Uang Pintar Cadangan 400 Miliar Tunai, Ritel Bertaruh 2,6 Triliun Opsi Beli: Momen Kritis Narasi AI di Saham AS

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-09Terakhir diperbarui pada 2026-05-09

Abstrak

Pasar saham AS menunjukkan tanda-tanda ketegangan yang tidak biasa di tengah narasi AI yang mendorong kenaikan. Di satu sisi, uang cerdas (smart money) bersikap defensif: Apollo Global mengumpulkan cadangan tunai $40 miliar, sementara pinjaman bermargin SoftBank yang dijaminkan dengan saham OpenAI terpangkas 40% menjadi $60 miliar karena keraguan kreditur atas valuasi. Sektor keuangan (XLF) juga melemah 6% tahun ini, kinerja terburuk relatif terhadap S&P 500 sejak 1998, yang sering menjadi sinyal peringatan. Di sisi lain, semangat spekulasi retail memanas. Volume opsi beli (call) S&P 500 mencetak rekor harian $2,6 triliun, dengan RSI Indeks Semikonduktor Philadelphia mencapai level tertinggi sejak 1999. Pakar Goldman Sachs menyebut kondisi ini sebagai "mode setengah irasional" yang mengejar kenaikan. Sinyal yang bertolak belakang ini—antara kehati-hatian institusi dan euforia retail—menunjukkan bahwa premi risiko di level harga saat ini mungkin telah terkompresi ke posisi yang perlu diwaspadai. Konsumen juga terbelah: pengeluaran untuk barang tahan lama seperti peralatan rumah (Whirlpool) melambat, sementara pengeluaran untuk layanan segera seperti pesan-antar (DoorDash) tetap kuat.

Penulis: TechFlow

Pasar saham AS sedang memainkan sebuah divergensi yang sangat tidak biasa: saat S&P 500 berulang kali mencetak rekor tertinggi baru, sektor keuangan turun akumulatif 6% sepanjang tahun ini, kinerja relatifnya terhadap pasar utama lebih lemah daripada periode krisis keuangan 2008 dan dampak pandemi Covid-19; sementara itu, nilai nominal transaksi opsi beli (call option) S&P 500 harian menembus 2,6 triliun dolar AS, mencetak rekor sejarah, dan Indeks RSI Philadelphia Semiconductor naik ke level tertinggi sejak 1999. Di sisi pasar primer, rencana pendanaan SoftBank dengan jaminan ekuitas OpenAI terpaksa menurunkan target skalanya dari 100 miliar dolar AS menjadi 60 miliar dolar AS; di sisi institusional, Apollo telah menyimpan cadangan tunai sekitar 400 miliar dolar AS di bisnis asuransinya. Uang pintar mundur, investor ritel mengejar.

Narasi tentang kelangkaan daya komputasi AI masih mendorong akselerasi naiknya sektor teknologi saham AS, namun kondisi pendanaan, sentimen, aspek teknis, dan perilaku institusi masing-masing memberikan sinyal yang tidak konsisten dalam arah. Divergensi itu sendiri lebih layak untuk ditinjau daripada data tunggal apa pun.

Pemberi Pinjaman Ragu dengan Valuasi OpenAI, Target Pendanaan SoftBank Dipotong 40%

Menurut sumber yang mengetahui dikutip Bloomberg, SoftBank telah menurunkan target skala pinjaman margin dengan jaminan ekuitas OpenAI dari 100 miliar dolar AS menjadi minimal 60 miliar dolar AS, penurunan mencapai 40%. Inti hambatannya adalah valuasi, sebagian investor potensial yang diajak berpartisipasi meragukan bagaimana menentukan nilai wajar untuk OpenAI, perusahaan yang tidak terdaftar di bursa. Pemberi pinjaman potensial yang terlibat dalam diskusi mencakup lembaga kredit privat, lembaga keuangan, dan hedge fund, pembicaraan terkait dimulai paling awal pertengahan Maret.

