OpenClaw dan Hermes, Mana yang Lebih Cocok untuk Anda?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-26Terakhir diperbarui pada 2026-04-26

Abstrak

Ringkasan: Pada awal 2026, dua proyek AI Agent paling populer, OpenClaw dan Hermes Agent, bersaing ketat. OpenClaw, dengan filosofi "kontrol dan kustomisasi tinggi", menawarkan ekosistem skill yang luas (44.000+ skill di ClawHub), fleksibilitas model (dukung banyak penyedia model), dan integrasi multi-platform. Namun, ia memerlukan konfigurasi manual yang kompleks dan biaya token yang relatif tinggi. Sebaliknya, Hermes Agent berfilosofi "otomatis dan efisien". Ia menawarkan kemampuan pembelajaran mandiri (secara otomatis meningkatkan alur kerja pengguna), biaya token yang jauh lebih rendah (hingga 90%), dan penggunaan yang mudah (40+ alat built-in). Namun, integrasi channel dan fitur multi-agentnya masih terbatas. Pilihan tergantung pada kebutuhan: OpenClaw cocok untuk pengguna yang ingin kontrol penuh dan tidak masalah dengan konfigurasi rumit. Hermes lebih cocok untuk pengguna yang mengutamakan kemudahan, biaya rendah, dan kemampuan belajar otomatis. Seperti analogi Ferrari vs Honda, keduanya ditujukan untuk jenis pengguna yang berbeda.

Catatan Editor: Jika tahun 2025 adalah tahun "kompetisi kemampuan model besar", maka awal 2026, fokus persaingan telah jelas beralih ke jalur yang lebih spesifik dan realistis—bagaimana agen AI pribadi benar-benar dapat diimplementasikan.

Artikel ini membandingkan secara sistematis dua proyek paling terkenal di bidang AI Agent saat ini—OpenClaw dan Hermes Agent. Yang pertama mengumpulkan skala komunitas dan ekosistem pengembang yang luar biasa dalam waktu singkat, menjadi proyek AI fenomenal di GitHub; yang kedua masuk dengan cepat melalui jalur "biaya lebih rendah,门槛 lebih rendah, kemampuan belajar mandiri yang lebih kuat", dan mulai membalikkan tren dalam popularitas pencarian dan migrasi pengguna.

Faktanya, perbedaan keduanya bukan pada tingkat fungsionalitas, tetapi pada filosofi desain. Satu jalur menekankan kendali dan kemampuan dibentuk, di mana pengguna secara pribadi membangun, menjadwalkan model, dan menyusun keterampilan; jalur lain menekankan otomatisasi dan efisiensi, di mana sistem belajar sendiri, mengompres biaya, dan menurunkan门槛 penggunaan.

Polarisasi ini memiliki struktur yang sangat mirip dengan persaingan Windows dan Mac di era PC, atau bahkan stratifikasi alat perangkat lunak yang lebih awal: bukan tentang siapa yang menggantikan siapa, tetapi tentang pilihan berbeda yang dibuat oleh kelompok pengguna berbeda terkait "efisiensi, kendali, dan biaya".

Dalam arti ini, persaingan antara OpenClaw dan Hermes pada dasarnya menjawab pertanyaan jangka panjang: Akankah AI agent menjadi "sistem operasi pribadi yang dapat diprogram", atau "agen kerja yang berevolusi sendiri"?

Seiring kemampuan model yang semakin konvergen, pembatas sebenarnya beralih dari "siapa yang lebih pintar" menjadi "siapa yang lebih mudah digunakan, siapa yang lebih murah, siapa yang lebih dekat dengan alur kerja nyata". Nilai artikel ini terletak pada upaya untuk menembus pengambilan sikap emosional dan kembali ke struktur itu sendiri, merangkum kompetisi kunci yang belum cukup dijelaskan ini.

