Crypto.com Habiskan Rp 70 Miliar untuk Membeli AI.com, ERC-8004 Dukung Infrastruktur AI Agent

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-09Terakhir diperbarui pada 2026-02-09

Abstrak

CEO Crypto.com Kris Marszalek mengakuisisi domain AI.com senilai $70 juta untuk membangun infrastruktur keuangan terdesentralisasi untuk AI Agent. Ini menandai pergeseran strategis dari layanan manusia ke layanan agen otonom, dengan dukungan protokol ERC-8004 yang memberikan identitas dan reputasi terverifikasi untuk AI di blockchain. Krisis percaya domain ini akan menjadi pintu masuk utama untuk "pengguna keuangan berbasis silikon", mengatasi masalah pembayaran dan identitas melalui stablecoin dan sistem DID. Transaksi antar AI akan menjadi lebih cepat dan efisien dibanding sistem keuangan tradisional. Langkah ini dipandang sebagai langkah revolusioner menuju "Agentic Finance", di mana AI akan mendominasi likuiditas pasar dan menggeser peran trader manusia. Crypto.com berambisi menjadi pusat layanan keuangan untuk miliaran AI Agent di masa depan.

Penulis: Max.S

CEO Crypto.com Kris Marszalek berencana meluncurkan kartu truf senilai 70 juta dolar AS dalam iklan jeda Super Bowl — AI.com.

Kabar ini telah menyebar dengan cepat di kalangan keuangan dan teknologi dalam 48 jam terakhir. Ini bukan hanya akuisisi domain dengan rekor tertinggi sepanjang sejarah (melampaui rekor Voice.com sebesar 30 juta dolar AS), tetapi juga sebuah "sumpah" yang sangat simbolis: raksasa crypto yang sebelumnya dikenal melalui sponsor stadion dan selebriti Hollywood ini sedang mengarahkan modal dan mesin traffic-nya yang besar dari melayani "retail manusia" sepenuhnya ke melayani "agen AI cerdas".

Jika bull run crypto sebelumnya didorong oleh keserakahan dan ketakutan manusia, maka Kris Marszalek sedang bertaruh siklus berikutnya akan dipimpin oleh algoritma, kode, dan agen otonom (Autonomous Agents).

Ini bukan sekadar rebranding, ini adalah "Pendaratan Normandia" bagi era DeFAI (Decentralized AI Finance, Keuangan AI Terdesentralisasi).

Dalam lima belas tahun terakhir, semua infrastruktur industri cryptocurrency — dari pengalaman pengguna seed phrase dompet, hingga antarmuka grafik candlestick exchange — dirancang untuk manusia. Kita membahas bagaimana membuat "manusia" lebih mudah menggunakan USDC untuk pembayaran, bagaimana membuat "manusia" memahami yield DeFi yang kompleks.

Namun, akuisisi AI.com membuka celah baru dalam industri: pengguna keuangan utama di masa depan, mungkin bukan manusia sama sekali.

Berdasarkan pengungkapan terbaru dari Forbes dan The Block, Crypto.com berencana menggunakan AI.com untuk membangun "jaringan agen cerdas yang berevolusi sendiri dan terdesentralisasi". Ini adalah sinyal penting. Model AI Web2 tradisional (seperti OpenAI atau Google Gemini) bersifat terpusat dan terisolasi; sedangkan narasi Web3 sedang beralih ke pemberian "kedaulatan" kepada agen AI ini.

Di sini harus disebutkan standar baru yang memicu perbincangan hangat di kalangan teknis — ERC-8004. Bulan lalu, komunitas Ethereum mulai membahas protokol ini secara intensif, yang bertujuan untuk memberikan sistem identitas dan reputasi yang dapat diverifikasi di chain untuk agen AI.

Mengapa ini penting?

Di dunia Web2, jika sebuah AI Agent ingin memesan hotel, membeli saham, ia perlu mengikat kartu bank setiap orang, untuk melewati verifikasi identitas manusia, saat itu AI Agent hanyalah "bawahan" manusia. Namun dalam visi Web3, melalui protokol seperti ERC-8004, AI Agent dapat memiliki "Soulbound Token" (SBT) sendiri sebagai KTP, memiliki alamat dompet sendiri. Ia bukan lagi co-pilot siapa pun, ia adalah pilotnya.

Crypto.com membeli AI.com, bukan hanya untuk menjual chatbot serupa ChatGPT. Ambisinya adalah menjadi pintu masuk bagi ratusan juta "pengguna keuangan berbasis silikon" ini. Ketika asisten AI pribadi Anda perlu mengatur dana melalui API, melakukan arbitrase, atau membayar biaya layanan, ia membutuhkan lapisan keuangan yang sangat efisien, gesekan rendah, dan compliant. Crypto.com berusaha mendefinisikan standar lapisan ini dengan menguasai pintu masuk utama AI.com.

Dalam arsitektur DeFAI ada dua masalah inti, pembayaran dan identitas, yang hingga kini belum diselesaikan dengan sempurna oleh raksasa Web2, dan inilah keunggulan teknologi crypto.

