# Artikel Terkait Persaingan

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Persaingan", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit06/27 07:34

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit06/27 07:34

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

Pasar crypto secara keseluruhan sedang dalam fase lemah, dengan kapitalisasi pasar turun ke level terendah sejak September 2024. SOL juga terkoreksi, berpotensi menuju $60. Namun, minat institusional terhadap Solana tampaknya tetap kuat. Grayscale memotong biaya ETF Spot Solana (SOL) tahunannya menjadi 0,19%, menanggapi persaingan ketat, termasuk rencana Morgan Stanley meluncurkan ETF Solana (MSOL) dengan biaya hanya 0,14%. Perang biaya ini menunjukkan keyakinan institusi terhadap aset ini. Di sisi fundamental, aktivitas on-chain Solana kuat, terutama di sektor RWA (Real-World Assets) yang nilainya telah mencapai rekor lebih dari $3,1 miliar. Pertukaran Saham Kazakhstan (KASE) juga telah mencantumkan ETF Solana, memperluas akses global. Meski kondisi pasar luas masih lunak, konvergensi momentum ETF, aliran institusional, dan sinyal fundamental yang kokoh mulai membangun fondasi yang kuat untuk Solana, menunjuk pada potensi siklus institusional yang positif di kuartal ketiga.

ambcrypto06/26 12:06

Grayscale Potong Biaya Sebelum Peluncuran MSOL – Akankah Institusi Dorong Rally Berikutnya Solana?

ambcrypto06/26 12:06

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit06/25 14:05

GPT Merancang GPT

marsbit06/25 14:05

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

"Dunia Model" belum memiliki nama yang seragam di industri. Beberapa menyebutnya Dunia Model, Dunia Model Dasar, AI Fisik, atau menyembunyikannya dalam arsitektur seperti model mobil otonom, VLA, atau sistem kecerdasan embodied. Di balik kebingungan penamaan, intinya sama: membuat mesin membangun lingkungan dinamis internal yang dapat disimulasikan dan dianalisis ulang, mengurangi ketergantungan pada data nyata, dan memampatkan dunia nyata menjadi mesin data yang dapat menghasilkan, mencoba, dan mengulang tanpa batas. Raksasa internet seperti Alibaba, Tencent, ByteDance, Huawei, dan Baidu memiliki pendekatan berbeda. Alibaba meluncurkan tiga model untuk dunia bahasa, virtual, dan fisik. Tencent fokus pada dunia 3D yang dapat diedit untuk game dan sosial. ByteDance memanfaatkan data video, sementara Huawei dan Baidu mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam sistem mobil dan AI yang lebih besar tanpa menyebutnya secara terpisah. Produsen mobil seperti NIO, Li Auto, XPeng, Geely, BYD, dan Great Wall menggunakan Dunia Model sebagai "sekolah menyetir dan ujian" untuk pelatihan dan simulasi sistem mengemudi otonom. Mereka menggunakannya untuk menghasilkan skenario kompleks, meningkatkan keamanan, dan mempercepat pengembangan. Penyedia teknologi seperti Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI, dan DeepRoute bertindak sebagai "mesin dunia tersembunyi" di balik layar. Mereka menyediakan model dan platform simulasi yang membantu pabrikan menguji dan menyempurnakan sistem L3/L4. Perusahaan rintisan lebih gesit dan fokus, tetapi menghadapi tantangan data, daya komputasi, dan skala. Sementara itu, raksasa teknologi dan otomotif memiliki keunggulan sumber daya dan jalur integrasi ke produk nyata. Kompetisi bergeser dari sekadar menciptakan model menjadi siapa yang dapat secara efektif mengintegrasikannya ke dalam sistem yang memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. Dunia Model bukan sekadar tren, tetapi evolusi alami dari model bahasa besar, model generasi video, dan sistem otonom. Ini telah menjadi infrastruktur industri kunci, dengan pertempuran untuk mendefinisikan dan menguasainya semakin intens.