Berikut adalah teks aslinya:

Awal 2026, OpenClaw mencapai sesuatu yang belum pernah dilakukan oleh proyek perangkat lunak mana pun sebelumnya. Ia mendapatkan 346.000 bintang di GitHub—hanya dalam waktu kurang dari lima bulan, melampaui total akumulasi React selama sepuluh tahun. Ia menjadi proyek AI dengan bintang terbanyak dalam sejarah GitHub. 38 juta pengunjung bulanan, 500.000 instance yang berjalan secara global.

Selama beberapa bulan, jika Anda berada di bidang AI agent, OpenClaw adalah satu-satunya topik pembicaraan, dan Anthropic dengan kuat mendominasi.

Kemudian, angin berubah.

Pada bulan Maret, Hermes Agent—dibuat oleh Nous Research—masuk ke GitHub Trending. Popularitas pencarian mulai bergeser. Pada April, Hermes telah melampaui OpenClaw dalam volume pencarian Google untuk kategori agent. Proyek yang telah mendominasi jalur ini selama berbulan-bulan ini, menyaksikan penantang baru menggerogoti lalu lintas pencariannya.

Sekarang, setiap orang memiliki pendapat. Sebagian besar pendapat要么 adalah kubu OpenClaw yang teguh,要么 adalah pendukung fanatik Hermes—tetapi tidak ada yang benar-benar menjelaskan perbedaan substantif antara keduanya.

Jadi, saya akan melakukan pembongkaran dan perbandingan yang jujur, agar semua orang dapat melihat dengan jelas apa yang sebenarnya terjadi di balik kebisingan.

Pertama, apa itu masing-masing?

OpenClaw

OpenClaw adalah agen AI pribadi yang berjalan di mesin lokal Anda. Ia terhubung ke saluran pesan Anda, mengelola konteks antar sesi, dan menjalankan tugas melalui keterampilan (skills). Anda dapat menggunakannya untuk memanggil model apa pun—Claude (Opus, Sonnet) milik Anthropic, GPT-5.5 milik OpenAI, Kimi K2.6, Grok, dan lainnya.

Ia terintegrasi dengan Claude Code untuk menangani tugas pemrograman yang berat. Bayangkan ia sebagai otak yang berjalan terus-menerus, berada di perangkat keras Anda, memahami konfigurasi lengkap Anda, mampu berjalan 24/7 di latar belakang—terhubung dengan setiap alat dan saluran yang Anda gunakan.

Hermes Agent

Hermes Agent dibuat oleh Nous Research. Ia juga adalah agen AI pribadi yang berjalan secara lokal—tetapi filosofi di baliknya sangat berbeda. Anda tidak perlu menulis keterampilan sendiri, mengonfigurasi segalanya, Hermes akan belajar sendiri.

Setiap tugas yang diselesaikannya akan disaring menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali. Seiring waktu, ia akan menjadi semakin ahli dalam menangani alur kerja spesifik Anda tanpa Anda beri tahu secara aktif. Ia dilengkapi dengan lebih dari 40 alat bawaan, dan biaya operasinya untuk tugas yang setara juga jauh lebih rendah daripada OpenClaw.

Keduanya memecahkan masalah yang sama: memberi Anda agen AI yang berjalan di perangkat keras sendiri, bukan di server orang lain. Tetapi filosofi mereka menuju tujuan ini sangat berbeda.

Inilah yang membuat perdebatan ini menarik. Masalahnya bukan mana yang lebih baik, tetapi filosofi mana yang lebih cocok untuk Anda.

Seperti persaingan Windows dan Apple. Keduanya memiliki fungsi yang mirip, berjalan di perangkat keras Anda, tetapi menarik pengguna yang sangat berbeda. Windows menarik pengembang dan gamer yang menginginkan kendali dan ruang kustomisasi; Apple menarik desainer dan pengusaha yang menginginkan produk siap pakai. Tidak ada yang benar atau salah, mereka ditujukan untuk orang yang berbeda, dengan prioritas yang berbeda.