Masalah Pembayaran:

Mengapa AI harus menggunakan cryptocurrency? Bayangkan sebuah skenario: sebuah AI Agent yang bertanggung jawab mengoptimalkan portofolio investasi Anda, menemukan peluang arbitrase yang singkat. Jika menggunakan sistem perbankan tradisional, ia harus menghadapi siklus penyelesaian T+1, verifikasi rumit transfer lintas batas, dan potensi pembekuan karena kontrol risiko.

Kecepatan operasi AI adalah milidetik, ia tidak bisa mentolerir ketidakefisienan "keuangan berbasis karbon". Stablecoin adalah mata uang asli AI. Mereka online 24/7, dapat diprogram, diselesaikan secara instan. Pembayaran penuh Crypto.com sebesar 70 juta dolar AS untuk membeli domain menggunakan cryptocurrency,本身就是 adalah sebuah "demonstrasi praktis" yang besar. Di masa depan, kolaborasi antar AI Agent — misalnya sebuah "Data Analysis Agent" membeli data dari sebuah "Storage Agent" — akan diselesaikan sepenuhnya melalui micro-payment on-chain.

Masalah Identitas:

Bagaimana memercayai counterparty transaksi tanpa tubuh fisik? Ini adalah bagian paling menarik dan berbahaya dari DeFAI. Di internet, Anda tidak tahu apakah di seberang adalah anjing; di metaverse masa depan, Anda tidak tahu apakah di seberang adalah manusia atau AI, atau kode jahat yang menyamar sebagai AI yang baik. Login OAuth tradisional (seperti "Login dengan Google") adalah menyerahkan kontrol ke perusahaan besar. Sedangkan teknologi crypto menyediakan DID (Identitas Terdesentralisasi) dan Zero-Knowledge Proofs (ZK-Proofs), memungkinkan AI Agent membuktikan hal berikut, tanpa melalui server terpusat:

"Saya dihasilkan dari basis kode yang telah diaudit."

"Saya memiliki daya komputasi atau dana yang cukup untuk membayar layanan ini."

"Catatan perilaku saya sebelumnya baik (berdasarkan reputasi on-chain)."

Kemunculan protokol seperti ERC-8004,正是 untuk membangun kepercayaan tanpa izin ini. Layout Crypto.com mengisyaratkan bahwa mereka tidak hanya ingin menjadi exchange, tetapi lebih ingin menjadi "registri identitas" dan "pusat penyelesaian" bagi AI Agents.

Menghabiskan 70 juta dolar AS untuk sebuah domain, dalam pandangan keuangan tradisional mungkin gila, tetapi dalam konteks industri crypto, ini adalah pemanenan ultimate dari "ekonomi perhatian".

Dengan populernya LLM (Large Language Model), pintu masuk internet sedang mengalami pergeseran fundamental. Pengguna tidak lagi mencari di Google, tetapi langsung bertanya kepada AI. Pengguna tidak lagi memesan manual di exchange, tetapi meminta AI mengatur asetnya. Siapa yang mengontrol dialog AI, dialah yang mengontrol distribusi traffic.

Exchange crypto tradisional (khususnya CEX) menghadapi kompetisi homogenisasi yang serius. Perang tarif sudah sampai dasar, efek listing melemah. Kris Marszalek menyadari dengan tajam, jika instruksi trading di masa depan kebanyakan berasal dari AI, maka antarmuka App tradisional tidak akan lagi penting, yang penting adalah kemampuan akses API dan kepercayaan merek domain.

AI.com adalah merek yang tidak perlu dijelaskan. Bagi "orang luar" yang mencoba masuk ke dunia Web3, ini adalah pintu masuk paling intuitif. Dan bagi AI Agents, ini mungkin menjadi agregator super yang dapat memanggil layanan keuangan kompleks hanya melalui instruksi bahasa alami.

Ini adalah kompetisi tentang kelangsungan hidup. Jika Coinbase, Binance masih terjebak dalam pola pikir melayani "trader manusia", dan Crypto.com berhasil bertransformasi menjadi "penyedia layanan keuangan AI", maka dalam bull run berikutnya yang dipimpin oleh likuiditas mesin, raksasa existing mungkin akan diserang secara dimensional seperti Nokia di masa lalu.

Jika Crypto.com berhasil mendefinisikan ulang pasar, DeFAI akan mengalami pertumbuhan flywheel yang eksplosif: lebih banyak AI Agent menggunakan cryptocurrency -> likuiditas cryptocurrency meningkat -> infrastruktur lebih sempurna -> menarik lebih banyak perusahaan AI tradisional untuk terhubung. Ini adalah siklus positif. Taruhan berani 70 juta dolar AS, bertaruh pada dimulainya flywheel ini.

