CEO SBI Sebut Kepemilikan Saham Ripple Sebagai 'Aset Tersembunyi', Mengisyaratkan Nilainya Bisa Jauh Lebih Besar

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-16Terakhir diperbarui pada 2026-02-16

Abstrak

CEO SBI Holdings Yoshitaka Kitao membantah klaim viral bahwa grup keuangan Jepang itu memegang XRP senilai $10 miliar. Ia menekankan bahwa eksposur yang lebih signifikan justru berada pada kepemilikan saham sekitar 9% di Ripple Labs, yang ia sebut sebagai "aset tersembunyi" dengan potensi jauh lebih besar. Kitao menyatakan bahwa valuasi Ripple Labs, termasuk ekosistem yang dibangunnya, akan sangat besar. Berdasarkan laporan yang menyebut valuasi Ripple mencapai $50 miliar+, kepemilikan 9% SBI setara dengan sekitar $4,5 miliar, dengan prospek peningkatan di masa depan. Hubungan strategis SBI dan Ripple telah berjalan sejak 2012, dengan investasi langsung pada 2016 dan partisipasi dalam pendanaan Seri C Ripple pada 2019. Pada saat berita, XRP diperdagangkan pada harga $1,46.

CEO SBI Holdings Yoshitaka Kitao membantah klaim viral yang menyatakan bahwa grup keuangan Jepang itu memegang XRP senilai $10 miliar. Sebaliknya, ia berargumen bahwa eksposur SBI yang lebih signifikan terletak pada kepemilikan sahamnya di Ripple Labs, sebuah kepemilikan yang menurutnya mungkin kurang dihargai oleh pasar.

Pertukaran ini dimulai setelah sebuah akun X menggambarkan SBI sebagai "mitra utama Ripple" dan "pemegang $10 miliar dalam XRP," mengaitkan klaim tersebut dengan jejak SBI yang berkembang di Asia melalui akuisisi Coinhako, platform crypto yang diatur dan berbasis di Singapura. Kitao membalas langsung, menyanggah framing tersebut dan menunjuk pada kepemilikan SBI di Ripple alih-alih angka XRP yang mencolok.

"Bukan $10 miliar dalam XRP, tetapi sekitar 9% dari Ripple Lab. Jadi aset tersembunyi kami bisa jauh lebih besar," tulis Kitao dalam sebuah postingan tanggal 15 Februari.

CEO SBI Meningkatkan Spekulasi Valuasi Ripple

Tanggapan Kitao secara efektif membingkai ulang percakapan dari inventaris token neraca ke kepemilikan pasar privat. Alih-alih memvalidasi angka XRP tertentu, ia menekankan kepemilikan saham SBI di Ripple Labs, sebuah detail yang penting karena nilai ekuitas pada akhirnya adalah fungsi dari valuasi keseluruhan Ripple, bukan harga spot XRP.

Dalam postingan terpisah pada hari yang sama, Kitao melangkah lebih jauh, secara eksplisit mengaitkan pandangannya dengan jejak yang lebih luas dari Ripple. "Ketika menyangkut valuasi total Ripple Lab yang jelas mencakup ekosistem yang telah diciptakan Ripple, itu akan sangat besar," tulisnya. "SBI memiliki lebih dari 9% dari nilai sebanyak itu."

Anggota komunitas "BankXRP" memperkuat implikasinya dengan merujuk pada laporan terbaru yang menempatkan valuasi Ripple pada "$50B+" (lebih dari $50 miliar), berargumen bahwa tanda seperti itu akan menempatkan kepemilikan 9% SBI pada "$4,5B+" (lebih dari $4,5 miliar), dengan "potensi kenaikan masa depan yang besar seperti yang diisyaratkan CEO."

Meskipun Kitao tidak memberikan angka dolar untuk kepemilikan saham SBI, angka 9% menetapkan tolok ukur valuasi yang jelas. Jika kepemilikan Ripple SBI bernilai lebih dari $10 miliar, valuasi tersirat Ripple perlu melebihi sekitar $111 miliar, karena $10 miliar dibagi 0,09 sama dengan sekitar $111,1 miliar.

Dengan kata lain, pada valuasi Ripple $90 miliar, kepemilikan 9% akan menjadi sekitar $8,1 miliar; pada $50 miliar, akan menjadi sekitar $4,5 miliar. Ambang batas untuk "lebih dari $10 miliar" oleh karena itu bukanlah kesalahan pembulatan yang halus, ia memerlukan valuasi Ripple dalam tiga digit miliaran.

Patut dicatat, posisi sekitar 9% SBI tampaknya merupakan produk dari hubungan strategis jangka panjang daripada satu transaksi besar yang mencolok: materi investor SBI sendiri menggambarkan hubungan dengan Ripple sebagai telah "terbentuk" pada September 2012, dengan grup tersebut kemudian berinvestasi di Ripple pada Maret 2016 dan kemudian memperdalam hubungan operasional melalui joint venture SBI Ripple Asia (SBI 60%, Ripple 40%) yang diluncurkan pada Mei 2016.

SBI juga berpartisipasi sebagai investor dalam pendanaan Seri C Ripple senilai $200 juta yang diumumkan pada Desember 2019, sebuah putaran yang mencakup SBI bersama para pendukung lainnya, salah satu titik data publik yang lebih jelas yang menunjukkan eksposur ekuitas yang berkelanjutan saat Ripple mengumpulkan modal.

Pada saat berita ini ditulis, XRP diperdagangkan pada $1,46.

XRP tetap berada di atas EMA 200-minggu, baging 1-minggu | Sumber: XRPUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang dibantah oleh CEO SBI Holdings, Yoshitaka Kitao, terkait klaim viral tentang kepemilikan XRP?

AYoshitaka Kitao membantah klaim viral bahwa SBI memegang XRP senilai $10 miliar. Sebaliknya, ia menekankan bahwa kepemilikan saham SBI sebesar 9% di Ripple Labs adalah aset tersembunyi yang lebih penting dan berpotensi lebih besar.

QBerapa persen kepemilikan saham SBI di Ripple Labs menurut pernyataan Kitao?

ASBI memiliki sekitar 9% saham di Ripple Labs, seperti yang dinyatakan oleh CEO Yoshitaka Kitao dalam tanggapannya di platform X pada 15 Februari.

QApa implikasi jika Ripple Labs dinilai sebesar $50 miliar terhadap kepemilikan saham SBI?

AJika Ripple Labs dinilai sebesar $50 miliar, maka kepemilikan saham SBI sebesar 9% akan bernilai sekitar $4,5 miliar, seperti yang dihitung oleh anggota komunitas 'BankXRP'.

QBagaimana hubungan strategis antara SBI dan Ripple Labs terbentuk?

AHubungan strategis antara SBI dan Ripple Labs dimulai pada September 2012, dengan SBI berinvestasi di Ripple pada Maret 2016. Mereka kemudian memperdalam kerja sama melalui joint venture SBI Ripple Asia (SBI 60%, Ripple 40%) yang diluncurkan pada Mei 2016.

QApa yang dimaksud Kitao dengan 'aset tersembunyi' dalam konteks ini?

AKitao menyebut kepemilikan saham SBI di Ripple Labs sebagai 'aset tersembunyi' karena nilai ekuitas ini mungkin kurang dihargai oleh pasar, tetapi memiliki potensi sangat besar mengingat valuasi Ripple yang dapat tumbuh signifikan di masa depan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit6j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片