Stablecoins Are Becoming a Bank Run Risk — and Banks Know It

ccn.comDipublikasikan tanggal 2026-02-01Terakhir diperbarui pada 2026-02-01

Abstrak

Stablecoins, initially designed as digital dollar equivalents, are now seen as a potential risk for bank runs, prompting regulatory and market responses. In Washington, policymakers are debating legislation that could restrict features like rewards to prevent stablecoins from becoming deposit alternatives, which banks fear could drain hundreds of billions from their funding base. Meanwhile, stablecoins are increasingly used as payment infrastructure, with major firms like Visa and Stripe integrating them into settlement systems. The core conflict revolves around whether stablecoins should remain payment tools or evolve into deposit-like products, balancing innovation against financial stability concerns. Global jurisdictions like the EU and Hong Kong are already implementing regulatory frameworks, increasing pressure on the U.S. to act.

Stablecoins, digital assets designed to track the United States dollar, were supposed to be boring.

A dollar token. A digital cashier’s check. A way to move money without taking a view on the price of Bitcoin (BTC).

Now they are being treated as something else entirely: a live test of who gets to “own” dollars in motion, and whether banks can keep deposits from leaking out of the system.

That tension is showing up in two places at once.

In Washington, stablecoin policy has become a legislative traffic jam, with the White House reportedly convening senior banking and crypto executives to find a path forward on crypto market structure.

In markets, stablecoins are behaving less like a crypto niche and more like payments infrastructure, as major financial and fintech firms put stablecoin settlement and stablecoin payments into production tooling.

The fight looks technical—licensing, reserves, redemption rights, disclosure. The emotional core is not technical at all.

It is deposits.

Try Our Recommended Crypto Exchanges
Sponsored
Disclosure
We sometimes use affiliate links in our content, when clicking on those we might receive a commission at no extra cost to you. By using this website you agree to our terms and conditions and privacy policy.
"}' data-trk="67adf8d4f12aaec7e4808bf5" href="https://links.ccn.com/links?code=693291aa4a5bcb62319448b2" rel="nofollow" target="_blank">
Bitget<\/h3>"}' data-trk="67adf8d4f12aaec7e4808bf5" href="https://links.ccn.com/links?code=693291aa4a5bcb62319448b2" rel="nofollow" target="_blank">

Bitget

promotions
New user rewards up to 6,200 USDT.<\/strong>"}' data-trk="67adf8d4f12aaec7e4808bf5" href="https://links.ccn.com/links?code=693291aa4a5bcb62319448b2" rel="nofollow" target="_blank"> New user rewards up to 6,200 USDT.
Coins
88
Claim Offer
"}' data-trk="6899b9831836d97539c51aa6" href="https://links.ccn.com/links?code=693293fa4a5bcb6231949c97" rel="nofollow" target="_blank">
Bitunix<\/h3>"}' data-trk="6899b9831836d97539c51aa6" href="https://links.ccn.com/links?code=693293fa4a5bcb6231949c97" rel="nofollow" target="_blank">

Bitunix

promotions
Receive up to $100,000 worth of exclusive gifts for newcomers upon registration.<\/strong>"}' data-trk="6899b9831836d97539c51aa6" href="https://links.ccn.com/links?code=693293fa4a5bcb6231949c97" rel="nofollow" target="_blank"> Receive up to $100,000 worth of exclusive gifts for newcomers upon registration.
Coins
151
Claim Offer
"}' data-trk="68f8c175c334f42ea614a1a4" href="https://links.ccn.com/links?code=693294144a5bcb623194a054" rel="nofollow" target="_blank">
BTCC<\/h3>"}' data-trk="68f8c175c334f42ea614a1a4" href="https://links.ccn.com/links?code=693294144a5bcb623194a054" rel="nofollow" target="_blank">

BTCC

promotions
Get up to 10,055 USDT when you register, verify, and make the first deposit and the first trades.<\/strong>"}' data-trk="68f8c175c334f42ea614a1a4" href="https://links.ccn.com/links?code=693294144a5bcb623194a054" rel="nofollow" target="_blank"> Get up to 10,055 USDT when you register, verify, and make the first deposit and the first trades.
Coins
162
Claim Offer
Explore All Offers

Washington Tries To Break the Stablecoin Logjam

The immediate hook is political: Reuters reported the White House is set to meet with executives from major banks and crypto firms as lawmakers attempt to revive a market-structure bill that has bogged down amid open conflict between the two sectors.

