Memahami Kolam Profit dan Lanskap Industri dalam Hierarki Penyimpanan AI dalam Satu Artikel

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

**Ringkasan:** AI storage dibagi menjadi enam lapisan berdasarkan kedekatan dengan unit komputasi: SRAM on-chip, HBM, DRAM motherboard, lapisan pooling CXL, SSD kelas perusahaan, serta NAS dan penyimpanan objek cloud. Pada 2025, total pasar mencapai sekitar $229 miliar, didominasi oleh DRAM (50%), HBM (15%), dan SSD (11%). Struktur pasar sangat terkonsentrasi, dengan tiga pemain utama (Samsung, SK Hynix, Micron) menguasai >90% di lapisan atas. Terdapat tiga jenis kolam laba utama: 1. **Kolam laba oligarki dengan margin tinggi** (HBM, SRAM tertanam, SSD QLC): HBM adalah yang paling menguntungkan (margin operasi Hynix mencapai 72%), didorong oleh permintaan tinggi dan proses manufaktur kompleks (TSV, CoWoS). Pasar HBM diproyeksikan tumbuh CAGR ~40% hingga $100 miliar pada 2028. 2. **Kolam laba baru dengan margin tinggi** (CXL): Teknologi yang memungkinkan pooling memori di tingkat rak, dengan pertumbuhan diperkirakan sangat cepat (CAGR 37%). 3. **Kolam laba berbasis layanan dengan skala besar** (NAS, cloud storage): Mengandalkan penguncian ekosistem dan biaya perpindahan yang tinggi. Intinya: Semakin dekat lapisan penyimpanan dengan unit komputasi (seperti HBM), semakin langka, tinggi marginnya, dan teknologinya semakin kompleks. Pertumbuhan utama berasal dari HBM, SSD kelas perusahaan, dan CXL. Dominasi tiga raksasa memori (Samsung, SK Hynix, Micron) terlihat di hampir semua lapisan kecuali SRAM on-chip (didominasi TSMC) dan CXL Retimer (didominasi Astera Labs).

Penulis: Godot

Penyimpanan AI dapat dibagi menjadi enam lapisan,

1) SRAM on-chip

2) HBM

3) DRAM motherboard

4) Lapisan poolisasi CXL

5) SSD kelas enterprise

6) NAS dan penyimpanan objek awan

Hierarki ini dibagi berdasarkan lokasi penyimpanan, semakin ke bawah semakin jauh dari unit komputasi, dan kapasitas penyimpanan semakin besar.

Pada tahun 2025, total pasar keenam lapisan ini (nilai tertanam SRAM pada chip komputasi perlu dikeluarkan) sekitar $229 miliar, dengan DRAM setengahnya, HBM 15%, dan SSD 11%.

Mengenai profitabilitas, setiap lapisan sangat terkonsentrasi dengan tingkat oligopoli yang ekstrem, tiga lapisan teratas umumnya memiliki pangsa pasar lebih dari 90%.

Kolam profit ini dapat dibagi menjadi tiga kategori,

1) Kolam oligopoli dengan margin kotor tinggi di lapisan wafer (HBM, SRAM tertanam, SSD QLC)

2) Kolam baru yang sedang berkembang dengan margin kotor tinggi di lapisan interkoneksi (CXL)

3) Kolam efek majemuk berskala di lapisan layanan (NAS, penyimpanan objek awan)

Sifat, tingkat pertumbuhan, dan parit pertahanan ketiga jenis kolam ini berbeda.

Mengapa Penyimpanan Berlapis?

Karena chip CPU yang bertanggung jawab atas kontrol dan chip GPU yang bertanggung jawab atas komputasi hanya memiliki cache sementara, yaitu cache SRAM on-chip. Ruang cache ini terlalu kecil, hanya bisa menampung parameter sementara, tidak cukup untuk model besar.

Di luar kedua chip ini, diperlukan memori eksternal yang lebih besar untuk menyimpan model besar dan konteks inferensi.

