# Artikel Terkait AI

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AI", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Eksklusif｜ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

Eksklusif: ByteDance Akan Memisahkan dan Membiayai Bisnis AI Farmasinya Secara Independen, Menandai Tahap Industrialisasi AI4S *ByteDance dilaporkan telah memulai proses pemisahan dan pembiayaan independen untuk lini bisnis AI farmasi (obat-obatan) miliknya. Perusahaan baru yang akan berdiri nantinya tetap akan dikendalikan oleh ByteDance dan akan menerima dukungan komputasi dari Volcano Engine. Tim inti AI farmasi, algoritma inti, platform teknologi, dan aset pipa yang ada akan dialihkan ke entitas baru.* Tim AI farmasi ByteDance, yang dibentuk pada tahun 2021 dan dikepalai oleh Liu Kai dengan sekitar 50 anggota inti, bertanggung jawab atas fungsi dari penelitian model dasar hingga industrialisasi. Tim terkait prediksi struktur protein sebelumnya juga telah digabungkan ke dalam tim ini. Kemajuan bisnis menjadi landasan penting pemisahan ini. ByteDance telah merilis beberapa pencapaian teknologi, termasuk model prediksi struktur molekul **Protenix** dan **Seedfold** (2025), serta platform AI farmasi **Anew Labs** yang berorientasi pada pengembangan obat nyata. Platform ini mencakup alat desain protein seperti **PXDesign** dan telah meluncurkan pipa obat awal seperti **IL17AA/AF/FF** dan **IL4R**. Pada April 2026, proyek molekul kecil IL-17 diungkap, menunjukkan kemampuan untuk memblokir tiga dimer IL-17, sebuah terobosan dalam menargetkan jalur penyakit autoimun. Kemajuan ini menandai transisi kemampuan AI farmasi ByteDance dari model dan algoritma ke tahap validasi target dan molekul spesifik. Perusahaan melihat peluang matang dari penelitian ke industri, sehingga memutuskan untuk mengintegrasikan tim internal dan mencoba industrialisasi. Pemisahan ini bertujuan untuk membentuk struktur organisasi independen yang lebih sesuai dengan karakteristik bisnis AI4S (AI for Science), yang memiliki siklus validasi panjang dan kompleksitas tinggi dalam pengembangan obat. Langkah ini diharapkan dapat lebih menarik talenta terkemuka dan memajukan kombinasi kemampuan model dasar dengan industri farmasi. Latar belakangnya adalah tekanan efisiensi di industri farmasi global, di mana biaya pengembangan obat tinggi, siklusnya panjang, dan tingkat kegagalannya tinggi. Industri sangat berharap pada teknologi AI untuk terobosan. Kemajuan pesat dalam penelitian AI4S, seperti evolusi AlphaFold dan munculnya model generasi molekul multimodal, menunjukkan AI semakin mendalam merambah ke inti desain obat. ByteDance telah lama berkecimpung di AI4S, mulai dari farmasi, simulasi molekuler, biologi komputasi, hingga penelitian model besar. Menurut sumber dekat, ini adalah kali pertama ByteDance mencoba industrialisasi AI4S, dan sangat dihargai secara internal. "Bioteknologi memiliki logika industrinya sendiri. Dengan berdiri independen dan memiliki fleksibilitas keputusan independen, diharapkan dapat membuka jalan industri AI4S di Tiongkok."

marsbit06/10 06:28

Eksklusif｜ByteDance AI Farmasi Mulai Pemisahan dan Pendanaan, AI4S Masuk Tahap Industrialisasi

marsbit06/10 06:28

Dari ChatGPT ke Perang Modal: Peluang Crypto Apa yang Tersembunyi di Balik IPO OpenAI?