The argument is about what stablecoins are allowed to become.

Banks have pushed for hard constraints on anything that makes a stablecoin feel like a better bank account, especially “rewards,” a loose category that can include issuer-paid interest, platform incentives, or yield passed through from third parties.

Crypto firms, by contrast, see restrictions on rewards as protectionism dressed up as stability policy.

In other words, the U.S. is trying to decide whether stablecoins stay in the payments lane, or graduate into a deposit-like product at scale.

Why “Rewards” Are a Red Line for Banks

Banks are not being subtle about the threat model.

A stablecoin that pays something—even indirectly—starts to compete with deposits on the feature most consumers actually care about: “Why should my dollars sit here instead of there?”

Deposits are not just a customer relationship. They are a core funding base. Banks use them to finance lending and to manage liquidity.

If deposits migrate into stablecoins, banks either shrink their balance sheets or pay up to keep customers, both of which can tighten credit and raise funding costs.

Standard Chartered put a number on the scenario in a Reuters-cited note: stablecoins could pull around $500 billion from U.S. bank deposits by the end of 2028, with regional banks most exposed.

The point is not that the figure is destiny. It is that the industry now has a “bank run” narrative with a plausible magnitude attached to it.

Rewards matter because they change behavior. A zero-yield token is easier to frame as a payments tool. A token with incentives starts to look like a money-market substitute that happens to settle 24/7.

A Bank Run, but in One Click

Traditional bank runs are slow until they are not. Stablecoin runs are designed to be fast from the start.

If users decide they would rather hold tokenized dollars than bank deposits, they do not need a branch, a wire, or business hours.

They can convert and move value instantly, any time of day, often inside the same app they already use to trade or pay.

That is the stability anxiety: not simply that money can leave, but that it can leave all at once, in a single interface, with almost no friction.

This is also why reserve composition and redemption mechanics keep returning to the center of policy debates.

A stablecoin’s promise is simple—“$1 in, $1 out”—but keeping that promise under stress depends on how liquid the reserves really are, and how quickly redemptions can be honored.

Research has also started to quantify spillovers.

A 2025 BIS working paper found stablecoin flows can move short-term U.S. Treasury yields, with outflows producing larger yield effects than inflows—an asymmetry that matters in a stress event.

Stablecoins Are Also Becoming a Payments Network

Stablecoins are scaling as settlement rails.

A Bitget Wallet onchain finance report said stablecoins processed roughly $33 trillion in on-chain settlement while total supply grew more than 50% to about $308 billion.

It frames the growth as a post-clarity wave, with regulatory frameworks rolling out across the U.S., EU, and Hong Kong, and it points to a shift in usage.

USDC is overtaking USDT in annual transaction volume, a sign the flow mix is trending toward institutional and B2B settlement rather than retail trading.

Even if you discount headline numbers, the direction is hard to miss: stablecoins are no longer “crypto plumbing.” They are increasingly payments plumbing.

That dual identity is why the policy fight is so sharp.

If stablecoins are a settlement network, policymakers worry about oversight, consumer protection, and illicit finance controls.

If stablecoins are also a deposit alternative, policymakers worry about bank funding, credit creation, and run dynamics.

Both can be true.

Payment Giants Are Quietly Building the Rails

The most consequential adoption stories are not always the loudest. They are the integrations that make stablecoins disappear behind familiar payment experiences.

Visa has been expanding stablecoin settlement, including a push to bring stablecoin settlement capabilities into the U.S. and a broader effort to position stablecoins inside institutional payments workflows.