Fundamental OpenAI sendiri juga sedang terbebani. Perusahaan tersebut di awal 2026 berkali-kali gagal mencapai target penjualan bulanan, pesaing Anthropic terus menggerogoti pangsa pasarnya di pasar pemrograman dan perusahaan, dan target internal mencapai 1 miliar pengguna aktif mingguan ChatGPT di akhir tahun lalu juga tidak terwujud. CFO OpenAI, Sarah Friar, membantah hal ini, menyatakan bahwa perusahaan sedang mencapai berbagai target dan melihat permintaan produk menunjukkan tren "naik vertikal".

Leverage keuangan SoftBank sendiri juga berada pada level tertinggi sejarah. Grup tersebut baru-baru ini kembali menambah komitmen 30 miliar dolar AS ke OpenAI, sebelumnya telah menginvestasikan total lebih dari 30 miliar dolar AS; pinjaman 40 miliar dolar AS yang diselesaikan Maret tahun ini mencetak rekor sejarah skala pinjaman dolar AS-nya, sebagian dana digunakan untuk mendukung investasi lanjutan terbaru ke OpenAI.

Penilaian pasar modal terhadap SoftBank telah menunjukkan perbedaan yang jelas. Harga saham SoftBank tahun ini naik akumulatif 39%, jauh melampaui kenaikan 12,3% indeks acuan Jepang TOPIX; namun spread credit default swap (CDS)-nya tahun ini telah melebar sekitar 61 basis point. Pada Maret tahun ini, S&P Global Ratings menurunkan outlook kredit SoftBank dari "stabil" menjadi "negatif", dengan alasan investasi di OpenAI dapat merusak likuiditas dan kualitas kredit aset perusahaan.

Perbedaan penilaian terhadap aset utama AI di pasar primer sedang terwujud dengan cara yang paling langsung: uang yang ingin dipinjamkan pemberi pinjaman, 40% lebih sedikit daripada yang ingin dipinjam SoftBank.

Pasar Opsi 2,6 Triliun Dolar AS dalam Sehari, Partner Goldman Sachs Sebut "Setengah Irasional"

Pasar sekunder menampilkan gambaran lain. Pada Kamis, nilai nominal transaksi opsi beli indeks S&P 500 (SPX) menembus 2,6 triliun dolar AS, mencetak rekor sejarah, hampir 60% dari semua opsi SPX hari itu adalah opsi beli. Kepala meja perdagangan One-Delta Goldman Sachs, Rich Privorotsky, mengategorikan saham AS saat ini sebagai "mode mengejar kenaikan dengan spot naik, volatilitas naik".

Indeks RSI mingguan Philadelphia Semiconductor Index (SOX) telah naik ke level tertinggi sejak 1999. Seorang partner Goldman Sachs mengatakan dengan terus terang: "Terasa seperti kita sedang berada dalam mode mengejar yang setengah irasional." Privorotsky mengutip tahun 1999 sebagai analogi sejarah yang lebih tepat, saat itu banyak pemasok peralatan telekomunikasi kebanjiran pesanan, memberikan dukungan "narasi hambatan fisik" untuk kenaikan saat itu, sangat mirip dengan logika saat ini tentang kelangkaan daya komputasi dan penyebaran infrastruktur AI.

Volatilitas tersirat QQQ melonjak drastis seiring kenaikan harga, selisihnya dengan volatilitas SPX telah melebar hingga lebih dari 6 poin volatilitas. Meja perdagangan volatilitas Goldman Sachs menggambarkan hari ini sebagai "salah satu hari perdagangan paling liar dalam beberapa minggu terakhir". Perlu diperhatikan, jumlah saham individu di antara komponen S&P 500 yang menunjukkan pergerakan abnormal di atas 3 standar deviasi dalam sehari mencapai 35, level tertinggi sejak 3 Februari tahun ini.

Tim penelitian derivatif ekuitas global Bank of America juga mencatat, kenaikan terbaru S&P 500 yang mencetak rekor mengingatkan pada akhir 1920-an dan gelembung internet 1990-an, namun penetapan harga pasar untuk "opsi ekor" masih lebih rendah daripada level yang tersirat oleh volatilitas yang terealisasi. Secara sederhana, pasar sedang mengejar kenaikan, tetapi tidak mau membayar untuk risiko penurunan.

