# Artikel Terkait Modal

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Modal", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

Pasar modal global sedang mengalami gelombang pembiayaan besar yang disebut "malam sebelum pembersihan" di arena model AI besar. Baru pada Mei ini, lebih dari $7 miliar mengalir ke tiga perusahaan utama di Tiongkok: Kimi, StepFun (dikabarkan), dan DeepSeek. Di pasar AS, OpenAI, Anthropic, dan SpaceX milik Elon Musk (setelah merger dengan xAI) diprediksi akan IPO tahun ini dengan valuasi gabungan melebihi $3 triliun. Aliran modal ini terkonsentrasi hanya pada segelintir pemain puncak, bukan seluruh industri. Fase "pertempuran seratus model" telah berakhir dengan tingkat eliminasi di atas 90%. Kini, kapital adalah tentang "mengisi bahan bakar" finalis terakhir. Perubahan ini didorong oleh pergeseran narasi industri dari "model dengan parameter terbesar" menjadi ekonomi "pabrik Token". Munculnya agen cerdas seperti OpenClaw telah meledakkan konsumsi Token hingga jutaan per tugas, mengubah model AI menjadi campungan "perangkat lunak + komputasi awan + aset berat". Siapa yang menguasai sumber daya komputasi dan dapat memproduksi Token dengan biaya terendah akan menguasai harga. Komersialisasi kini menjadi prioritas utama karena "premium AGI" mendingin. Pasar beralih dari "siapa yang lebih dekat dengan AGI?" ke "siapa yang bisa menghasilkan uang?" dan "siapa yang bisa bertahan?". Tolok ukur kesuksesan telah bergeser dari skor uji model ke kesehatan arus kas, basis pelanggan, dan keunggulan biaya. Masa depan kompetisi akan ditentukan oleh tiga faktor: 1) Kemampuan menghasilkan uang, 2) Pengendalian biaya komputasi, dan 3) Diferenisasi jalur pengembangan antara agen untuk Bisnis (ToB) dan Konsumen (ToC). Di tengah tagihan komputasi yang tinggi dan konsentrasi modal, kemampuan untuk menciptakan arus kas positif akan menentukan siapa yang tersisa setelah "malam pembersihan" ini.

marsbit05/25 06:39

Pemain Puncak Model Besar Tersedotnya Pasar Primer

marsbit05/25 06:39

Versi Robo dari MicroStrategy Telah Datang! Bisakah Orang Biasa Berinvestasi ke Raksasa Jalur Robot?

Penulis: Nancy, PANews Andrew Kang, investor ternama yang sebelumnya aktif di pasar crypto, kini beralih fokus ke jalur AI dan robotika. Pada 20 Mei, Andrew Kang mengumumkan resmi menjabat sebagai CEO RoboStrategy, bertanggung jawab atas arah strategis perusahaan dan manajemen portofolio investasi. RoboStrategy adalah dana tertutup publik yang berfokus pada robotika dan AI fisik, terinspirasi dari model modal perusahaan crypto MicroStrategy. Dana ini baru-baru ini resmi melantai di NASDAQ dengan kode saham "BOT" dan telah memperoleh komitmen pendanaan ekuitas hingga $20 miliar. Andrew Kang, yang juga salah satu pendiri Mekanisme Capital, mulai beralih ke robotika sekitar dua tahun lalu. Ia melihat potensi besar dalam robot humanoid, menyamakannya dengan Bitcoin pada tahun 2013 namun dengan ruang pasar jangka panjang yang lebih besar. Investasi robotika pertamanya adalah pada Figure AI dengan $19 juta pada Februari 2024. Saat ini, Figure AI bernilai sekitar $39 miliar. RoboStrategy bertujuan membuka peluang investasi dini di robotika—yang sebelumnya hanya dapat diakses lembaga—kepada investor umum. Mereka telah berinvestasi di beberapa perusahaan seperti Figure AI, Apptronik, dan Dyna Robotics. Model bisnis inti RoboStrategy adalah meniru "roda gila modal" MicroStrategy, disebut R.I.S.E: Raise (mengumpulkan modal saat harga saham premium), Invest (menempatkan dana di proyek robotika pilihan), Scale (perusahaan portofolio berkembang dengan modal baru), dan Expand (NAV meningkat menarik lebih banyak investor). Namun, ada risiko. Harga saham BOT saat ini sekitar $28.2, menunjukkan premium hampir 3x dari Nilai Aset Bersih (NAV) per saham $7.31 per 31 Maret 2026. Investasi terutama di perusahaan swasta menimbulkan tantangan valuasi dan likuiditas. Struktur dana tertutup juga berarti investor hanya dapat memperdagangkan saham di pasar sekunder, berpotensi memperbesar volatilitas harga. Kesuksesan jangka panjang model ini masih perlu dibuktikan.

