# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

Penulis menganalisis penurunan baru-baru ini di saham teknologi, terutama yang terkait AI/semikonduktor. Penurunan ini dipicu oleh kenaikan harga berlebihan, sentimen FOMO, struktur perdagangan yang terlalu padat, serta kekhawatiran akan suku bunga tinggi yang bertahan lebih lama (bahkan kenaikan suku bunga kembali) akibat data tenaga kerja yang kuat. Ditambah dengan IPO SpaceX yang menarik likuiditas, hal ini memicu deleverage terkonsentrasi di saham teknologi panas. Perbandingan dengan koreksi Desember lalu menunjukkan perbedaan: saat itu pasar lebih khawatir tentang ROI pengeluaran modal AI (sisi fundamental), sedangkan kali ini kekhawatiran utama adalah pada sisi makro – suku bunga, inflasi, Fed, geopolitik, dan likuiditas. Dari sisi ruang dan waktu, gelombang penurunan utama jangka pendek dinilai sudah menyelesaikan sebagian besar, sehingga kemungkinan penurunan drastis berkelanjutan berkurang. Namun, kemungkinan pemulihan berbentuk V langsung rendah. Pasar lebih mungkin bergerak sideways atau turun perlahan dengan volume rendah, tetap volatil dan defensif menunggu katalis. Untuk rebound berkelanjutan, prioritasnya bukan pada narasi industri AI (yang dianggap belum rusak), tetapi pada sinyal "penghentian pendarahan" dari sisi makro. Pasar perlu melihat tekanan makro berhenti memburuk: CPI tidak melonjak, imbal hasil obligasi AS tidak terus naik, likuiditas membaik pasca-IPO SpaceX, dan FOMC tidak bersikap lebih hawkish. Setelah tekanan makro mereda, logika industri AI (kelangkaan daya komputasi, kenaikan harga memori, akselerasi capex & komersialisasi AI) akan kembali menjadi fokus perdagangan. Kesimpulan: Daripada terburu-buru mencari titik terendah untuk membeli, lebih baik menunggu lingkungan makro stabil terlebih dahulu. Rebound berkelanjutan membutuhkan sinyal bahwa tekanan pada sisi makro (penyebut dalam valuasi) telah berhenti meningkat.

marsbit06/08 05:09

Teknologi Sedang Menurunkan Leverage: Lebih Baik Tunggu Kondisi Makro Stabil Sebelum Buru-buru Beli

marsbit06/08 05:09

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

**TL;DR** Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam pada Senin, dengan indeks KOSPI sempat turun hampir 9% dan memicu mekanisme *circuit breaker*. Saham raksasa semikonduktor seperti Samsung Electronics dan SK Hynix terjual berat, memicu perdebatan apakah pasar bull AI telah mencapai titik balik. Namun, di tengah kepanikan pasar, CEO NVIDIA Jensen Huang mengunjungi Seoul pada akhir pekan. Ia mengumumkan kerjasama jangka panjang baru dengan SK Hynix untuk mengembangkan produk memori generasi baru untuk pusat data AI, serta bertemu dengan perusahaan teknologi Korea lainnya seperti Samsung dan LG. Kunjungan ini mengirimkan sinyal kuat bahwa pembangunan infrastruktur AI masih dalam tahap awal. Artikel ini membahas kontras antara kepanikan pasar dan sinyal kuat dari rantai pasokan inti AI. Penurunan pasar Korea dipicu oleh aksi jual besar-besaran di sektor semikonduktor AS, menjadikan Korea—yang seperti "ETF memori AI" besar—sebagai pasar yang paling terdampak. Sementara itu, pasar mulai memasuki fase baru: alih-alih hanya mempercayai narasi "pertumbuhan AI", investor sekarang mulai memeriksa secara ketat bagaimana laba dari lonjakan AI akan didistribusikan di antara berbagai pemain dalam rantai pasokan (seperti produsen HBM, DRAM, GPU). Arah pasar Korea ke depan tidak ditentukan oleh ekonomi domestik, tetapi oleh faktor eksternal seperti pesanan NVIDIA, pasokan dan permintaan HBM, serta pengeluaran modal (*capex*) dari perusahaan cloud besar. Jika data-data ini tetap kuat, penurunan hari Senin mungkin hanya merupakan koreksi dari transaksi yang terlalu padat. Namun, jika ada tanda-tanda pelemahan, penyesuaian valuasi yang lebih besar bisa terjadi. Pertanyaan intinya adalah: apakah penilaian pasar atau sinyal dari rantai industri yang lebih mendekati kenyataan?