Penulis: Climber, CryptoPulse Labs Pada 9 Juni, OpenAI secara resmi mengonfirmasi telah mengajukan permohonan IPO secara rahasia ke SEC AS. Peta jalan teknologi jangka panjang perusahaan juga terungkap, menunjukkan bahwa pada 2028, AI akan menangani sebagian besar pekerjaan pengembangannya sendiri. Di balik langkah ini, logika industri AI telah berubah: persaingan teknologi berubah menjadi persaingan modal, yang kemudian berkembang menjadi perang ekosistem. Bagi pasar crypto, ini bukan sekadar berita teknologi, tetapi mungkin menjadi awal narasi pendanaan baru. OpenAI, yang awalnya merupakan lembaga penelitian nirlaba, bertransformasi menjadi raksasa komersial setelah kesuksesan ChatGPT pada 2022. Kini, bisnisnya mencakup asisten AI ChatGPT, layanan perusahaan melalui API, dan fokus pada penciptaan "peneliti AI otomatis" untuk mengembangkan model AI generasi berikutnya. Namun, pertumbuhan tinggi ini disertai dengan tekanan besar, terutama biaya komputasi yang sangat besar — OpenAI berencana menginvestasikan sekitar $600 triliun dalam infrastruktur AI hingga 2030. Industri AI kini memasuki fase "perlombaan senjata" modal dan daya komputasi. OpenAI memiliki keunggulan dalam hal pengguna, ekosistem pengembang, dan merek, tetapi setelah IPO, perusahaan harus menghadapi tuntutan pasar atas profitabilitas dan data keuangan. Bagi pasar crypto, IPO OpenAI dapat menggeser fokus dari aplikasi AI ke "alat produksi AI." Sektor yang mungkin diuntungkan termasuk: 1. **Jaringan komputasi terdesentralisasi** (seperti Render, Bittensor, Akash, io.net) untuk memenuhi permintaan daya komputasi AI. 2. **AI Agent**, yang sejalan dengan rencana OpenAI untuk otomatisasi penelitian. 3. **Lapisan data AI** dan integrasi dengan RWA, sebagai tren asetisasi infrastruktur AI di blockchain. Namun, IPO OpenAI juga berpotensi menciptakan efek hisapan dana dari pasar crypto ke raksasa AI. Oleh karena itu, proyek crypto yang memiliki bisnis nyata, kebutuhan riil, dan kemampuan infrastruktur cenderung lebih diuntungkan. Kesimpulannya, IPO OpenAI menandai era baru di industri AI, di mana modal, daya komputasi, dan ekosistem menjadi penentu kemenangan. Bagi crypto, peluang terbesar mungkin terletak pada penyediaan "air, listrik, dan batu bara" di era AI — seperti penjual sekop selama demam emas.

marsbit06/10 04:34

Dari ChatGPT ke Perang Modal: Peluang Crypto Apa yang Tersembunyi di Balik IPO OpenAI?

marsbit06/10 04:34

Dialog dengan Analis Makro: AI Menyedot Semua Likuiditas Saham AS, $40.000 Adalah Dasar untuk Bitcoin

Dalam wawancara dengan Luke Groman, seorang ahli strategi makro, dia mengungkapkan pandangannya tentang kondisi pasar global dan potensi penurunan harga Bitcoin hingga $40,000. Groman menyatakan bahwa pasar saham, khususnya saham AI, sedang mengisap semua likuiditas, meninggalkan aset lain seperti Bitcoin yang berjuang. Dia telah menjual sebagian besar Bitcoin-nya dan belum membeli kembali, meskipun Bitcoin menunjukkan performa yang sulit. Groman menjelaskan bahwa meskipun S&P 500 mencapai rekor tertinggi, hal itu terutama didorong oleh beberapa saham AI, sementara aset lainnya stagnan. Dia memperingatkan bahwa AI mungkin membentuk gelembung, didukung oleh metode akuntansi yang menciptakan ilusi nilai dan arus kas negatif. Dalam jangka panjang, dia memperkirakan saham akan naik dalam dolar AS tetapi turun dalam harga emas dan Bitcoin, dengan emas dan Bitcoin sendiri mengalami kenaikan signifikan. Dia juga membahas dominasi China atas pasokan dan pengolahan mineral tanah jarang, yang sangat penting untuk teknologi seperti AI dan EV, serta menekankan ketergantungan global pada China di sektor ini. Selain itu, Groman mengangkat situasi geopolitik di Selat Hormuz, yang tetap ditutup oleh Iran, berpotensi menyebabkan resesi stagflasi jika pasokan minyak berkurang drastis. Groman mencatat peningkatan ekspor emas "non-moneter" dari AS ke China, yang mungkin digunakan untuk menyelesaikan defisit perdagangan. Dia berargumen bahwa dunia bergerak menuju sistem "proof of work" berbasis emas atau Bitcoin karena kurangnya kepercayaan antar negara. Terakhir, dia memperingatkan tentang rasio utang terhadap PDB AS yang tinggi dan potensi dampak AI terhadap lapangan kerja, yang dapat mengancam stabilitas ekonomi jika tidak dikelola dengan baik. Secara teknis, dia melihat kemungkinan Bitcoin mencapai level $40,000 sebelum pulih.

