Polygon Luncurkan Hard Fork Madhugiri, Targetkan Peningkatan Throughput 33%

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-09Terakhir diperbarui pada 2025-12-09

Abstrak

Polygon telah meluncurkan hard fork terbaru yang disebut Madhugiri, yang bertujuan meningkatkan throughput jaringan hingga 33% dan mengurangi waktu konsensus blok menjadi satu detik. Pembaruan ini mencakup dukungan untuk tiga proposal peningkatan Ethereum (EIP) Fusaka yang meningkatkan efisiensi operasi matematis dan mencegah transaksi mengonsumsi daya komputasi berlebihan. Hard fork juga memperkenalkan tipe transaksi baru untuk lalu lintas bridge Ethereum-Polygon serta fleksibilitas untuk upgrade masa depan. Peningkatan ini memperkuat infrastruktur Polygon untuk mendukung kasus penggunaan berfrekuensi tinggi seperti tokenisasi aset dunia nyata (RWA) dan stablecoin. Aishwary Gupta dari Polygon Labs memprediksi ledakan stablecoin dalam lima tahun ke depan, namun menekankan pentingnya transparansi dan akuntabilitas di sektor RWA. Upgrade Madhugiri ini menyusul hard fork kompleks Heimdall 2.0 pada Juli yang memangkas finalitas transaksi menjadi lima detik, meski sempat mengalami gangguan teknis pada September yang telah diperbaiki melalui hard fork.

Jaringan blockchain Polygon telah meluncurkan upgrade protokol terbarunya yang dikenal sebagai hard fork Madhugiri, yang bertujuan untuk mencapai peningkatan throughput jaringan sebesar 33% dan mengurangi waktu konsensus blok menjadi satu detik.

Pengembang inti Polygon Krishang Shah mengatakan di X bahwa pembaruan ini mencakup dukungan untuk tiga Proposal Peningkatan Ethereum Fusaka, khususnya EIP-7823, EIP-7825 dan EIP-7883. EIP-EIP ini membuat operasi matematika yang berat menjadi lebih efisien dan aman dengan membatasi jumlah gas yang mereka konsumsi.

Mereka juga mencegah transaksi tunggal mengonsumsi daya komputasi yang berlebihan, membantu jaringan berjalan lebih lancar dan dapat diprediksi.

Upgrade ini memperkenalkan tipe transaksi baru untuk lalu lintas jembatan Ethereum ke Polygon dan menambahkan fitur fleksibilitas bawaan untuk upgrade di masa depan. Polygon sebelumnya mengatakan bahwa pembaruan ini membuat peningkatan throughput semudah "membalik beberapa sakelar".

"Kami juga mengurangi waktu konsensus menjadi 1 detik, sehingga blok sekarang dapat diumumkan dalam 1 detik jika sudah siap, alih-alih menunggu penuh 2 detik," tulis Shah.

Sumber: Krishang Shah

Pembaruan baru memperkuat Polygon untuk stablecoin dan RWA

Dengan Madhugiri yang kini telah live, Polygon bertujuan untuk memperkuat infrastrukturnya sekaligus meningkatkan kinerjanya secara material. Ini adalah prasyarat untuk use case berfrekuensi tinggi dan berkepercayaan tinggi, seperti tokenisasi aset dunia nyata (RWA) dan stablecoin.

Aishwary Gupta, kepala pembayaran dan RWA global di Polygon Labs, sebelumnya memprediksi "siklus super stablecoin".

Gupta mengatakan akan ada lonjakan "setidaknya 100.000 stablecoin" dalam lima tahun ke depan. Namun, dia mengatakan ini tidak hanya tentang mencetak token dan harus memiliki utilitas yang sesuai seperti yield.

Gupta juga mengadvokasi lebih banyak transparansi dan akuntabilitas di sektor RWA. Dia sebelumnya berargumen bahwa angka RWA tidak berarti jika aset tidak dapat diaudit, diselesaikan, atau diperdagangkan.

"Ketika transparansi dan akuntabilitas terbentuk, RWA akan mencapai ketinggian yang lebih besar, membuka triliunan modal institusional," tulisnya.

Terkait: Co-founder Polygon pertimbangkan menghidupkan kembali MATIC setahun setelah rebrand POL

Hard fork menyusul upgrade besar Heimdall

Upgrade ini datang menyusul perbaikan sebelumnya yang cepat. Pada 10 Juli, Polygon meluncurkan Heimdall 2.0, yang dijuluki oleh CEO Polygon Foundation Sandeep Nailwal sebagai hard fork "paling kompleks secara teknis" sejak peluncurannya.

Pembaruan tersebut mengurangi waktu finalitas transaksi dari satu hingga dua menit menjadi sekitar lima detik.