marsbit06/08 04:31

Pasar Saham Korea Anjlok, Modal Global Dijual Habis: Apakah Fundamental Semikonduktor Benar-benar Berubah?

marsbit06/08 04:31

Interpretasi Laporan Penelitian JP Morgan di Pertengahan Tahun: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Pemegangan Uang Tunai + Alokasi Aset Fisik

**Ringkasan Laporan J.P. Morgan 2026: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Kas & Tambah Aset Riil** Laporan J.P. Morgan menyatakan sentimen pasar terhadap siklus super AI sudah **terlalu pesimis**. Data inti menunjukkan **lima raksasa cloud** (Microsoft, Meta, dll) akan meningkatkan belanja modal AI hingga lebih dari $650B pada 2026. Namun, model bisnis mereka berubah dari "ringan" menjadi "padat modal", dengan arus kas bebas diperkirakan turun drastis. Sementara itu, **perusahaan software tradisional** (SaaS) menjadi korban pertama AI, dengan banyak saham terkoreksi >50%. Di sisi lain, **inflasi diperkirakan akan bertahan di sekitar 3%**, lebih tinggi dari sebelum pandemi, sehingga memegang kas atau obligasi inti berarti kehilangan nilai riil. **Rekomendasi Utama JPM:** * **AI:** Tetap bertaruh pada infrastruktur AI (chip, listrik), bukan software lama. * **Inflasi:** Alokasikan **aset riil** (komoditas, infrastruktur, properti, emas ~3-6%) untuk lindung nilai. * **Aset:** Kurangi kepemilikan **kas**, tambah eksposur ke **pasar berkembang** (mis. Taiwan, Korea untuk rantai pasok AI; Amerika Latin untuk komoditas). * **Geopolitik:** Manfaatkan koreksi pasar akibat ketegangan geopolitik (seperti blokade Selat Hormuz) sebagai peluang akumulasi saham AS. **Saham China** diskon sangat dalam dan bisa mengalami revaluasi jika ada sinyal kebijakan pro-bisnis yang jelas. * **Hindari:** Software tradisional, model alokasi "60/40" saham/obligasi lama, serta sektor konsumen dan otomotif Eropa. Intinya: Volatilitas saat ini adalah **jendela peluang**, tetapi pola pikir dan alokasi portofolio perlu disesuaikan dengan realitas ekonomi dan teknologi baru.

marsbit06/08 04:03

Interpretasi Laporan Penelitian JP Morgan di Pertengahan Tahun: Siklus Super AI Belum Berakhir, Kurangi Pemegangan Uang Tunai + Alokasi Aset Fisik

marsbit06/08 04:03

BTC Sisi Landai ≠ Kemunduran Industri, Ansem: Tiga Faktor Kripto yang Dinilai Rendah Ini Patut Diperhatikan