Komputasi sangat cepat, namun perpindahan data antar lapisan penyimpanan memiliki latensi dan konsumsi energi, inilah masalah terbesarnya.

Oleh karena itu, saat ini ada tiga arah,

1) Menumpuk HBM, menempatkan memori di samping GPU untuk memperpendek jarak perpindahan

2) CXL mem-pooling memori ke tingkat rak, berbagi kapasitas

3) Menyatukan komputasi dan penyimpanan pada wafer yang sama, komputasi dalam memori

Ketiga arah ini akan menentukan bentuk kolam profit setiap lapisan dalam lima tahun ke depan.

Berikut adalah penjelasan spesifik per lapisan,

L0 SRAM On-Chip: Kolam Profit Eksklusif TSMC

SRAM (Static Random-access Memory, penyimpanan akses acak statis) adalah cache internal CPU/GPU, tertanam di setiap chip, tidak diperdagangkan secara terpisah.

Pasar wafer SRAM mandiri hanya berukuran $10–17 miliar, dengan pemimpin pasar Infineon (sekitar 15%), Renesas (sekitar 13%), ISSI (sekitar 10%), pasarnya kecil.

Kolam profit bagian ini ada di TSMC, setiap generasi chip AI untuk memasukkan lebih banyak SRAM harus membeli lebih banyak wafer.

Lebih dari 70% wafer proses canggih global berada di tangan TSMC. Area SRAM dari setiap H100, B200, TPU v5, dll., akhirnya berubah menjadi pendapatan TSMC.

L1 HBM: Kolam Profit Terbesar Era AI

HBM (High Bandwidth Memory, memori bandwidth tinggi) adalah DRAM (Dynamic Random-access Memory, memori akses acak dinamis) yang ditumpuk secara vertikal dengan teknologi TSV (Through-Silicon Via), lalu ditempelkan di samping GPU melalui kemasan CoWoS.

HBM hampir sendirian menentukan seberapa besar model yang dapat dijalankan oleh akselerator AI. Pangsa pasar SK hynix, Micron, dan Samsung hampir 100%.

Hingga kuartal pertama 2026, struktur pangsa pasar terbaru adalah: SK hynix 57% hingga 62%, Samsung 22%, Micron 21%. SK hynix memperoleh banyak bagian pembelian dari perusahaan seperti NVIDIA, menjadi pemasok dominan saat ini.

Laporan laba rugi kuartal pertama tahun fiskal 2026 Micron menyebutkan, TAM (Total Addressable Market) HBM akan tumbuh dengan CAGR sekitar 40%, dari sekitar $35 miliar pada 2025 menjadi $100 miliar pada 2028, mencapai titik $100 miliar dua tahun lebih cepat dari perkiraan sebelumnya.

Keunggulan utama HBM terletak pada margin keuntungan yang sangat tinggi. Pada kuartal pertama 2026, margin operasi SK hynix mencapai rekor 72%.

Alasan profitabilitas tinggi,

1) Proses manufaktur TSV mengorbankan sebagian kapasitas DRAM tradisional, menjaga HBM dalam keadaan pasokan terbatas;

2) Meningkatkan yield kemasan canggih sulit, penurunan pangsa Samsung sebelumnya dari 40% menjadi 22% juga dipengaruhi hal ini;

3) Pemasok utama melakukan ekspansi dengan hati-hati, dan mencapai kenaikan harga jual rata-rata (ASP) DRAM lebih dari 60% secara kuartalan pada kuartal pertama 2026, menunjukkan posisi pasar yang jelas sebagai penjual.

Dari tiga raksasa, didorong kuat oleh HBM, laba operasi SK hynix pada 2025 mencapai 47.21 triliun won Korea, secara historis pertama kali melampaui Samsung Electronics. Pada kuartal pertama 2026, dengan margin operasi 72%, bahkan melebihi tingkat profitabilitas TSMC (58.1%) dan NVIDIA (65%).

