SaaS Selamat di Tengah Kepunahan: Semua Pemenang yang Bertahan Punya Kesamaan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

Pasar SaaS baru saja melalui periode sulit yang disebut "SaaSpocalypse" karena kekhawatiran AI akan menggantikan perangkat lunak berbasis langganan per pengguna. Namun, beberapa perusahaan kini bangkit, sementara yang lain masih tertekan. Pemenang seperti **Snowflake** dan **Datadog** melonjak karena model bisnis mereka yang berbasis konsumsi (pemakaian). AI justru meningkatkan kebutuhan akan pemrosesan data dan pemantauan, sehingga mempercepat pendapatan mereka. **Microsoft** dan **Palantir** juga kuat sebagai platform/channel yang memfasilitasi adopsi AI. Di sisi lain, perusahaan seperti **Salesforce** dan **ServiceNow** yang tradisionalnya berbasis lisensi per pengguna sedang dalam transisi menuju model berbasis nilai/konsumsi (misalnya Flex Credits dari Salesforce). Pasar masih menunggu bukti kecepatan transformasi ini. Sementara itu, perusahaan seperti **Intuit** menghadapi tekanan lebih langsung karena layanan mereka lebih rentan tergantikan oleh AI. Intinya, pasar kini beralih dari ketakutan umum ke tahap menyaring perusahaan mana yang **diperkuat oleh AI** (karena menciptakan lebih banyak pekerjaan/pemakaian) dan mana yang **terancam digantikan** olehnya. Garis pemisah antara model bisnis "berbasis konsumsi" dan "berbasis kursi/per tugas" menjadi kunci untuk memahami pergerakan pasar ke depan.

Ditulis oleh: Mencari Dao untuk Berdiskusi Grafik K, Riset Tren

Hari ini, konferensi pengembang tahunan Microsoft, Build, dibuka di Fort Mason, San Francisco. Presentasi utama Nadella hanya menyampaikan satu pesan: AI bukan lagi asisten yang menjawab pertanyaan, sekarang dia adalah karyawan yang bekerja untuk Anda.

Konferensi ini berlangsung pada waktu yang menarik. Lima bulan terakhir, sektor perangkat lunak di pasar saham AS mengalami apa yang disebut "SaaSpocalypse", atau Kiamat SaaS. Dari awal tahun hingga pertengahan Mei, Salesforce turun 33%, Intuit turun hampir 30%, bahkan Workday dan Adobe tidak luput. Logika kepanikan ini sederhana: jika agen AI bisa melakukan pekerjaan sepuluh orang, perusahaan tidak perlu membeli sepuluh lisensi perangkat lunak. Model bisnis yang menjadi fondasi industri SaaS selama dua puluh tahun - berlangganan per pengguna - dasarnya telah dihancurkan.

Namun pekan lalu, di tengah medan perang itu, muncul sekelompok orang yang bangkit.

Pada 28 Mei, Snowflake melonjak 36,5% dalam satu hari, rekor kenaikan tertinggi sejak IPO. Saham Datadog telah naik dua kali lipat sejak awal tahun, mencetak rekor tertinggi baru pada 29 Mei. Di hari yang sama, MongoDB naik 10%, Palantir naik 8%, ketiga indeks utama mencapai level tertinggi baru.

Kelompok lain masih terpuruk. Intuit sempat anjlok 19% setelah laporan keuangan. Meskipun EPS Salesforce melampaui ekspektasi sebesar 24%, sahamnya masih turun setelah laporan, dan tahun ini masih rugi 28%.

Di tengah kepunahan yang sama, mengapa ada yang naik dua kali lipat dan ada yang terpotong setengah? Perbedaannya di mana?

Api yang Dinyalakan Snowflake

Apa yang membuat Snowflake mampu menyalakan api ini? Karena model penagihannya.

Inti kepanikan pasar selama lima bulan terakhir adalah sesuatu yang spesifik: penagihan per pengguna. Logikanya sederhana, jika agen AI bisa melakukan pekerjaan sepuluh orang, perusahaan tidak perlu sepuluh lisensi perangkat lunak. Atlassian melaporkan penurunan pertama dalam sejarah jumlah seat perusahaan tahun ini, ketakutan ini didukung oleh data nyata.