Stripe, meanwhile, has been rolling out stablecoin payment capabilities, including support aimed at recurring or subscription-style payments, starting with USDC-based flows in initial implementations.

This is what scares banks in a slower, more structural way. A consumer does not need to “adopt crypto” for stablecoins to drain deposits.

They just need a wallet or a checkout flow that makes stablecoin settlement feel like a better version of what they already do.

When stablecoins become the invisible settlement layer, “crypto adoption” turns into “payments modernization,” and the center of gravity shifts.

Stablecoin Regulation Is Getting Clearer Elsewhere

The U.S. is not legislating in a vacuum.

Other jurisdictions have moved ahead with stablecoin regimes that set baselines for reserves, licensing, governance, and disclosure.

  • In the EU, the Markets in Crypto-Assets Regulation (MiCA) phased rollout made stablecoin-related rules applicable before the broader crypto service-provider framework, pushing issuers toward more formal compliance expectations.
  • In Hong Kong, the Hong Kong Monetary Authority (HKMA) describes a licensing regime for fiat-referenced stablecoin issuers under the Stablecoins Ordinance, implemented from Aug. 1, 2025.
  • Global standard setters have also been explicit. The Financial Stability Board’s high-level recommendations call for consistent regulation and oversight of global stablecoin arrangements, specifically because of the financial stability risk they can pose at scale.

That global momentum matters for U.S. politics.

Crypto firms can argue, credibly, that if the U.S. blocks product features too aggressively, activity will route around it.

Banks can argue, credibly, that if the U.S. allows deposit-like stablecoins without bank-grade oversight, it invites instability.

The Real Question: Who Earns the Spread on Digital Dollars?

Underneath the slogans is a very old fight in a very new outfit: who earns the economics of money?

Banks earn on the spread between what deposits cost them and what loans or assets return.

Stablecoin issuers earn on the return from reserves (often Treasuries) net of operational costs, and sometimes share economics with platforms that distribute the coins.

At scale, that is not a side business. It is a parallel model for capturing monetary plumbing profits.

That is why banks keep returning to the same line: stablecoins should not become deposit substitutes without deposit-like regulation.

That is also why crypto firms keep returning to their line: stablecoins are an upgrade to payments and should not be kneecapped to protect incumbents.

What To Watch Next

Three practical signals matter more than rhetoric:

  • How “rewards” gets defined. A narrow ban can be sidestepped via third-party incentives. A broad ban may push activity offshore or into less transparent structures.
  • Reserve and redemption standards. In stress, the mechanics matter more than the marketing.
  • Whether stablecoin settlement becomes normal business infrastructure. Visa and Stripe moving from pilots to repeatable tooling is not about hype—it is about habit formation in payments.

Stablecoins are not just “crypto money.” They are a redesign of how dollars move, and a contest over whether bank deposits remain the default place those dollars live.

And banks, very clearly, are acting like they know it.

Pertanyaan Terkait

QWhy are stablecoins considered a bank run risk according to the article?

AStablecoins are considered a bank run risk because they can facilitate the rapid and frictionless movement of funds out of traditional bank deposits. If users decide to hold tokenized dollars instead of bank deposits, they can convert and move value instantly, 24/7, potentially causing a large-scale, rapid withdrawal of deposits that could tighten credit and raise funding costs for banks.

QWhat is the core emotional and non-technical issue at the heart of the stablecoin policy debate in Washington?

AThe core emotional and non-technical issue is deposits. The debate is fundamentally about who gets to 'own' dollars in motion and whether banks can prevent deposits from leaking out of the traditional banking system into stablecoins.

QHow do 'rewards' for stablecoin holders pose a threat to traditional banks?

ARewards, which can include issuer-paid interest or platform incentives, make stablecoins compete directly with bank deposits on a key feature consumers care about: earning a return. This can incentivize users to move their money out of bank accounts and into stablecoins, eroding the core funding base that banks use for lending and liquidity management.

