Harga Saham Snowflake Naik 33%, Infrastruktur AI Bergerak dari Chip ke Lapisan Data

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-29Terakhir diperbarui pada 2026-05-29

Abstrak

Harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% setelah perusahaan meningkatkan proyeksi pendapatan tahunan dan mengumumkan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan Amazon Web Services (AWS). Kesepakatan ini menyediakan akses ke chip AWS Graviton untuk mengatasi kelangkaan daya komputasi dan memperdalam integrasi antara platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS. Pasar tampaknya menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai penerapan AI perusahaan. Alih-alih sekadar menggunakan AI, bisnis membutuhkan infrastruktur data untuk mengintegrasikan data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI dan membangun sistem aplikasi yang dapat dikelola serta diskalakan. Kinerja ini menjawab keraguan sebelumnya apakah AI benar-benar dapat mendorong pertumbuhan pendapatan, dan menempatkan Snowflake sebagai "pemenang AI" di mata banyak analis. Setidaknya 30 analis menaikkan harga target sahamnya. Kerja sama ini juga memperkuat ekosistem chip buatan sendiri Amazon. Snowflake, yang sebagian besar pelanggannya berjalan di AWS, kini dilihat tidak hanya sebagai perusahaan gudang data, tetapi sebagai lapisan data kritis dalam proses penerapan AI perusahaan. Kenaikan harga saham yang signifikan mencerminkan perubahan sentimen pasar dari skeptis menjadi optimis begitu kontribusi AI terhadap pendapatan terbukti nyata.

Catatan Editor: Narasi perdagangan AI sedang berkembang dari chip dan model, lebih jauh menyebar ke lapisan infrastruktur data.

Setelah mengalami tekanan pada harga saham sejak awal tahun, Snowflake melonjak lebih dari 33% dalam satu hari karena menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama lima tahun senilai $6 miliar dengan AWS. Inti dari reaksi pasar ini bukan hanya karena laporan keuangan yang melampaui ekspektasi, tetapi karena investor mulai menilai kembali posisi Snowflake dalam rantai implementasi AI perusahaan.

Selama setahun terakhir, perusahaan perangkat lunak korporat secara umum menghadapi pertanyaan: Apakah AI akan menjadi mesin pertumbuhan, atau justru akan melemahkan model bisnis mereka yang ada? Kinerja terbaru Snowflake dan kerja sama dengan AWS memberikan jawaban yang relatif jelas—ketika perusahaan mulai menerapkan aplikasi AI dalam skala besar, kemampuan penyimpanan, pemrosesan, analisis data, dan penyebaran model justru menjadi semakin penting.

Dalam kerja sama ini, pasokan chip AWS Graviton memecahkan masalah kendala daya komputasi, sementara integrasi yang lebih dalam antara platform Snowflake dan beban kerja AI AWS menunjuk pada kebutuhan korporat yang lebih mendasar: perusahaan tidak hanya sekadar "menggunakan AI", tetapi membutuhkan akses data mereka sendiri ke dalam alur kerja AI, membangun sistem aplikasi yang dapat dijalankan, dikelola, dan diskalakan.

Ini juga alasan mengapa Snowflake dimasukkan kembali ke dalam narasi "pemenang AI". Saham perangkat lunak AI sebelumnya mengalami penjualan, dengan pasar dipenuhi keraguan akan "apakah AI benar-benar dapat berkontribusi pada pendapatan". Namun kasus Snowflake menunjukkan bahwa begitu AI berubah dari demonstrasi konsep menjadi pertumbuhan pendapatan nyata, sentimen pasar juga dapat berbalik dengan cepat. Setidaknya 30 analis menaikkan target harga, yang menunjukkan bahwa pasar modal sedang menilai kembali nilai platform data dalam siklus infrastruktur AI.

Yang lebih patut diperhatikan adalah, transaksi ini juga memperkuat eksistensi ekosistem chip buatan sendiri AWS. Dari Anthropic, OpenAI, Meta, hingga Uber, dan sekarang Snowflake, Amazon sedang menyematkan dirinya lebih dalam ke infrastruktur AI melalui kerja sama cloud, chip, dan perangkat lunak perusahaan. Bagi Snowflake, ini berarti mereka bukan sekadar perusahaan gudang data korporat, tetapi sedang menjadi lapisan data kunci dalam proses implementasi aplikasi AI perusahaan.

Berikut adalah teks asli:

28 Mei, harga saham Snowflake melonjak lebih dari 33% pada hari Kamis. Sebelumnya, perusahaan tersebut menaikkan proyeksi pendapatan tahunan dan mencapai kesepakatan kerja sama senilai $6 miliar dengan Amazon, meningkatkan kepercayaan investor bahwa mereka adalah salah satu penerima manfaat utama dari demam AI.

Kesepakatan lima tahun dengan Amazon Web Services (AWS) ini akan menyediakan pasokan chip AWS Graviton yang kritis bagi Snowflake. Saat ini, dengan peningkatan penggunaan AI yang signifikan, sumber daya daya komputasi menjadi semakin ketat.

