Stablecoins Capai ATH $310B, Namun Pertanyaan Makro dan Regulasi Muncul

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-25Terakhir diperbarui pada 2025-12-25

Abstrak

Stablecoin mencapai rekor tertinggi baru dengan kapitalisasi pasar $310 miliar, didominasi oleh USDT yang memegang 60% pasokan. Likuiditas yang besar ini mencerminkan posisi defensif investor, dengan dana yang siap digunakan tetapi belum mengalir agresif ke aset berisiko. Ethereum dan Tron menjadi jaringan utama untuk penyelesaian stablecoin. Aset yang di-tokenisasi, terutama stablecoin dan surat berharga AS, juga mencapai rekor, memperkuat peran crypto dalam sirkulasi dolar global. Ekspansi ini diprediksi akan terus berlanjut, namun dapat memicu pengawasan regulasi yang lebih ketat, terutama di pasar berkembang yang mungkin menyalahkan stablecoin atas ketidakstabilan mata uang domestik.

Stablecoins tumbuh dengan cepat, dan investor harus menyadari bagaimana likuiditas terus terakumulasi di seluruh pasar crypto.

Data Token Terminal menunjukkan kapitalisasi pasar stablecoin berkembang dari di bawah $5 miliar pada 2018. Pada tanggal 24 Desember, data DeFiLlama mencatat total pasokan stablecoin mendekati $309–310 miliar.

Ekspansi ini terjadi bersamaan dengan volatilitas yang rendah di seluruh aset crypto utama selama periode yang sama.

Alih-alih mengejar momentum harga, peserta pasar tampaknya memprioritaskan stabilitas dan fleksibilitas modal. Tren ini mencerminkan kematangan struktural, bukan kelebihan spekulatif jangka pendek, di seluruh ekosistem crypto.

Jadi, apa sebenarnya yang ditunjukkan oleh penumpukan likuiditas ini tentang perilaku investor?

USDT memperkuat tulang punggung crypto

Kapitalisasi pasar USDT mencapai rekor tertinggi sepanjang masa (ATH) sebesar $187B untuk pertama kalinya pada tanggal 24 Desember 2025.

Pencapaian ini mengukuhkan posisi USDT sebagai kendaraan likuiditas utama di seluruh venue terpusat (centralized) dan DeFi. Data DeFiLlama menunjukkan USDT menyumbang lebih dari 60% dari total pasokan stablecoin yang beredar.

Ethereum menjadi tuan rumah bagi sekitar 54% dari pasokan stablecoin, mempertahankan dominasinya sebagai lapisan penyelesaian (settlement layer) utama. Tron menyusul dengan sekitar 26%, mencerminkan permintaan untuk transfer stablecoin berbiaya rendah dan ber-throughput tinggi.

Jaringan crypto lainnya mencatat porsi yang lebih kecil, menunjukkan distribusi likuiditas multi-chain yang bertahap namun terkendali.

Posisi likuiditas: Apakah investor sudah siap?

Grafik kapitalisasi pasar stablecoin menunjukkan ekspansi dipercepat selama konsolidasi di seluruh pasar crypto, menandakan posisi modal defensif.

Data TradingView menunjukkan kapitalisasi pasar stablecoin naik tanpa penyerapan yang sebanding oleh aset berisiko, menunjukkan kesabaran daripada ketakutan.

Likuiditas tetap berada di pinggir lapangan namun siap untuk digunakan, mencerminkan penentuan posisi yang disengaja tanpa ekspektasi penurunan atau koreksi yang akan segera terjadi.

Aset yang ditokenisasi memperkuat permintaan dolar on-chain

Visualisasi Token Terminal menunjukkan bahwa total kapitalisasi pasar aset yang ditokenisasi mencapai rekor tertinggi mendekati $325 miliar.

Stablecoins mendominasi komposisi ini, mengalahkan komoditas, saham, dan dana yang ditokenisasi. Ketidakseimbangan ini menyoroti stablecoins sebagai representasi utama nilai dunia nyata secara on-chain.

Surat Berharga Negara AS yang ditokenisasi mendekati $7,5 miliar, hampir mencapai puncak sejarah selama periode yang diamati. Ekspansi ini mencerminkan nafsu yang tumbuh untuk instrumen keuangan asli blockchain yang menghasilkan imbal hasil (yield-bearing).

Bersama-sama, RWA (Real World Assets) dan stablecoins memperkuat peran crypto dalam sirkulasi likuiditas dolar global.

Rotasi likuiditas tetap bertahap, tidak agresif

Secara historis, peningkatan pasokan stablecoin mendahului peningkatan aktivitas pasar spot dan derivatif.

