Gila-gilaan Gelontorkan 270 Miliar Yuan, OpenAI Mendirikan Perusahaan Baru untuk Mempercepat Penerapan AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-12Terakhir diperbarui pada 2026-05-12

Abstrak

Pada 11 Mei, OpenAI mengumumkan pembentukan "OpenAI Deployment Company" dengan investasi awal lebih dari $40 miliar (sekitar 272 miliar RMB) untuk membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI. Perusahaan ini, yang dikendalikan oleh OpenAI, menggabungkan 19 lembaga investasi, konsultasi, dan integrasi sistem, dipimpin oleh TPG. OpenAI juga akan mengakuisisi perusahaan konsultan AI Toromo untuk memperluas skala dengan cepat. Tujuan perusahaan penyebaran ini adalah untuk membantu organisasi mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam infrastruktur dan alur kerja bisnis mereka, mengubahnya menjadi dampak operasional nyata. OpenAI mencatat bahwa lebih dari 1 juta perusahaan telah mengadopsi produk dan API-nya, dan tahap kompetisi selanjutnya akan tergantung pada efisiensi penerapan AI dalam skenario bisnis aktual. OpenAI sedang meningkatkan investasi di bidang komputasi dan AI. Presiden & Co-founder Greg Brockman menyebutkan bahwa perusahaan berencana menginvestasikan $50 miliar dalam komputasi tahun ini. Pada akhir Maret, OpenAI menyelesaikan putaran pendanaan sebesar $122 miliar, dengan valuasi pasca-pendanaan $852 miliar, yang dipimpin oleh Amazon, Nvidia, dan SoftBank. Selain itu, OpenAI terus mengembangkan model AI canggih, termasuk model baru untuk mendeteksi kerentanan keamanan perangkat lunak dan model gambar yang ditingkatkan. Pendiri OpenAI Sam Altman mengisyaratkan bahwa perusahaan mungkin akan go public pada tahun 2027, dengan valuasi IPO yang dilaporkan mencapai seki...

Pada tanggal 11 Mei waktu setempat, OpenAI mengumumkan pendirian perusahaan baru bernama "OpenAI Deployment Company (Perusahaan Penerapan OpenAI)", dengan investasi awal lebih dari 40 miliar dolar AS (sekitar 272 miliar yuan), yang bertujuan untuk membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI. Pada saat yang sama, OpenAI juga akan mengakuisisi perusahaan konsultan AI, Toromo, untuk memperluas skala perusahaan penerapan dengan cepat.

Perusahaan penerapan ini dikendalikan oleh OpenAI, menghimpun 19 lembaga investasi, konsultasi, dan sistem integrator. OpenAI menyatakan bahwa ini adalah proyek kolaborasi jangka panjang, yang dipimpin oleh TPG, dengan Advent International, Bain Capital, dan Brookfield sebagai mitra pendiri bersama utama. Goldman Sachs, SoftBank, dan lainnya juga merupakan mitra pendiri. Di antara mereka, Brookfield pada 11 Mei menyatakan telah menyetujui investasi sebesar 500 juta dolar AS ke OpenAI Deployment Company.

Dijelaskan bahwa perusahaan konsultan AI yang direncanakan untuk diakuisisi OpenAI, Toromo, akan membawa sekitar 150 insinyur AI dan "ahli penerapan" ke perusahaan penerapan tersebut. Toromo didirikan pada 2023, telah menjalin aliansi dengan OpenAI, dan kliennya termasuk Mattel, Red Bull, Tesco, dan Virgin Atlantic, dll.

Chief Revenue Officer OpenAI, Denise Dresser, berpendapat bahwa AI semakin mampu menangani pekerjaan di dalam organisasi, tetapi tantangannya sekarang adalah bagaimana membantu perusahaan mengintegrasikan sistem ini ke dalam infrastruktur dan alur kerja yang mendukung bisnis mereka. Oleh karena itu, tujuan perusahaan penerapan adalah membantu organisasi menjembatani kesenjangan ini, mengubah kemampuan AI menjadi dampak operasional yang nyata.

OpenAI menyatakan bahwa dalam beberapa tahun terakhir, lebih dari 1 juta perusahaan telah mengadopsi produk dan API OpenAI. Tahap kompetisi berikutnya akan bergantung pada efisiensi penerapan AI dalam skenario bisnis nyata, serta kemampuan dukungan OpenAI dan mitra ekosistemnya.

OpenAI sedang meningkatkan investasi di bidang daya komputasi dan AI. Pendiri Bersama dan Presiden OpenAI, Greg Brockman, pada tanggal 5 Mei waktu setempat mengatakan bahwa perusahaan diperkirakan akan menginvestasikan 500 miliar dolar AS di bidang daya komputasi tahun ini. Brockman menyebutkan bahwa seiring OpenAI mengembangkan model AI yang lebih canggih dan memberikan layanan kepada lebih banyak pengguna, biaya komputasinya telah melonjak dari sekitar 30 juta dolar AS pada 2017 menjadi ratusan miliar dolar AS tahun ini. Pada Februari tahun ini, sumber yang mengetahui masalah ini menyatakan bahwa OpenAI menargetkan total pengeluaran komputasi sekitar 6 triliun dolar AS pada 2030.

Pada akhir Maret, OpenAI mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan sebesar 1.220 triliun dolar AS, yang juga merupakan pendanaan tertinggi dalam sejarah perusahaan Silicon Valley, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 8.520 triliun dolar AS. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Amazon, Nvidia, dan SoftBank, dengan Microsoft terus berpartisipasi. SoftBank, bersama a16z, D. E. Shaw Ventures, MGX, TPG, dan T. Rowe Price Associates, Inc., bertindak sebagai pemimpin bersama. Selain itu, lembaga seperti Ark Investment yang dipimpin oleh "Kayak Wood" (Cathie Wood), Blackstone, Sequoia, Temasek, Thrive Capital, juga berpartisipasi secara luas.