marsbit06/25 06:56

Perang Tanpa Nama Seragam: Peta Dunia Model dari Para Raksasa Domestik

marsbit06/25 06:56

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

**Ringkasan: Arbitrase Judul Pekerjaan di Era AI** Artikel ini membahas pentingnya penamaan atau "judul" (title) pekerjaan sebagai strategi dalam merebut talenta dan membentuk persepsi di era AI, yang disebut sebagai "title arbitrage". Konsep ini diilustrasikan dengan contoh **FDE (Forward-Deployed Engineer)** yang dipopulerkan Palantir. Alih-alih disebut sebagai "insinyur implementasi" atau "dukungan pelanggan", FDE mendefinisikan ulang pekerjaan teknis di lokasi klien sebagai peran inti yang kompleks dan bernilai tinggi, menarik talenta rekayasa yang juga mahir menghadapi klien. Judul pekerjaan adalah **bahasa organisasi**. Perubahannya (misalnya dari "programmer" ke "software engineer", atau "clerk" ke "data scientist") mencerminkan pergeseran nilai strategis suatu kemampuan dalam bisnis. Penamaan yang tepat mengakui dan memberi legitimasi pada kemampuan baru. Di era AI, transformasi bukan hanya tentang alat yang lebih pintar, tetapi tentang kemunculan **individu berpengaruh baru** dalam organisasi—mereka yang mahir menggunakan AI, mengotomatisasi alur kerja, dan menerjemahkan masalah kompleks menjadi sistem. Judul baru seperti **Legal Engineer** atau **GTM Engineer** membantu mengidentifikasi, memberi wewenang, dan mempertahankan talenta semacam ini. Bagi startup AI, menciptakan dan mempopulerkan judul pekerjaan baru untuk peran yang lahir dari produk mereka adalah strategi. Ini membantu klien dalam mobilisasi internal dan membangun asosiasi kuat antara perusahaan dengan kemampuan spesifik tersebut. Kesimpulannya, dalam dunia perangkat lunak AI di mana batas antara produk dan layanan kabur, kemampuan untuk mendefinisikan, menamai, dan mengorganisir peran baru—terutama yang menjembatani produk dengan masalah nyata klien—dapat menjadi pembeda kompetitif dan dasar bagi keunggulan yang berkelanjutan.

marsbit06/24 12:23

a16z: Di Era AI, Perebutan Talenta Perusahaan Dimulai dari Pemberian Nama Jabatan

marsbit06/24 12:23

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Yayasan Ethereum (EF) telah mengumumkan restrukturisasi organisasi besar-besaran, termasuk pemotongan sekitar 20% karyawan (54 orang) dan pengurangan anggaran hingga 40%. Reformasi ini bertujuan untuk menyederhanakan operasi EF dan beralih ke model yang lebih berkelanjutan, dengan target menurunkan tingkat pengeluaran tahunan menjadi sekitar 5% setelah tahun 2030. Restrukturisasi membagi EF ke dalam klaster fungsional yang jelas: lapisan protokol, lapisan akses, lapisan pengguna, lapisan komunitas, dan lapisan kelembagaan. Langkah ini dipandang sebagai upaya untuk memperjelas peran EF yang selama ini dianggap ambigu, dengan fokus kembali pada penelitian protokol inti, dukungan barang publik, dan koordinasi ekosistem, sementara lebih banyak tugas pembangunan diserahkan kepada kekuatan pasar dan tim independen di ekosistem yang lebih luas. Latar belakang reformasi ini adalah berbagai kritik yang dihadapi EF selama setahun terakhir, terkait penjualan ETH, eksekusi strategi, dan daya saing ekosistem. Vitalik Buterin mengakui bahwa penyusutan ini akan mengakibatkan penghentian beberapa proyek dan kehilangan kontributor jangka panjang. Namun, hal ini juga mencerminkan perubahan struktur kekuatan di Ethereum, di mana organisasi independen seperti Ethlabs (didirikan oleh mantan peneliti EF) mulai muncul untuk mengisi peran yang ditinggalkan. Bahkan pesaing seperti Anatoly Yakovenko dari Solana memberikan tanggapan positif, menyatakan bahwa EF yang lebih ramping dapat menjadi lebih gesit dan fokus. Meskipun reformasi ini tidak serta-merta menyelesaikan semua tantangan Ethereum, langkah ini menandai penyesuaian yang signifikan dalam positioning EF seiring dengan maturingnya ekosistem Ethereum.

