Solana Unggul dalam Metrik Aktivitas – Namun, Dukungan $80 SOL Dapat Bertahan?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

Solana (SOL) kembali menjadi sorotan dengan memimpin dalam metrik on-chain seperti pengguna, transaksi, dan volume perdagangan, didukung oleh lebih dari 24 bulan uptime. Kemitraan dengan Alibaba Cloud untuk meningkatkan kinerja RPC dan mengurangi latensi semakin memperkuat infrastrukturnya. Namun, SOL sedang menguji zona support kritis di $80, yang akan menentukan arah tren jangka panjang. Open Interest melonjak menjadi $2,1 miliar, menandakan minat institusional yang meningkat. Jika support $80 bertahan, kombinasi fundamental kuat dan partisipasi yang meningkat dapat mendukung proyeksi bullish. Sebaliknya, jika support ini gagal, pasar mungkin membutuhkan waktu pemulihan lebih lama.

Solana [SOL] kembali menjadi sorotan. Data dari Artemis menunjukkan jaringan ini memimpin dalam hal pengguna, transaksi, pertumbuhan pengembang, volume perdagangan, dan biaya, sambil mempertahankan uptime lebih dari 24 bulan berturut-turut, suatu konsistensi yang penting.

Zheng Jie Lim dari Artemis baru-baru ini menggambarkan Solana sebagai "pasar modal internet," sebuah frasa yang mencerminkan skala, aktivitas, dan ketahanannya di seluruh metrik kunci.

Namun, apa arti keuntungan-keuntungan ini bagi prospek jangka panjang SOL?

Kemitraan Alibaba menambah bobot serius

Momentum tidak terbatas pada angka on-chain.

Alibaba, perusahaan e-commerce terbesar di dunia, baru-baru ini mendemonstrasikan RPC Solana berkinerja tinggi. Kemitraan ini mengintegrasikan Solana dengan infrastruktur Alibaba Cloud. Tujuan kemitraan ini sederhana: mengurangi latensi.

Biasanya, latensi yang lebih rendah meningkatkan kecepatan eksekusi.

Digabungkan dengan ZAN, Alibaba Cloud dapat memberikan keunggulan milidetik untuk perdagangan frekuensi tinggi on-chain. Di pasar yang kompetitif, keunggulan itu berarti.

Perkembangan ini memperkuat posisi Solana sebagai blockchain yang mengutamakan kinerja. Ini juga menandakan dukungan infrastruktur tingkat institusional yang semakin berkembang.

Waktu tidak bisa lebih kritis

Pengumuman ini datang pada momen teknis yang menentukan

Pada grafik mingguan, SOL sedang menguji apa yang banyak dianggap sebagai garis pertahanan terakhirnya di sekitar zona permintaan $80. Level ini secara historis telah bertindak sebagai support yang kuat.

Pertahanan pada level ini dapat memicu pemulihan yang lebih luas, sementara breakdown akan mengubah struktur secara pasti menjadi bearish. Stochastic RSI juga menandakan potensi kenaikan, dengan RSI token memantul dari wilayah oversold pada saat berita ini ditulis.

Fundamental semakin menguat. Grafik sedang memampat.

Selera institusional kembali

Permintaan institusional juga mulai muncul.

Dalam 24 jam terakhir saja, Open Interest (OI) melonjak menjadi $2,1 miliar pada saat penulisan. Kenaikan OI bersamaan dengan uji support utama menunjukkan para trader sedang memposisikan diri untuk volatilitas.

OI yang melonjak tidak mengonfirmasi arah, tetapi mengonfirmasi perhatian.

Memetakan jalan jangka panjang SOL

Solana memimpin dalam aktivitas. Dukungan infrastruktur semakin berkembang. Posisi institusional semakin meningkat.

Namun harga berada pada titik belok kritis. Jika zona support $80 bertahan, konvergensi fundamental yang kuat dan partisipasi yang membaik dapat mendukung proyeksi bullish jangka panjang.

Dalam skenario terburuk, jika support gagal, pasar mungkin membutuhkan lebih banyak waktu. Sebagaimana adanya, Solana berdiri di persimpangan jalan, didukung oleh kekuatan tetapi diuji oleh struktur.


Pikiran Terakhir

  • Solana memimpin metrik on-chain kunci seiring dukungan infrastruktur yang menguat.
  • Open Interest jaringan melonjak menjadi $2,1B saat SOL menguji support jangka panjang.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditunjukkan oleh data dari Artemis tentang Solana?

AData dari Artemis menunjukkan bahwa Solana memimpin dalam metrik pengguna, transaksi, pertumbuhan pengembang, volume perdagangan, dan biaya, sambil mempertahankan waktu aktif lebih dari 24 bulan berturut-turut.

QApa tujuan kemitraan antara Solana dan Alibaba Cloud?

ATujuan kemitraan ini adalah untuk mengurangi latensi dengan mengintegrasikan Solana RPC berkinerja tinggi dengan infrastruktur Alibaba Cloud, sehingga memberikan keunggulan kecepatan eksekusi.

QMengapa level support $80 sangat penting bagi SOL?

ALevel support $80 dianggap sebagai garis pertahanan terakhir yang secara historis menjadi support kuat. Bertahannya harga di level ini dapat memicu pemulihan yang lebih luas, sedangkan penembusan di bawahnya akan mengubah struktur menjadi bearish.

QApa yang ditunjukkan oleh lonjakan Open Interest (OI) sebesar $2.1 miliar?

ALonjakan Open Interest menunjukkan peningkatan minat dan posisi dari trader institusional, yang mengonfirmasi perhatian besar terhadap aset ini dan memposisikan diri untuk volatilitas yang akan datang, meskipun tidak mengonfirmasi arah pergerakan harga.

QFaktor-faktor apa saja yang mendukung proyeksi bullish jangka panjang untuk SOL?

AFaktor-faktor tersebut termasuk kepemimpinan Solana dalam metrik on-chain, dukungan infrastruktur yang menguat (seperti kemitraan dengan Alibaba), peningkatan posisi institusional, dan kemampuan untuk mempertahankan level support kritis di $80.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit3j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit3j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit6j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit6j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片