka yang tidak dapat diperbarui, penting untuk litografi EUV dan pendinginan. Gangguan pasokan mengancam produksi HBM. **Di Atas Papan (Komponen Inti):** * **HBM:** Memori berkecepatan tinggi untuk GPU. Pasokan sangat ketat, menjadi penghambat utama output server AI. * ***Advanced Packaging*** (seperti CoWoS dari TSMC): Mengintegrasikan GPU dan HBM. Kapasitasnya sangat terbatas hingga tahun 2026 terjual habis. **Antar Papan & Sekitarnya (Konektivitas & Pendinginan):** * **Interkoneksi/Fotonik:** Kabel tembaga mendekati batas bandwidth. Solusi optik/fotonik (seperti CPO) adalah masa depan untuk menghubungkan ribuan GPU. * **Konversi Daya:** Perangkat daya berbasis GaN/SiC dibutuhkan untuk menurunkan voltase dari 48V ke bawah 1V untuk GPU. * **Pendinginan Cair:** Rak server AI baru (120kW+) tidak bisa lagi didinginkan dengan udara. Pendinginan cair menjadi standar. **Di Luar Papan (Energi Dasar):** * **Listrik:** Kebutuhan daya pusat data AI setara kota menengah. Grid listrik yang ada tidak mampu mengimbangi, menyebabkan antrean proyek. Listrik disebut sebagai kemacetan sebenarnya di era AI. **Kerangka Waktu & Strategi Investasi:** Kemacetan ini diperkirakan berlanjut hingga setidaknya 2028 sebelum pasokan baru mulai membaik. Namun, siklusnya bisa berbalik. Seperti yang terlihat pada Leopold, seorang manajer dana yang diulas, strateginya adalah berinvestasi pada perusahaan yang mengatasi kemacetan fisik ini (seperti listrik, bahan) sambil melakukan lindung nilai dengan shorting sektor semikonduktor secara luas, bersiap untuk potensi kelebihan pasokan di masa depan. Intinya: saat semua orang memburu GPU, orang-orang pintar berinvestasi pada sekop dan sistem yang mendukung penggaliannya.

链捕手06/26 01:37

Dari Dewa Saham Rambut Putih Hingga Bos Dana Triliunan Rupiah, Para Penjual Kosong NVIDIA yang Cerdik Menjadi Kaya dengan Kerangka Kerja yang Sama

链捕手06/26 01:37

Standar Tegangan 800V yang Digenjot Nvidia, Menguntungkan Pabrikan Infrastruktur Mana?

TL;DR Selama beberapa tahun terakhir, GPU menjadi pusat infrastruktur AI. Namun, dengan platform Rubin dan selanjutnya, fokus mulai bergeser: tidak hanya seberapa banyak GPU yang bisa didapat, tetapi juga bagaimana GPU itu bisa dipasang di rak, mendapatkan catu daya yang stabil, membuang panas, dan diuji beban penuh sebelum pengiriman. Standar 800VDC mulai didiskusikan karena alasan ini. Sejak 2025, NVIDIA secara terbuka mendorong arsitektur 800VDC untuk AI factory dan rak berdaya tinggi generasi berikutnya. Pada intinya, ini adalah perubahan dari sistem tegangan rendah tradisional ke arus searah (DC) tegangan tinggi. Server AI kini tidak hanya sekadar perakitan komponen, tetapi semakin menyerupai proyek kelistrikan. Rak AI berdaya tinggi (seperti GB200/GB300 NVL72 dengan daya 120-140kW, dan perkiraan untuk Rubin NVL72 hingga 180-220kW) mendorong batas sistem catu daya rendah. Pada daya yang sangat tinggi, arus yang besar diperlukan pada sistem tegangan rendah, menyebabkan kabel lebih tebal, lebih banyak panas, dan kehilangan daya. 800VDC meningkatkan tegangan untuk mengirimkan daya dengan lebih efisien ke rak, lalu menurunkannya untuk GPU. Menurut NVIDIA, ini dapat mengurangi arus, penggunaan tembaga, volume kabel, meningkatkan efisiensi hingga 5%, dan menurunkan TCO hingga 30%. NVIDIA tidak hanya mengusulkan solusi teknis, tetapi juga mendefinisikan kembali pembagian kerja di ekosistem melalui arsitektur referensi. Perusahaan mitra yang terlibat termasuk Delta Electronics, Schneider Electric, Vertiv, Infineon, STMicroelectronics, serta ABB, Eaton, dan lainnya. 800VDC mempengaruhi seluruh rantai: dari distribusi daya pusat data, catu daya rak, baterai cadangan, perangkat daya (power devices), konektor, hingga integrasi rak. Dari perspektif investasi, 800VDC membawa beberapa sektor infrastruktur ke depan: 1. **Perusahaan infrastruktur catu daya**: Vertiv, Schneider, Delta, serta beberapa produsen peralatan listrik Korea dan Taiwan. 2. **Perangkat daya (Power Devices)**: Semikonduktor seperti SiC/GaN dari Infineon, STMicroelectronics, yang cocok untuk aplikasi tegangan tinggi dan efisiensi tinggi. 3. **Koneksi dan struktur mekanis**: Busbar, konektor tegangan tinggi, backplane, dan PCB berkualitas tinggi yang membutuhkan keandalan dan desain yang lebih ketat. 4. **Pendinginan cair dan ODM rak**: Pendinginan cair menjadi kritis. Kemampuan pengujian beban penuh (burn-in test) pada tingkat rak—memerlukan fasilitas dengan kapasitas listrik dan pendinginan seperti pusat data kecil—menjadi pembeda utama bagi ODM seperti Wiwynn dan Wistron. Arah desain sudah jelas, tetapi pelaksanaan di rantai pasokan masih perlu dibuktikan. Kemampuan pengujian, keandalan pendinginan cair, dan kesiapan klien untuk mengadopsi arsitektur baru akan mempengaruhi kecepatan adopsi. NVIDIA menyatakan produksi skala penuh 800VDC akan sesuai dengan sistem tingkat rak Kyber pada 2027. Momen validasi berikutnya adalah melihat produk terkait, validasi pelanggan, dan pemenuhan pesanan yang nyata. GPU tetap inti, tetapi kemampuan untuk mengirimkan sistem rak berdaya tinggi dengan stabil menjadi variabel penting dalam penilaian aset di era Rubin dan seterusnya.