marsbit05/21 08:28

Versi Robo dari MicroStrategy Telah Datang! Bisakah Orang Biasa Berinvestasi ke Raksasa Jalur Robot?

marsbit05/21 08:28

SpaceX IPO: Pesta Modal yang Berpotensi Mengubah Lanskap AI dan Crypto

**SpaceX IPO: Kemungkinan Mempengaruhi Masa Depan AI dan Crypto** SpaceX yang akan IPO bukan sekadar perusahaan luar angkasa, melainkan aset inti dari ekosistem teknologi masa depan Elon Musk (Starlink, AI, robotika). IPO ini bisa menjadi titik balik bagi modal global untuk menilai kembali nilai infrastruktur digital masa depan, seperti jaringan, komunikasi, data, dan komputasi. **Dampak Potensial bagi Pasar Crypto:** * **Resonansi Logika:** SpaceX membangun infrastruktur global terpusat, sedangkan crypto membangun versi desentralisasinya. Minat pada infrastruktur bisa mengalihkan perhatian modal ke Web3. * **Pemicu Narasi Baru:** Seperti tren AI sebelumnya, IPO SpaceX bisa memicu minat pada proyek crypto yang selaras dengan narasi infrastruktur dan AI. * **Sektor yang Berpotensi Terdampak:** * **DePIN** (Render, Filecoin, Helium): Karena fokus pada insentif token untuk infrastruktur fisik. * **AI Crypto** (Bittensor, Fetch.ai): Untuk peran dalam komputasi terdistribusi, data AI, dan pembayaran agen AI. * **Pembayaran On-Chain & SocialFi** (Solana, Ton): Terkait dengan visi platform X sebagai aplikasi super yang mungkin mengintegrasikan pembayaran crypto. Kesimpulannya, IPO SpaceX berpotensi menjadi katalis bagi modal tradisional untuk melihat nilai jangka panjang crypto dalam membangun lapangan infrastruktur dan keuangan untuk peradaban digital masa depan yang terintegrasi.

marsbit05/20 13:38

SpaceX IPO: Pesta Modal yang Berpotensi Mengubah Lanskap AI dan Crypto

marsbit05/20 13:38

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

Laporan oleh Tiger Research ini membahas pergeseran kekuasaan dalam sektor pinjaman keuangan terdesentralisasi (DeFi) dari protokol ke "risk operators" atau operator risiko profesional yang mengendalikan keputusan manajemen risiko. **Poin Utama:** * Era dominasi penuh oleh protokol dan komunitas di DeFi telah berakhir, digantikan oleh peran manajer aset baru. * Industri masih muda, tetapi modal dan sumber daya sudah terkonsentrasi di tim operator risiko teratas, dengan rekam jejak praktis menjadi tolok ukur utama. * Ada tiga jalur utama untuk memasuki industri: **distribusi saluran** (menggunakan tim operator sebagai pendukung backend), **penyediaan aset** (membawa aset dunia nyata ke blockchain), dan **operasi mandiri** (membangun tim operator risiko sendiri). * Pilihan jalur menentukan tingkat kendali, kemampuan inti yang dibutuhkan, dan risiko yang dihadapi. * Keputusan kritis bukanlah *apakah* masuk ke DeFi, tetapi *bagaimana* membagi tanggung jawab dan kewenangan manajemen risiko antara pihak eksternal dan internal. **Perkembangan & Kondisi Industri:** Protokol pinjaman awal seperti Aave dan Compound menyatukan infrastruktur dan standar risiko. Kemunculan Morpho dengan arsitektur vault modular memisahkan infrastruktur dan otoritas risiko, mengubah "operator risiko" dari pengelola parameter global menjadi pengelola aset mandiri yang mengoperasikan vault pinjaman khusus. Pada Mei 2026, total aset yang dikelola (TVL) sektor operator risiko mencapai $70 miliar, dengan tiga tim teratas (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) menguasai 70% pasar. Persaingan kini berfokus pada standar penerimaan agunan, saluran distribusi modal, dan kemampuan penanganan risiko. **Struktur yang Menyerupai Manajemen Aset Tradisional:** DeFi kini mereplikasi alur kerja manajemen aset tradisional: 1. **Lapisan Distribusi/Perolehan Modal:** Pertukaran terpusat (CEX) dan platform sebagai saluran masuk modal. 2. **Lapisan Strategi & Manajemen Risiko:** Operator risiko DeFi berfungsi seperti manajer portofolio dan komite risiko. 3. **Lapisan Produk & Kustodian:** Vault sebagai produk investasi dan protokol pinjaman sebagai infrastruktur penyelesaian. **Peluang dan Pilihan bagi Lembaga:** Bagi lembaga tradisional, lapisan strategi/manajemen risiko adalah titik masuk terbaik karena memanfaatkan keahlian inti mereka dalam penilaian risiko tanpa memerlukan pengembangan teknologi blockchain yang mendalam. **Kesenjangan Besar dan Masa Depan:** Industri manajemen aset tradisional bernilai $147 triliun, sementara total TVL DeFi hanya $800 miliar, dan sektor operator risikonya hanya $70 miliar. Kesenjangan besar ini menunjukkan potensi pertumbuhan yang masif. Begitu kerangka risiko dan regulasi matang, aliran modal kecil dari pasar tradisional dapat mendorong pertumbuhan eksponensial di DeFi. Tim yang membangun fondasi dan aturan industri awal akan memiliki keunggulan dan kekuatan penetapan standar yang signifikan.