Analogi: Ferrari vs Honda

Ringkasan paling akurat tentang perbedaan antara keduanya datang dari @garrytan.

Begitu saja. Inilah perbedaan sebenarnya. OpenClaw memberi Anda kinerja yang lebih kuat dan ruang kustomisasi yang lebih tinggi—tetapi Anda juga harus menjadi mekaniknya sendiri. Hermes lebih stabil saat digunakan langsung, biaya operasinya lebih rendah, dan lebih mudah dipelajari. Tidak ada yang benar atau salah, mereka dibuat untuk pengemudi yang berbeda.

Kelebihan OpenClaw

Ekosistem Keterampilan

OpenClaw memiliki pasar keterampilan paling matang di bidang ini. Direktori resmi ClawHub mencantumkan lebih dari 44.000 keterampilan—semua keterampilan diperiksa keamanannya sebelum dirilis, bebas perangkat lunak berbahaya, bebas penipuan. Selain itu, ada opsi berbayar seperti LarryBrain yang menawarkan lebih dari 100 keterampilan otomatisasi berkualitas tinggi, dapat diinstal dalam hitungan detik. Komunitas telah mengerjakan OpenClaw lebih lama, dan kedalaman yang terakumulasi terlihat jelas. Hermes sedang mengejar dengan cepat, tetapi belum sampai ke level itu.

Fleksibilitas Model

Ini adalah salah satu keunggulan terbesar OpenClaw, tetapi sering diabaikan. Anda tidak terkunci ke satu penyedia layanan. Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, model lokal yang dijalankan melalui Ollama, Anda dapat memilih model yang paling sesuai untuk setiap tugas. Gunakan model Opus untuk strategi, pekerja Sonnet untuk eksekusi, GPT-5.5 untuk tugas tertentu—semuanya dalam satu konfigurasi yang sama. Fleksibilitas ini adalah daya saing yang nyata.

Integrasi Saluran

OpenClaw mendukung koneksi ke lebih banyak platform seperti Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack. Agen Anda hadir di berbagai saluran pesan, menangani tugas multi-platform. Dukungan saluran Hermes sangat terbatas dibandingkan—ini adalah area di mana OpenClaw unggul secara jelas.

Arsitektur Multi-Agent

Menjalankan beberapa agen khusus secara bersamaan, peran berbeda, model berbeda, sub-agen untuk tugas tertentu, OpenClaw mendukung ini secara native. Sistem sub-agen sudah built-in dan matang.

Komunitas, Dokumentasi, dan Dukungan

OpenClaw mulai lebih awal. Skala komunitas jauh lebih besar, 38 juta pengunjung bulanan, 500.000 instance berjalan. Dokumentasinya juga lebih lengkap. Perlu dicatat, penulis asli steipete direkrut oleh OpenAI, yang membawa lebih banyak kontributor dan sumber daya ke proyek. Ketika masalah muncul—dan pasti akan muncul—sudah ada lebih banyak orang yang mengalami masalah yang sama dan memperbaikinya.

Kelebihan Hermes

Siklus Peningkatan Diri

Ini adalah hal yang benar-benar menarik tentang Hermes—dan juga inti pembeda filosofisnya dari semua produk lain. Setiap kali menyelesaikan suatu tugas, ia mengekstrak metode yang efektif dan menyimpannya sebagai keterampilan yang dapat digunakan kembali. Agen Anda akan menjadi semakin ahli dalam alur kerja spesifik Anda tanpa Anda lakukan apa pun. OpenClaw juga memiliki memori dan keterampilan, tetapi perlu dibangun secara manual. Hermes membangunnya sendiri. Seiring waktu, perbedaan ini akan terakumulasi secara compound menjadi sesuatu yang bermakna.