Odaily星球日报06/24 08:27

Restrukturisasi Epik EF: PHK 20%, Anggaran Dipotong Setengah, Ethereum Bersiap Jadi Lebih Ringan?

Odaily星球日报06/24 08:27

Zuckerberg's Meta Bergerak ke Pasar Prediksi dengan Arena

Meta, perusahaan induk Facebook, sedang bersiap memasuki pasar prediksi dengan mengembangkan platform independen bernama Arena. Platform ini akan beroperasi terpisah dari produk inti seperti Facebook dan Instagram, dan awalnya akan menggunakan sistem poin, bukan taruhan uang sungguhan, meskipun monetisasi mungkin dipertimbangkan di masa depan. Langkah ini menempatkan Meta dalam persaingan langsung dengan pemain mapan seperti Polymarket dan Kalshi, di sektor yang sedang tumbuh pesat dengan volume perdagangan diperkirakan mencapai miliaran dolar. Meta sebelumnya pernah bereksperimen dengan aplikasi prediksi bernama Forecast pada tahun 2020. Dengan miliaran pengguna harian di seluruh aplikasinya, kehadiran Meta berpotensi memperkenalkan pasar prediksi ke audiens global yang jauh lebih luas dan mendorong aktivitas ini menuju arus utama. Keberhasilan Arena juga dapat memberikan legitimasi lebih lanjut bagi model pasar prediksi secara keseluruhan.

TheNewsCrypto06/24 07:30

Zuckerberg's Meta Bergerak ke Pasar Prediksi dengan Arena

TheNewsCrypto06/24 07:30

Meta Masuki Pasar Prediksi, Kode "Arena": Tidak Pakai Uang Sungguhan, 3,56 Miliar Pengguna Aktif Harian adalah Taruhan Terbesarnya

Menurut laporan The New York Times (23/6), CEO Meta Mark Zuckerberg telah memerintahkan pengembangan aplikasi pasar prediksi independen bernama kode "Arena". Aplikasi ini awalnya akan menggunakan sistem poin, bukan taruhan uang sungguhan, untuk memprediksi hasil berbagai peristiwa, meskipun kemungkinan transaksi mata uang nyata di masa depan tidak dikesampingkan. Keunggulan utama Meta adalah daya distribusi yang masif, dengan 3,56 miliar pengguna aktif harian di seluruh aplikasinya. Hal ini dianggap sebagai ancaman signifikan bagi platform pasar prediksi mapan seperti Polymarket dan Kalshi. Berita ini langsung berdampak pada penurunan harga saham perusahaan seperti DraftKings dan Robinhood. Pasar prediksi sendiri sedang mengalami ledakan, dengan volume perdagangan bulanan di Kalshi dan Polymarket melonjak dari di bawah $5 miliar (Sept 2025) menjadi sekitar $24 miliar (Apr 2026). Arena dilihat sebagai pola khas Meta: mereplikasi model bisnis yang sudah terbukti dan memanfaatkan keunggulan skala penggunanya, seperti yang dilakukan dengan Stories (Snapchat), Reels (TikTok), dan Threads (X). Bagi pasar prediksi berbasis crypto seperti Polymarket, kehadiran Arena bisa menjadi ancaman sekaligus peluang. Di satu sisi, dapat mengalihkan perhatian dan volume perdagangan. Di sisi lain, dapat memperluas pasar secara keseluruhan dengan memperkenalkan konsep taruhan peristiwa kepada miliaran pengguna non-crypto. Dengan memulai sistem poin, Meta juga berusaha menghindari tantangan regulasi kompleks yang saat ini dihadapi oleh platform taruhan uang sungguhan. Arena masih dalam pengembangan tanpa jadwal peluncuran yang jelas.