marsbit06/15 09:44

Standar Tegangan 800V yang Digenjot Nvidia, Menguntungkan Pabrikan Infrastruktur Mana?

marsbit06/15 09:44

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit06/11 05:26

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit06/11 05:26

Nvidia Meluncurkan Platform DSX, Terus Melangkah ke Infrastruktur Pabrik AI

NVIDIA meluncurkan platform NVIDIA DSX, memperluas bisnisnya ke infrastruktur pabrik AI. Platform ini menawarkan solusi lengkap mulai dari desain, simulasi, penyebaran, hingga manajemen operasional, beralih dari fokus sebelumnya pada penjualan GPU semata. Dengan kompleksitas model AI yang meningkat, tantangan pusat data kini meliputi pasokan listrik, pendinginan, penjadwalan sumber daya, dan efisiensi operasional menyeluruh. NVIDIA meyakini bahwa efisiensi infrastruktur—cara menghasilkan lebih banyak daya komputasi dan layanan cerdas dengan listrik, ruang, dan sumber daya terbatas—akan menjadi indikator kunci kompetisi di masa depan. Platform DSX mengintegrasikan chip, sistem, perangkat lunak, arsitektur referensi, dan teknologi mitra NVIDIA. Platform ini mencakup perangkat lunak utama seperti DSX MaxLPS untuk optimalisasi daya dengan pendinginan cair, dan DSX OS, platform perangkat lunak sumber terbuka untuk operasional pabrik AI. Komponen lain meliputi DSX Reference Design, DSX Sim untuk simulasi digital twin, DSX Flex untuk penyesuaian beban kerja dinamis berdasarkan jaringan listrik, dan DSX Exchange untuk kolaborasi data. Beberapa penyedia layanan cloud seperti CoreWeave dan Lambda telah mulai menggunakan komponen inti DSX. Dari sisi perangkat keras, perusahaan seperti Dell, HPE, Lenovo, dan Supermicro sedang mengembangkan sistem yang kompatibel dengan DSX. DSX Flex juga telah menjalani proyek percontohan komersial dengan perusahaan energi. Secara strategis, DSX menandai transformasi NVIDIA dari pemasok chip AI menjadi penyedia platform infrastruktur AI yang menyeluruh, bertujuan membangun standar industri dan memperkuat kepemimpinannya di pasar global.

marsbit06/01 04:29

Nvidia Meluncurkan Platform DSX, Terus Melangkah ke Infrastruktur Pabrik AI

marsbit06/01 04:29

Membenamkan Server ke Dasar Laut, Ini Serius!

**Pusat Data Dasar Laut Pertama di Dunia Beroperasi di Shanghai: Hemat Listrik, Air, dan Lahan** Proyek pusat data dasar laut pertama di dunia yang terhubung langsung dengan tenaga angin telah beroperasi di perairan Laut China Timur, lepas pantai Shanghai. Dengan investasi 1,6 miliar yuan, proyek ini menempatkan lebih dari 2.000 server dalam 192 rak di kedalaman 10 meter. Didukung oleh tenaga angin di dekatnya dengan pasokan listrik hijau >95%, pusat data ini mencapai PUE (efisiensi energi) sangat rendah 1,15, jauh lebih baik dari rata-rata nasional 1,48. Keunggulannya signifikan: menghemat 61 juta kWh listrik per tahun, konsumsi air tawar nol, dan hanya membutuhkan 200 m² lahan dibandingkan 2000 m² di darat. Ide pendinginan alami dengan air laut (suhu rata-rata 15°C) ini menjawab tantangan mahalnya pendinginan dan listrik untuk pusat data, terutama di kota-kota pesisir padat seperti Shanghai yang membutuhkan komputasi latensi rendah. Konsep ini telah diuji sebelumnya, seperti proyek Microsoft 'Natick' yang membuktikan server di lingkungan kedap udara bawah laut justru memiliki tingkat kegagalan lebih rendah. Di China, uji coba komersial pertama oleh Hailanxin di Hainan berhasil, namun masih bergantung pada listrik darat. Proyek Shanghai melangkah lebih jauh dengan menggabungkan langsung ke pembangkit listrik tenaga angin lepas pantai, sekaligus menyelesaikan masalah sumber pendingin dan sumber daya. Masa depan model ini sangat menjanjikan, terutama bila dikombinasikan dengan ladang angin lepas pantai skala besar. Daripada mentransmisikan listrik dengan kehilangan >10% ke darat, lebih efisien mengubah listrik menjadi daya komputasi di lokasi dan mengirimkan hasilnya via fiber optik. Bahkan ada potensi menempatkan server di dalam fondasi menara turbin angin itu sendiri, menciptakan 'pabrik komputasi' mandiri di laut. Ini merupakan langkah strategis yang menyelaraskan dua agenda besar: transisi energi hijau melalui angin laut dan pemenuhan kebutuhan komputasi berkelanjutan, menawarkan solusi hemat biaya dan ramah lingkungan untuk masa depan digital.

marsbit05/20 04:34

Membenamkan Server ke Dasar Laut, Ini Serius!

marsbit05/20 04:34

活动图片