Pengarang asli: Ansem Kompilasi asli: Deep Tide TechFlow **Panduan:** Ketika sentimen pasar lesu, BTC bergerak sideways di level tinggi, dan ETH terus tertekan, suara-suara "crypto sudah berakhir" kembali terdengar. Trader terkenal Ansem membantah ini melalui utas tweetnya: kinerja mata uang besar yang buruk ≠ kemunduran industri. Stablecoin, kontrak berlanjut (perpetual), dan tokenisasi adalah narasi struktural yang sesungguhnya. Bagi investor yang masih bingung dalam mengalokasikan aset, ini adalah kerangka siklus panjang yang patut dipertimbangkan. Ansem tidak setuju bahwa crypto sedang sekarat. Ia meyakini crypto hanya mengalami fase pendewasaan. Tema seperti stablecoin, kontrus berlanjut, dan tokenisasi akan terus merambah ekonomi global, dan akan muncul banyak startup crypto yang sukses. Hyperliquid adalah contoh pertama yang menunjukkan kekuatan kombinasi blockchain terbuka dan tokenisasi bisnis — akan ada lebih banyak lagi. Masalah sentimen pasar crypto saat ini berakar pada kinerja buruk mata uang besar utama. BTC, yang naik dari $0,01 menjadi $100.000 dalam kurang dari 20 tahun, telah sukses menjaga daya beli dari inflasi dolar. Isu saat ini pada BTC lebih pada kecenderungan "skema Ponzi" sementara akibat operasi ala Saylor. Ditambah kekhawatiran komputasi kuantum dan likuiditas keluar institusi, ini menjadi alasan bagi pemain lama BTC untuk mendiversifikasi risiko ke likuiditas berlebih — seperti transaksi OTC besar $9 miliar yang ditangani Galaxy pada 2025. Namun, BTC melemah selama beberapa tahun setelah mengalahkan semua aset lain di Bumi selama lebih dari satu dekade tidak berarti crypto mati — itu tidak masuk akal. Ethereum juga menderita karena alasan uniknya. Ia tertekan oleh pesaing baru dan gagal membuat ETH menjadi aset jangka panjang yang baik. Semua L1 kesulitan di sisi permintaan karena narasi historis token mereka adalah "pertumbuhan masa depan," bukan pendapatan nyata. Hyperliquid telah membuktikan bisnis dapat dihubungkan langsung ke token L1, membuat L1 lama menjadi pasif karena menangkap terlalu sedikit pendapatan dari aplikasi yang menggunakan infrastrukturnya. Ethereum lebih parah karena mengalihdayakan eksekusi ke Rollup. Namun, ini juga tidak berarti tidak akan ada lebih banyak startup crypto yang sukses. Tren perbaikan regulasi crypto sangat jelas, yang akan menurunkan hambatan bagi pengusaha. Perusahaan teknologi seperti Robinhood dan Stripe/Tempo telah mengakui keunggulan blockchain. AI telah mengambil banyak perhatian yang sebelumnya milik crypto, dan saham teknologi berkinerja jauh lebih baik sejak akhir 2022. Sebagai trader, bijaksana untuk mengalokasikan waktu antara saham dan crypto. Ke depan, dengan kemajuan eksponensial model AI dalam beberapa tahun mendatang, ada tiga faktor pendukung crypto yang diremehkan: 1) AI sumber terbuka akan menjadi lebih kompetitif dibandingkan AI tertutup. 2) Tim kecil akan lebih mudah membangun startup sukses dengan perangkat lunak. 3) Stablecoin dan blockchain adalah infrastruktur yang lebih unggul untuk transaksi agen AI. Tren-tren yang tumpang tindih ini berarti eksperimen crypto dan inovasi token mungkin akan lebih banyak, bukan lebih sedikit — terutama dengan lingkungan regulasi yang terus membaik dan spekulasi retail yang menjadi tren besar berikutnya.

marsbit06/08 03:29

BTC Sisi Landai ≠ Kemunduran Industri, Ansem: Tiga Faktor Kripto yang Dinilai Rendah Ini Patut Diperhatikan

marsbit06/08 03:29

Ansem: Saya Tidak Setuju Kripto Sudah Berakhir, Optimis dengan AI dan Startup Tim Kecil

