Kecepatan evolusi kecerdasan buatan sedang melompat dari "pembaruan bulanan" menuju "evolusi mandiri". Pada 18 Maret, MiniMax secara resmi merilis model versi barunya yang pertama kali terlibat mendalam dalam mengiterasi dirinya sendiri—MiniMax M2.7. Ini menandai masuknya pengembangan model ke dalam tahap baru: model besar tidak lagi hanya diberi makan oleh programmer manusia, tetapi mulai belajar "membawa dirinya sendiri".
Menurut informasi, terobosan inti dari MiniMax M2.7 terletak pada kemampuannya yang sangat kuat dalam membangun secara mandiri. Ia mampu membangun Agent Harness (kerangka kerja pengujian agen cerdas) yang kompleks secara mandiri, dan dengan mengandalkan kemampuan dasar seperti Agent Teams (kolaborasi agen cerdas), Skills Kompleks, serta Tool Search tool, dapat menyelesaikan tugas-tugas produktivitas yang sangat kompleks secara independen.
Secara sederhana, M2.7 bukan hanya pembicara yang lebih pintar, tetapi juga seorang "insinyur digital" yang mampu mendiagnosis dan mengoptimalkan dirinya sendiri. Model "iterasi dengan partisipasi diri" ini akan sangat meningkatkan batas atas penalaran logis dan presisi pemanggilan alat model ketika menghadapi tugas-tugas kompleks yang tidak diketahui.
Saat ini, model MiniMax M2.7 yang memiliki gen evolusi mandiri ini telah diluncurkan penuh di platform MiniMax Agent dan platform terbuka. Ketika model besar mulai terlibat mendalam dalam proses "pertumbuhan" mereka sendiri, langit-langit AI mungkin akan didorong lebih tinggi lagi.
Sementara itu, pasar komputasi AI dan aplikasi juga ramai dengan dinamika. LuChen Technology mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Seri B senilai ratusan juta yuan, dengan proporsi pendapatan luar negeri mereka melonjak menjadi 79%; dan karena dampak lonjakan volume panggilan, produk komputasi AI tertentu dari阿里云 (Alibaba Cloud) juga dikabarkan akan mengalami kenaikan harga. Dalam jalinan iterasi teknologi dan fluktuasi pasar, jalur AI tahun 2026 menjadi semakin mendesak dan penuh dengan ketidakpastian.