Namun, data terbaru menunjukkan likuiditas sebagian besar tetap tertahan daripada berotasi secara agresif ke altcoin. Pola ini mengarah pada posisi yang hati-hati daripada overheating spekulatif.

Setiap potensi rotasi tampak bertahap dan bergantung pada stabilitas makro dan partisipasi on-chain yang berkelanjutan.

Peserta pasar tampaknya tidak mau mengejar risiko tanpa konfirmasi arah yang lebih jelas. Kondisi likuiditas, oleh karena itu, mencerminkan persiapan, bukan eksekusi.

Apa yang berikutnya seiring stablecoins berkembang secara global?

Analis Bitwise menyatakan pada tanggal 17 Desember bahwa pasokan stablecoin dapat mendekati $500 miliar pada tahun 2026. Mereka menyoroti bahwa skala seperti itu akan menempatkan stablecoins dengan kuat dalam diskusi makroekonomi global.

Seiring adopsi meluas, pembuat kebijakan di pasar berkembang dapat menyalahkan stablecoins atas ketidakstabilan mata uang domestik.

Bitwise menekankan bahwa tuduhan seperti itu kemungkinan mencerminkan kelemahan moneter lokal, bukan gangguan yang didorong oleh stablecoin.

Mereka mencatat bahwa stablecoins menggeser kekuatan finansial ke arah pengguna yang mencari eksposur dolar di luar sistem perbankan. Pergeseran ini dapat mengintensifkan pengawasan regulasi seiring adopsi stablecoin terus berakselerasi secara global.


Pikiran Terakhir

  • Likuiditas tetap berada di pinggir, menunjukkan investor mempertahankan opsi (optionality) daripada mengantisipasi koreksi harga segera.
  • ATH USDT sebesar $187B memperkuat stablecoins sebagai tulang punggung dari struktur likuiditas crypto yang terus berkembang.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh pertumbuhan kapitalisasi pasar stablecoin menjadi $310 miliar tentang perilaku investor?

APertumbuhan kapitalisasi pasar stablecoin mencerminkan bahwa investor lebih memprioritaskan stabilitas modal dan fleksibilitas daripada mengejar momentum harga. Likuiditas yang terakumulasi menunjukkan posisi defensif dan kematangan struktural di ekosistem kripto, bukan kelebihan spekulatif jangka pendek.

QApa peran utama USDT dalam pasar stablecoin berdasarkan data yang disajikan?

AUSDT memperkuat tulang punggung likuiditas kripto dengan mencapai kapitalisasi pasar tertinggi sepanjang masa sebesar $187 miliar dan menguasai lebih dari 60% dari total pasokan stablecoin yang beredar, menjadikannya kendaraan likuiditas utama di venue terpusat dan DeFi.

QBagaimana distribusi likuiditas stablecoin across berbagai jaringan blockchain?

AEthereum mempertahankan dominasi sebagai lapisan penyelesaian utama dengan menghosting sekitar 54% pasokan stablecoin, diikuti oleh Tron dengan sekitar 26% yang mencerminkan permintaan untuk transfer stablecoin berbiaya rendah dan throughput tinggi, sementara jaringan kripto lainnya menangkap bagian yang lebih kecil.

QApa yang ditunjukkan oleh data tentang tokenisasi aset dan hubungannya dengan stablecoin?

AKapitalisasi pasar aset tokenisasi mencapai rekor tertinggi mendekati $325 miliar, dengan stablecoin mendominasi komposisi ini. Hal ini menyoroti stablecoin sebagai representasi utama nilai dunia nyata on-chain, diperkuat oleh pertumbuhan tokenisasi Treasury AS yang mendekati $7,5 miliar.

QApa tantangan regulasi dan makro yang mungkin dihadapi stablecoin seiring dengan skalanya yang global?

AStablecoin dapat disalahkan oleh pembuat kebijakan pasar berkembang atas ketidakstabilan mata uang domestik, yang sebenarnya mencerminkan kelemahan moneter lokal. Adopsi yang memperluas pergeseran kekuatan finansial kepada pengguna yang mencari eksposur dolar di luar sistem perbankan dapat mengintensifkan pengawasan regulasi.

Bacaan Terkait

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报10m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报10m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ATH

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Aethir (ATH) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Aethir (ATH) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Aethir (ATH) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Aethir (ATH) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Aethir (ATH)Lakukan trading Aethir (ATH) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

586 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ATH

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ATH (ATH) disajikan di bawah ini.

活动图片