Snowflake kebetulan berada di sisi sebaliknya dari ketakutan ini. Ia tidak menagih per pengguna, melainkan berdasarkan seberapa banyak daya komputasi dan pemrosesan data yang Anda gunakan. AI tidak mengurangi konsumsinya, justru meningkatkan konsumsi secara gila-gilaan: akun AI di platformnya naik dari 9.100 menjadi 13.600 dalam satu kuartal, pendapatan produk tumbuh 34% tahun-ke-tahun, perusahaan meningkatkan panduan tahunannya, sekaligus mengumumkan pembelian daya komputasi AWS senilai $6 miliar.

Datadog menceritakan sisi lain dari kisah yang sama. Snowflake membuktikan "AI memberi makan platform data", Datadog membuktikan "AI memberi makan platform pemantauan". Pendapatan Q1 pertama kali melampaui $1 miliar, tumbuh 32% YoY, percepatan pertumbuhan berlanjut selama tiga kuartal berturut-turut (dari 25% ke 29% ke 32%). Panduan tahunan dinaikkan menjadi $4,3 hingga $4,34 miliar. Logikanya sederhana: semakin banyak beban kerja AI yang diterapkan perusahaan, semakin banyak hal yang perlu dipantau dan di-debug, sehingga meteran penagihan Datadog berdasarkan pemakaian berputar lebih cepat. RPO-nya (Sisa Kewajiban Pemenuhan) naik 51% YoY menjadi $3,48 miliar, menunjukkan bahwa pelanggan tidak hanya menggunakan, tetapi juga menandatangani kontrak jangka panjang yang lebih lama. Sahamnya naik dua kali lipat tahun ini, mencetak rekor tertinggi baru pada 29 Mei.

Satu kalimat dapat merangkum logika rebound ini: AI sedang menciptakan lebih banyak beban kerja untuk platform tertentu, bukan menggantikannya. Snowflake dan Datadog adalah dua sampel terbersih.

Pekan yang Sama, Wajah Lain Pasar

Jika hanya melihat Snowflake lalu berteriak "saham perangkat lunak sudah selamat", Anda akan jatuh ke dalam perangkap lain.

Salesforce, yang melaporkan hasil Q1 pada pekan yang sama, menceritakan kisah yang jauh lebih kompleks daripada sekadar "panduan lemah".

Pertama, sisi positif: Pendapatan Q1 $9,13 miliar, naik 13% YoY, melampaui ekspektasi; EPS yang disesuaikan $3,88, 24% lebih tinggi dari ekspektasi Wall Street sebesar $3,12; indikator kunci, ARR (Pendapatan Berulang Tahunan) untuk Agentforce (platform agen AI-nya) mencapai $12 miliar, tumbuh lebih dari 200% YoY. Perusahaan memproses 380 juta unit kerja agen dan 286 triliun token AI dalam satu kuartal. Ini adalah moneterisasi AI yang nyata, bukan sekadar PPT.

Salesforce bahkan secara aktif bergerak ke arah penagihan "konsumsi". Mereka meluncurkan "Flex Credits", tidak lagi hanya menagih per seat, tetapi berdasarkan jumlah pekerjaan yang diselesaikan oleh agen. Enam dari sepuluh transaksi terbesar di Q1 sudah mengikat Flex Credits sejak awal. Perusahaan ini sedang berusaha keras menyeberangi garis pemisah antara "per seat" dan "berdasarkan konsumsi".

Sekarang lihat reaksi pasar: Setelah laporan keuangan keluar, harga saham masih turun di after-hours. Hingga Jumat pekan lalu, Salesforce masih turun sekitar 28% YTD. Alasannya adalah panduan Q2 sedikit di bawah ekspektasi paling optimis, sementara kinerja bisnis Tableau dan Commerce Cloud cenderung lemah.