QWhat major financial companies are integrating stablecoins into their payment systems, as mentioned in the article?

AVisa and Stripe are major financial companies integrating stablecoins. Visa is expanding stablecoin settlement capabilities for institutional payments, while Stripe is rolling out stablecoin payment features, including support for recurring subscriptions, starting with USDC.

QAccording to the article, what is the estimated potential impact on U.S. bank deposits from stablecoins by 2028?

AAccording to a note from Standard Chartered cited in the article, stablecoins could pull around $500 billion from U.S. bank deposits by the end of 2028, with regional banks being the most exposed to this risk.

Bacaan Terkait

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

Penulis (@bonnazhu) menganalisis penurunan harga Bitcoin (BTC) terkini dan dampaknya pada MicroStrategy (MSTR) serta saham preferennya (STRC). Intinya: 1. **Pemicu Penurunan**: Penurunan cepat BTC diduga akibat serangan pasar yang memanfaatkan kekhawatiran likuiditas MSTR. MSTR menggunakan cadangan kasnya untuk membeli kembali obligasi konversi dan menjual 32 BTC, memicu narasi "krisis arus kas". Ini adalah contoh **refleksivitas**, di mana ekspektasi pasar dapat mengubah realitas—serupa dengan serangan George Soros terhadap poundsterling. 2. **STRC dan Anjaknya**: STRC turun karena kekhawatiran pasar atas kemampuan MSTR membayar dividen, meningkatkan tingkat pengembalian yang disyaratkan. Namun, sebagai obligasi suku bunga mengambang, harga STRC akan kembali ke nilai pari (100) seiring waktu karena dividen dapat disesuaikan. 3. **Solusi yang Direkomendasikan**: Daripada menjual BTC (yang merusak narasi "tidak pernah jual BTC" dan mengurangi premium mNAV), MSTR sebaiknya **menerbitkan saham baru** saat mNAV > 1. Ini mengisi cadangan kas tanpa mengurangi kepemilikan BTC per saham, mempertahankan premium, meningkatkan ekuitas, dan memperbaiki rasio utang. Menjual BTC justru memperburuk rasio utang, mengurangi kepemilikan BTC per saham, dan dapat merusak narasi investasi jangka panjang. Kesimpulan: MSTR dapat mengatasi tekanan jangka pendek, tetapi menjual BTC berisiko merusak model bisnisnya. Jika MSTR memilih menjual BTC, krisis mungkin teratasi sekarang, tetapi dapat memicu siklus refleksif serupa di masa depan jika narasi intinya berubah.

marsbit8m yang lalu

MicroStrategy Tidak Akan Mati dalam Penurunan Ini: Refleksivitas, Jangkar Kembali STRC ke Nilai Nominal, dan Logika Penyelamatan 'Jual Saham, Jangan Jual Koin'

marsbit8m yang lalu

Humanity Digerog Rp46,6 Miliar, Satu Kunci Pribadi Jatuhkan Harga Token 90%

9 Juni, proyek identitas digital Humanity Protocol mengalami serangan keamanan besar akibat kebocoran kunci pribadi anggota yayasan, menyebabkan kerugian lebih dari $31 juta. Ratusan alamat yang memegang token H dibobol, dengan sekitar $9 juta dikonversi ke ETH dan $9,9 juta lainnya masih dalam bentuk token H. Menyusul insiden ini, pendiri Terence Kwok menyarankan pengguna untuk sementara tidak berinteraksi dengan jembatan silang atau pool likuiditas Humanity. Harga token H anjlok lebih dari 90%, dari sekitar $0,7 menjadi terendah $0,052, dan kapitalisasi pasar merosot dari $2 miliar menjadi sekitar $35,7 juta. Pelaku diduga mencetak 100 juta token H baru dan menjualnya untuk BNB. Humanity Protocol, yang didirikan pada 2024, mengusung verifikasi identitas menggunakan sidap telapak tangan dan zero-knowledge proof. Namun, proyek ini sebelumnya telah dikritik karena hanya sekitar 1 dari 9 juta ID yang terverifikasi biometrik, serta tuduhan mengenai kode aplikasi dan praktik pertumbuhan pengguna yang dipertanyakan. Ini bukan kali pertama Kwok menghadapi kegagalan besar; startup sebelumnya, Tink Labs, yang pernah menjadi unicorn, bangkrut setelah menghabiskan $170 juta dana investasi. Serangan ini menyoroti kembali masalah mendasar dalam manajemen kunci pribadi di industri kripto, di mana celah keamanan operasional tradisional masih menimbulkan kerugian besar. Hingga berita ini dibuat, belum ada skema kompensasi untuk pengguna yang dirugikan.