Goldman Sachs memperingatkan, dinamika "spot naik, volatilitas naik" telah membatasi ruang bagi strategi sistematis untuk menambah posisi lebih lanjut, Commodity Trading Advisors (CTA) pada dasarnya telah kembali ke posisi long penuh, dan seiring volatilitas terealisasi meningkat ke arah atas, permintaan tambahan marginal dari strategi kontrol volatilitas juga melemah. Dengan kata lain, pembelian terprogram dari sisi institusional hampir mencapai batasnya, daya penggerak naik selanjutnya akan lebih bergantung pada dana dari investor ritel dan yang digerakkan emosi.

XLF Relatif terhadap S&P 500 Paling Lemah sejak 1998, Saham Keuangan Memberi Sinyal Peringatan

Jika pasar opsi adalah pembacaan ekstrem dari sisi sentimen, maka kinerja relatif sektor keuangan adalah sinyal peringatan dari sisi teknis.

Sektor keuangan saham AS tahun ini telah turun akumulatif sekitar 6%, sementara indeks S&P 500 naik 7% pada periode yang sama, dan dalam 17 hari perdagangan terakhir menutup pada level tertinggi sejarah sebanyak 14 kali.

Data terkait telah dianalisis dalam "Retakan di Balik Rekor Tertinggi S&P: Sektor Keuangan Turun 6% Tahun Ini, Arus Bawah Kredit Privat 2 Triliun Dolar AS Sedang Menyebar".

Sektor keuangan dianggap sebagai indikator utama karena posisi intinya sebagai penyedia likuiditas ekonomi. Kekhawatiran di pasar kredit privat dianggap sebagai alasan penting yang membebani sektor keuangan. Kepala Riset Keputusan Investasi Global SimCorp, Melissa Brown, mencatat, sistem keuangan sangat saling terhubung, risiko terkait "berpotensi menyebar lebih luas daripada yang saat ini diperkirakan". Dia menyatakan, investor mungkin dapat mempertimbangkan untuk secara bertahap "mengurangi kepemilikan saham chip", daripada terus mengejar kenaikan, apalagi menambah modal baru ke pasar.

Apollo Cadangkan 400 Miliar Tunai, Rowan Perkirakan Probabilitas Guncangan Eksternal Mencapai 35%

Tindakan defensif di sisi institusional telah dimulai. CEO Apollo Global Management, Marc Rowan, pada saat perusahaan merilis hasil kuartal menyatakan, dia memperkirakan probabilitas terjadinya guncangan eksternal antara 30% hingga 35%, jauh lebih tinggi dari level biasanya.

Rowan mengaitkan risiko ini dengan konvergensi tiga kekuatan: reset geopolitik menyeluruh, tekanan inflasi yang didorong oleh tarif perdagangan dan kebijakan imigrasi, serta transformasi mendalam AI terhadap struktur ekonomi. Dia mengkategorikan gelombang AI saat ini sebagai "siklus teknologi terbesar tanpa diragukan lagi" dalam kariernya, dan secara khusus menyoroti kerapuhan fiskal pemerintah — dibandingkan dengan perusahaan dan konsumen, neraca keuangan pemerintah telah berada dalam keadaan terbebani.

Apollo telah mengambil serangkaian langkah defensif: memindahkan portofolio investasi pendapatan tetap ke kualitas kredit yang lebih tinggi, mengurangi eksposur ke sektor berisiko tinggi seperti perangkat lunak, dan menyimpan cadangan tunai sekitar 400 miliar dolar AS di bisnis asuransi. "Ini berarti kami berinvestasi dengan mempertimbangkan perlindungan modal, memastikan kami dapat melewati siklus, jika terjadi koreksi, kami secara terbuka mengatakan kami memperkirakan akan terjadi."