Apa artinya ini? Artinya garis pemisah itu ada, tetapi menyeberanginya membutuhkan waktu. Pasar bersedia memberi kenaikan 36% dalam satu hari untuk perusahaan yang sudah berada di sisi konsumsi (Snowflake), tetapi tidak mau memberikan kredit kepada perusahaan yang sedang berusaha menyeberang (Salesforce). Niat untuk bertransformasi tidak sama dengan penyelesaian transformasi.

Intuit adalah contoh sebaliknya. Sahamnya sempat turun hampir 19% setelah laporan keuangan. Alat seperti TurboTax yang berbasis tugas dan berorientasi individu, adalah target langsung dari ketakutan "AI menggantikan manusia".

Build Conference: Tiga Sinyal yang Perlu Diperhatikan

Konferensi Build sedang berlangsung, hal-hal yang perlu diperhatikan lebih banyak dari yang diperkirakan.

Sinyal 1: Microsoft Memutus Ketergantungan pada OpenAI.

Project Polaris yang diumumkan di Build adalah model pemrograman AI yang dikembangkan sendiri oleh Microsoft, akan menggantikan GPT-4 sebagai mesin default GitHub Copilot pada Agustus tahun ini. Model ini berjalan pada akselerator AI Maia milik Microsoft sendiri, artinya dari model ke chip hingga alat pengembang, Microsoft telah mengambil kembali seluruh alur kerja. Hubungan OpenAI dan Microsoft selalu ada ketidaknyamanan bisnis, dua perusahaan dengan kepentingan tumpang tindih berbagi basis pengguna. Polaris adalah jawaban resmi Microsoft atas masalah ini.

Sinyal 2: Agen Bukan Lagi Demo, Mulai Menjadi Bagian dari Sistem Operasi.

Agent Mode sekarang menjadi mode default Office 365 Copilot, membuka Word, Excel, PowerPoint, AI berjalan sebagai "agen", mampu merencanakan dan mengeksekusi tugas multi-tahap. Windows Agent Framework di-open source (lisensi MIT), Windows Agent Store membuka bagi 85% komisi kepada pengembang, Adobe dan Zoom sudah menjadi mitra pertama. Kata-kata Nadella adalah, AI telah berubah dari "asisten sinkron" menjadi "rekan kerja asinkron, mampu mengeksekusi tugas jangka panjang lintas domain secara independen".

Sinyal 3: Kontrak Pentagon Senilai $9,7 Miliar.

Tepat sehari sebelum Build, Pentagon mengumumkan kontrak integrasi perangkat lunak lima tahun senilai $9,7 miliar, menggabungkan langganan Microsoft 365 yang tersebar di berbagai departemen militer, badan intelijen, dan Penjaga Pantai ke dalam satu perjanjian. Uang ini bukan pengeluaran baru, tetapi penggabungan pembelian yang sebelumnya terpisah untuk menegosiasikan harga kembali. Tetapi sinyal yang disampaikan jelas: di pembeli perangkat lunak tunggal terbesar di dunia, model seat Microsoft tidak hanya tidak dilemahkan oleh AI, justru semakin terkunci.

Bagaimana Garis Pemisah Itu Digambar

Kembali ke pertanyaan inti. Siapa yang dihadiahi rebound ini, siapa yang dilewatkan?

Perusahaan perangkat lunak dapat dibagi menjadi empat kategori:

Kategori 1: Platform Konsumsi. Perwakilan adalah Snowflake, Datadog, MongoDB, bisnis cloud Oracle. AI menciptakan lebih banyak kebutuhan pemrosesan data, pemantauan, dan komputasi, meteran penagihan mereka berputar lebih cepat. Datadog layak dilihat khusus, pertumbuhannya mengalami akselerasi, dari 25% ke 29% ke 32%, ini sangat langka di perusahaan SaaS skala besar, menjadi pemenang inti rebound ini.

Kategori 2: Lapisan Saluran dan Platform. Perwakilan adalah Microsoft dan Palantir. AI "dijual melalui mereka" ke perusahaan, mereka mendapatkan uang dari komisi saluran dan hambatan data. Kontrak Pentagon $9,7 miliar Microsoft, Copilot Studio, Azure AI Foundry, semuanya memperkuat posisi ini.

