# Artikel Terkait Agen

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "Agen", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Pandangan Lengkap Protokol AI Terenkripsi: Dari Medan Utama Ethereum, Bagaimana Membangun Sistem Operasi Baru untuk AI Agent?

Tahun 2026 menandai titik balik penting dalam integrasi Crypto dan AI, di mana AI Agent berevolusi dari sekadar alat bantu menjadi partisipan ekonomi otonom. Ethereum, melalui kerangka strategis Vitalik Buterin, berperan sebagai "lapisan kepercayaan" untuk AI dengan fokus pada empat pilar: alat interaksi AI tepercaya, lapisan koordinasi ekonomi, AI sebagai antarmuka Web3, dan sistem tata kelola yang ditingkatkan AI. Protokol kunci seperti ERC-8004 menyediakan identitas dan reputasi terverifikasi untuk Agent, sementara x402 memungkinkan pembayaran otomatis melalui HTTP, dan ERC-8211 menyederhanakan eksekusi transaksi kompleks di DeFi. Solana berkontribusi dengan pembayaran frekuensi tinggi dan latensi rendah, menciptakan ekosistem yang saling melengkapi. Secara keseluruhan, infrastruktur crypto-AI yang sedang berkembang bertujuan untuk mendukung ekonomi Agent yang terdesentralisasi, terverifikasi, dan dapat dioperasikan, mencegah AI yang tidak terkendali sambil memungkinkan kolaborasi otonom yang aman.

marsbit04/16 02:11

Pandangan Lengkap Protokol AI Terenkripsi: Dari Medan Utama Ethereum, Bagaimana Membangun Sistem Operasi Baru untuk AI Agent?

marsbit04/16 02:11

Bapak Wirausaha Silicon Valley Steve Blank: Di Era AI, Perusahaan Rintisan yang Berusia Lebih dari Dua Tahun Harus Memulai Kembali

Pendiri startup yang telah beroperasi lebih dari dua tahun perlu menyadari bahwa rencana bisnis mereka kemungkinan besar sudah usang di era AI. Menurut Steve Blank, Bapak Lean Startup, AI mengubah kecepatan pengembangan, ukuran tim, model penetapan harga, dan lanskap kompetisi. Perusahaan yang tidak beradaptasi berisiko gagal. AI telah mengalihkan dua pertiga pendanaan VC, membuat perusahaan non-AI harus membuktikan ketahanan mereka. Pengembangan produk menjadi jauh lebih cepat berkat alat coding AI, mengubah komposisi tim dan membuat MVP tradisional kurang relevan. Konsep agile development berevolusi menjadi pengembangan paralel, di mana multiple hypothesis dapat diuji secara bersamaan. AI Agent akan mengubah semua kategori perangkat lunak dari "antarmuka" menjadi "hasil", menggeser model harga dari per seat ke per outcome. Sektor hardware juga terdampak, di mana AI mempercepat iterasi desain melalui simulasi. Blank memperingatkan jebakan biaya tertanam (sunk cost)—seperti tim teknik besar dan model bisnis lama—yang dapat membutakan perusahaan terhadap perubahan. Founder yang selamat adalah mereka yang berani bertanya: "Apa yang akan saya bangun hari ini dengan alat dan kondisi pasar terkini?" Mereka harus berputar (pivot) dan beradaptasi untuk bertahan.

marsbit04/16 02:05

Bapak Wirausaha Silicon Valley Steve Blank: Di Era AI, Perusahaan Rintisan yang Berusia Lebih dari Dua Tahun Harus Memulai Kembali

marsbit04/16 02:05

0G Labs Luncurkan Platform Pengembangan AI Konsumen Berbasis Infrastruktur Terdesentralisasi