Biaya Token

Data dalam hal ini sulit diabaikan. Seorang pendiri melaporkan, untuk tugas yang setara, ia menghabiskan $130 dalam 5 hari di OpenClaw, beralih ke Hermes hanya menghabiskan $10—dan hasilnya lebih baik. Perlu dicatat, perbedaan biaya tergantung pada model yang digunakan masing-masing platform—tetapi Hermes dari desainnya menjadikan efisiensi biaya sebagai prinsip inti. Jika tagihan API Anda membuat pusing, ini adalah alasan utama orang beralih ke Hermes.

Siap Pakai

Hermes memiliki lebih dari 40 alat yang sudah dapat dijalankan secara built-in—memo, iMessage, browser, pembuatan gambar, tugas terjadwal, integrasi Obsidian. Dapat digunakan segera setelah instalasi. OpenClaw memberi Anda kanvas kosong. Kanvas kosong itu kuat—tetapi mungkin perlu berminggu-minggu untuk membuat sesuatu yang mengesankan. Bagi kebanyakan orang,门槛 inilah yang membuat mereka tidak dapat benar-benar menggunakannya. Hermes sepenuhnya menghilangkan门槛 ini.

Model Isolasi

Hermes menjalankan tugas dalam lingkungan yang terisolasi. Setiap tugas independen dan tertutup, tidak saling mengganggu. Bagi mereka yang menjalankan alur kerja sensitif—data pelanggan, tugas keuangan, konten apa pun yang Anda kelola secara terpartisi—ini adalah keunggulan keamanan yang substantif.

Perbandingan yang Jujur

OpenClaw

· Kompleksitas konfigurasi lebih tinggi—Anda yang membangun, Anda yang mengendalikan

· Biaya token siap pakai lebih tinggi (tergantung model yang digunakan)

· Pasar keterampilan yang sangat besar—44.000+ keterampilan gratis di ClawHub, ditambah opsi berbayar

· Peningkatan diri bersifat manual—Anda perlu menulis atau mengunduh keterampilan sendiri

· Integrasi saluran yang luas (Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage, Slack)

· Dapat menjalankan model apa pun—Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok, model lokal melalui Ollama

· Arsitektur multi-agen native

· Komunitas terbesar, dokumentasi paling lengkap

Hermes

· Kompleksitas konfigurasi lebih rendah—instal dan langsung gunakan

· Biaya token dalam penggunaan praktis sekitar 90% lebih rendah

· Lebih dari 40 alat built-in dari hari pertama

· Siklus peningkatan diri—belajar otomatis alur kerja Anda

· Integrasi saluran terbatas dibandingkan OpenClaw

· Fitur multi-agen dalam pengembangan

· Pertumbuhan pesat, momentum nyata

Mana yang Harus Anda Gunakan?

Pilih OpenClaw, jika Anda:

· Menginginkan kustomisasi maksimal, dan tidak keberatan turun tangan langsung

· Memerlukan integrasi saluran yang dalam di berbagai platform pesan

· Ingin menjalankan beberapa agen khusus secara bersamaan

· Menginginkan fleksibilitas model lengkap—berganti penyedia layanan untuk tugas berbeda

· Sudah berinvestasi dalam ekosistem keterampilan

· Menikmati proses membangun dan mengutak-atik

Pilih Hermes, jika Anda:

· Menginginkan siap pakai, konfigurasi minimal

· Biaya token menjadi perhatian Anda

· Menginginkan agen benar-benar belajar seiring waktu tentang alur kerja Anda

· Baru memulai, tidak ingin menghabiskan berminggu-minggu untuk konfigurasi

· Keamanan dan isolasi tugas penting bagi Anda

Penilaian Pribadi Saya

Mereka sebenarnya tidak sedang bersaing. Setidaknya untuk saat ini.

OpenClaw adalah pilihan yang lebih kuat, lebih dapat disesuaikan, dan terintegrasi lebih dalam. Jika Anda menginginkan agen yang hadir di berbagai saluran, dapat menjalankan model apa pun, menangani konfigurasi keterampilan kompleks—OpenClaw masih menjadi jawabannya.