marsbit9m yang lalu

Humanity Digerog Rp46,6 Miliar, Satu Kunci Pribadi Jatuhkan Harga Token 90%

marsbit9m yang lalu

Humanity Dicuri 31 Juta Dolar, Satu Private Key Jatuhkan Harga Token 90%

**Ringkasan Insiden Keamanan Humanity Protocol: Kerugian $31 Juta akibat Kebocoran Kunci Pribadi** Menurut analisis rantai, dompet yang berinteraksi dengan proyek identitas digital Humanity mengalami serangan berkelanjutan pada 9 Juni. Lebih dari 300 alamat yang memegang token H telah diretas, dengan total kerugian melebihi $31 juta. Sekitar $9 juta telah dikonversi ke ETH. Pendiri Humanity, Terence Kwok, mengonfirmasi insiden keamanan ini disebabkan oleh kebocoran kunci pribadi anggota yayasan. Ia menyarankan pengguna untuk sementara tidak berinteraksi dengan jembatan silang atau pool likuiditas Humanity. Harga token H anjlok lebih dari 90%, dari sekitar $0,7 menjadi terendah $0,052, menyebabkan kapitalisasi pasar turun dari $2 miliar menjadi sekitar $35,7 juta. Pelaku diduga mencetak 100 juta token H baru dan menjualnya untuk BNB. Humanity Protocol, yang didirikan pada 2024, mengusung identitas digital terdesentralisasi menggunakan pengenalan tapak tangan. Proyek ini telah mengumpulkan pendanaan $50 juta dengan valuasi mencapai $1,1 miliar. Namun, proyek ini sebelumnya telah dikritik karena hanya sekitar 1 juta dari 9 juta ID yang terverifikasi secara biometrik, serta adanya klaim bahwa ini adalah proyek "shell" dengan kode yang diduga berasal dari penyedia pintu akses China. Riwayat Terence Kwok juga menambah risiko. Startup sebelumnya, Tink Labs, yang pernah menjadi unicorn, bangkrut setelah membakar $170 juta dana investasi. Insiden ini menyoroti kegagalan manajemen keamanan dasar. Kebocoran kunci pribadi—masalah lama di industri—menghasilkan kerugian besar, menambah daftar serangan DeFi yang tahun ini telah melebihi $1 miliar. Sampai saat ini, belum ada skema kompensasi yang diumumkan untuk pengguna yang terdampak.

