Ripple Membawa RLUSD Multichain: Stablecoin Meluas ke L2 dengan Wormhole

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-15Terakhir diperbarui pada 2025-12-15

Abstrak

Ripple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD (RLUSD), ke jaringan Layer 2 (L2) untuk pertama kalinya menggunakan teknologi Wormhole. Ekspansi multichain ini dimulai dengan uji coba di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, memanfaatkan standar NTT (Native Token Transfers) Wormhole untuk mempertahankan penerbitan asli dan mengurangi risiko bridge. RLUSD menjadi stablecoin pertama yang diatur oleh Trust AS yang diluncurkan secara native di ekosistem L2 ini. Dibawah regulasi ketat NYDFS dan aplikasi charter OCC, RLUSD menawarkan jalur compliant untuk ekspansi DeFi institusional. Ekspansi ini juga meningkatkan utilitas XRP dalam likuiditas lintas chain, dengan dukungan wrapped XRP (wXRP) untuk interoperabilitas. Saat ini, sebagian besar RLUSD berada di Ethereum (79.2%), sisanya di XRPL. Langkah ini memperkuat posisi Ripple sebagai penantang dominasi USDC dan memperluas jangkauan globalnya.

Ripple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD [RLUSD], ke jaringan Layer 2 untuk pertama kalinya. Ini menandai langkah besar menuju strategi multichain menjelang peluncuran penuhnya tahun depan.

Peluncuran pengujian dimulai di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, dan didukung oleh standar Wormhole's Native Token Transfers [NTT] — sistem yang dirancang untuk memindahkan aset antar rantai tanpa mengandalkan token wrapped atau arsitektur bridge tradisional.

Langkah ini memposisikan RLUSD sebagai stablecoin pertama yang diatur oleh Trust AS yang diterapkan secara native di ekosistem L2 ini.

RLUSD Menjadi Multichain dengan Penerbitan Native di L2

Tidak seperti aset yang di-bridge, kerangka NTT Wormhole memungkinkan RLUSD untuk mempertahankan penerbitan dan kontrol native di setiap rantai yang didukung.

Pendekatan ini mengurangi risiko bridge, menjaga integritas likuiditas, dan menciptakan jalur yang sesuai regulasi untuk ekspansi DeFi institusional.

Menurut pengumuman, Optimism berfungsi sebagai titik masuk, dengan Base, Ink, dan Unichain saling terhubung melalui infrastruktur NTT yang sama — memungkinkan Ripple untuk menskalakan RLUSD di berbagai lingkungan tanpa fragmentasi.

SVP Stablecoin Ripple, Jack McDonald, mengatakan ekspansi ini mencerminkan permintaan institusional yang meningkat untuk stablecoin yang sepenuhnya patuh yang dapat berpindah antar rantai dengan pengawasan yang dapat diprediksi.

"Stablecoin adalah gerbang menuju DeFi dan adopsi institusional," katanya. "Dengan meluncurkan RLUSD di jaringan L2 ini, kami menetapkan standar di mana kepatuhan dan efisiensi on-chain bertemu."

Mengapa Regulasi Lebih Penting dari Sebelumnya

RLUSD diluncurkan di bawah Piagam Trust New York Department of Financial Services [NYDFS], salah satu kerangka regulasi paling ketat dalam crypto.

Minggu lalu, AMBCrypto juga melaporkan bahwa Ripple telah mengajukan piagam OCC. Jika disetujui, ini akan membuat RLUSD menjadi stablecoin pertama yang diawasi secara bersamaan di tingkat negara bagian dan federal.

Tidak ada stablecoin besar yang ada, termasuk USDC atau USDT, yang beroperasi di bawah struktur ganda ini.

Ripple kini memegang lebih dari 75 lisensi secara global, dengan persetujuan baru-baru ini di Dubai dan Abu Dhabi semakin memperkuat jangkauan internasional RLUSD.

Peningkatan Utilitas untuk Ripple XRP dan RLUSD

Ekspansi multichain ini dirancang untuk memperkuat peran XRP dalam likuiditas antar rantai.

Hex Trust baru-baru ini menerbitkan wrapped XRP [wXRP] untuk mendukung interoperabilitas, memungkinkan pemegang XRP untuk memasangkan wXRP dengan RLUSD di rantai yang didukung untuk swap, pembayaran, pinjaman, atau aplikasi penghasil hasil.

Data dari DefilLama menunjukkan bahwa Ethereum saat ini memiliki pangsa RLUSD tertinggi [79,2%] senilai lebih dari $1 miliar, sementara 20,8% sisanya berada di XRPL.


Pemikiran Akhir

  • Ekspansi L2 RLUSD menetapkan tolok ukur regulasi baru untuk stablecoin multichain dan memposisikan Ripple sebagai penantang langsung dominasi USDC.
  • Langkah ini meningkatkan utilitas untuk XRP dan RLUSD, menciptakan peran yang lebih dalam untuk Ripple dalam DeFi institusional dan likuiditas antar rantai.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Ripple mengenai stablecoin RLUSD mereka?

ARipple telah memperluas stablecoin yang diatur AS, Ripple USD (RLUSD), ke jaringan Layer 2 (L2) untuk pertama kalinya. Pengujiannya dimulai di Optimism, Base, Ink, dan Unichain, dengan menggunakan standar Wormhole's Native Token Transfers (NTT).

QApa keunggulan utama penggunaan standar Wormhole's NTT untuk RLUSD?

AStandar NTT memungkinkan RLUSD untuk mempertahankan penerbitan dan kontrol asli di setiap chain yang didukung, mengurangi risiko bridge, menjaga integritas likuiditas, dan menciptakan jalur yang mematuhi regulasi untuk ekspansi DeFi institusional.

QDibawah kerangka regulasi apa RLUSD diluncurkan dan mengapa hal ini penting?

ARLUSD diluncurkan dibawah Piagam Trust New York Department of Financial Services (NYDFS), salah satu kerangka regulasi paling ketat. Ripple juga telah mengajukan piagam OCC, yang jika disetujui akan menjadikan RLUSD stablecoin pertama yang diawasi di tingkat negara bagian dan federal secara bersamaan.

QBagaimana ekspansi multichain ini memperkuat utilitas untuk XRP?

AEkspansi ini memperkuat peran XRP dalam likuiditas lintas chain. Hex Trust telah menerbitkan wrapped XRP (wXRP) untuk mendukung interoperabilitas, memungkinkan pemegang XRP untuk memasangkan wXRP dengan RLUSD di chain untuk swap, pembayaran, pinjaman, atau aplikasi penghasil imbal hasil.

QApa dampak strategis dari peluncuran RLUSD di jaringan L2 ini menurut Ripple?

AMenurut Jack McDonald, SVP Stablecoin Ripple, langkah ini mencerminkan permintaan institusional yang meningkat untuk stablecoin yang sepenuhnya mematuhi peraturan dan dapat berpindah antar chain dengan pengawasan yang dapat diprediksi. Ini menetapkan standar baru di mana kepatuhan dan efisiensi on-chain bertemu.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit4j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit4j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit6j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit7j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片