Kategori 3: Perusahaan Alur Kerja yang Sedang Bertransformasi. Perwakilan adalah ServiceNow dan Salesforce. Model tradisional mereka adalah penagihan per seat, tetapi sedang bermigrasi ke penagihan berbasis nilai/konsumsi. Flex Credits Salesforce adalah upaya semacam ini. Perusahaan-perusahaan ini sudah rebound sebagian, tetapi pasar masih menunggu mereka membuktikan bahwa kecepatan transformasi cukup cepat.

Kategori 4: Perusahaan Penagihan Per Seat/Tugas yang Langsung Tertekan. Perwakilan adalah Intuit, Workday, Adobe, DocuSign. AI sedang menggantikan objek layanan mereka (petugas pajak, desainer, proses manual dalam alur penandatanganan), perusahaan-perusahaan ini menghadapi tekanan paling langsung, perbedaannya juga paling dramatis, perlu dilihat data seat satu per satu.

Selanjutnya Apa yang Harus Diperhatikan?

Puncak kepanikan telah berlalu, tetapi ini bukan sinyal untuk membeli dengan mata tertutup. Tiga hal perlu terus dilacak:

Pertama, apakah garis pemisah menyebar atau menyempit. Akankah rebound menyebar dari platform konsumsi ke perusahaan-perusahaan yang bisa menunjukkan bukti kuat bahwa "AI meningkatkan nilai per seat"? Jika menyebar, artinya sektor secara keseluruhan sedang diperbaiki; jika hanya tertahan pada Snowflake dkk., artinya pasar hanya mengganti standar seleksi yang lebih ketat.

Kedua, apakah Flex Credits dan Agentforce Salesforce bisa terus berakselerasi. Ini adalah sampel tunggal terbesar untuk "apakah perusahaan per-seat bisa sukses menyeberang". ARR $12 miliar membuktikan arah, tetapi hambatan Tableau dan Commerce Cloud menunjukkan bahwa bisnis lama masih mengonsumsi momentum transformasi. Pada laporan keuangan berikutnya (2 September), lihat apakah ARR Agentforce bisa mencapai $1,5 miliar, serta proporsi Flex Credits dalam kontrak baru.

Ketiga, data adopsi Copilot Microsoft oleh perusahaan setelah Build. Setelah Agent Mode menjadi default, perubahan jumlah seat berbayar dan konsumsi token akan langsung memvalidasi hipotesis inti ini: "apakah agen memberi makan pendapatan platform, atau menggantikan seat manusia".

Pasar telah bergerak dari "apakah AI akan membunuh perangkat lunak" ke tahap penyaringan "siapa yang diberi makan AI, siapa yang dimakan AI". Melihat di mana garis pemisah itu berada, lebih penting daripada mengejar kenaikan harga saham apa pun.

Artikel ini adalah analisis independen oleh Riset Tren berdasarkan informasi publik, saham dan pandangan yang dibahas hanya untuk referensi penelitian dan tidak dimaksudkan sebagai saran investasi apa pun. Pasar memiliki risiko, keputusan harus independen.

Sumber data: Laporan Keuangan Q1 FY2027 Snowflake · Laporan Keuangan Q1 FY2027 Salesforce dan pengajuan SEC · Pengumuman Resmi Microsoft Build 2026 · Ringkasan ChatForest Build 2026 · CNBC · Reuters · Seeking Alpha

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari 'SaaSpocalypse' yang sedang terjadi di pasar saham AS menurut artikel?

AInti dari 'SaaSpocalypse' adalah kepanikan pasar terhadap model bisnis SaaS tradisional yang mengenakan biaya per pengguna. Kekhawatiran utamanya adalah bahwa agen kecerdasan buatan dapat melakukan pekerjaan banyak orang, sehingga perusahaan tidak perlu lagi membeli lisensi perangkat lunak untuk sepuluh karyawan. Ini mengancam fondasi model bisnis yang telah menopang industri SaaS selama dua dekade.

QMengapa Snowflake dan Datadog mampu mengalami pemulihan dan kenaikan harga saham yang kuat di tengah 'SaaSpocalypse'?