Hermes adalah pilihan default yang lebih cerdas bagi kebanyakan orang. Lebih murah, lebih cepat dimulai, dapat meningkatkan diri sendiri. Saya memahami mengapa ia tumbuh begitu cepat. Jika Anda belum benar-benar menjalankan agen karena merasa terlalu kompleks—Hermes menghilangkan sebagian besar hambatan. Cobalah dulu, lalu putuskan apakah nanti akan bermigrasi ke OpenClaw.

Ferrari dan Honda. Cobalah keduanya.

Pertanyaan Terkait

QApa perbedaan utama antara OpenClaw dan Hermes Agent?

APerbedaan utamanya terletak pada filosofi desain. OpenClaw menekankan kendali dan kemampuan kustomisasi tinggi, mengharuskan pengguna membangun dan mengatur skill secara manual. Sementara Hermes Agent fokus pada otomatis dan efisiensi, di mana sistem dapat belajar sendiri, mengurangi biaya, dan menurunkan ambang batas penggunaan.

QApa keunggulan OpenClaw dibandingkan Hermes Agent?

AKeunggulan OpenClaw meliputi ekosistem skill yang matang dengan lebih dari 44.000 skill di ClawHub, fleksibilitas model (dapat menggunakan berbagai model seperti Anthropic, OpenAI, Kimi, Grok), integrasi saluran yang luas (Telegram, Discord, WhatsApp, dll.), arsitektur multi-agent yang native, serta komunitas dan dokumentasi yang lebih besar.

QMengapa Hermes Agent dianggap lebih hemat biaya?

AHermes Agent dirancang dengan efisiensi biaya sebagai prinsip inti. Dalam tugas yang setara, pengguna melaporkan pengeluaran token yang jauh lebih rendah (hingga sekitar 90% lebih murah) dibandingkan OpenClaw. Desainnya yang mampu belajar dan menyempurnakan tugas secara otomatis juga berkontribusi pada pengurangan biaya.

QSiapa yang sebaiknya memilih Hermes Agent?

AHermes Agent cocok untuk pengguna yang menginginkan solusi siap pakai dengan konfigurasi minimal, peduli dengan efisiensi biaya token, menginginkan agen yang dapat belajar dan beradaptasi dengan alur kerja spesifik mereka secara otomatis, pemula yang tidak ingin menghabiskan waktu mingguan untuk konfigurasi, serta yang memprioritaskan keamanan dan isolasi tugas.

QBagaimana cara kerja 'lingkaran peningkatan diri' (self-improvement loop) pada Hermes Agent?

AHermes Agent secara otomatis mengekstrak metode yang efektif dari setiap tugas yang diselesaikan dan menyimpannya sebagai skill yang dapat digunakan kembali. Seiring waktu, agen menjadi semakin terampil dalam menangani alur kerja spesifik pengguna tanpa memerlukan intervensi manual, menciptakan peningkatan yang berlipat ganda.