Micron memiliki ekspektasi pertumbuhan yang sangat tinggi, Bank of America (BofA) pada Mei 2026 secara signifikan menaikkan target harganya menjadi $950. Samsung, dengan produksi massal HBM4 yang terus berlanjut, memiliki ruang terbesar untuk pemulihan pangsa pasar.

L2 DRAM Motherboard

Lapisan ini adalah yang biasa kita sebut modul memori (memory stick).

DRAM motherboard mencakup produk memori konvensional seperti DDR5, LPDDR, GDDR, MR-DIMM, dll. Saat ini merupakan bagian dengan proporsi penjualan pasar tertinggi dalam sistem penyimpanan AI. Total pasar DRAM global pada 2025 mencapai sekitar $121.83 miliar.

Samsung, SK hynix, dan Micron masih mendominasi sebagian besar pasar. Menurut data terbaru kuartal keempat 2025, Samsung menduduki peringkat pertama dengan pangsa pasar 36.6%, SK hynix kedua dengan 32.9%, dan Micron ketiga dengan 22.9%.

Saat ini, peralihan kapasitas ke HBM yang lebih menguntungkan menjaga profitabilitas dan kekuatan penetapan harga memori. Meskipun margin keuntungan produk tunggal DRAM motherboard biasa tidak setinggi HBM, tetapi ukuran pasar keseluruhannya yang terbesar.

L3 Lapisan Poolisasi CXL

CXL (Compute Express Link) memungkinkan DRAM dari motherboard server tunggal untuk di-pooling ke seluruh rak.

Setelah CXL 3.x, di masa depan semua memori dalam satu kabinet dapat dibagikan dan dialokasikan sesuai kebutuhan oleh beberapa GPU. Memecahkan masalah KV cache, database vektor, dan indeks RAG yang tidak muat dan sulit dipindahkan selama inferensi AI.

Modul memori CXL hanya $1.6 miliar pada 2024, diproyeksikan menjadi $23.7 miliar pada 2033. Tampaknya, struktur oligopoli Samsung, SK hynix, dan Micron tetap berlaku.

Di lapisan ini, Astera Labs membuat retimer dan pengontrol memori cerdas antara CXL dan PCIe, menguasai sekitar 55% pangsa sub-pasar tersebut. Pendapatan kuartal terbaru $308 juta, +93% YoY, margin kotor non-GAAP 76.4%, laba bersih +85% YoY. Bisa dibilang sangat menguntungkan.

L4 SSD Kelas Enterprise: Penerima Manfaat Terbesar Era Inferensi

SSD NVMe kelas enterprise adalah medan utama untuk checkpoint pelatihan AI, indeks RAG, offload KV cache, dan caching bobot model. SSD kapasitas besar QLC telah sepenuhnya menggusur HDD dari data lake AI.

Pasar SSD kelas enterprise pada 2025 sekitar $26.1 miliar, CAGR 24%, diproyeksikan menjadi $76 miliar pada 2030.

Strukturnya? Benar, tetap didominasi tiga raksasa.

Pangsa pasar berdasarkan pendapatan Q4 2025: Samsung 36.9%, SK hynix (termasuk Solidigm) 32.9%, Micron 14.0%, Kioxia 11.7%, SanDisk 4.4%. Lima besar total sekitar 90%.

Perubahan terbesar di lapisan ini adalah ledakan SSD QLC dalam skenario inferensi AI. Anak perusahaan SK hynix, Solidigm, dan Kioxia telah membuat produk dengan kapasitas 122 TB per disk. KV cache inferensi AI dan indeks RAG sedang meluber dari HBM ke SSD.

Dari perspektif kolam profit, SSD kelas enterprise tidak memiliki margin kotor se-ekstrem HBM, tetapi menikmati manfaat ganda dari dorongan kapasitas dan ekspansi inferensi.

SK hynix dan Kioxia adalah opsi yang relatif murni. Samsung dan SK hynix sekaligus menikmati tiga lapis manfaat HBM + DRAM + NAND, merupakan perusahaan platform penyimpanan AI yang lebih komprehensif.