Namun, pada 10 September, jaringan mengalami gangguan signifikan ketika sebuah bug menyebabkan penundaan finalitas 10 hingga 15 menit, memengaruhi sinkronisasi validator, layanan panggilan prosedur jarak jauh, dan alat pihak ketiga. Meskipun demikian, tim meyakinkan komunitas bahwa blok masih berjalan.

Pada 11 September, Polygon Foundation mengumumkan bahwa fungsi konsensus dan finalitas telah dipulihkan melalui hard fork. Dengan pembaruan ini, node tidak lagi macet, sementara checkpoint dan milestone difinalisasi seperti yang diharapkan.

Majalah: Fork Fusaka Ethereum dijelaskan untuk pemula: Apa itu PeerDAS?

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan utama dari hard fork Madhugiri yang diterapkan oleh Polygon?

AHard fork Madhugiri bertujuan untuk meningkatkan throughput jaringan sebesar 33% dan mengurangi waktu konsensus blok menjadi satu detik.

QEIP (Ethereum Improvement Proposal) apa saja yang didukung dalam pembaruan Madhugiri?

APembaruan ini mendukung tiga EIP Fusaka, yaitu EIP-7823, EIP-7825, dan EIP-7883, yang membuat operasi matematika berat lebih efisien dan aman.

QBagaimana hard fork Madhugiri dapat mendukung penggunaan stablecoin dan tokenisasi RWA?

APeningkatan kinerja dan infrastruktur dari Madhugiri merupakan prasyarat untuk penggunaan frekuensi tinggi dan berkepercayaan tinggi seperti stablecoin dan tokenisasi Aset Dunia Nyata (RWA).

QApa yang terjadi pada jaringan Polygon pada tanggal 10 September yang memerlukan hard fork?

APada 10 September, sebuah bug menyebabkan penundaan finalitas 10 hingga 15 menit yang memengaruhi sinkronisasi validator, layanan RPC, dan alat pihak ketiga, yang kemudian diperbaiki dengan hard fork.

QApa yang dikurangi oleh pembaruan Heimdall 2.0 yang diterapkan Polygon pada Juli?

APembaruan Heimdall 2.0 mengurangi waktu finalitas transaksi dari satu hingga dua menit menjadi sekitar lima detik.

Bacaan Terkait

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

Laporan ini menganalisis sekitar 400.000 sesi Claude Code dari Oktober 2025 hingga April 2026, mengungkap pola penggunaan alat pemrograman AI ini. Inti temuan menunjukkan adanya pembagian kerja yang jelas: manusia (pengguna) bertanggung jawab atas sekitar 70% keputusan perencanaan (apa yang harus dikerjakan), sementara Claude menangani sekitar 80% keputusan eksekusi (bagaimana cara mengerjakannya). Artinya, AI mengambil alih tugas implementasi teknis seperti menulis kode, menjalankan perintah, dan debugging, namun tujuan dan penilaian hasil tetap bergantung pada manusia. Yang mengejutkan, keberhasilan menggunakan Claude Code tidak hanya bergantung pada latar belakang pemrograman. Pengguna dari profesi non-teknis seperti hukum, keuangan, manajemen, dan penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan yang mendekati insinyur perangkat lunak dalam tugas yang menghasilkan kode. Faktor kunci keberhasilan justru adalah keahlian domain pengguna—pemahaman mendalam tentang masalah yang ingin dipecahkan. Pengguna yang dinilai sebagai "ahli" dalam suatu sesi memiliki tingkat keberhasilan terverifikasi dua kali lipat lebih tinggi daripada pengguna "pemula", dan mereka dapat memandu Claude untuk melakukan lebih banyak pekerjaan per instruksi. Selama periode tujuh bulan, penggunaan Claude Code bergeser dari sekadar memperbaiki kode (debugging) ke tugas yang lebih kompleks dan bernilai tinggi seperti pengoperasian perangkat lunak, analisis data, dan penulisan dokumen. Nilai tugas rata-rata yang dilakukan meningkat sekitar 25%. Temuan ini menunjukkan bahwa alat pemrograman cerdas seperti Claude Code menurunkan hambatan implementasi teknis, tetapi justru memperbesar nilai keahlian domain. Masa depan mungkin akan lebih menguntungkan mereka yang memahami bisnis dan konteks masalah, dibandingkan sekadar mereka yang hanya mahir menulis kode.

