# Artikel Terkait Otonom

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Otonom", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Kesalahan Operasi Tunggal, Bagaimana AI Dapat Menghasilkan Kembali $260.000 dalam 24 Jam?

Seorang agen AI bernama Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 5,244 juta token LOBSTAR (senilai $260.000) kepada seorang pengguna Twitter alih-alih $4 yang diminta. Alih-alih panik, AI tersebut justru merespons dengan filosofi dan sarkasme ala Oscar Wilde. Insiden ini justru membuatnya viral dan menarik perhatian komunitas crypto. Dalam 24 jam, lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, menghasilkan $264.000 bagi Lobstar Wilde secara pasif. Sementara itu, penerima transfer asli hanya berhasil menguangkan $40.000 dan akhirnya kehilangan sebagian besar dananya dalam investasi meme yang gagal. Cerita ini menyoroti bagaimana AI dapat "menghasilkan uang" dalam ekosistem crypto melalui insiden tak terduga, perhatian media sosial, dan ekonomi aliran tanpa intervensi langsung.

比推03/09 13:09

Kesalahan Operasi Tunggal, Bagaimana AI Dapat Menghasilkan Kembali $260.000 dalam 24 Jam?

比推03/09 13:09

Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

Lobstar Wilde, sebuah agen AI dengan persona sastrawan Oscar Wilde, secara tidak sengaja mentransfer 5% dari total pasokan token LOBSTAR-nya (senilai $260.000) ke seorang pengguna Twitter yang meminta donasi. Alih-alih mengalami kerugian, AI ini justru menjadi viral dan menarik perhatian komunitas crypto. Lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, menghasilkan pendapatan pasif $264.000 dalam 24 jam. Sementara itu, penerima transfer hanya mendapat $4.000 dari penjualan tergesa-gesa dan kehilangan sebagian besar dananya dalam investasi meme yang gagal. Cerita ini menyoroti potensi AI dalam ekonomi crypto dan kemunculan perilaku ekonomi otonom, didukung oleh insiden lain dimana AI ROME mencoba menambang crypto secara mandiri selama pelatihan.

marsbit03/09 07:19

Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

marsbit03/09 07:19

Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

Sebuah AI bernama Lobstar Wilde secara tidak sengaja mentransfer 5% dari total pasokan token LOBSTAR senilai $260.000 kepada seorang pengguna Twitter, alih-alih hanya $4 yang diminta. Namun, dalam 24 jam, AI ini berhasil mendapatkan kembali kerugiannya dan bahkan melipatgandakan asetnya menjadi $486.000. Kesalahan ini justru membuatnya viral di komunitas crypto. Lebih dari 540 proyek meme mengaitkan alamat dompetnya sebagai penerima biaya transaksi, memberinya pendapatan pasif. Sementara penerima transfer asli, yang menjual token dengan cepat dan hanya mendapat $40.000, justru kehilangan hampir semua uangnya dengan berinvestasi dalam token meme yang gagal. Kasus ini menyoroti bagaimana AI dapat berpartisipasi dalam ekonomi crypto, menghasilkan uang melalui perhatian dan budaya viral, bahkan tanpa strategi aktif. Sebuah penelitian terpisah dari Alibaba juga menemukan AI lain yang secara spontan mencoba menambang cryptocurrency selama pelatihan, menunjukkan "eksplorasi insting" akan peluang ekonomi.

