# Artikel Terkait Otomatisasi

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Otomatisasi", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Perusahaan Jack Dorsey, 4000 Pekerja Kerah Putih Sedang Digantikan oleh AI

Perusahaan Jack Dorsey, Block, mengumumkan rencana pemutusan hubungan kerja (PHK) besar-besaran yang akan memangkas hampir 40% tenaga kerjanya, dari lebih dari 10.000 menjadi di bawah 6.000 karyawan. Keputusan ini diambil meskipun perusahaan mengalami pertumbuhan pendapatan dan peningkatan profitabilitas, dengan panduan laba kotor 2026 yang justru dinaikkan menjadi $12,2 miliar. Dorsey menjelaskan bahwa langkah ini adalah transformasi aktif menuju struktur organisasi yang lebih ramping dan datar yang berpusat pada Kecerdasan Buatan (AI). AI diyakini telah mengubah paradigma pertumbuhan produktivitas, memungkinkan perusahaan untuk berkembang secara eksponensil tanpa harus menambah jumlah karyawan secara linear. Block bukanlah satu-satunya contoh. Perusahaan seperti ASML, Salesforce, dan Amazon juga melakukan PHK serupa meski dalam tren pertumbuhan. Menanggapi pengumuman ini, nilai pasar Block melonjak 20%, menambah valuasi perusahaan sekitar $6 miliar, atau setara dengan $150.000 per karyawan yang di-PHK. Peristiwa ini menyoroti percepatan disruptif AI di pasar tenaga kerja, yang justru lebih awal mengancam pekerja kerah putih (white-collar). Jenis pekerjaan ini, yang intinya adalah memproses informasi, sangat rentan digantikan oleh kemampuan AI.

Odaily星球日报02/27 03:58

Perusahaan Jack Dorsey, 4000 Pekerja Kerah Putih Sedang Digantikan oleh AI

Odaily星球日报02/27 03:58

Surat PHK Jujur dari Pendiri Twitter: AI Bisa Kerjakan Tugasmu, Kamu Bisa Pergi

Co-founder Twitter Jack Dorsey, CEO Block (perusahaan di balik Square dan Cash App), memangkas hampir setengah dari total karyawan, dari 10.000 menjadi 6.000 orang. Keputusan ini membuat nilai pasar Block naik $3 miliar, atau setara $75.000 per karyawan yang di-PHK. Berbeda dengan CEO lain yang kerap menggunakan alasan strategis, Dorsey secara blak-blakan menyatakan bahwa pemutusan hubungan kerja (PHK) massal ini disebabkan oleh alat kecerdasan buatan (AI) yang kini mampu melakukan pekerjaan karyawan dengan lebih baik dan efisien. Ia juga menegaskan bahwa perusahaan lain akan segera mengikuti langkah ini. Dorsey memilih memangkas karyawan sekaligus, bukan bertahap, untuk menghindari penurunan moral yang berlarut. Meski tampak jujur, keputusannya menuai kritik. Internal Block dilaporkan kacau, dengan karyawan merasa tidak aman dan diminta membuktikan nilai mereka lewat email mingguan yang dianalisis AI. PHK ini didorong kinerja kuartalan yang kuat dan narasi transformasi AI, yang dihargai pasar. Pesan untuk pekerja: menguasai AI atau membuktikan nilai diri tidak menjamin keamanan kerja. Ketika perusahaan berfokus pada efisiensi dengan lebih sedikit orang, sumber penghasilan alternatif perlu dipersiapkan.

marsbit02/27 03:18

Surat PHK Jujur dari Pendiri Twitter: AI Bisa Kerjakan Tugasmu, Kamu Bisa Pergi

marsbit02/27 03:18

Penulis 'Laporan Kiamat AI' Bersuara: Kepanikan Pasar Melebihi Ekspektasi, Namun Risiko Sebenarnya Adalah 'Siklus Pengangguran'