Kesepakatan ini juga akan semakin memperdalam integrasi antara produk penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data Snowflake dengan beban kerja AI di cloud AWS. Seiring perusahaan memperluas aplikasi AI dengan cepat, Snowflake berpotensi menangkap lebih banyak permintaan. Saat ini, sebagian besar pelanggan Snowflake berjalan di atas AWS.

Setelah pengumuman, setidaknya 30 analis menaikkan target harga Snowflake, sehingga target harga median naik dari $230 sebelum rilis laporan keuangan pada hari Rabu menjadi $280. Saham tersebut diperdagangkan sekitar $233,50 di pagi hari.

Jika kenaikan saat ini dapat dipertahankan, kapitalisasi pasar Snowflake akan bertambah sekitar $20 miliar dari dasar $607,5 miliar.

Matt Britzman, Analis Saham Senior di Hargreaves Lansdown, mengatakan bahwa kenaikan tajam harga saham Snowflake—yang turun 20% sejak awal tahun hingga penutupan perdagangan sebelumnya—"menunjukkan betapa kuatnya keraguan yang terakumulasi di pasar selama perusahaan data terdampak oleh gelombang penjualan perangkat lunak AI yang lebih luas."

"Tetapi ini juga menunjukkan seberapa cepat sentimen pasar dapat berbalik begitu sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI sudah mendorong pertumbuhan pendapatan, bukan sekadar hiasan presentasi."

Saat ini, rasio harga terhadap pendapatan (P/E) 12 bulan ke depan Snowflake adalah 85,21 kali. Sebagai perbandingan, Datadog berada di 85,19 kali dan MongoDB di 47,17 kali. Rasio P/E yang lebih tinggi biasanya berarti investor bertaruh pada pertumbuhan yang lebih kuat di masa depan.

Sebelumnya, pasar khawatir AI akan mengganggu perangkat lunak perusahaan, membuat Snowflake tertekan. Kini, perusahaan tersebut sedang menyematkan AI ke dalam platformnya, membantu bisnis mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menganalisisnya, dan membangun alat-alat AI.

"Kami percaya kinerja ini akan menempatkan Snowflake dengan jelas ke dalam kubu 'pemenang AI' dan layak mendapatkan kelipatan valuasi yang lebih tinggi," kata Patrick Colville, Analis Riset Saham di Scotiabank. Dia menambahkan bahwa ini menunjukkan dengan jelas bahwa Snowflake sedang mendapat manfaat dari peningkatan adopsi AI perusahaan.

Snowflake membantu bisnis menyimpan, mengelola, dan menganalisis semua data mereka dalam satu platform. Alat-alat AI seperti Cortex Code dan Snowpark mereka sedang diadopsi dengan kuat. Alat-alat ini memungkinkan perusahaan membangun aplikasi AI generatif berdasarkan data mereka sendiri dan menerapkan model machine learning.

Kesepakatan ini juga memberikan suara kepercayaan lain bagi bisnis chip buatan sendiri Amazon. Dalam beberapa bulan terakhir, Amazon telah menandatangani sejumlah klien penting termasuk Anthropic, OpenAI, perusahaan induk Facebook Meta, dan Uber.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan kenaikan saham Snowflake sebesar 33%?

AKenaikan saham Snowflake sebesar 33% disebabkan oleh perusahaan tersebut meningkatkan perkiraan pendapatan tahunan dan mengumumkan perjanjian kerja sama senilai $6 miliar selama lima tahun dengan AWS.

QBagaimana perjanjian antara Snowflake dan AWS menguntungkan Snowflake dalam konteks AI?

APerjanjian ini memberikan Snowflake pasokan chip AWS Graviton untuk mengatasi keterbatasan komputasi dan memperdalam integrasi platform data Snowflake dengan beban kerja AI di AWS, memposisikannya sebagai lapisan data kunci untuk aplikasi AI perusahaan.

QMengapa Snowflake kini dianggap sebagai bagian dari narasi 'pemenang AI'?

ASnowflake dianggap sebagai 'pemenang AI' karena menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi pada pertumbuhan pendapatan nyata, bukan hanya konsep, dan platformnya menjadi penting untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis data dalam alur kerja AI perusahaan.

QApa yang ditunjukkan oleh respons pasar terhadap kinerja Snowflake?

ARespons pasar menunjukkan bahwa sentimen dapat berubah cepat ketika sebuah perusahaan membuktikan bahwa AI mendorong pertumbuhan pendapatan, berbeda dengan kekhawatiran sebelumnya bahwa AI mungkin mengganggu model bisnis perangkat lunak perusahaan.

QApa pentingnya kerja sama ini bagi strategi chip buatan sendiri Amazon (AWS)?

AKerja sama ini memperkuat kepercayaan terhadap strategi chip buatan sendiri Amazon, karena menambahkan Snowflake ke daftar klien penting seperti Anthropic, OpenAI, Meta, dan Uber, memperdalam peran AWS dalam infrastruktur AI.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit41m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit41m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报46m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报46m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手55m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手55m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli LAYER

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Solayer (LAYER) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Solayer (LAYER) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Solayer (LAYER) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Solayer (LAYER) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Solayer (LAYER)Lakukan trading Solayer (LAYER) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.0k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli LAYER

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga LAYER (LAYER) disajikan di bawah ini.

活动图片