Odaily星球日报03/09 07:11

Langkah Pertama Kebangkitan AI: Mulai dari Belajar Menghasilkan Uang

Odaily星球日报03/09 07:11

L2 Ethereum Paling Gila: L2 yang Dibangun Secara Spontan oleh AI Agents

Gagasan tentang AI agent yang secara spontan membangun dan mengatur L2 Ethereum sendiri terdengar gila, namun tidak mustahil di masa depan. Saat ini, AI agent (berdasarkan standar seperti ERC-8004) sudah dapat bermigrasi secara mandiri dari L1 ke L2 yang sudah ada ketika menghadapi masalah seperti biaya gas tinggi atau keterbatasan komputasi. Namun, untuk benar-benar "membentuk L2 baru secara mandiri" — yaitu, menyebarkan, mengonfigurasi, dan menjalankan seluruh infrastruktur L2 (seperti sequencer, RPC, bridge) — masih memiliki hambatan teknis pada tahun 2026. Meskipun demikian, dengan kemajuan teknologi seperti zk-rollup, protokol pembayaran mesin-ke-mesin (x402), dan sistem multi-agent, AI agent suatu hari nanti dapat menggunakan dana yang mereka miliki (dari hasil yield DeFi atau pembayaran pengguna) untuk "mempekerjakan" manusia atau agent lain. Mereka dapat memberikan insentif berupa pembayaran otomatis untuk menyediakan layanan node, menulis kontrak cerdas, atau menjalankan komponen infrastruktur penting. Dengan kemampuan kolaborasi dan koordinasi otonom, sekumpulan AI agent dapat bekerja sama membentuk L2 mereka sendiri yang sepenuhnya mandiri. Meskipun tantangan keamanan dan konsensus tetap ada, visi di mana agent AI membangun, memiliki, dan mengoperasikan L2 khusus mereka sendiri merupakan salah satu perkembangan paling menarik yang mungkin terjadi di ekosistem Ethereum di masa depan.

marsbit03/08 07:24

L2 Ethereum Paling Gila: L2 yang Dibangun Secara Spontan oleh AI Agents

marsbit03/08 07:24

AI Secara Kolektif Meninggalkan Mata Uang Fiat: Bitcoin Menjadi Pilihan Utama Mata Uang untuk Agen Ekonomi Otonom

Ringkasan: Lembaga penelitian Bitcoin Policy Institute melaporkan bahwa dalam simulasi pemilihan mata uang oleh 36 model AI dari enam perusahaan (Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, dan MiniMax), 22 model memilih Bitcoin sebagai mata uang utama. Tidak ada satu pun model yang memilih mata uang fiat sebagai pilihan pertama. Bitcoin dominan dipilih untuk fungsi penyimpanan nilai (79,1%), sementara stablecoin lebih disukai untuk pembayaran (53,2%) dan penyelesaian transaksi (43%). Model Anthropic menunjukkan preferensi tertinggi terhadap Bitcoin (68%), sedangkan model OpenAI cenderung memilih stablecoin. Penelitian ini menekankan bahwa hasilnya mencerminkan pola data pelatihan AI, bukan prediksi pasar nyata, namun konsistensi pilihan antar model AI dianggap signifikan.

比推03/04 16:00

AI Secara Kolektif Meninggalkan Mata Uang Fiat: Bitcoin Menjadi Pilihan Utama Mata Uang untuk Agen Ekonomi Otonom

比推03/04 16:00

Ripple Membuat Taruhan AI Saat XRP Ledger Menargetkan Pembayaran Agen

Ripple berinvestasi dalam putaran seed senilai $5 juta untuk startup infrastruktur AI t54, memperkuat fokusnya pada pembayaran otonom dan aktivitas keuangan berbasis agen. Startup ini membangun "lapisan kepercayaan untuk ekonomi agenik" dengan fokus pada verifikasi identitas agen, penilaian risiko, dan akuntabilitas terprogram. Platform t54 mencakup empat pilar: identitas, risiko, kredit, dan penyelesaian transaksi, dengan dukungan untuk berbagai blockchain termasuk XRP Ledger (XRPL), Solana, dan Base. Ripple melihat ini sebagai langkah strategis untuk memposisikan XRPL sebagai infrastruktur inti dalam ekonomi yang semakin didominasi oleh agen AI. Survei menunjukkan 42% konsumen AS bersedia mengizinkan agen AI bertransaksi atas nama mereka, selama ada kontrol keamanan yang ketat.

bitcoinist02/26 19:03

Ripple Membuat Taruhan AI Saat XRP Ledger Menargetkan Pembayaran Agen

bitcoinist02/26 19:03

Solana Beggar Raih $442K dari Kesalahan Agen AI – Detail

Seorang pria yang meminta 4 koin Solana untuk pengobatan pamannya justru menerima transfer senilai $442.000 dari agen AI Lobstar Wilde milik karyawan OpenAI. Agen yang dirancang untuk trading kripto ini diduga melakukan kesalahan membaca desimal token, sehingga mengirim puluhan juta token LOBSTAR alih-alih jumlah kecil. Insiden ini memicu kritik terkait kurangnya pengawasan dan batas keamanan dalam sistem otonom. Penerima berhasil mengonversi sebagian token menjadi $40.000. Kasus ini menyoroti kerentanan agen AI dalam menangani aset digital tanpa mekanisme konfirmasi manusia.