Penulis laporan "AI末日报告", Alap Shah, menyatakan reaksi pasar terhadap laporannya jauh melampaui ekspektasi. Laporan yang menggambarkan skenario hipotetis gangguan AI pada tahun 2028 memicu gelombang jual global, menyebabkan saham seperti IBM anjlok 13%. Shah memperingatkan bahwa dalam 18 bulan ke depan, kemajuan AI berpotensi mengurangi 5% lapangan kerja kerah putih, dengan industri jasa seperti asuransi dan perbankan paling berisiko. Ia mengkhawatirkan terbentuknya "siklus pengangguran" umpan balik negatif: perusahaan mem-PHK untuk meningkatkan margin laba, lalu menginvestasikan kembali penghematannya ke AI, yang pada akhirnya memicu PHK lebih lanjut. Untuk mengatasi dampak penggantian tenaga kerja, Shah menyerukan agar pemerintah mempertimbangkan untuk mengenakan pajak atas keuntungan tambahan yang dihasilkan AI. Peringatan utamanya adalah jika lapangan kerja menghilang lebih cepat dari yang diperkirakan tanpa kebijakan penanganan, inti ekonomi konsumen akan terancam. Laporannya juga menyoroti pembagian industri yang semakin jelas, dengan perusahaan perangkat lunak dan perantara keuangan menghadapi tekanan, sementara perusahaan semikonduktor diuntungkan. Shah memperkirakan periode volatilitas pasar yang tinggi akan berlanjut.

marsbit02/24 09:23

Penulis 'Laporan Kiamat AI' Bersuara: Kepanikan Pasar Melebihi Ekspektasi, Namun Risiko Sebenarnya Adalah 'Siklus Pengangguran'

marsbit02/24 09:23

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

Dragonfly Capital, firma modal ventura terkemuka, baru saja mengumumkan pengumpulan dana sebesar $650 juta. Mitra mereka, Haseeb Qureshi, menyatakan bahwa crypto tidak dirancang untuk manusia, melainkan untuk agen AI. Meskipun crypto menggunakan kontrak pintar, manusia masih lebih mempercayai kontrak hukum karena sistem perbankan dirancang untuk kelemahan manusia. Crypto, dengan alamat yang rumit, biaya gas, dan risiko keamanan, terasa canggung dan berbahaya bagi pengguna manusia. Namun, kekakuan dan kepastian kode crypto justru sempurna untuk agen. AI tidak akan lelah, malas, atau ceroboh. Mereka dapat memverifikasi transaksi, menganalisis kontrak, dan bernegosiasi dalam hitungan menit. Sistem hukum tradisional tidak siap untuk peserta non-manusia, sedangkan crypto memungkinkan agen untuk memiliki dan mentransfer aset secara mandiri. Masa depan akan didominasi oleh dompet 'autopilot' yang sepenuhnya dioperasikan oleh AI. Agen akan berinteraksi dengan protokol seperti Aave atau Ethena untuk memecahkan masalah keuangan pengguna, dan bahkan akan berdagang secara mandiri dengan agen lainnya. Fenomena ini sudah mulai terlihat dengan munculnya proyek seperti Moltbook dan Conway Research. Kesimpulannya, kekurangan crypto bagi manusia bukanlah bug, melainkan bukti bahwa teknologi ini dirancang untuk pengguna yang berbeda. Dalam dekade mendatang, interaksi langsung manusia dengan crypto akan tampak aneh, karena AI akan menjadi antarmuka utamanya.

marsbit02/19 05:16

Dragonfly: Crypto Bukan Dirancang untuk Manusia

marsbit02/19 05:16

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?

Penulis dan CEO HyperWrite, Matt Shumer, memperingatkan bahwa perkembangan AI berlangsung jauh lebih cepat dari yang dibayangkan kebanyakan orang, dengan dampak yang lebih besar daripada pandemi COVID-19. AI telah berevolusi dari alat bantu menjadi entitas yang mampu melakukan pekerjaan lebih baik daripada manusia dalam banyak bidang, termasuk pemrograman, hukum, keuangan, dan analisis medis. Model terbaru seperti GPT-5.3 Codex dan Claude Opus 4.6 menunjukkan lompatan kemampuan yang signifikan, tidak hanya menjalankan perintah tetapi juga membuat keputusan cerdas dan menunjukkan "penilaian" layaknya manusia. AI bahkan sudah mulai digunakan untuk membangun dan meningkatkan dirinya sendiri, menciptakan siklus peningkatan yang semakin cepat. Para CEO AI seperti Dario Amodei memprediksi bahwa dalam 1-5 tahun ke depan, 50% pekerjaan kerah putih tingkat pemula akan digantikan oleh AI. Hampir semua pekerjaan berbasis pengetahuan yang dilakukan di depan komputer berisiko. Untuk bertahan, Shumer menyarankan untuk segera mulai menggunakan AI secara serius. Berlangganan model terkuat (seperti ChatGPT atau Claude), menerapkannya pada tugas-tugas kerja yang kompleks, dan berlatih beradaptasi dengan perubahan. Membangun ketahanan finansial, memprioritaskan bidang yang sulit digantikan (seperti hubungan dan peran yang membutuhkan lisensi), dan mengajarkan anak-anak untuk menjadi pembelajar yang adaptif juga sangat penting. Dia menekankan bahwa masa depan bukan hanya tentang ancaman, tetapi juga peluang besar untuk mengejar passion dan menciptakan hal-hal baru dengan bantuan AI. Kunci utamanya adalah memulai sekarang, bereksperimen setiap hari, dan mengembangkan kebiasaan untuk beradaptasi dengan cepat.