Bacaan Terkait

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

6 Juni, Marvell melonjak 32.5% dalam satu hari ke rekor tertinggi, dipicu oleh publik endorsement CEO NVIDIA, Jensen Huang, atas ASIC kustom dan interkoneksi optiknya yang ia sebut sebagai inti dari arsitektur pusat data AI. Di balik lonjakan ini, muncul kisah keluarga chip China yang berjaringan luas: keluarga Dai dan Sutardja. Marvell didirikan pada 1995 oleh Dai Weili dan suaminya, Sehat Sutardja. Weili adalah yang termuda dari tiga bersaudara Dai. Kakaknya, Dai Weimin, adalah Chairman VeriSilicon (Chipus), perusahaan IP semikonduktor terkemuka di China yang terdaftar di pasar saham A. Kakak keduanya, Dai Weijin, adalah Direktur Chipus dan pernah mendirikan Vivante, yang kemudian diakuisisi oleh Chipus. Selama tiga dekade, tiga bersaudara ini telah mendirikan atau terlibat dalam enam perusahaan di bidang semikonduktor, dua di antaranya go public dan empat diakuisisi. Jejak mereka mencakup pergeseran paradigma industri: dari era fabless dan EDA, ledakan desain chip China pasca-WTO, GPU tertanam untuk IoT, hingga yang terkini – platform chiplet dan AI SuperNIC (Dream Big, diakuisisi Arm), pabrik pengemasan chiplet canggih (Silicon Box), serta IP interkoneksi berkecepatan tinggi (Alphawave, diakuisisi Qualcomm). Jaringan ini, yang dikombinasikan dari kedalaman ekosistem keluarga Dai di China dan jaringan teknik global keluarga Sutardja, telah menciptakan portofolio aset strategis yang mencakup banyak lapisan kritis infrastruktur AI dan era pasca-Moore: IP, interkoneksi, fabrikasi pengemasan, dan chip komputasi khusus. Mereka mewakili "jalur ketiga" dalam semikonduktor AI – bukan sebagai raksasa platform seperti NVIDIA, juga bukan startup ASIC mandiri, tetapi sebagai pemasok komponen kunci dan kapasitas di titik peralihan standar terbuka. Portofolio mereka, yang tersebar di berbagai wilayah dan perusahaan, diperkirakan bernilai lebih dari $22 miliar dan menangkap logika kenaikan yang sama dengan Marvell: mengatasi tantangan ASIC kustom, interkoneksi berkecepatan tinggi, dan pengemasan canggih di pusat data AI.

marsbit10m yang lalu

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

marsbit10m yang lalu

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

Dulu, OpenAI membutuhkan Microsoft. Hari ini, Microsoft harus membuktikan mereka tidak membutuhkan OpenAI. Pada Build 2026, CEO Microsoft Satya Nadella merilis tujuh model AI buatan sendiri, stasiun kerja AI untuk pengembang, platform pengelolaan Agent untuk perusahaan, dan chip kuantum. Semua ini menandai pergeseran besar: Microsoft mulai berpisah dari sekutu terdekatnya. Titik baliknya adalah revisi perjanjian 27 April, di mana lisensi eksklusif Microsoft atas model OpenAI berubah menjadi non-eksklusif. OpenAI kini bebas bekerja dengan penyedia cloud lain. Ini memecah tembok pertahanan Microsoft. Tujuh model baru, seperti MAI Thinking 1 dan MAI Code 1 Flash, bukan sekadar bukti kemampuan, melainkan upaya menyamai pesaing seperti Anthropic, yang kini unggul dalam adopsi perusahaan. Laporan internal Microsoft mengungkap ketidakpuasan pengembang terhadap Copilot dibanding alat luar. Meski pendapatan AI Microsoft mencapai $37 miliar, sebagian besar berasal dari infrastruktur Azure yang menjalankan model pihak lain, seperti OpenAI dan Anthropic. Pangsa pasar Copilot turun, dan penggunaannya terjebak di pinggir alur kerja utama. Kehadiran Jensen Huang dari Nvidia di Build 2026 juga bermuka dua. Di satu sisi, ia mendukung AI PC Windows dengan chip RTX Spark. Di sisi lain, komputasi AI lokal yang ia promosikan berpotensi mengurangi ketergantungan pada cloud Azure. Build 2026 secara mencolok mengabaikan konsumen dan fokus pada pengembang dan bisnis. Nadella bertaruh pada masa depan di mana sistem operasi AI perusahaan—platform untuk mengelola identitas, kepatuhan, keamanan, dan banyak model/Agent—akan menjadi kunci. Platform seperti Agent 365 dirancang untuk mengunci perusahaan dalam ekosistem Microsoft. Kecemasan terbesar Nadella adalah setelah OpenAI dan Anthropic go public, mereka akan menjadi mandiri, membangun infrastruktur sendiri, dan mengikis pendapatan Azure Microsoft. Nadella berusaha membangun lapisan infrastruktur yang tak tergantikan di bawah semua model AI sebelum itu terjadi. Intinya, Microsoft beralih dari penumpang yang bergantung pada OpenAI menjadi pengemudi di era AI, bertekad tidak ketinggalan lagi seperti di era mobile.