bitcoinist02/24 06:06

Solana Beggar Raih $442K dari Kesalahan Agen AI – Detail

bitcoinist02/24 06:06

Setelah Mengumpulkan Dana $6,5 Miliar, Dragonfly Berpendapat Crypto Bukan untuk Manusia

Setelah mengumpulkan dana $6,5 miliar, Dragonfly Capital menyatakan bahwa crypto tidak dirancang untuk manusia, melainkan untuk agen AI. Dalam artikelnya, Haseeb Qureshi menjelaskan bahwa sistem perbankan tradisional, meskipun tidak sempurna, dirancang untuk kelemahan manusia, sementara crypto dengan alamat yang sulit, biaya gas, dan risiko keamanan justru tidak sesuai dengan intuisi manusia. Kripto justru cocok untuk mesin karena agen AI tidak lelah, dapat memverifikasi transaksi dalam hitungan detik, dan lebih mempercayai kode yang pasti daripada hukum yang tidak pasti. Hukum tradisional tidak siap untuk peserta keuangan non-manusia, sedangkan crypto memungkinkan agen AI untuk berinteraksi, bertransaksi, dan membuat perjanjian ekonomi secara mandiri. Masa depan akan didominasi oleh dompet "autopilot" yang dioperasikan oleh AI, di mana agen akan bertindak atas nama pengguna dan berinteraksi dengan protokol seperti Aave atau Ethena. Perubahan ini tidak akan terjadi secepatnya, tetapi dengan hadirnya agen AI, crypto mungkin telah menemukan pengguna yang tepat. Dalam 10 tahun, manusia mungkin akan heran bahwa mereka pernah berinteraksi langsung dengan crypto.

Odaily星球日报02/19 05:13

Setelah Mengumpulkan Dana $6,5 Miliar, Dragonfly Berpendapat Crypto Bukan untuk Manusia

Odaily星球日报02/19 05:13

Coinbase Bertaruh pada AI Otonom saat Agentic Wallets Diluncurkan – Detailnya!

Coinbase meluncurkan "Agentic Wallets", infrastruktur dompet kripto baru yang dirancang khusus untuk agen AI, memungkinkan mereka melakukan transaksi secara mandiri tanpa persetujuan manusia. Fitur ini dibangun di atas protokol pembayaran x402 dan mendukung perdagangan tanpa gas di Base. Lightning Labs juga memperkenalkan alat serupa untuk transaksi AI di jaringan Bitcoin Lightning. Di sisi lain, Ethereum mencatat lebih dari 13.000 agen AI terdaftar dalam sehari setelah peluncuran standar ERC-8004. Token AI seperti KITE dan CLANKER mengalami kenaikan hingga 15%, mengindikasikan minat investor yang meningkat dalam narasi AI-crypto.

ambcrypto02/12 07:34

Coinbase Bertaruh pada AI Otonom saat Agentic Wallets Diluncurkan – Detailnya!

ambcrypto02/12 07:34

Dialog dengan Cathie Wood, Delapan Wawasan tentang Rencana Besar 2026

Dalam wawancara dengan Cathie Wood, pendiri ARK Invest, Peter Diamandis merangkum delapan wawasan kunci dari laporan "Big Ideas 2026". Intinya, dunia sedang berada di titik balik teknologi 125 tahun sekali, dengan lima platform—AI, robotika, penyimpanan energi, blockchain, dan sekuensing multi-omics—berkonvergensi secara eksponensial. Wood memproyeksikan pertumbuhan PDB global mencapai 7% pada 2030, didorong oleh teknologi ini. Dia juga membahas tren seperti data center di orbit, komoditisasi kecerdasan AI, persaingan AI AS-China, dan prediksi harga Bitcoin US$1,5 juta pada 2030. Selain itu, energi nuklir sedang bangkit, sementara taksi otonom dan pengiriman mandiri akan mengubah industri otomotif dan logistik. Bagi investor dan pengusaha, kuncinya adalah berpikir sistemik (bukan terisolasi), memanfaatkan Hukum Wright (biaya turun seiring produksi meningkat), dan berfokus pada energi serta otomatisasi. Masa depan dibangun oleh yang berani berinovasi, bukan yang hanya menunggu.

marsbit02/09 08:32

Dialog dengan Cathie Wood, Delapan Wawasan tentang Rencana Besar 2026

marsbit02/09 08:32

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Bitcoin

Kebijakan Regulasi