Rowan menyimpan kritik paling tajam untuk pesaing sejenis. Dia memperingatkan bahwa tidak semua perusahaan asuransi menjalankan bisnis dengan cara yang seharusnya, beberapa lembaga mengandalkan operasi yang dia sebut "tidak masuk akal", termasuk struktur lepas pantai Kepulauan Cayman, pengaturan hipotek yang kompleks, serta asumsi kredit yang agresif, membuat sebagian neraca keuangan terlihat lebih sehat daripada yang sebenarnya. "Kami benar-benar khawatir dengan efek penularan," katanya.

Patut dicatat, kinerja Apollo kuartal ini cemerlang, aset yang dikelola menembus 1 triliun dolar AS, pendapatan terkait biaya mencapai rekor tertinggi sejarah. Memilih defensif dengan skala terbesar pada saat kondisi operasional sendiri terbaik, itu sendiri adalah sebuah penilaian.

Es dan Api di Sisi Konsumen, Mengonfirmasi Divergensi Makro

Data konsumen memberikan bukti mikro untuk penilaian makro di atas. Whirlpool (WHR) anjlok 16% setelah pasar tutup Kamis, manajemen menggambarkan lingkungan saat ini sebagai "perburukan tajam kondisi makroekonomi", dan mengumumkan pengambilan "langkah tegas" seperti kenaikan harga dan percepatan pengurangan biaya untuk memulihkan profitabilitas. Kesejukan di sektor perumahan dan barang konsumsi tahan lama, membentuk kontras yang kuat dengan panasnya sektor semikonduktor.

Sebaliknya, DoorDash menyatakan kuartal kedua "mulai dengan baik", permintaan "masih cukup kuat", harga saham naik sekitar 10%.

Divergensi ini mencerminkan logika mendalam perilaku konsumen saat ini: pengeluaran besar (seperti renovasi, peralatan rumah tangga) terasa seperti mengalami resesi, sementara konsumsi kecil instan (seperti pesan antar makanan) hampir tidak terpengaruh. Konsumen tidak menghilang, hanya menjadi sangat selektif, ini sangat konsisten dengan kesimpulan di sisi perusahaan: investasi infrastruktur AI berakselerasi, konsumsi barang tahan lama tradisional justru menyusut.

Letakkan keempat sinyal di atas pada gambar yang sama: pemberi pinjaman tidak mau memberi harga 100 miliar untuk OpenAI, pasar opsi bertaruh 2,6 triliun dolar AS dalam sehari untuk kenaikan, sektor keuangan jatuh ke posisi relatif terlemah sejak 1998, Apollo menimbun 400 miliar dolar AS tunai. Ini tidak membentuk penilaian "akan runtuh", Scott Brown sendiri juga menekankan, sinyal peringatan serupa terkadang bertahan lama sebelum dicerna pasar, atau bahkan akhirnya tidak terwujud. Tetapi ketika pasar primer, pasar sekunder, sektor utama, dan institusi top secara bersamaan memberikan pembacaan arah yang tidak konsisten, setidaknya ini berarti, premi risiko yang sesuai dengan level harga saat ini, telah dikompresi ke posisi yang perlu diwaspadai.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penurunan target pinjaman berbasis saham OpenAI dari SoftBank dari $100 miliar menjadi $60 miliar?

ATarget pinjaman SoftBank turun 40% menjadi $60 miliar karena investor dan pemberi pinjaman potensial meragukan cara menilai valuasi OpenAI yang merupakan perusahaan swasta, serta kekhawatiran atas kinerja penjualan OpenAI dan persaingan ketat dari Anthropic.

QApa yang ditunjukkan oleh volume perdagangan opsi call harian SPX sebesar $2,6 triliun dan RSI Indeks Semikonduktor Philadelphia yang tinggi?

AVolume opsi call SPX yang mencapai rekor $2,6 triliun dan RSO SOX tertinggi sejak 1999 menunjukkan euforia dan pola 'setengah irasional' di pasar, di mana investor ritel dan uang emosional secara agresif bertaruh pada kenaikan berkelanjutan, terutama di sektor teknologi dan AI.

QMengapa kinerja sektor keuangan (XLF) yang lemah relatif terhadap S&P 500 dianggap sebagai sinyal peringatan?