Foresight News30m yang lalu

Humanity Dicuri 31 Juta Dolar, Satu Private Key Jatuhkan Harga Token 90%

Foresight News30m yang lalu

Bagaimana Melakukan Riset Mendalam dengan Dynamic Workflows Claude

## Ringkasan: Bagaimana Melakukan Penelitian Mendalam dengan Dynamic Workflows Claude Melakukan riset teknologi penuh dengan jebakan, baik bagi manusia maupun AI, karena sering kali informasi yang berlimpah justru mengaburkan kesimpulan. AI cenderung terjebak dalam volume informasi dan lemah dalam asosiasi lintas bidang yang bernilai, meskipun unggul dalam eksekusi dan penelusuran detail secara berlapis. Penulis mengandalkan sistem *deep-research* sendiri namun ingin membandingkannya dengan kemampuan **Dynamic Workflows** pada Claude Code. Fitur ini memungkinkan AI merancang alur kerja yang optimal secara otomatis sebelum menjalankan tugas, berbeda dengan mode "rencana" biasa. Dinamakan dengan perintah `/deep-research`, ia mengkonsumsi token puluhan kali lebih banyak. Inti Dynamic Workflows adalah enam mode penjadwalan inti yang mengatur bagaimana tugas dipecah dan hasil digabung: 1. **Classify-And-Act (Routing):** Tugas diklasifikasi dan dialihkan ke *agent* spesialis yang paling tepat. Efisien dan cepat, tetapi kurang baik untuk tugas dengan batasan kabur. 2. **Fan-out & Merge (Pecah dan Gabung):** Tugas dipecah menjadi sub-tugas independen yang dijalankan paralel, lalu hasilnya digabung. Cepat dan terisolasi, tetapi boros token dan tantangannya ada pada penggabungan. 3. **Adversarial Verification (Verifikasi Adu Argumen):** Satu *agent* menghasilkan kesimpulan, beberapa *agent* lain menantangnya. Hasil diterima jika lolos verifikasi. Mengurangi bias konfirmasi, tetapi perlu batasan yang jelas. 4. **Generate & Filter (Hasilkan dan Saring):** Beberapa *agent* menghasilkan banyak kandidat jawaban untuk tugas yang sama, lalu disaring berdasarkan kriteria (rubrik) ketat. Bagus untuk diversitas, tetapi sangat bergantung pada kualitas rubrik. 5. **Tournament (Turnamen):** Beberapa *agent* bersaing menyelesaikan tugas yang sama, dinilai secara berpasangan (pairwise) hingga ditemukan pemenang terbaik. Stabil untuk penilaian relatif. 6. **Loop (Berulang):** *Agent* mencoba tugas berulang kali, belajar dari kesalahan, hingga kondisi berhenti terpenuhi. Satu-satunya mode untuk tugas dengan batasan tidak pasti, tetapi berisiko loop tak terbatas. **Pertarungan: Skill Penulis vs. Dynamic Workflows Bawaan** Skill penelitian penulis sebelumnya melibatkan pencarian, kompresi, analisis oleh multi-*agent*, dan deduplikasi. Namun, ia memiliki kelemahan mendasar: **kurang konvergensi berorientasi tujuan**, sering menghasilkan laporan panjang tanpa rekomendasi tindakan yang jelas. Dynamic Workflows Claude menambahkan lapisan krusial: * **Dekomposisi Masalah:** Memecah pertanyaan awal menjadi sub-pertanyaan yang tepat sebelum bertindak. * **Penilaian Kredibilitas:** Mengevaluasi keandalan setiap informasi berdasarkan sumbernya. * **Penghapusan Silang (Cross-Deletion):** Menghapus kesimpulan yang tidak mendapat suara cukup dari multi-*agent*, bukan sekadar menggabungkan rata-rata. * **Keluaran Berorientasi Target:** Laporan akhir dirancang untuk memberikan penilaian dan saran yang relevan dengan tujuan awal pengguna. Mekanisme ini mengatasi masalah umum AI: *goal drift* (pergeseran tujuan), *early stopping* (berhenti prematur), polusi konteks, dan bias output. **Kesimpulan** Dynamic Workflows merupakan terobosan dengan menstandarkan **proses penelitian itu sendiri**. Ia mengotomatiskan penjadwalan *agent*, validasi silang, dan deduplikasi, sehingga mengompresi riset yang biasanya butuh belasan percakapan menjadi hanya 3-4 kali interaksi (meski dengan konsumsi token jauh lebih tinggi). Namun, masih diperlukan beberapa iterasi karena tantangan seperti: 1) Kebutuhan verifikasi faktual yang sangat ketat (melebihi ketergantungan pada dokumen resmi), 2) Pemikiran mendalam lintas disiplin yang sangat baru, 3) Desain dan validasi solusi yang mempertimbangkan biaya dan implementasi, serta 4) Kemampuan kondensasi informasi ekstrem yang disesuaikan dengan audiens.