Dalam upaya menjembatani kesenjangan antara kemudahan pengembangan AI dan prinsip-prinsip desentralisasi, 0G Labs meluncurkan platform pengembangan AI konsumen bernama 0G App. Platform ini memungkinkan pengguna membangun aplikasi hanya dengan menggunakan instruksi bahasa alami, tanpa perlu menulis kode. Dibangun di atas infrastruktur komputasi terdesentralisasi, 0G App menggabungkan verifikasi TEE (Trusted Execution Environment) untuk privasi dan transparansi, serta menawarkan integrasi token $0G dan deployment agen cerdas. Platform ini menggunakan model GLM-5 dengan 744 miliar parameter dari Zhipu AI yang berjalan di lingkungan TEE aman, didukung oleh infrastruktur Intel TDX dan NVIDIA H100/H200. Fitur seperti pratinjau real-time, pengeditan iteratif, dan input suara memudahkan proses pengembangan. Selain aplikasi generator, 0G App memperkenalkan "Pusat Peluncur" yang mencakup Peluncur Aplikasi, Peluncur Agen Cerdas (sudah tersedia), dan Peluncur Token (direncanakan). Dengan menggabungkan antarmuka Web2 yang mudah digunakan dan infrastruktur Web3 yang terdesentralisasi, aplikasi dapat di-deploy ke Vercel dengan data yang disinkronkan ke lapisan penyimpanan terdesentralisasi 0G. Penggunaan sumber daya komputasi terikat dengan token $0G, menciptakan hubungan langsung antara aktivitas platform dan utilitas token.

marsbit04/15 13:30

0G Labs Luncurkan Platform Pengembangan AI Konsumen Berbasis Infrastruktur Terdesentralisasi

marsbit04/15 13:30

Agent Telah Memasuki Era yang Didorong oleh Harness

Kebocoran kode sumber Claude Code milik Anthropic mengungkap praktik terdepan dalam rekayasa Harness untuk sistem AI. Harness adalah rangkaian arsitektur teknik yang mendorong model AI untuk memaksimalkan kemampuan, bukan hanya menghasilkan token. Claude Code mengadopsi enam komponen inti: System Prompt bertingkat, Tool Schema, Tool Call Loop, Context Manager, Sub Agent, dan Verification Hooks. Pendekatan ini memungkinkan integrasi pelatihan dan inferensi, mengurangi halusinasi model, dan meningkatkan akurasi eksekusi tugas panjang. Era ini menuntut talenta gabungan yang memahami AI, teknik backend, dan infrastruktur, serta mendorong implementasi Agent yang lebih terjamin, terprivasi, dan terukur.

marsbit04/15 10:16

Agent Telah Memasuki Era yang Didorong oleh Harness

marsbit04/15 10:16

Hanya Bekerja 2 Jam Sehari? Insinyur Google Ini Menggunakan Claude untuk Mengerjakan 80% Pekerjaannya

Intisari: Seorang insinyur Google dengan 11 tahun pengalaman berhasil mengotomatisasi 80% pekerjaannya menggunakan Claude Code, sehingga hanya bekerja 2-3 jam/hari dan menghasilkan pendapatan pasif $28.000/bulan. Kunci keberhasilannya adalah tiga komponen utama: 1. **CLAUDE.md**: File panduan berbasis prinsip Karpathy (Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution) yang mengurangi pelanggaran aturan coding dari 40% menjadi hanya 3%. 2. **Everything Claude Code**: Sistem multi-agent yang berfungsi seperti tim rekayasa AI otomatis dengan 27 agen siap pakai, menggantikan kebutuhan mengelola berbagai alat AI secara terpisah. 3. **Perbaikan Token Tersembunyi**: Versi Claude Code v2.1.100 diam-diam mengonsumsi 20.000 token tambahan yang mengaburkan instruksi. Solusi sementara dengan downgrade ke v2.1.98 mengembalikan 40% kapasitas penggunaan. Hasilnya: developer beralih dari menulis kode 8 jam/hari menjadi hanya mereview hasil AI selama 2-3 jam/hari, dengan penghematan 100-120 jam/bulan. Sistem ini dapat diimplementasikan dalam 15-20 menit menggunakan perintah sederhana.