marsbit05/20 07:44

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

marsbit05/20 07:44

Baru Saja Barisan AI China Teratur, Modal Kembali Ubah Aturan

Tahun 2026, valuasi gabungan empat raksasa AI China (Sapientia, MiniMax, Moonshot AI, dan DeepSeek) tembus 1 triliun yuan. Namun, di balik angka ini, logika valuasi modal telah mengalami tiga kali perubahan drastis. Pertama, model harga berdasarkan *narrative* teknologi (kemampuan model, benchmark) runtuh saat DeepSeek R1 membuktikan kemampuan setara bisa dicapai dengan biaya jauh lebih rendah, membuat teknologi menjadi aset yang cenderung homogen. Kedua, logika bergeser ke "kepastian IPO" menyusul pelonggaran aturan pasar modal Hong Kong. Namun, meledaknya valuasi di pasar sekunder tidak diikuti fundamental bisnis yang kuat, dengan ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) perusahaan China masih jauh di bawah pesaing AS seperti Anthropic. Ketiga, logika berubah lagi menjadi "nilai strategis nasional", didorong oleh investasi dana nasional ke DeepSeek dan kebutuhan kemandirian teknologi. Valuasi global OpenAI dan Anthropic yang melambung menjadi acuan baru. Analisis menawarkan "Model Loncatan Harga": setiap kali logika lama runtuh oleh peristiwa teknis, logika baru cepat terbentuk dan dihargai penuh oleh pasar sebelum kelemahannya (biasanya terkait ARR/fundamental) terungkap. Pergeseran sebutan dari "Empat Naga" menjadi "Lima Kuat" mencerminkan perubahan logika ini. Kesimpulan: Lonjakan valuasi saat ini didorong bobot strategis nasional. Tantangan berikutnya akan datang pada data ARR kuartalan. Ketika narasi strategis mereda, modal akan kembali fokus pada fundamental bisnis, memicu kemungkinan "loncatan harga" keempat di pasar AI China.

marsbit05/18 10:45

Baru Saja Barisan AI China Teratur, Modal Kembali Ubah Aturan

marsbit05/18 10:45

Mengapa SocialFi Dibangun di Atas Kesalahpahaman tentang Medianya Sendiri

Artikel ini menggunakan kerangka teori "media panas dan media dingin" Marshall McLuhan untuk menganalisis kegagalan SocialFi dan memudarnya budaya NFT. Penulis berargumen bahwa platform media sosial sejatinya adalah "media dingin" – nilai dan maknanya dibangun melalui partisipasi, interaksi, dan pengisian "kekosongan" informasi oleh pengguna (seperti retweet, komentar). SocialFi (contoh: Friend.tech) gagal karena secara fundamental mengubah sifat media ini. Dengan memberikan harga real-time dan dapat diperdagangkan untuk setiap tindakan sosial (seperti "follow" atau posting), ia mengubah sinyal yang ambigu menjadi sinyal "panas" yang terang benderang. Alih-alih mendorong partisipasi, ini mengubah perilaku menjadi alokasi modal semata. Platform berubah menjadi pasar finansial yang menyamar sebagai jejaring sosial, dan saat dinamika finansial berhenti, tidak ada lagi fondasi sosial yang tersisa. Logika yang sama menjelaskan penurunan platform seperti Twitter (dari partisipasi menjadi pertunjukan metrik) dan runtuhnya budaya koleksi NFT. NFT, yang awalnya merupakan "media dingin" berbasis komunitas dan cerita, dihancurkan oleh optimasi pasar seperti harga dasar real-time dan peringkat kelangkaan, yang mengubah kolektor menjadi trader. Solusinya bukan mencampuradukkan modal dengan setiap tindakan, tetapi membuat modal mengembun di titik-titik tertentu tanpa memanaskan seluruh media. Platform seperti Substack (langganan), Patreon, atau Bandcamp berhasil karena mempertahankan media dasarnya yang "dingin" dan partisipatif, sementara modal terkonsentrasi pada mekanisme spesifik yang terpisah (misalnya, pembayaran langganan bulanan). Pelajarannya: likuiditas adalah panas. Menambahkannya ke media dingin mengubah sifat media itu sendiri dan menghancurkan nilai partisipatif yang menjadi sumber daya utamanya.

链捕手05/14 09:29

Mengapa SocialFi Dibangun di Atas Kesalahpahaman tentang Medianya Sendiri

链捕手05/14 09:29

Bitcoin $80.000: Pemulihan Jelas, Namun Keyakinan Bullish Masih Kurang

Bitcoin telah kembali di atas $80.000, didukung oleh peningkatan arus masuk ETF AS, permintaan spot, dan sentimen posisi. Namun, keyakinan pasar terhadap bull run tetap lebih rendah dibandingkan fase siklus sebelumnya, karena aliran modal yang masuk relatif lemah dan adanya pasokan besar di sekitar $86.000. Analisis on-chain menunjukkan kerugian belum terealisasi telah menyusut tajam dari puncaknya, mendukung pandangan bahwa koreksi Februari lebih merupakan reset siklus. Meski arus modal positif telah pulih ke sekitar $2.8 miliar per bulan, angka ini masih jauh di bawah level ekspansi bull market sebelumnya (>$10 miliar). Basis biaya 30-hari di $76.9k menjadi support, sementara $86.9k adalah resistensi kunci. Di sisi off-chain, volume beli spot di Coinbase dan posisi long di Hyperliquid meningkat, mencerminkan permintaan yang lebih agresif. Volatilitas tersirat dan terselubung terus menurun, dengan skew yang memampat, menunjukkan permintaan lindung nilai turun dan struktur opsi yang lebih seimbang. Posisi Gamma negatif besar di sekitar $82.000 dapat memperbesar pergerakan harga jika spot kembali ke area tersebut. Kesimpulannya, pemulihan Bitcoin semakin kuat dengan struktur pasar yang lebih sehat, tetapi kenaikan ini lebih menyerupai pemulihan bertahap yang didukung secara struktural daripada terobosan momentum penuh, karena keyakinan masih dalam proses pembangunan kembali.

marsbit05/14 07:56

Bitcoin $80.000: Pemulihan Jelas, Namun Keyakinan Bullish Masih Kurang

marsbit05/14 07:56

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

Penulis Anderl, melalui analisis teori media "panas" dan "dingin" Marshall McLuhan, menjelaskan mengapa upaya memberi harga pada interaksi sosial (SocialFi) pada akhirnya gagal. Media sosial pada dasarnya adalah media "dingin"—nilainya tercipta dari partisipasi aktif pengguna untuk melengkapi makna konten yang fragmentaris, seperti balasan dan diskusi. SocialFi (misalnya, Friend.tech) berusaha menambahkan lapisan keuangan dengan memberi harga real-time pada tindakan sosial (seperti mengikuti akun). Namun, ini justru mengubah media "dingin" menjadi media "panas"—sinyal menjadi tetap (harga), menghilangkan ruang untuk interpretasi dan partisipasi. Pengguna beralih dari partisipan menjadi spekulan. Ketika insentif finansial hilang, ekosistem sosial yang sebenarnya tidak pernah terbentuk, menyebabkan keruntuhan. Kegagalan serupa terlihat pada NFT. Awalnya, NFT adalah media "dingin" berbasis komunitas dan cerita. Namun, platform seperti OpenSea dengan harga real-time, peringkat kelangkaan, dan grafik pasar mengubahnya menjadi media "panas" murni spekulatif. Saat harga jatuh, nilai budaya dan komunitas lenyap. Jalan keluar yang berhasil, seperti Substack, Patreon, atau Bandcamp, adalah mempertahankan sifat media "dingin" secara keseluruhan, sementara mengizinkan modal mengendap hanya pada titik-titik tertentu yang terbatas (misalnya, langganan berbayar). Modal masuk tanpa "memanaskan" dan merusak seluruh ekosistem partisipatif. Kesimpulan utamanya: Memberikan likuiditas dan harga real-time pada setiap interaksi dalam media "dingin" akan mengubah sifat dasarnya dan menghancurkan nilai partisipasi yang menjadi intinya. Kunci keberhasilan adalah menemukan titik kondensasi modal yang tepat tanpa merusak sifat "dingin" media tersebut.

marsbit05/11 13:31

Menentukan Harga bagi Interaksi Sosial: Mengapa Itu Pasti Gagal?

marsbit05/11 13:31

活动图片