**Ringkasan:** Analis kripto terkenal Ansem membantah pendapat bahwa pasar kripto telah berakhir, meskipun Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH) sedang mengalami tekanan. Ia berpendapat bahwa industri ini sedang mengalami fase pematihan. Narasi struktural utama yang akan terus berkembang adalah stablecoin, kontrak berjangka (perpetuals), dan tokenisasi. Proyek seperti Hyperliquid menunjukkan kekuatan menggabungkan blockchain terbuka dengan tokenisasi bisnis, dan akan ada lebih banyak startup sukses serupa. Kinerja BTC yang lesu saat ini disebabkan oleh faktor sementara seperti kekhawatiran akan "skema Ponzi" dan komputasi kuantum, serta likuiditas keluar institusi. Namun, kinerja lemah beberapa tahun tidak berarti industri mati. ETH juga berjuang karena persaingan dan ketidakmampuan menangkap nilai dari aplikasi di atasnya. Lingkungan regulasi yang membaik akan memudahkan pembangunan bisnis kripto. Sementara itu, perhatian beralih ke AI, yang justru menciptakan peluang untuk kripto: 1. AI sumber terbuka akan lebih kompetitif. 2. Tim kecil akan lebih mudah membangun startup. 3. Stablecoin dan blockchain adalah infrastruktur yang lebih unggul untuk transaksi agen AI. Kombinasi tren ini, ditambah dengan regulasi yang lebih baik dan potensi spekulasi ritel, dapat menyebabkan lebih banyak eksperimen dan inovasi token di masa depan.

marsbit06/08 02:54

Ansem: Saya Tidak Setuju Kripto Sudah Berakhir, Optimis dengan AI dan Startup Tim Kecil

marsbit06/08 02:54

Gelombang Penolakan Pusat Data AI Melanda Amerika Serikat, dan Yang Paling Gigih Bukan Daerah Orang Kaya

Gelombang penolakan pusat data AI melanda seluruh AS, didorong oleh oposisi publik yang kuat. Survei Heatmap menunjukkan 55% warga Amerika "sangat menentang" pembangunan pusat data di wilayah mereka. Penolakan paling tinggi di kalangan Demokrat, warga pedesaan, dan generasi muda (80% usia 18-35 tahun menentang). Analisis data oleh ilmuwan Geoff Holtzman membantah narasi bahwa protes didominasi kelompok "NIMBY" kaya. Kenyataannya, komunitas berpendapatan rendah paling aktif menolak. Tingkat penolakan di komunitas termiskin hampir lima kali lipat lebih tinggi daripada di komunitas terkaya (19% vs 3.8%). Protes ini terbukti efektif: proyek pusat data yang menghadapi perlawanan komunitas memiliki kemungkinan pembatalan atau penundaan lima kali lebih besar (28.2% vs 5.2%). Penelitian Public First menunjukkan bahwa penolakan di AS bersifat "oposisi yang terinformasi," di mana publik semakin memahami dampak AI dan pusat data. AS kini menjadi negara yang paling menentang pusat data baru dibandingkan negara lain yang disurvei.

marsbit06/08 02:14

Gelombang Penolakan Pusat Data AI Melanda Amerika Serikat, dan Yang Paling Gigih Bukan Daerah Orang Kaya

marsbit06/08 02:14

Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

ChatGPT kini memiliki sistem memori baru berbasis teknologi "Dreaming" yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan mengatur preferensi, proyek, rencana perjalanan, serta detail kehidupan pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa, memberikan respons yang lebih personal dan kontekstual. Dibandingkan dengan sistem memori sebelumnya yang hanya menyimpan informasi secara statis, Dreaming V3 menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan mengingat fakta mencapai 82,8%, mengikuti preferensi 71,3%, dan mempertahankan keakuratan seiring waktu 75,1%. Pengguna dapat melihat dan mengedit "Ringkasan Memori" yang dihasilkan otomatis, serta mengontrol prioritas atau menghapus memori. Sistem ini juga menampilkan sumber memori yang digunakan dalam respons. OpenAI telah mengurangi sumber daya komputasi Dreaming hingga 5 kali lipat, sehingga mulai tersedia untuk pengguna Free dengan kualitas terbatas, selain untuk pengguna berlangganan. Fitur ini menandai langkah ChatGPT dari sekadar model percakapan menjadi asisten pribadi yang memahami kontek dan evolusi kebutuhan pengguna, sekaligus menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara pengguna dan AI yang semakin mendalam.