ASnowflake dan Datadog mampu pulih karena model penetapan harga mereka yang berbasis konsumsi (consumption-based). Snowflake mengenakan biaya berdasarkan jumlah pemrosesan data dan komputasi yang digunakan, sementara Datadog berdasarkan volume pemantauan. Kehadiran AI justru meningkatkan penggunaan platform mereka, karena AI menghasilkan lebih banyak data yang perlu diproses (Snowflake) dan lebih banyak beban kerja yang perlu dipantau (Datadog), sehingga meteran tagihan mereka berputar lebih cepat.

QApa yang membedakan reaksi pasar terhadap Snowflake dan Salesforce meskipun keduanya menunjukkan kinerja terkait AI yang kuat?

APerbedaannya terletak pada model bisnis mereka. Snowflake sudah mapan dengan model berbasis konsumsi, sehingga pertumbuhan penggunaan AI langsung diterjemahkan menjadi pendapatan yang lebih tinggi. Salesforce, meskipun memiliki platform AI (Agentforce) yang tumbuh pesat, masih dalam proses transisi dari model biaya per pengguna ke model yang lebih berbasis nilai/konsumsi (seperti Flex Credits). Pasar memberikan premi tinggi untuk perusahaan yang sudah berada di sisi 'konsumsi', sementara masih menunggu bukti lebih lanjut untuk perusahaan yang sedang dalam transisi seperti Salesforce.

QApa saja sinyal penting dari Microsoft Build 2026 yang disebutkan dalam artikel?

AAda tiga sinyal penting dari Microsoft Build 2026: 1. **Pemutusan ketergantungan pada OpenAI:** Microsoft meluncurkan Project Polaris, model AI pemrograman buatannya sendiri yang akan menggantikan GPT-4 sebagai mesin default GitHub Copilot. 2. **Agen menjadi bagian sistem operasi:** Mode Agen menjadi default di Office 365 Copilot, dan Microsoft membuka kerangka kerja serta toko agennya untuk pengembang. 3. **Kontrak Departemen Pertahanan AS senilai $97 miliar:** Kontrak ini mengkonsolidasikan langganan Microsoft 365 di seluruh cabang militer, memperkuat dan mengunci model berbasis langganan/kuota Microsoft di pembeli perangkat lunak terbesar.

QBagaimana artikel mengklasifikasikan perusahaan perangkat lunak dalam menghadapi era AI, dan apa implikasinya?

AArtikel mengklasifikasikan perusahaan perangkat lunak menjadi empat kategori: 1. **Platform Konsumsi (Contoh: Snowflake, Datadog):** Diuntungkan oleh AI karena meningkatkan penggunaan. 2. **Saluran dan Lapisan Platform (Contoh: Microsoft, Palantir):** Menjadi saluran distribusi AI dan mendapatkan keuntungan dari biaya saluran serta hambatan data. 3. **Perusahaan Alur Kerja yang Sedang Bertransformasi (Contoh: ServiceNow, Salesforce):** Berusaha beralih dari model per pengguna ke model berbasis nilai/konsumsi. 4. **Perusahaan Berbasis Pengguna/Tugas yang Langsung Tertekan (Contoh: Intuit, Adobe):** Langsung menghadapi tekanan karena AI dapat menggantikan peran yang dilayani perangkat lunak mereka. Implikasinya, pasar sekarang sedang dalam fase membedakan perusahaan mana yang 'diberi makan' oleh AI dan mana yang 'dimakan' oleh AI. Garis pemisah antara model berbasis konsumsi dan berbasis pengguna menjadi kriteria seleksi yang ketat bagi investor.

Bacaan Terkait

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

Pasar kripto mengalami kuartal terburuk sejak 2022, dengan kapitalisasi pasar turun 12.6% menjadi $2.1 triliun, didorong oleh keluarnya modal dan penurunan volume perdagangan. Bitcoin dan Ethereum masing-masing jatuh 14.2% dan 25.4% di kuartal kedua. Aliran keluar bersih dari ETF Bitcoin AS mencapai $4.67 miliar, menandakan tekanan jual yang berkelanjutan. Faktor utama meliputi terputusnya hubungan dengan saham AS, kebijakan moneter Federal Reserve yang ketat, dan pelepasan aset oleh perusahaan seperti Strategy. Proses legislasi UU CLARITY yang akan memberikan kejelasan regulasi terhambat, meningkatkan premi risiko di sektor ini. Namun, ada tanda-tanda potensi stabilisasi. Aliran keluar ETF yang besar secara historis sering terjadi di akhir fase penurunan, dan para pemegang Bitcoin jangka panjang mulai menambah kepemilikan lagi. Sementara sebagian besar sektor menyusut, pasar prediksi dan aset koleksi yang ditokenisasi mencatat pertumbuhan signifikan. Pandangan untuk kuartal ketiga sangat bergantung pada pertemuan Fed akhir Juli. Sinyal kebijakan yang lunak dapat mendukung pemulihan Bitcoin, sementara sikap yang hawkish dapat memicu konsolidasi lebih lanjut. Meskipun tantangan regulasi tetap ada, indikator teknis seperti harga Bitcoin yang mendekati rata-rata bergerak 200-mingguannya menunjukkan dasar jangka panjang belum rusak. Logika pasar telah bergeser dari mengandalkan narasi ke faktor fundamental seperti kebijakan dan ekspektasi suku bunga.

marsbit1j yang lalu

Setelah Tiga Kuartal Berturut-Turut Turun, Bisakah Pasar Kripto Menyambut Jendela Stabilitas di Kuartal Ketiga?

marsbit1j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

SpaceX meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah pada Juni 2026, namun akses bagi banyak pedagang terhambat oleh batasan regional dan prosedur broker. WEEX kini menghadirkan SPCXON/USDT di pasar spotnya, sebuah instrumen tokenisasi yang memungkinkan paparan terhadap pergerakan harga SpaceX melalui akun kripto yang diselesaikan dengan USDT, tanpa memerlukan broker AS atau pembiayaan bank. SPCXON adalah produk tokenisasi yang mencerminkan ekonomi kepemilikan SpaceX bagi pedagang yang memenuhi syarat di luar AS, dengan dividen diinvestasikan kembali. Aset ini diperdagangkan di WEEX sebagai pasangan spot dengan USDT, tersedia selama jam pasar, memberikan akses mudah bagi trader kripto. Kasus investasi untuk SpaceX didasarkan pada pertumbuhan pendapatan Starlink dan pencapaian Starship, meskipun valuasinya yang tinggi (sekitar 90-110 kali pendapatan) telah memperhitungkan eksekusi sempurna selama bertahun-tahun. Faktor seperti jumlah saham publik yang terbatas dan masa buka kunci (unlock) insider pertama menjadi pertimbangan penting. Penting untuk diingat bahwa SPCXON memberikan paparan, bukan kepemilikan langsung atas saham atau hak suara. Harganya dapat diperdagangkan pada premium atau diskon terhadap nilai aset bersih. WEEX menawarkan akses ke berbagai aset TradFi yang ditokenisasi seperti ini dalam satu akun terpadu, bersama dengan pasar futures dan kampanye perdagangan dengan pool hadiah.