marsbit06/10 04:22

Dialog dengan Analis Makro: AI Menyedot Semua Likuiditas Saham AS, $40.000 Adalah Dasar untuk Bitcoin

marsbit06/10 04:22

5000 Miliar Dolar, Sewa 20 Tahun: OpenAI Negosiasi Data Center 10 Gigawatt di Ohio, Nvidia Siap Jadi 'Pelindung' Kredit

OpenAI sedang bernegosiasi dengan SB Energy (anak perusahaan SoftBank) untuk menyewa pusat data AI berkapasitas 10 gigawatt di Ohio, AS, dengan sewa 20 tahun bernilai ratusan miliar dolar. Proyek ini didukung oleh perjanjian investasi AS-Jepang dan tanah pemerintah AS. Yang mencolok, NVIDIA didiskusikan akan bertindak sebagai penjamin kredit untuk pembayaran sewa OpenAI, menandai perluasan model pembiayaan terstruktur di industri AI. Selain fasilitas, OpenAI perlu membiayai pembelian chip senilai sekitar $350 miliar. Strategi ini mengikuti pergeseran OpenAI dari rencana joint venture "Stargate" senilai $500 miliar menuju perjanjian bilateral besar. Komitmen sewa cloud OpenAI yang mencapai $665 miliar akan menjadi fokus pemeriksaan SEC menjelang IPO yang ditargetkan pada September, di tengah proyeksi kerugian hingga 2029. SB Energy juga berencana IPO, menciptakan hubungan risiko yang saling terkait antara OpenAI, SB Energy, dan NVIDIA.

marsbit06/10 03:38

5000 Miliar Dolar, Sewa 20 Tahun: OpenAI Negosiasi Data Center 10 Gigawatt di Ohio, Nvidia Siap Jadi 'Pelindung' Kredit

marsbit06/10 03:38

Wawancara Terbaru CEO Micron: 'Penyimpanan' Adalah Hambatan AI yang Terabaikan, Ketatnya Pasokan Akan Berlanjut

CEO Micron Sanjay Mehrotra menekankan bahwa "kompetisi AI bukan hanya tentang komputasi, tetapi juga penyimpanan." Dalam sebuah wawancara podcast, ia menyatakan bahwa AI masih dalam tahap awal dan peningkatan model, jendela konteks, serta konsumsi token mendorong permintaan memori yang kuat. Penyimpanan adalah infrastruktur kritis untuk AI karena esensinya adalah data. Di sisi pasokan, ada kendala struktural. Produk memori canggih membutuhkan lebih banyak wafer, namun pembangunan fab memakan waktu 3-4 tahun dengan ramp-up yang lambat. Kemajuan teknologi node juga mengurangi peningkatan output per wafer. Sanjay memperkirakan ketatnya pasokan akan berlanjut hingga setidaknya 2026. Ia menambahkan bahwa kompleksitas manufaktur memori—mencakup fisika, kimia, dan ilmu material—sering diremehkan, padahal itu adalah parit pertahanan terdalam industri. Untuk investasi besar Micron sebesar $200 miliar, Sanjay menekankan disiplin, ketahanan, dan orientasi jangka panjang. Keputusan didasarkan pada data, pemahaman mendalam tentang teknologi, serta kolaborasi dengan pelanggan. Ia yakin dengan peluang jangka panjang di sektor penyimpanan yang didorong oleh AI.

marsbit06/10 02:12

Wawancara Terbaru CEO Micron: 'Penyimpanan' Adalah Hambatan AI yang Terabaikan, Ketatnya Pasokan Akan Berlanjut

marsbit06/10 02:12

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit06/10 01:13

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit06/10 01:13

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit06/10 00:28

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit06/10 00:28

Berbicara dengan Analis Makro: AI Menyedot Semua Likuiditas di Saham AS, $40,000 Baru Lantai Dasar Bitcoin?

Wawancara dengan analis makro Luke Groman membahas pandangannya yang suram tentang pasar keuangan global. Menurutnya, pasar saham AS yang tampak kuat sebenarnya hanya didorong oleh segelintir saham AI, yang menyedot seluruh likuiditas dan mengorbankan aset lain seperti Bitcoin. Bitcoin, yang dianggapnya sebagai "alarm asap likuiditas" terakhir, sedang memberi sinyal bahaya. Groman menjelaskan bahwa valuasi tinggi perusahaan AI didukung oleh trik akuntansi yang mendorong laba dilaporkan ke depan, sementara arus kas memburuk. Dia memprediksi saham akan naik dalam dolar AS, tetapi turun jika diukur dalam emas atau Bitcoin. Dia juga menyoroti dominasi China atas pasokan dan pemrosesan logam tanah jarang, yang menjadi fondasi teknologi global. Mengenai perang Iran, dia terkejut dengan kemampuan Iran menutup Selat Hormuz begitu lama, yang berpotensi memicu resesi stagflasi global jika stok minyak habis. Dia mencatat lonjakan ekspor emas "non-moneter" dari AS ke China, menunjukkan pergeseran ke sistem penyelesaian perdagangan berbasis emas atau aset nyata seperti Bitcoin dalam dunia yang penuh ketidakpercayaan. Groman, menyebut diri seorang realis, merujuk data sejarah bahwa 58 negara dengan rasio utang terhadap PDB di atas 130% semuanya mengalami gagal bayar, kebanyakan melalui inflasi tinggi. Dia mempertanyakan narasi bahwa AI tidak akan menghancurkan lapangan kerja, sementara valuasinya sangat tinggi. Secara teknis, dia melihat kemungkinan Bitcoin mencapai dasar di kisaran $40.000 pada kuartal ketiga atau keempat.