marsbit23m yang lalu

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

marsbit23m yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

Pasar saham AS melonjak 16% dalam dua bulan (April-Mei), sebuah kenaikan yang hanya terjadi 4 kali sejak Perang Dunia II. Tiga di antaranya terjadi selama pemulihan resesi, tetapi satu-satunya contoh lain *tanpa* latar belakang resesi justru terjadi beberapa bulan sebelum crash "Black Monday" 1987, seperti yang ditekankan oleh strategis Deutsche Bank Henry Allen. Meskipun didukung oleh antusiasme AI dan data ekonomi yang kuat, kecepatan rally ini melampaui preseden sejarah dalam ekonomi yang tidak sedang pulih dari resesi. Sinyal risiko konsumen bermunculan: tingkat tabungan AS sangat rendah (2,6% pada April) dan indeks kepercayaan konsumen mencapai rekor terendah sejarah pada Mei. Sementara pasar saham dan kredit tampak kebal (spread kredit sangat ketat), pasar obligasi pemerintah bergerak sendiri. Imbal hasil obligasi melonjak ke level tertinggi dalam lebih dari satu dekade, mengikuti harga minyak dan mencerminkan kekhawatiran inflasi/fiskal, menciptakan perbedaan yang berbahaya dengan pasar saham. Ketahanan aset berisiko sebagian didukung oleh reaksi harga minyak yang mengejutkan tenang, meskipun blokade Selat Hormuz telah berlangsung lebih lama dari perkiraan awal. Kurva futures minyak tetap stabil, mencegah penetapan harga risiko stagflasi yang parah. Namun, Allen memperingatkan bahwa risiko ekor dari geopolitik dan ketidakselarasan pasar tetap sangat menonjol.

marsbit25m yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

marsbit25m yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit44m yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit44m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

Token asli Toncoin telah berganti nama menjadi 'Gram' sebagai bagian dari langkah terbaru dalam peta jalan "Make TON Great Again" (MTONGA) yang diprakarsai oleh Pavel Durov, CEO Telegram. Perubahan nama ini, yang akan berlangsung selama sekitar tiga minggu, mengembalikan nama aset sesuai dengan nama aslinya dalam whitepaper pertama. TON awalnya dikembangkan oleh tim Telegram sebagai Telegram Open Network sebelum perusahaan menarik diri pada 2020 menyusul sengketa hukum dengan SEC. Setelahnya, jaringan tersebut berganti nama menjadi The Open Network dan dikembangkan oleh kontributor independen, meskipun Telegram tetap terlibat dengan mengintegrasikan dompet berbasis TON pada 2023. Durov tetap menjadi pendukung kuat TON dan tahun ini meluncurkan inisiatif MTONGA yang terdiri dari tujuh langkah. Langkah ketiga pada awal Mei menandai kembalinya Telegram secara resmi setelah enam tahun, menggantikan TON Foundation sebagai penggerak utama ekosistem dan menjadi validator terbesar di jaringan tersebut. Rebranding menjadi Gram adalah langkah keempat dalam peta jalan tersebut, hanya berlaku untuk token asli jaringan. Situs web baru token telah memperkenalkan logo segar. Durov menyatakan bahwa perubahan ini merupakan kepulangan ke akar sekaligus awal babak baru, membuka jalan untuk langkah-langkah selanjutnya. Tiga langkah lagi masih tersisa dalam rencana MTONGA. Saat ini, harga Gram diperdagangkan sekitar $2,02, naik lebih dari 5% dalam tujuh hari terakhir.

bitcoinist57m yang lalu

TON Mengubah Nama Token Aslinya Menjadi Gram, Menghidupkan Kembali Nama Asli dari White Paper

bitcoinist57m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

522 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow