OpenAI Bergerak ke Singapura

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-21Terakhir diperbarui pada 2026-05-21

Abstrak

OpenAI, pengembang ChatGPT, menandatangani nota kesepahaman dengan pemerintah Singapura untuk kerja sama strategis. Perusahaan akan menginvestasikan lebih dari S$300 juta (sekitar US$234 juta) untuk mendirikan "Applied AI Lab" (Laboratorium AI Terapan), lab pertama OpenAI di luar Amerika Serikat. Lab ini bertujuan memperkuat ekosistem AI di Singapura dan mendukung klien serta mitra di kawasan Asia-Pasifik. Diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, fokusnya mencakup sektor prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Pada hari yang sama, Singapura juga mengumumkan kemitraan AI nasional baru dengan Google. Meski tanpa komitmen investasi spesifik, Google akan fokus pada pelatihan peneliti pemerintah, pendidik, dan eksplorasi penerapan AI di bidang kesehatan. Langkah ini bagian dari Strategi AI Nasional Singapura yang berkomitmen mengalokasikan lebih dari S$1 miliar dalam lima tahun (2025-2030) untuk meningkatkan kapabilitas penelitian AI publik, memperkuat posisinya sebagai pusat AI global.

Di konferensi ATxSummit yang diadakan di Singapura, OpenAI menandatangani nota kesepahaman dengan Singapura, mengumumkan dimulainya kerja sama strategis yang mendalam.

Berdasarkan pernyataan bersama yang dirilis oleh pengembang ChatGPT, OpenAI, dan departemen pembangunan digital serta informasi Singapura pada Rabu (20 Mei), OpenAI akan menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan "Laboratorium AI Terapan" (Applied AI Lab) di sana, guna memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara tersebut.

Penempatan Terdepan

Pendirian Laboratorium AI Terapan OpenAI Singapura merupakan laboratorium pertama perusahaan semacam ini di luar Amerika Serikat. Menyusul pembukaan kantor OpenAI Singapura pada tahun 2024, langkah terbaru ini bertujuan untuk mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik.

Selain investasi dalam infrastruktur, strategi talenta juga menjadi prioritas utama dalam kerja sama ini. Laboratorium baru diperkirakan akan merekrut lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan, dengan tujuan membantu mitra lokal memanfaatkan kecerdasan buatan terdepan untuk meningkatkan kemampuan ekonomi sehari-hari.

Pekerjaan ini akan mencakup prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, perawatan kesehatan, infrastruktur digital, serta program pelatihan untuk insinyur paruh baya. Selain itu, beberapa inisiatif "AI untuk Semua" yang lebih luas akan mendorong perusahaan untuk bekerja sama dengan berbagai pihak mengembangkan akselerator startup AI dan aplikasi yang berpusat pada warga.

Teknologi dan Talenta Berjalan Beriringan

Selain mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI pada Rabu, Singapura juga menjalin kemitraan kecerdasan buatan nasional baru dengan Google. Meskipun pernyataan Google tidak mencakup komitmen investasi, perusahaan menyatakan bahwa fokus utamanya akan pada penyelesaian masalah sosial, membangun talenta yang adaptif terhadap AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

Kesepakatan dengan Google akan berfokus pada melatih peneliti pemerintah dalam menggunakan alat kecerdasan buatan yang diwujudkan untuk penelitian ilmiah, serta bekerja sama dengan Kementerian Pendidikan untuk memberikan pelatihan terpisah bagi para pendidik.

Google juga akan menjelajahi peluang kolaborasi di bidang kesehatan, ilmu kedokteran, dan ilmu kehidupan melalui "Program Penelitian Kolaboratif AI Global"-nya. Ini termasuk meneliti bagaimana AI dapat meningkatkan kemampuan profesional dokter, dan bagaimana agen AI dapat membantu mendukung pasien.

Kesepakatan ini dibangun di atas dasar kerja sama kecerdasan buatan jangka panjang antara Singapura dan Google yang ditandatangani pada tahun 2022, yang bertujuan memperkuat kolaborasi di bidang AI. DeepMind Google telah membuka laboratorium penelitian AI-nya di Singapura pada November tahun lalu.

Saat ini, Singapura berusaha untuk mendapatkan tempat dalam perlombaan kecerdasan buatan global, dengan terus mengonsolidasikan posisinya sebagai pusat kecerdasan buatan global melalui pengembangan dan pengujian AI, serta mempercepat penerapan AI di bidang layanan publik, perawatan kesehatan, pendidikan, dan perusahaan.

Kemitraan yang dicapai oleh OpenAI dan Google masing-masing di Singapura terutama mengandalkan strategi kecerdasan buatan nasional Singapura yang lebih luas, yang mencakup komitmen investasi lebih dari 1 miliar dolar Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Kechuang Ribao", penulis: Zhou Ziyi

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan OpenAI mendirikan laboratorium Applied AI Lab di Singapura?

AOpenAI mendirikan Applied AI Lab di Singapura untuk memperkuat ekosistem kecerdasan buatan negara itu, mendukung klien dan mitra di kawasan Asia Pasifik, serta mengembangkan aplikasi AI untuk bidang-bidang prioritas nasional seperti pendidikan, layanan publik, keuangan, dan kesehatan.

QBerapa investasi yang dijanjikan OpenAI untuk laboratorium AI di Singapura, dan berapa perkiraan jumlah karyawan yang akan direkrut?

AOpenAI berjanji menginvestasikan lebih dari 300 juta dolar Singapura (sekitar 234 juta dolar AS) untuk mendirikan Applied AI Lab. Laboratorium ini diperkirakan akan mempekerjakan lebih dari 200 orang dalam beberapa tahun ke depan.

QSelain dengan OpenAI, dengan perusahaan teknologi besar apa lagi Singapura menjalin kemitraan AI baru pada hari yang sama?

APada hari yang sama dengan pengumuman kemitraan dengan OpenAI, Singapura juga menjalin kemitraan AI nasional baru dengan Google. Fokusnya adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QApa fokus utama kemitraan Google dengan Singapura berdasarkan pernyataan mereka?

ABerdasarkan pernyataannya, fokus utama kemitraan Google dengan Singapura adalah menyelesaikan masalah sosial, membangun talenta yang siap menghadapi AI, mendorong inovasi bisnis, dan membangun ekosistem AI yang aman.

QBerapa komitmen investasi pemerintah Singapura untuk meningkatkan kemampuan penelitian AI publik dalam Strategi AI Nasional mereka?

APemerintah Singapura berkomitmen menginvestasikan lebih dari 10 miliar dolar Singapura dalam periode lima tahun dari 2025 hingga 2030 untuk meningkatkan kemampuan penelitian kecerdasan buatan publik, sesuai dengan Strategi AI Nasional yang lebih luas.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit23m yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit23m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit33m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit33m yang lalu

Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

Kerentanan kritis dalam kolam terlindung Orchard Zcash berpotensi memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu tak terbatas tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Celah ini ditemukan pada 29 Mei dan diperbaiki melalui respons darurat yang diselesaikan pada 2 Juni. Hornby, yang dipekerjakan khusus untuk mencari kelemahan protokol, menemukan bug ini dengan bantuan model AI Opus 4.8. Eksploit lengkap berhasil diuji dalam lingkungan regtest lokal, menghasilkan ZEC palsu tak terbatas. Masalah teknisnya terletak pada elemen sirkuit Orchard yang kurang terkendala, memungkinkan input palsu dimasukkan. Celah ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat pada Juni 2026. Sifat privasi Orchard menyulitkan pembuktian kriptografis apakah kerentanan pernah dieksploitasi. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menyebarkan kolam terlindung baru dan menerapkan akuntansi "turnstile" pada koin dari kolam Orchard yang ada. Tujuannya adalah memungkinkan verifikasi integritas pasokan ZEC. Pelajaran utama adalah perlunya verifikasi formal pada sirkuit untuk mencegah kegagalan serupa di masa depan. Nilai ZEC turun hampir 45% dalam 24 jam terakhir menyusul pengungkapan ini.

bitcoinist43m yang lalu

Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

bitcoinist43m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token