marsbit6m yang lalu

Siapa yang Paling Mahir Menggunakan Claude Code? Jawabannya Mungkin Bukan Programmer

marsbit6m yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

Penulis: Azuma, Odaily Planet Daily Saham preferen STRC milik MicroStrategy terus mengalami "de-pegging" (lepas dari patokan). Sejak 15 Mei, harga STRC telah menyimpang dari nilai target US$100, dan diskonnya semakin dalam, bahkan sempat menyentuh US$83,26 dan ditutup di US$88,59, atau terlepas lebih dari 11% dari nilai target. STRC dirancang sebagai sekuritas pendapatan yang beroperasi di sekitar nilai US$100. Pelepasannya dari patokan ini menantang logika produk ini. Sebagai saluran pendanaan utama MicroStrategy untuk menambah cadangan Bitcoin, harga STRC mencerminkan kepercayaan pasar terhadap model operasi modal perusahaan. STRC adalah mesin dari "flywheel" (roda gila) modal MicroStrategy. Ia memungkinkan penerbitan berkelanjutan melalui mekanisme ATM selama harganya stabil di atas US$100, menciptakan daya beli tanpa mengencerkan ekuitas pemegang saham biasa (MSTR). Roda gila ini bergantung pada stabilitas harga STRC di sekitar US$100. Untuk mempertahankannya, MicroStrategy menerapkan mekanisme penyesuaian dividen bulanan. Namun, meskipun dividen dinaikkan menjadi 11,5% dan frekuensinya menjadi dua minggu sekali, de-pegging tetap berlanjut. Penyebab de-pegging terutama adalah masalah kepercayaan. Selain tekanan jual dari pelaku arbitrase yang menggunakan leverage, kekhawatiran utama adalah likuiditas MicroStrategy. Laporan JPMorgan menyebut kewajiban dividen tahunan sekitar US$1,7 miliar, dengan cadangan tunai hanya cukup untuk sekitar 6,3 bulan. MicroStrategy membantah, menyatakan cadangan Bitcoin-nya dapat menutupi dividen selama 32 tahun, namun itu mengasumsikan penjualan Bitcoin jika diperlukan. Baru-baru ini, MicroStrategy untuk pertama kalinya menjual 32 Bitcoin, yang mengguncang pasar karena bertentangan dengan narasi "HODL" (hold/tahan) jangka panjang mereka. STRC yang terus terdiskonto akan melemahkan kemampuan pendanaan MicroStrategy. Jika situasi ini berlanjut sementara cadangan tunai terkuras, kekhawatiran akan penjualan Bitcoin lebih lanjut untuk membayar dividen akan meningkat. Sebagai pembeli besar Bitcoin, pergeseran potensial MicroStrategy dari pembeli menjadi penjual dapat memberikan tekanan signifikan pada harga Bitcoin.

marsbit51m yang lalu

STRC Saham Preferen Terlepas dari Patokan 11%, Akankah Mesin Abadi Strategy Tetap Berputar?

marsbit51m yang lalu

Baru Saja, Pemenang Nobel Bergabung sebagai Karyawan Baru Anthropic

Baru-baru ini, John Jumper, pemenang Hadiah Nobel Kimia dan pemimpin inti AlphaFold, mengumumkan keluar dari Google DeepMind setelah hampir 9 tahun untuk bergabung dengan Anthropic. Langkah ini terjadi hanya dua hari setelah Noam Shazeer, salah satu penulis kunci makalah "Attention Is All You Need", meninggalkan Google untuk OpenAI. Kedua kepindahan ini menjadi pukulan besar bagi Google, dengan para pengamat menilai perusahaan kehilangan dua aset berharga dalam 72 jam. Jumper bergabung dengan DeepMind pada 2017, hanya 6 bulan setelah meraih gelar PhD, dan langsung ditunjuk untuk memimpin tim AlphaFold. Di bawah kepemimpinannya, AlphaFold 2 pada 2020 memecahkan masalah pelipatan protein yang telah berlangsung 50 tahun. Pada 2024, ia dan Demis Hassabis memenangkan Hadiah Nobel Kimia atas karyanya. Prestasinya dikatakan mempercepat penemuan struktur protein hingga 1000 kali lipat. Kepindahan Jumper ke Anthropic memperkuat ambisi perusahaan tersebut di bidang ilmu kehidupan. Sebelumnya, Anthropic telah mengakuisisi Coefficient Bio seharga $400 juta dan meluncurkan produk khusus seperti Claude for Life Sciences. Di sisi lain, OpenAI juga gencar berinvestasi di sektor ini dengan model GPT-Rosalind dan komitmen dana miliaran dolar. Sementara itu, Google DeepMind melalui Isomorphic Labs tetap menjadi pemain kuat berkat teknologi AlphaFold. Perpindahan para peneliti top dari Google memicu pertanyaan tentang daya tarik perusahaan besar versus lab AI yang lebih gesit. Seorang investor berkomentar bahwa lab AI frontier menawarkan sesuatu yang tidak dimiliki Google: perasaan bahwa satu orang dapat mengubah jalur perusahaan. Industri kini menyaksikan persaingan sengit antara Anthropic, OpenAI, dan Google DeepMind untuk mendominasi revolusi AI di bidang ilmu kehidupan.

marsbit56m yang lalu

Baru Saja, Pemenang Nobel Bergabung sebagai Karyawan Baru Anthropic

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片