TheNewsCrypto1j yang lalu

The SpaceX Trade, Terbuka: SPCXON Mulai Diperdagangkan di WEEX

TheNewsCrypto1j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

**PASAR KRIPTO & SAHAM: BTC Hadapi Resistensi, Saham Semikonduktor Turun di Perdagangan Malam** Pasar kripto melanjutkan pemulihan, dengan harga Bitcoin bertahan di sekitar $66,000 setelah rebound lebih dari 15% dari titik terendah Juli. Namun, BTC menghadapi **tembok resistensi kuat di dekat $68,000**, yang bertepatan dengan biaya rata-rata investor selama lima bulan terakhir dan titik gagalnya rebound pertengahan Juni. Secara teknis, perhatian tertuju pada **200 EMA mingguan (~$68,328) sebagai level kunci**. Jika BTC ditolak di level ini, potensi penurunan menuju support $63,000 terbuka. Analis menyoroti volume rendah dan penurunan open interest futures di CME, menandakan rebound ini lebih dipicu likuiditas rendah musim panas daripada awal bull run penuh. Di pasar saham AS, **indeks futures utama turang** setelah sesi kemarin yang kuat. Sektor semikonduktor dan penyimpanan (storage), yang melonjak pada hari Selasa (contoh: Micron +12%), **mengalami koreksi di perdagangan malam (night trading)**. ETF semikonduktor turun 2,22% dan saham Micron turun 2,29%. Meski begitu, ada sorotan positif seperti **Super Micro Computer (SMCI)** yang naik lebih dari 15% setelah melaporkan pandangan pendapatan yang kuat dan pesanan baru yang sangat besar, mengonfirmasi permintaan server AI tetap solid. Kekhawatiran makro muncul dari **kenaikan harga minyak mentah (di atas $91)** akibat ketegangan geopolitik dan **lonjakan imbal hasil (yield) obligasi pemerintah AS**, dengan imbal hasil 10-tahun mencapai sekitar 4,64%. Faktor-faktor ini dapat menambah tekanan inflasi dan membatasi ruang gerak pasar saham. Saham terkait kripto seperti Coinbase dan Robinhood naik kuat didorong oleh perkembangan regulasi yang lebih jelas di AS. Di Asia, **Korea Selatan** dan **Jepang** menunjukkan kinerja beragam. Indeks KOSPI Korea naik didukung pemulihan saham semikonduktor, sementara pasar Jepang melemah dengan **Yen terus melemah ke level terendah sejak 1986**, meningkatkan kekhawatiran akan intervensi bank sentral. **Yang Perlu Diperhatikan Selanjutnya:** * **22 Juli:** Acara AI AMD, rilis laporan keuangan dari Google (Alphabet), Tesla, IBM. * **23 Juli:** Keputusan suku bunga Bank Sentral Eropa (ECB), data klaim pengangguran AS, laporan keuangan Intel. * Perkembangan lebih lanjut dari **harga minyak, imbal hasil obligasi, dan dinamika Yen Jepang** akan menjadi penentu sentimen pasar risiko secara keseluruhan.

marsbit1j yang lalu

Momen Perdagangan BIT: BTC Masih Tertekan oleh EMA 200 Mingguan, Setelah Ditolak Mungkin Kembali Turun, Saham Penyimpanan dan Semikonduktor yang Melonjak Malam Kemudian Mulai Anjlok di Pasar Malam

marsbit1j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

Penulis: Zen, PANews Heath Tarbert, mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, baru-baru ini menyerukan kepada investor untuk mengadopsi pandangan jangka panjang terhadap saham Circle, meskipun harganya telah turun 70% dari puncaknya. Namun, ia sendiri secara konsisten menjual saham CRCL sejak perusahaan go public, menguangkan sekitar $30 juta tanpa pernah membeli saham tambahan di pasar terbuka. Tarbert, yang bergabung dengan Circle pada Juli 2023 dan menjadi Presiden pada awal 2025, dikenal sebagai pendukung kuat narasi "jangka panjang" perusahaan. Namun, sehari sebelum IPO Circle, ia menetapkan rencana perdagangan 10b5-1 untuk menjual hingga 353.290 saham dalam setahun. Dalam 13 bulan setelah IPO, ia menjual lebih dari 360.000 saham, termasuk penjualan tunggal senilai $11,5 juta pada Maret 2026. Ia bahkan menetapkan rencana 10b5-1 kedua untuk menjual hingga 160.000 saham lagi pada akhir tahun 2026. Langkah Tarbert ini menuai kecaman karena dianggap tidak konsisten dengan pesan "jangka panjang" yang ia sampaikan kepada publik. Perjalanan kariernya sering dikaitkan dengan "revolving door" antara regulator dan dunia keuangan. Setelah mengundurkan diri sebagai Ketua CFTC pada Maret 2021, ia bergabung dengan Citadel Securities hanya 27 hari kemudian sebagai Kepala Penasihat Hukum, tepat saat perusahaan itu menghadapi pengawasan ketat terkait peristiwa GameStop. Di Citadel, ia juga mendukung undang-undang yang memperluas wewenang CFTC atas pasar crypto, sementara Citadel diketahui berencana berekspansi ke aset kripto. Tarbert kemudian pindah ke Circle pada 2023, membantu perusahaan mengatasi tantangan regulasi dan akhirnya go public melalui IPO langsung. Meskipun sangat berharga bagi perusahaan, tindakannya menjual saham dalam jumlah besar sambil mendorong investor untuk bertahan menimbulkan pertanyaan tentang komitmennya yang sebenarnya terhadap masa depan jangka panjang Circle.