marsbit06/09 15:09

Berbicara dengan Analis Makro: AI Menyedot Semua Likuiditas di Saham AS, $40,000 Baru Lantai Dasar Bitcoin?

marsbit06/09 15:09

AI di Sisi Perangkat Apple Mendapatkan Penantang Gelap: Model Kognitif Pertama Lahir, 4B Menyamai GPT-5.4

Dalam industri AI yang dibebani biaya komputasi tinggi, model kognisi perangkat ujung menjadi terobosan baru. Perusahaan China Nextie meluncurkan model kognisi perangkat ujung pertama di industri, "Alpha", dengan 4B parameter. Dengan memisahkan pengetahuan dan kemampuan kognitif melalui pelatihan RL, model ini mencapai efek setara model besar triliunan parameter seperti GPT-5.4 dalam tugas kecerdasan kelompok, namun dengan konsumsi daya komputasi yang jauh lebih rendah. Alpha dapat dijalankan di perangkat seperti MacBook dan robot, mengubah struktur biaya dari token komputasi menjadi biaya listrik. Ini membuka skenario AI proaktif yang berkelanjutan dan otonom, bukan sekadar responsif. Didirikan oleh tim pendiri Microsoft XiaoIce, Nextie sebelumnya sukses dengan model 3.6B yang mengalahkan Llama 65B. Model kognitif ini dipandang sebagai infrastruktur kunci untuk mendorong aplikasi multi-agen cerdas kelompok, merekonstruksi model ekonomi AI dengan mengurangi rasio biaya GPU terhadap pendapatan.

marsbit06/09 12:08

AI di Sisi Perangkat Apple Mendapatkan Penantang Gelap: Model Kognitif Pertama Lahir, 4B Menyamai GPT-5.4

marsbit06/09 12:08

Artikel Baru Arthur Hayes: Gelembung AI Menuju Ledakan, Pasar Kripto Tertekan Jangka Pendek

Artikel Arthur Hayes membahas potensi gelembung pasar AI yang mendekati titik pecah dan tekanan jangka pendek pada pasar kripto. Hayes berargumen bahwa harga minyak, yang sedang naik akibat ketegangan geopolitik antara AS dan Iran di Selat Hormuz, merupakan variabel kunci. Inflasi akibat kenaikan harga energi dapat mendorong calon presiden AS, Donald Trump, untuk mengambil sikap keras terhadap industri AI demi menarik suara pemilih, seperti menjanjikan regulasi dan pajak yang lebih ketat untuk pusat data dan perusahaan AI. Hal ini, ditambah dengan kenaikan biaya energi yang menggerogoti keuntungan perusahaan AI, serta tekanan dari penawaran saham IPO raksasa seperti SpaceX, Anthropic, dan OpenAI, dapat memicu koreksi besar-besaran di pasar saham AI. Hayes menunjukkan bahwa aliran dana likuiditas global dalam beberapa tahun terakhir telah terserap hampir seluruhnya ke sektor AI, bukan ke aset kripto seperti Bitcoin. Oleh karena itu, jika gelembung AI pecah, pasar kripto juga akan terkena dampak negatif dalam jangka pendek. Sebagai strategi, Hayes menyatakan telah melikuidasi saham-saham AI, mengurangi eksposur ke altcoin kripto (hanya mempertahankan Bitcoin dan Ethereum), dan beralih ke saham perusahaan energi yang diuntungkan dari tren kenaikan harga minyak. Dia memperkirakan Bitcoin akan mencapai titik terendah setelah koreksi pasar dan kemudian pulih ketika bank sentral melonggarkan kebijakan moneternya sebagai respons terhadap gejolak finansial.

marsbit06/09 11:14

Artikel Baru Arthur Hayes: Gelembung AI Menuju Ledakan, Pasar Kripto Tertekan Jangka Pendek

marsbit06/09 11:14

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Bitcoinright-arrow

Lainnyaright-arrow