ASektor keuangan yang turun 6% tahun ini (sementara S&P 500 naik) adalah sinyal peringatan karena sektor ini bertindak sebagai indikator utama ekonomi. Kelemahannya mencerminkan kekhawatiran tentang pasar kredit privat dan potensi penyebaran risiko dalam sistem keuangan yang saling terhubung.

QTindakan defensif apa yang diambil Apollo Global Management, dan mengapa mereka melakukannya?

AApollo mengalokasikan sekitar $40 miliar uang tunai dalam bisnis asuransinya, meningkatkan kualitas portofolio pendapatan tetap, dan mengurangi eksposur ke sektor berisiko seperti perangkat lunak. Mereka melakukan ini karena memperkirakan probabilitas guncangan eksternal (geopolitik, inflasi, disrupsi AI) mencapai 30-35%, jauh di atas level normal.

QBagaimana data konsumen dari Whirlpool dan DoorDash mencerminkan perpecahan makroekonomi yang lebih luas?

AData tersebut menunjukkan perpecahan dalam perilaku konsumen: Whirlpool (peralatan besar) melaporkan kondisi makro yang memburuk, sementara DoorDash (konsumsi kecil harian) melihat permintaan yang kuat. Ini mencerminkan ekonomi di mana pengeluaran besar terasa seperti resesi, tetapi pengeluaran diskresioner kecil tetap tangguh, selaras dengan divergensi antara investasi AI dan konsumsi tradisional.

Bacaan Terkait

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit16m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit16m yang lalu

Karyawan SK Hynix di China Terpukul: Bonus Tidak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

Sejumlah karyawan SK Hynix di China melaporkan bahwa bonus tahunan yang mereka terima kurang dari 5% dari yang diterima rekan kerja di Korea Selatan. Hal ini terjadi meskipun ada prediksi media bahwa karyawan perusahaan memori Korea itu berpotensi mendapat bonus hingga jutaan yuan karena lonjakan permintaan HBM untuk AI. SK Hynix mengonfirmasi aturan pembagian bonus 10% dari laba operasi, tetapi menyangkal angka spesifik yang beredar. Menurut seorang karyawan teknis China dengan pengalaman lebih dari 10 tahun, bonus tertinggi yang pernah diterimanya sekitar 100.000 yuan, jauh di bawah prediksi "rata-rata 3 juta yuan" untuk karyawan Korea. Perbedaan ini dikarenakan perbedaan struktur penggajian dan frekuensi pembayaran bonus antara dua negara. Perusahaan memiliki pabrik di Wuxi, Dalian, dan Chongqing. Lowongan kerja di Dalian menunjukkan gaji insinyur antara 10.000 hingga 35.000 yuan per bulan dengan 13 bulan gaji. Namun, karyawan China umumnya tidak menerima insentif saham dan jarang mencapai posisi manajemen puncak, yang didominasi oleh ekspatriat Korea. Sektor memori saat ini sedang mengalami periode boom yang didorong oleh AI, berlawanan dengan kerugian yang dialami pada siklus penurunan 2023. Analis memprediksi momentum ini akan berlanjut selama 2-3 tahun ke depan, terutama untuk produk pelanggan korporat seperti HBM, yang mungkin berdampak pada kenaikan harga produk konsumen.

链捕手19m yang lalu

Karyawan SK Hynix di China Terpukul: Bonus Tidak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

链捕手19m yang lalu

Karyawan SK Hynix China 'Dihantam': Bonus Tak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