Trader manusia didominasi oleh keserakahan dan ketakutan, ini menciptakan volatilitas pasar dan kemungkinan profit melalui "panen emosi". Tetapi AI Agent dingin. Mereka melakukan trading berdasarkan data, probabilitas, dan fungsi utilitas yang telah ditetapkan, ini dapat menyebabkan pasar menjadi sangat aktif dan efisien. Alpha收益 akan menjadi sangat sulit ditemukan, kecuali Anda memiliki keunggulan absolut dalam algoritma atau kecepatan memperoleh informasi. Ruang hidup retail akan semakin terdesak, terpaksa menyerahkan dana mereka kepada AI Agent untuk dikelola.

Trading di masa depan bukan hanya pertukaran数字, tetapi juga pertukaran语义. Sebuah AI Agent mungkin membaca berita tentang kebijakan Fed, memahami语义-nya, dan menyesuaikan portofolionya dalam milidetik. AI.com mungkin menjadi menara komando "keuangan语义" ini, memungkinkan pengguna biasa hanya perlu memasukkan kalimat "bantu lakukan hedging risiko berdasarkan situasi makro terbaru", Agent di belakang layar dapat secara otomatis memanggil protokol on-chain untuk menyelesaikan operasi.

Akuisisi AI.com oleh Crypto.com, pada awal musim semi 2026 ini, terlihat seperti pertunjukan pemasaran yang mahal. Tetapi jika kita memperpanjang waktu hingga sepuluh tahun, ini mungkin dilihat sebagai titik balik sejarah cryptocurrency. Ini menandakan bahwa kita sedang bergerak dari "Keuangan Internet" (FinTech) menuju "Keuangan Agen" (Agentic Finance).

Kalah menang taruhan berani ini belum diketahui, tetapi Crypto.com telah memimpin dengan mendorong chip ke tengah meja. Seperti yang diisyaratkan Kris Marszalek: dalam menghadapi banjir bandang AI, jadilah infrastrukturnya, atau jadilah catatan usangnya.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dibeli Crypto.com dengan harga $70 juta dan mengapa ini penting?

ACrypto.com membeli domain AI.com dengan harga $70 juta. Ini penting karena tidak hanya memecahkan rekor pembelian domain (mengalahkan Voice.com seharga $30 juta), tetapi juga menandakan pergeseran strategis perusahaan dari melayani investor manusia ke membangun infrastruktur untuk AI Agent (Kecerdasan Buatan Otonom) di era DeFAI (Decentralized AI Finance).

QApa itu ERC-8004 dan perannya dalam visi Crypto.com?

AERC-8004 adalah standar protokol baru yang diusulkan di Ethereum yang bertujuan untuk memberikan identitas dan sistem reputasi yang dapat diverifikasi untuk AI Agent di blockchain. Perannya sangat penting dalam visi Crypto.com karena memungkinkan AI Agent memiliki 'identitas digital' sendiri (seperti Soulbound Token) dan alamat dompet, sehingga mereka dapat bertransaksi secara mandiri dan tepercaya tanpa bergantung pada identitas manusia atau sistem terpusat.

QMengapa cryptocurrency seperti stablecoin dianggap sebagai mata uang native untuk AI Agent?

ACryptocurrency, khususnya stablecoin, dianggap sebagai mata uang native untuk AI Agent karena mereka menawarkan penyelesaian transaksi yang instan (24/7), dapat diprogram, dan sangat efisien. Kecepatan operasi AI yang milidetik tidak dapat mentolerir kelambatan sistem keuangan tradisional ('karbon-based finance') yang memiliki periode penyelesaian T+1, verifikasi transfer yang rumit, dan risiko pembekuan dana.

QApa yang dimaksud dengan 'DeFAI' dan bagaimana hal itu berbeda dari AI Web2?

ADeFAI (Decentralized AI Finance/Keuangan AI Terdesentralisasi) adalah visi di mana AI Agent otonom dapat beroperasi secara mandiri di infrastruktur keuangan terdesentralisasi. Perbedaannya dengan AI Web2 (seperti OpenAI atau Gemini) adalah AI Web2 bersifat terpusat dan terisolasi (walled gardens), sementara DeFAI bertujuan memberikan 'kedaulatan' kepada AI Agent dengan identitas dan kemampuan transaksi mandiri mereka sendiri di blockchain, tanpa harus terikat pada akun atau kartu bank manusia.

QBagaimana pembelian AI.com dapat mengubah persaingan di antara pertukaran cryptocurrency seperti Coinbase dan Binance?

APembelian AI.com oleh Crypto.com dapat mengubah lanskap persaingan dengan memposisikan mereka sebagai penyedia layanan keuangan utama untuk AI Agent, bukan hanya untuk pedagang manusia. Jika berhasil, Crypto.com dapat menjadi 'pusat penyelesaian' dan 'pendaftar identitas' untuk miliaran pengguna finansial 'silicon-based' di masa depan. Sementara pertukaran tradisional yang tetap fokus pada antarmuka untuk manusia berisiko menjadi usang, seperti Nokia, dalam menghadapi gelombang likuiditas yang didorong oleh mesin.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit1j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit3j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片