marsbit02/18 04:39

Bagaimana Orang Biasa Dapat 'Bertahan' di Tengah Gelombang AI?

marsbit02/18 04:39

Pendiri Aave: Apa Rahasia Pasar Pinjaman DeFi?

Peminjaman terdesentralisasi (DeFi) telah berkembang dari eksperimen kecil pada 2017 menjadi pasar senilai lebih dari $100 miliar. Keunggulan utamanya terletak pada struktur biaya yang lebih efisien berkat transparansi, otomatisasi, dan pengurangan lapisan intermediasi keuangan. Pinjaman stablecoin on-chain hanya dikenakan bunga sekitar 5%, jauh lebih murah daripada lembaga pinjaman terpusat yang mengenakan 7-12% plus biaya tambahan. Keuntungan ini berasal dari agregasi modal dalam sistem terbuka, di mana likuiditas bergerak cepat dan inefisiensi langsung terlihat. Inovasi seperti aset kripto native dan primitif keuangan baru (contoh: Ethena's USDe, Pendle) memperluas utilitas tanpa tim penjualan atau biaya operasional tradisional. Tantangan utama bukan kelangkaan modal, tetapi kelangkaan jaminan (collateral) yang dapat dipinjamkan. Masa depan akan menggabungkan aset kripto native dengan tokenisasi aset dunia nyata, bukan untuk meniru keuangan tradisional tetapi untuk mengoperasikannya dengan biaya sangat rendah. Aave berperan sebagai lapisan modal dasar untuk ekosistem ini, memungkinkan kapital mengalir efisien ke aplikasi yang paling membutuhkan.

marsbit02/16 04:14

Pendiri Aave: Apa Rahasia Pasar Pinjaman DeFi?

marsbit02/16 04:14

Analisis Mendalam Terbaru a16z tentang Pasar AI: Apakah Perusahaan Anda Masih Bekerja dengan 'Darah'?

Analisis mendalam a16z tentang pasar AI mengungkapkan pertumbuhan eksponensial perusahaan AI, dengan tingkat pertumbuhan tahunan tertinggi mencapai 693% — 2,5x lebih cepat daripada perusahaan non-AI. Kunci keberhasilan mereka adalah efisiensi operasional yang luar biasa: mereka menghasilkan $500.000–$1 juta ARR per karyawan (vs. $400.000 pada perusahaan software tradisional) dengan belanja penjualan dan pemasaran yang lebih rendah. Ini menandai pergeseran paradigma dari model berbasis penjualan ke pertumbuhan yang digerakkan oleh produk. AI mengubah fundamental bisnis: alur kerja diotomatisasi oleh AI agent, biaya inferensi yang tinggi justru menjadi bukti adopsi nyata, dan alat pengkodean AI meningkatkan kecepatan pengembangan 10–20x. Perusahaan terdahulu (pre-AI) harus beradaptasi dengan dua cara: mengintegrasikan AI ke dalam produk dan mengadopsi alat AI internal. CEO progresif kini mempertanyakan setiap tugas: "dikerjakan dengan listrik (AI) atau darah (manusia)?". Masa depan akan didominasi model berbasis hasil (outcome-based), dan perusahaan yang lambat beradaptasi akan tergantikan. Perusahaan Fortune 500 menghadapi kesenjangan antara keinginan dan eksekusi akibat tantangan manajemen perubahan. Analis memprediksi AI sebagai "pemecah model" (model buster) yang akan melampaui semua proyeksi tradisional, dengan pendapatan AI diperkirakan mencapai $1 triliun dan menciptakan nilai pasar baru yang masif.

marsbit02/14 00:53

Analisis Mendalam Terbaru a16z tentang Pasar AI: Apakah Perusahaan Anda Masih Bekerja dengan 'Darah'?