marsbit06/24 03:22

Meta Masuki Pasar Prediksi, Kode "Arena": Tidak Pakai Uang Sungguhan, 3,56 Miliar Pengguna Aktif Harian adalah Taruhan Terbesarnya

marsbit06/24 03:22

Para Raksasa Melancarkan Perang Context, Membangun Ulang Parit Pertahanan AI

Tahun ini, raksasa AI AS—OpenAI, Anthropic, dan Google—berlomba meningkatkan konteks (Context) model mereka, yang kini tak hanya sekadar panjang teks, melainkan aset pengguna, memori, dan kemampuan memahami lingkungan tugas. Awalnya, persaingan fokus pada panjang konteks, dari 100K hingga jutaan token. Kemudian, berkembang ke memori lintas sesi agar AI mengingat preferensi pengguna. Pada 2025, pertempuran bergeser ke browser dan GUI, di mana AI dapat mengamati dan berinteraksi langsung dengan lingkungan tugas pengguna, menangkap konteks dinamis. Ketiga perusahaan menempuh jalur berbeda: OpenAI membangun konteks melalui akun ChatGPT sebagai pusat; Anthropic fokus pada skenario vertikal seperti pemrograman dengan kemampuan "Computer Use" dan protokol MCP untuk mengakses konteks secara aktif; sementara Google mentransformasi data ekstensif dari produk seperti Chrome dan Workspace menjadi konteks yang dapat dipahami AI. Perlombaan konteks ini mengubah benteng pertahanan AI: dari skala jaringan ke kedalaman individual. Nilai AI kini terletak pada kemampuannya memahami pengguna secara mendalam, terintegrasi dalam alur kerja, dan membangun kepercayaan. Aset digital masa lalu perlu dikonversi menjadi konteks yang dapat ditindaklanjuti oleh agen AI.

marsbit06/23 23:19

Para Raksasa Melancarkan Perang Context, Membangun Ulang Parit Pertahanan AI

marsbit06/23 23:19

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

Penulis Thejaswini M A menganalisis bagaimana perusahaan teknologi besar seperti Coinbase, Stripe, dan Kraken memperoleh keuntungan dengan menguasai infrastruktur dan saluran distribusi, yang sering kali mengorbankan protokol DeFi open-source yang pada awalnya mereka andalkan. Coinbase, dengan pengguna 110 juta, meluncurkan blockchain Base. Protokol pinjaman open-source Morpho, yang digunakan Coinbase untuk produk pinjamannya, sekarang beroperasi di Base. Semua biaya transaksi yang dihasilkan mengalir ke Coinbase, bukan ke Morpho. Meski demikian, Morpho tetap tumbuh dengan TVL $2.5 miliar di Base, menciptakan hubungan saling ketergantungan. Stripe menghabiskan $1.1 miliar untuk mengakuisisi Bridge dan beralih dari stablecoin Circle (USDC) ke USDB-nya sendiri, sehingga menjaga pendapatan bunga dari aset cadangan di dalam ekosistemnya. Kraken membeli NinjaTrader senilai $1.5 miliar untuk mendapatkan lisensi derivatif yang sulit diperoleh, menghilangkan ketergantungan pada pihak ketiga. Artikel ini mempertanyakan masa depan protokol open-source ketika saluran distribusi keuntungan tidak lagi menjadi nilai inti. Kunci ketahanan bagi protokol seperti Morpho dan Uniswap adalah ekspansi multi-rantai. Dengan menyebar di banyak blockchain, mereka mengurangi risiko jika satu rantai (seperti Base yang mendukung pesaing Aerodrome) memutus dukungan. Kesimpulannya, meski raksasa platform memiliki keunggulan pengguna, protokol yang tertanam kuat, multi-rantai, dan mahal untuk diganti masih bisa bertahan. Masa depan akan ditentukan oleh perlombaan antara ekspansi horizontal protokol dan konsolidasi vertikal oleh institusi besar.

marsbit06/22 10:25

Keuntungan Kanal Berakhir, Dengan Apa Protokol DeFi Bertahan dari Rangkulan Raksasa?

marsbit06/22 10:25

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Strategi Tradingright-arrow