Profit Paus LIT Turun Setelah Menutup Posisi Long

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-05Terakhir diperbarui pada 2026-01-05

Abstrak

Dompet paus baru-baru ini menutup posisi long LIT dengan kerugian signifikan sebesar $767.403, menyebabkan total profit turun dari $3 juta menjadi $420k. Ini terjadi meskipun harga LIT mengalami kenaikan 6.73% dalam 24 jam terakhir ke $2.72 dan mencapai ATH $4.04 beberapa hari lalu. Prediksi untuk 2026 menunjukkan koreksi harga dalam 3 bulan ke depan dengan potensi penurunan hingga 20.89%, namun analisis teknis mengindikasikan sentimen bullish jangka panjang dengan target $5.31 pada akhir 2026.

Dompet paus baru-baru ini menutup posisi long mereka pada LIT, tetapi menghadapi kerugian signifikan dalam prosesnya. Keuntungan keseluruhan juga turun. Perkembangan ini terjadi pada saat token Lighter mengalami kenaikan nilai dan mencatat ATH beberapa hari lalu.

Paus Menghadapi Kerugian Menutup Posisi LIT

Dompet paus dilaporkan mencatat kerugian sebesar $767.403 setelah menutup posisi long pada LIT. Diperoleh dengan leverage 1x, dompet yang telah tidak aktif selama 1,6 tahun ini juga mencatat penurunan keuntungan dari $3 juta menjadi $420 ribu.

Perkembangan ini terjadi dalam waktu seminggu dari peningkatan posisi long pada token tersebut. Posisi tersebut bernilai sekitar $3,59 juta dengan kerugian mengambang lebih dari $1,26 juta. Secara bersamaan, dompet paus berhasil menutup posisi short di ASTER dengan keuntungan $537 ribu sebelum transaksi itu.

Reli Harga LIT

Antisipasi mengenai reli harga LIT mendapatkan momentum ketika dompet paus lain menyetorkan USDC untuk memperluas kepemilikan LIT. Token Lighter diperdagangkan pada $2,69 pada saat itu, tetapi sekarang naik menjadi $2,72 dengan lonjakan 6,73% dalam 24 jam terakhir. Ini lebih lanjut mewakili lompatan 2,3% dalam 7 hari terakhir.

LIT mencatat ATL sebesar $2,30 pada 30 Desember 2025, dan sekarang naik 18,47% dari nilai itu. Token ini mencatat ATH sebesar $4,04 pada tanggal yang sama, tetapi sekarang telah turun 32,63%. Menariknya, LIT memiliki total pasokan 1 miliar tetapi hanya 250 juta yang beredar.

LIT di Tahun 2026

Tiga bulan awal tahun 2026 diperkirakan akan melihat koreksi harga untuk LIT. Token ini bisa turun hingga $2,17 dalam 1 bulan ke depan dan bangkit kembali ke $2,21 saat menyelesaikan siklus 3 bulan dari titik ini. Penurunan 1 bulan ini mencapai sekitar 20,89% dari nilai saat ini. Demikian pula, penurunan 3 bulan mencapai sekitar 19,45%.

Margin support dan resistance-nya belum ditentukan, tetapi sentimen keseluruhan tetap bullish dengan RSI 14-Hari netral 38 poin dan FGI 26 poin. Trajektori yang digambarkan hingga titik ini, berdasarkan kondisi pasar, mengharapkan LIT mulai merebut kembali harga tinggi-nya dari September 2026. Perjalanan di grafik dapat membuka jalan ke $5,31 pada akhir 2026.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Menteri Keuangan Jepang Mendukung Integrasi Aset Digital Ke TradFi

TagsLIT

Pertanyaan Terkait

QApa yang terjadi pada paus setelah menutup posisi long LIT mereka?

APaus tersebut mengalami kerugian sebesar $767.403 setelah menutup posisi long LIT, dan keuntungan keseluruhan mereka turun drastis dari $3 juta menjadi $420 ribu.

QBagaimana performa harga LIT dalam 24 jam terakhir?

AHarga LIT mengalami kenaikan 6.73% dalam 24 jam terakhir, dari $2.69 menjadi $2.72.

QApa prediksi harga LIT untuk 3 bulan pertama tahun 2026?

ADiprediksikan akan terjadi koreksi harga, dimana LIT bisa turun hingga $2.17 dalam 1 bulan ke depan dan kemudian rebound ke $2.21 pada akhir siklus 3 bulan.

QApa yang dicatat LIT terkait All-Time High (ATH) dan All-Time Low (ATL)?

ALIT mencatat All-Time Low (ATL) sebesar $2.30 pada 30 Desember 2025 dan All-Time High (ATH) sebesar $4.04 pada tanggal yang sama. Saat ini, LIT turun 32.63% dari ATH-nya.

QApa sentimen keseluruhan untuk LIT berdasarkan indikator teknis yang disebutkan?

ASentimen keseluruhan tetap bullish meskipun ada prediksi koreksi, dengan RSI 14-Hari netral di 38 poin dan Fear & Greed Index (FGI) di 26 poin.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片