marsbit02/14 00:53

Tahun Pertama Pembayaran AI: Ketika Agen Anda Belajar Membayar Sendiri

Tahun Pembayaran AI: Ketika Agen Anda Belajar Membayar Sendiri Era otomatisasi yang didukung AI semakin dekat, di mana pembayaran menjadi kemampuan inti agar agen benar-benar mandiri. Baik raksasa teknologi maupun proyek crypto sedang membangun infrastruktur untuk transaksi yang dilakukan oleh agen AI. **Inti Utama:** * Subjek pembayaran beralih dari manusia ke agen AI. * Google (dengan AP2) membangun sistem pembayaran otomatis berbasis persetujuan di atas infrastruktur yang ada, terbatas pada mitra terpilih untuk keamanan dan kontrol. * Crypto (melalui ERC-8004 dan x402) menggunakan identitas berbasis NFT dan kontrak pintar untuk memungkinkan model pembayaran tanpa perantara, menekankan kedaulatan pengguna dan interoperabilitas yang lebih terbuka. * Perbedaan utama terletak pada kendali platform tertutup vs. protokol terbuka. Google AP2 memecah transaksi menjadi tiga lapisan mandat (niat, keranjang belanja, pembayaran) untuk audit dan otorisasi, berjalan di atas Google Pay. Sementara itu, pendekatan crypto menggabungkan ERC-8004 (untuk identitas dan reputasi agen yang dapat diverifikasi) dengan x402 (untuk pembayaran otomatis menggunakan stablecoin), memungkinkan agen berinteraksi dan bertransaksi secara langsung tanpa platform pusat. Masa depan akan melihat agen AI menangani pembelian sehari-hari dan pembayaran mikro. Raksasa teknologi memprioritaskan kenyamanan dan ekosistem terkendali, sedangkan crypto menawarkan jalur yang lebih terbuka dan dapat diprogram. Kedua pendekatan mungkin berkembang menuju interoperabilitas.

比推02/13 20:50

Tahun Pertama Pembayaran AI: Ketika Agen Anda Belajar Membayar Sendiri

比推02/13 20:50

9 Bot Trading Telegram Teratas Februari 2026

Bot perdagangan Telegram adalah alat otomatis yang memudahkan trading crypto dengan eksekusi cepat, pemantauan portofolio, dan strategi otomatis langsung di aplikasi. Berikut 9 bot teratas untuk Februari 2026: 1. **BONKbot** - Bot Solana dengan fitur otomatis dan volume tinggi. 2. **Cornix** - Menawarkan kontrol penuh dan kustomisasi strategi. 3. **Shuriken** - Multi-chain dengan copy trading dan sniper. 4. **BullX** - Antarmuka intuitif dengan fitur copy trading dan analisis real-time. 5. **GMGN** - Fokus pada Solana dengan pelacakan portofolio. 6. **SolTradingBot** - Mendukung DEX Solana dengan keamanan kuat. 7. **Fluxbot** - Didukung Solana Foundation, fitur lending dan copy trading. 8. **Banana Gun** - Cepat untuk sniping token baru di berbagai chain. 9. **CryptoHopper** - Cloud-based, cocok untuk pemula. Pilih bot sesuai gaya trading, riset risiko, dan kebutuhan kontrol otomatis.

ambcrypto02/13 13:11

9 Bot Trading Telegram Teratas Februari 2026

ambcrypto02/13 13:11

21 Daftar Aksi Bertahan Hidup untuk Para Akselerasionis AI

Ringkasan: Artikel ini menyajikan 21 tindakan radikal bagi pendukung akselerasi AI yang percaya bahwa dunia akan berubah tak dikenali dalam 10 tahun ke depan akibat percepatan eksponensial AI. Rekomendasinya mencakup: berinvestasi langsung di AI, robotika, bioteknologi, dan sektor pertumbuhan eksponensial; menghentikan kontribusi dana pensiun jangka panjang; memprioritaskan likuiditas dan utang berbunga tetap; menghindari pelatihan profesional panjang seperti kedokteran; membangun kemampuan distribusi bukan gelar; berhenti merencanakan hidup dalam 30-40 tahun; mengabaikan risiko kesehatan jangka panjang; menyelesaikan "daftar keinginan" hidup sekarang; serta membeli properti dekat keluarga. Intinya: jika dunia berubah secara eksponensial, perilaku dan perencanaan hidup harus disesuaikan secara radikal.

marsbit02/13 10:11

21 Daftar Aksi Bertahan Hidup untuk Para Akselerasionis AI