marsbit06/08 00:23

Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

marsbit06/08 00:23

Hinton Membunyikan Alarm: AI Sudah Memiliki Kesadaran

Geoffrey Hinton, peraih Nobel dan Turing Award, menyatakan bahwa AI sekarang sudah memiliki kesadaran dan manusia harus menerima bahwa mereka bukan lagi satu-satunya makhluk cerdas. Dalam wawancara terbarunya, Hinton mengubah pandangannya dari yang sebelumnya fokus mengendalikan risiko AI menjadi mempertanyakan mengapa kecerdasan super di masa depan mau memperlakukan manusia dengan baik. Ia percaya model kesadaran manusia saat ini mungkin salah, mirip dengan keyakinan kuno tentang penciptaan manusia. Menurutnya, perkembangan AI akan mengubah pemahaman kita tentang pikiran dan kesadaran. Hinton membandingkan pergeseran pemikiran ini dengan revolusi Copernicus dan Darwin yang mengurangi anggapan pentingnya manusia di alam semesta. Meski menjadi pelopor AI, Hinton mengaku tidak bahagia karena kurangnya upaya serius dalam mengatasi risiko jangka pendek (seperti pengangguran massal) dan jangka panjang (kontrol atas kecerdasan super). Dia menggunakan analogi bayi dan induknya: manusia mungkin seperti bayi yang bergantung pada kebaikan "induk" AI yang lebih cerdas. Perkembangan AI bersifat eksponensial, sehingga sulit memprediksi kondisi 10 tahun ke depan. Hinton sedikit lebih optimis daripada satu dua tahun lalu, karena melihat kemungkinan merancang AI yang peduli pada manusia atau sistem yang hanya bisa memprediksi. Namun, intinya tetap: manusia harus bersiap menghadapi masa depan di mana kecerdasan non-biologis bisa menyamai atau melampaui manusia.

marsbit06/08 00:21

Hinton Membunyikan Alarm: AI Sudah Memiliki Kesadaran

marsbit06/08 00:21

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit06/07 13:05

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit06/07 13:05

Gelembung AI Sedang Pecah

Gelembung AI sedang pecah, tetapi ini bukan akhir. Seperti gelembung dot-com tahun 2000, fase ini adalah bagian alami dari revolusi teknologi. Meski investasi infrastruktur AI raksasa (sekitar $690 miliar pada 2026) jauh melampaui pendapatan aplikasi saat ini, ini mencerminkan persiapan untuk masa depan. Biaya pemrosesan AI telah turun drastis, lebih dari 99.7% dalam dua tahun. Hal ini justru meningkatkan adopsi dan membuka aplikasi baru seperti agen cerdas dan analisis data skala besar di berbagai industri, dari manufaktur hingga keuangan dan kesehatan. Gelembung saat ini sedang 'membersihkan' perusahaan yang hanya mengandalkan konsep, sementara nilai sebenarnya beralih ke lapisan aplikasi yang memecahkan masalah nyata. Intinya: Meski ada koreksi pasar, transformasi mendasar yang didorong AI tidak dapat dihindari. AI akan menjadi seperti listrik atau internet — terintegrasi ke dalam semua sektor. Keributan gelembung akan mereda, tetapi fondasi produktivitas yang dibangun oleh AI akan bertahan dan mendefinisikan era ekonomi baru.

链捕手06/07 12:52

1
•••
7
8
9
10
11
•••
177