marsbit1j yang lalu

Mantan Ketua CFTC dan Presiden Circle, Tarbert: Satu Pihak Menasihati Anda untuk Berpikir Jangka Panjang, di Sisi Lain Menguangkan $30 Juta Sendiri

marsbit1j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

**Ringkasan: Gelombang "Wall Street-ization" Produk Keuangan Kripto: Kompetisi atau Integrasi?** Artikel ini membahas fenomena konvergensi antara keuangan tradisional (TradFi) dan keuangan kripto (Crypto). Meskipun Bitcoin awalnya dirancang sebagai sistem peer-to-peer yang terdesentralisasi dan bebas dari perantara seperti bank, pasar kripto kini semakin diintegrasikan ke dalam infrastruktur keuangan tradisional. **Tren "Wall Street-ization":** Dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin pada 2024, aset kripto kini dikemas menjadi produk seperti ETF (oleh BlackRock, Fidelity, dll.), futures, dan sekuritisasi aset riil (RWA) seperti obligasi pemerintah yang ditokenisasi. Ini memberikan akses yang mudah dan teregulasi bagi investor institusional, tetapi juga berarti kekuasaan atas penerbitan, penentuan harga, kustodian, dan distribusi aset kripto semakin bergeser ke lembaga keuangan besar. **Dua Jalur Konvergensi (1+1>2):** Artikel ini menyoroti dua arah integrasi: 1. **Dari CEX ke TradFi:** Dilambangkan oleh **Gate.io**, yang berkembang dari bursa kripto menjadi platform multi-aset. Gate kini menawarkan perdagangan saham nyata (AS, Hong Kong, Korea) menggunakan USDT, menyediakan akses tanpa batas waktu ke pasar tradisional. 2. **Dari TradFi ke Crypto:** Dilambangkan oleh **Robinhood**, platform broker tradisional yang memperluas layanannya ke aset kripto (termasuk melalui akuisisi Bitstamp) dan mengembangkan produk seperti token saham di blockchain. **Tujuan Bersama: Akun Keuangan "Super" Terpadu:** Kedua jalur ini bertujuan menciptakan **akun keuangan generasi berikutnya yang terpadu**. Pengguna di masa depan mungkin dapat memperdagangkan Bitcoin, saham Apple, ETF, emas, dan obligasi pemerintah yang ditokenisasi dalam satu antarmuka yang sama, menggunakan stablecoin sebagai lapisan dana. **RWA dan Obligasi Pemerintah di On-Chain sebagai Lapisan Tengah:** Tokenisasi aset dunia nyata, terutama obligasi pemerintah AS, menyediakan aset berpenghasilan rendah risiko di ekosistem on-chain. Pasar ini tumbuh pesat (naik 40% pada paruh pertama 2026) meskipun pasar kripto turun, menunjukkan permintaan nyata. **Kesimpulan:** "Wall Street-ization" bukanlah pengambilalihan sepihak, melainkan **transformasi timbal balik**. TradFi dan Crypto saling melengkapi: Crypto mendapatkan akses ke likuiditas, kepatuhan, dan jaringan distribusi yang luas, sementara TradFi mengadopsi efisiensi, kecepatan, dan pasar 24/7 dari Crypto. Hasil akhirnya adalah pembentukan **pasar modal terpadu yang lebih efisien dan global**, di mana batas antara aset tradisional dan kripto semakin kabur.

marsbit1j yang lalu

Gate Research Institute: Produk Keuangan Kripto Menggulirkan Gelombang "Wall Street-ization", Kompetisi atau Integrasi?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

590 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片