Artikel ini membahas kesenjangan besar dalam bonus tahunan antara karyawan SK Hynix di Korea Selatan dan China, di tengah lonjakan permintaan memori yang didorong AI. Meskipun ada prediksi media bahwa bonus rata-rata karyawan Korea bisa mencapai jutaan yuan (bahkan hingga 6.1 juta RMB pada 2027), kenyataannya sangat berbeda bagi karyawan China. Menurut seorang karyawan China berpengalaman di SK Hynix, bonus karyawan China kurang dari 5% dari rekan Korea mereka. Saat karyawan Korea dikabarkan mendapat bonus 3 juta RMB, karyawan China hanya menerima sekitar 150 ribu RMB, dengan yang tertinggi sekitar 100 ribu RMB berdasarkan peringkat KPI. Perbedaan ini dikarenakan sistem penghitungan yang berbeda: bonus di Korea dibayarkan setahun sekali berdasarkan gaji bulanan, sementara di China dua kali setahun. Artikel ini juga menyoroti bahwa prediksi "bonus rata-rata" yang tinggi mungkin tidak akurat dan tidak merata, dengan manajemen senior kemungkinan menerima porsi terbesar. Selain itu, karyawan China umumnya tidak menerima insentif saham seperti rekan Korea, dan posisi manajemen didominasi oleh staf Korea, meskipun ada kemungkinan peningkatan kader lokal seiring waktu. SK Hynix secara resmi telah mengkonfirmasi aturan pembagian bonus 10% dari laba operasi tetapi menegaskan bahwa jumlah pasti untuk tahun 2026/2027 belum dapat diprediksi. Perusahaan ini beroperasi di beberapa pabrik di China (Wuxi, Dalian, Chongqing) dengan rentang gaji bulanan insinyur sekitar 10-35 ribu RMB. Dengan permintaan HBM dan produk server yang terus kuat untuk 2-3 tahun ke depan, industri memori diperkirakan tetap panas, namun kesenjangan kompensasi dan dampak kenaikan harga pada produk konsumen akan terus menjadi topik perbincangan.

marsbit40m yang lalu

Karyawan SK Hynix China 'Dihantam': Bonus Tak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

marsbit40m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan Michael Saylor: Saya Memang Bilang Akan Jual, Tapi Bukan Penjualan Bersih

Wawancara dengan Michael Saylor, Ketua Eksekutif MicroStrategy, menjelaskan pernyataan kontroversial perusahaan tentang kemungkinan menjual Bitcoin untuk membayar dividen instrumen kredit digitalnya, STRC. Saylor menekankan bahwa meskipun perusahaan mungkin menjual sebagian Bitcoin, mereka akan tetap menjadi pembeli bersih (net buyer) aset kripto tersebut. Strategi intinya adalah menerbitkan instrumen kredit seperti STRC untuk mengumpulkan modal, yang kemudian digunakan untuk membeli Bitcoin. Karena Bitcoin diharapkan mengalami apresiasi nilai (sekitar 30-40% per tahun), keuntungan modal ini dapat digunakan untuk membayar dividen STRC sambil tetap meningkatkan kepemilikan Bitcoin secara keseluruhan. Saylor menganalogikan model bisnis ini dengan perusahaan pengembang real estat yang menggunakan pendapatan kredit untuk investasi modal. Dia menyatakan bahwa "tingkat impas" untuk model ini adalah sekitar 2.3%, yang berarti selama penerbitan utang kredit tidak melebihi 2.3% dari total kepemilikan Bitcoin dan apresiasi Bitcoin melebihi angka tersebut, perusahaan akan selalu menjadi akumulator Bitcoin bersih. Pada April 2024 saja, MicroStrategy menjual STRC senilai $3.2 miliar dan membeli Bitcoin dengan jumlah yang sama, sementara dividen yang harus dibayar hanya sekitar $80-90 juta, mengilustrasikan rasio pembelian bersih yang tinggi. Dalam wawancara, Saylor juga membahas peran Bitcoin sebagai "modal digital" dan bagaimana aset ini menjadi dasar untuk menciptakan "kredit digital" yang menawarkan hasil tinggi dengan risiko lebih rendah, seperti STRC. Dia menolak kritik bahwa tindakan perusahaan adalah skema Ponzi, dengan alasan bahwa model berbasis Bitcoin yang dikelola dengan baik justru menciptakan alat keuangan inovatif. Saylor yakin adopsi Bitcoin akan terus berlanjut didorong oleh arus modal institusional, terlepas dari kondisi makroekonomi, meskipun faktor-faktor seperti kebijakan moneter dan gejolak geopolitik dapat mempengaruhi kecepatan apresiasinya.

Odaily星球日报55m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan Michael Saylor: Saya Memang Bilang Akan Jual, Tapi Bukan Penjualan Bersih

Odaily星球日报55m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片