marsbit04/15 04:15

Hanya Bekerja 2 Jam Sehari? Insinyur Google Ini Menggunakan Claude untuk Mengerjakan 80% Pekerjaannya

marsbit04/15 04:15

10 Gambar Memahami Kondisi AI 2026: Kesenjangan AS-China Hanya 2.7%, Pekerjaan Programmer di Bawah 25 Tahun Menyusut Drastis

Stanford HAI merilis Laporan Indeks AI 2026 yang menunjukkan bahwa adopsi AI melampaui kecepatan adopsi PC dan internet, namun institusi sosial dan pasar tenaga kerja tertinggal. Laporan ini menyoroti 10 temuan kunci: 1. Benchmark AI saat ini tidak efektif, 42% soal tes matematika GSM8K dinyatakan tidak valid. 2. Kesenjangan AS-Tiongkok hampir hilang, hanya tersisa 2.7% dalam performa model. 3. Model AI terdepan semakin konvergen dalam kecerdasan, fokus beralih ke biaya dan keandalan. 4. Pekerjaan developer usia 22-25 turun 20% karena AI. 5. Adopsi generatif AI mencapai 53% dalam 3 tahun, tapi AS hanya peringkat 24 global. 6. Investasi AI global $581B, AS 23x lebih besar dari Tiongkok, namun dana negara tidak terhitung. 7. Agent AI meningkat pesat tapi masih gagal 33% dalam tugas praktis. 8. 89% robot hanya beroperasi di lab, keberhasilan di dunia nyata hanya 12.4%. 9. 73% ahli optimis terhadap AI, tapi hanya 23% publik yang setuju. 10. Konsumsi energi dan air AI sangat besar, dengan GPT-4o menggunakan air setara 12 juta orang. Lengkapnya: https://hai.stanford.edu/ai-index

marsbit04/15 00:21

10 Gambar Memahami Kondisi AI 2026: Kesenjangan AS-China Hanya 2.7%, Pekerjaan Programmer di Bawah 25 Tahun Menyusut Drastis

marsbit04/15 00:21

Seseorang Mengubah Buffett dan Munger Menjadi Agent, Lalu Membuka Sumbernya...

Proyek open source "AI Hedge Fund" yang sedang tren di GitHub menciptakan 18 agen AI yang terinspirasi oleh filosofi investasi 12 legendaris seperti Warren Buffett, Charlie Munger, dan Cathie Wood, ditambah 6 analis profesional. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk menganalisis saham, menguji strategi dengan modul backtest, dan mengambil keputusan investasi berdasarkan konsensus agen. Dibangun dengan React, FastAPI, dan LangGraph, proyek ini mendukung 13 model bahasa besar dan dapat dijalankan secara lokal. Meskipun belum teruji dalam perdagangan nyata, pendekatannya menawarkan perspektif beragam layaknya "komite investasi" virtual. Pengembang mengingatkan agar pengguna tetap waspada terhadap risiko pasar.

marsbit04/14 11:20

Seseorang Mengubah Buffett dan Munger Menjadi Agent, Lalu Membuka Sumbernya...

marsbit04/14 11:20

DeAgentAI Umumkan Pendirian Dana Ekosistem AIA, Fokus pada Jalur "AI Agent + Physical AI"