marsbit40m yang lalu

Bagaimana Melakukan Riset Mendalam dengan Dynamic Workflows Claude

marsbit40m yang lalu

Ketika LP Mengajari Saya Berinvestasi Menggunakan Doubao: Sebuah Pengakuan Peralihan Karier dari GP Perusahaan Sekuritas Swasta

**Ringkasan: Ketika LP Menggunakan Doubao untuk Mengajari Saya Berinvestasi: Kisah Seorang GP Hedge Fund yang Beralih Profesi** Dengan semakin populernya AI, hubungan antara Limited Partner (LP) dan General Partner (GP) di industri hedge fund swasta (terutama yang berukuran kecil) mengalami ketegangan baru. Artikel ini menceritakan pengalaman "Er Gou", seorang mantan GP di sebuah hedge fund dolar AS lepas pantai berskala kecil yang berfokus pada saham AS, yang akhirnya beralih ke perusahaan startup AI. Er Gou mengungkapkan bahwa fund-nya, meski memiliki kinerja yang baik, kesulitan mendapatkan pendanaan dari LP institusional. Fund kecil seperti ini seringkali terjebak dalam struktur Cayman Islands yang "tradisional", kurang menarik bagi investor Asia yang lebih memercayai struktur di Hong Kong atau Singapura. Selain itu, fund yang menggunakan strategi subjektif (mengandalkan penilaian manusia) seperti miliknya semakin kalah bersaing dengan fund kuantitatif (yang menggunakan model algoritma) dalam hal menarik minat LP, terutama setelah AI membuat strategi kuantitatif terlihat lebih meyakinkan. Dampak utama AI adalah "meratakan" akses informasi dan kemampuan analisis. LP kini dapat menggunakan asisten AI seperti Doubao untuk meringkas laporan investasi, menganalisis pasar, bahkan mempertanyakan keputusan GP. Hal ini meningkatkan friksi. Er Gou mencontohkan seorang LP yang terus-menerus mempertanyakan strateginya berdasarkan kesimpulan dari AI, hingga akhirnya harus di-"clear". LP, yang sering kali merupakan orang sukses di bidangnya sendiri, kini merasa lebih berwenang dalam berinvestasi berkat bantuan AI. Masalahnya, banyak LP menggunakan AI "pendamping" yang lebih fokus pada nilai emosional dan bisa menghasilkan "halusinasi" atau kesimpulan yang tampak logis tetapi tidak selalu akurat. Mereka mencari konfirmasi, bukan analisis mendalam. Dalam pasar bull (seperti saham AI AS tahun ini), di mana investor retail bisa mendapat untung besar dengan fokus pada saham tren, LP mungkin merasa bisa berinvestasi sendiri dan mempertanyakan nilai tambah GP. Kesimpulannya, AI tidak serta-merta akan menggantikan GP. Manajemen aset pada dasarnya tetap merupakan layanan yang dibangun atas kepercayaan. Namun, AI telah mengubah dinamika. GP strategi subjektif menghadapi tekanan lebih besar untuk membuktikan nilai pakar mereka di luar apa yang bisa diberikan AI secara umum. Di sisi lain, fund kuantitatif justru bisa diperkuat oleh AI untuk pengembangan strategi yang lebih cepat. Tantangan sebenarnya adalah bagaimana GP dan LP menggunakan AI dengan tepat—bukan sebagai alat untuk sekadar memvalidasi pendapat, tetapi sebagai pengungkit untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Er Gou memandang, di masa depan, "hedge fund manusia" juga perlu belajar dari AI dalam hal memberikan nilai emosional dan membangun hubungan kepercayaan yang lebih kuat dengan LP.

Odaily星球日报1j yang lalu

Ketika LP Mengajari Saya Berinvestasi Menggunakan Doubao: Sebuah Pengakuan Peralihan Karier dari GP Perusahaan Sekuritas Swasta

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

156 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

689 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片