Sebelumnya, OpenAI telah mengungkapkan bahwa sebagian investor strategis telah berkomitmen 1.100 triliun dolar AS sebagai dasar putaran pendanaan ini, termasuk 500 miliar dolar AS dari Amazon, 300 miliar dolar AS dari Nvidia, dan 300 miliar dolar AS dari SoftBank.

OpenAI juga sedang meningkatkan pengembangan model besar. Pada akhir Maret, OpenAI mengumumkan akan menghentikan penggunaan alat pembuatan video Sora. Diketahui bahwa OpenAI akan mengalihkan fokus timnya untuk mengembangkan robot canggih dan model kecerdasan buatan yang dapat berinteraksi dengan dunia fisik. Pada 14 April, OpenAI mengumumkan akan mengizinkan pengguna tertentu mengakses model baru yang lebih ahli dalam menemukan kerentanan keamanan perangkat lunak. Model ini juga memiliki lebih sedikit batasan terhadap cara pengguna memindai ketika digunakan untuk tugas semacam itu. Pada 20 April, dilaporkan bahwa OpenAI akan merilis model gambar baru dalam beberapa minggu ke depan, yang kemampuannya dalam menghasilkan gambar dan grafik kompleks akan meningkat secara signifikan.

Selain itu, menurut pengungkapan sebelumnya dari pendiri OpenAI, Sam Altman, OpenAI mungkin akan go public pada 2027. Diberitakan bahwa valuasi IPO (Penawaran Umum Perdana) OpenAI mungkin mencapai sekitar 1 triliun dolar AS, dan mungkin diajukan ke regulator paling cepat pada paruh kedua 2026.

Artikel ini dari "Jiemian News", wartawan: Hou Ruining

Pertanyaan Terkait

QPerusahaan apa yang didirikan OpenAI dengan investasi awal lebih dari 40 miliar dolar?

AOpenAI mendirikan perusahaan baru bernama "OpenAI Deployment Company (OpenAI Deployment Company)".

QApa tujuan utama didirikannya OpenAI Deployment Company?

ATujuannya adalah untuk membantu perusahaan-perusahaan dalam membangun dan menerapkan AI, serta membantu organisasi menjembatani kesenjangan dengan mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam infrastruktur dan alur kerja bisnis mereka.

QPerusahaan konsultan AI apa yang akan diakuisisi OpenAI, dan apa yang akan diperoleh dari akuisisi tersebut?

AOpenAI berencana mengakuisisi perusahaan konsultan AI bernama Toromo. Akuisisi ini akan membawa sekitar 150 insinyur AI dan "spesialis penerapan" ke OpenAI Deployment Company.

QBerapa besar investasi yang direncanakan OpenAI di bidang komputasi (computing) untuk tahun ini dan apa tujuan jangka panjangnya hingga tahun 2030?

AOpenAI berencana menginvestasikan 500 miliar dolar untuk komputasi tahun ini. Tujuan jangka panjangnya hingga 2030 adalah mencapai total pengeluaran komputasi sekitar 6000 miliar dolar.

QMenurut artikel, kapan OpenAI berencana untuk melaksanakan IPO (Penawaran Umum Perdana) dan berapa perkiraan valuasinya?

AMenurut artikel, OpenAI berencana melaksanakan IPO pada tahun 2027 atau mungkin mengajukan aplikasi pada paruh kedua tahun 2026. Valuasi IPO-nya diperkirakan bisa mencapai sekitar 1 triliun dolar.

Bacaan Terkait

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

Pertarungan antara regulator komoditas AS (CFTC) dan negara bagian New Mexico mengenai siapa yang berwenang mengawasi pasar prediksi (prediction markets) bisa membentuk aturan masa depan untuk sektor ini. Inti sengketa adalah platform Kalshi, di mana New Mexico mengkhawatirkan kontrak acara tertentu melanggar hukum perjudian dan perlindungan konsumen lokal, sementara CFTC bersikukuh pada pengawasan federal. Hasil kasus ini penting karena akan menentukan apakah pasar prediksi dapat beroperasi secara nasional dengan aturan federal yang jelas, atau justru harus menghadapi tantangan dari masing-masing negara bagian. Pasar prediksi berada di area abu-abu regulasi, mirip produk perdagangan tetapi juga bisa terlihat seperti taruhan, terutama jika terkait acara olahraga, pemilu, atau politik. Bagi trader kripto, hasilnya sangat relevan karena pasar prediksi telah menjadi bagian dari ekosistem spekulatif serupa. Aturan yang lebih jelas dapat membuka jalan bagi likuiditas yang lebih dalam dan integrasi dengan infrastruktur kripto. Sebaliknya, jika negara bagian banyak yang menentang, skala industri ini akan sulit berkembang. Area paling sensitif adalah kontrak terkait olahraga, yang telah diatur ketat oleh negara bagian. Kemenangan New Mexico dapat memicu negara bagian lain untuk menantang kerangka federal, menciptakan pasar yang terfragmentasi. Pada akhirnya, kasus ini adalah ujian bagi masa depan pasar prediksi: menjadi produk keuangan berskala nasional atau tetap terjebak dalam konflik yurisdiksi.

bitcoinist1j yang lalu

Perdebatan Kalshi-CFTC di New Mexico Bisa Membentuk Aturan Pasar Prediksi

bitcoinist1j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit6j yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

marsbit6j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手6j yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

链捕手6j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit7j yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片