DeAgentAI mengumumkan peluncuran Dana Ekosistem AIA yang berfokus pada integrasi "AI Agent + Physical AI". Dana ini bertujuan menginkubasi dan mempercepat pengembangan aplikasi AI dengan kemampuan pengambilan keputusan otonom, memperluas teknologi AI dari dunia on-chain ke dunia fisik. Dana ini didukung oleh infrastruktur DeAgentAI di ekosistem SUI, BNB, dan BTC, serta produk AlphaX dengan lebih dari 191 juta interaksi on-chain. Fokus investasinya meliputi proyek AI Agent dengan eksekusi on-chain dan kolaborasi multi-agen, serta Physical AI yang menghubungkan kemampuan AI dengan perangkat keras. Dalam putaran seed, dana telah berinvestasi pada dua proyek: 1. **AliceAI**: Sistem prediksi berbasis AI yang mengubah informasi terfragmentasi menjadi sinyal keputusan terverifikasi untuk pasar crypto, olahraga, dan acara publik melalui Telegram Bot. 2. **Chip AI ASIC**: Chip khusus yang dirancang untuk inferensi Transformer, menargetkan pengurangan biaya pemrosesan token hingga di bawah 10% dari solusi GPU mainstream, sehingga mendukung operasi Agent on-chain yang lebih efisien. Pendiri DeAgentAI menekankan visi untuk menghubungkan kecerdasan on-chain dengan dunia fisik, menyatakan bahwa dana ini mencari "protokol kunci" yang dapat mewujudkan masa depan AI yang terhubung dengan realitas fisik.

marsbit04/14 10:26

DeAgentAI Umumkan Pendirian Dana Ekosistem AIA, Fokus pada Jalur "AI Agent + Physical AI"

marsbit04/14 10:26

Raksasa Kolektif Menaikkan Harga, Gelombang Kenaikan Harga AI Tiba, Apakah Karyawan Lobster Tidak Akan Terjangkau Lagi?

Raksasa teknologi seperti Alibaba Cloud, Baidu AI Cloud, Tencent Cloud, dan Amazon AWS secara kolektif menaikkan harga layanan AI dan komputasi mereka, dengan kenaikan mencapai 5-34%, bahkan hingga 463% untuk model tertentu. Lonjakan harga ini dipicu oleh ledakan permintaan komputasi dari AI canggih seperti OpenClaw (disebut "Lobster" di Tiongkok), yang mengonsumsi token dalam jumlah besar. Keterbatasan pasokan perangkat keras, seperti chip dan memori HBM, serta pergeseran dari strategi harga rendah ke model berbasis nilai, memperburuk situasi. Harga token yang semakin mahal memicu kekhawatiran atas keterjangkauan dan keberlanjutan penggunaannya, bahkan oleh perusahaan teknologi besar.

marsbit04/13 04:25

Raksasa Kolektif Menaikkan Harga, Gelombang Kenaikan Harga AI Tiba, Apakah Karyawan Lobster Tidak Akan Terjangkau Lagi?

marsbit04/13 04:25

Jangan Hanya Fokus pada GPU, CPU Menjadi 'Hambatan Baru' di Era AI

Dalam beberapa tahun terakhir, fokus industri AI tertuju pada GPU sebagai inti komputasi. Namun, pada 2026, CPU justru menjadi hambatan baru dalam pengembangan AI. Harga server CPU naik 30% pada kuartal IV 2025, dengan permintaan melampaui pasokan. Penyebabnya adalah pergeseran beban kerja AI dari model chatbot tradisional ke sistem agen cerdas yang memerlukan banyak tugas seperti pemanggilan API, pengolahan data, dan koordinasi—sebagian besar dijalankan oleh CPU. Penelitian menunjukkan CPU menyumbang 50-90,6% dari total latensi dalam sistem agen. Perusahaan seperti Intel, AMD, dan NVIDIA merespons dengan strategi berbeda: Intel berfokus pada integrasi sistem melalui kerja sama dengan Google dan SambaNova, AMD mengalami pertumbuhan pendapatan signifikan berkat permintaan CPU, sementara NVIDIA mengoptimalkan desain CPU Grace untuk sinkronisasi efisien dengan GPU. Kesimpulannya, era agen cerdas membutuhkan infrastruktur CPU yang skalabel dan efisien. Ekspansi besar-besaran CPU—seperti dalam kerja sama AWS-OpenAI—menjadi kritis untuk mendukung perkembangan AI di masa depan.

marsbit04/13 01:01

Jangan Hanya Fokus pada GPU, CPU Menjadi 'Hambatan Baru' di Era AI

marsbit04/13 01:01

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Kebijakan Regulasiright-arrow