L5 NAS dan Penyimpanan Objek Awan: Kolam Efek Majemuk Tarikan Data

NAS dan penyimpanan objek awan adalah lapisan terluar untuk data lake AI, korpus pelatihan, cadangan arsip, dan kolaborasi antar tim. Pada 2025, NAS sekitar $39.6 miliar (CAGR 17%), penyimpanan objek awan sekitar $9.1 miliar (CAGR 16%).

Penyimpanan file kelas enterprise terutama dari NetApp, Dell, HPE, Huawei; untuk UKM adalah Synology, QNAP. Untuk penyimpanan objek awan, berdasarkan perkiraan pangsa IaaS: AWS sekitar 31–32%, Azure sekitar 23–24%, Google Cloud sekitar 11–12%, ketiganya total sekitar 65–70%.

Profit di lapisan ini terutama dari hosting jangka panjang + egress data + penguncian ekosistem.

Ringkasan,

1) DRAM pasar terbesar tetapi margin kotor terendah 30–40%; HBM pasar hanya sepertiga DRAM, tetapi margin kotor dua kali lipat 60%+; retimer CXL pasar terkecil, margin kotor tertinggi 76%+. Semakin dekat ke komputasi, semakin langka, semakin menguntungkan.

2) Pertumbuhan kolam profit terutama berasal dari tiga tempat: HBM (CAGR 28%), SSD kelas enterprise (CAGR 24%), poolisasi CXL (CAGR 37%).

3) Setiap lapisan memiliki hambatan bisnis yang berbeda: HBM bergantung pada hambatan teknologi, TSV, CoWoS, peningkatan yield; CXL bergantung pada IP dan sertifikasi, rantai pasok tunggal retimer; layanan bergantung pada biaya peralihan.

Pertanyaan Terkait

QApa saja enam lapisan hierarki penyimpanan AI yang diuraikan dalam artikel, dan bagaimana karakteristiknya?

AArtikel ini menguraikan enam lapisan hierarki penyimpanan AI: 1) SRAM di atas chip (cache sementara di CPU/GPU), 2) HBM (memori bandwidth tinggi di samping GPU), 3) DRAM papan utama (modul memori konvensional), 4) Lapisan pooling CXL (memori yang dipooling di tingkat rak), 5) SSD tingkat perusahaan (untuk checkpoint, cache), dan 6) NAS & penyimpanan objek cloud (danau data AI). Semakin rendah lapisannya, semakin jauh dari unit komputasi dan semakin besar kapasitas penyimpanannya.

QMengapa HBM dianggap sebagai kolam keuntungan terbesar di era AI, dan siapa saja pemain utamanya?

AHBM dianggap sebagai kolam keuntungan terbesar karena permintaannya yang sangat tinggi untuk menjalankan model AI besar, dengan margin keuntungan yang ekstrem (misalnya, margin operasional SK Hynix mencapai 72% di Q1 2026). Hal ini disebabkan oleh proses manufaktur TSV yang rumit, rendahnya hasil pengemasan lanjutan, dan pasokan yang terbatas. Pasar ini didominasi oleh tiga pemain: SK Hynix (57-62%), Samsung (22%), dan Micron (21%), dengan SK Hynix memegang posisi dominan.

QApa peran dan prospek pertumbuhan CXL (Compute Express Link) dalam arsitektur penyimpanan AI?

ACXL memungkinkan pooling DRAM dari level server tunggal ke seluruh rak, sehingga memori dapat dibagikan dan dialokasikan secara dinamis ke banyak GPU. Ini memecahkan masalah seperti KV cache, database vektor, dan indeks RAG yang tidak muat di memori dekat prosesor selama inferensi AI. Pasar modul memori CXL diproyeksikan tumbuh pesat dari $1,6 miliar pada 2024 menjadi $23,7 miliar pada 2033 (CAGR 37%), dengan pemain seperti Astera Labs yang menguasai sekitar 55% pasar sub-pengontrol memori dan retimer, menikmati margin kotor yang sangat tinggi (~76,4%).

QBagaimana kontribusi SSD tingkat perusahaan (khususnya QLC SSD) terhadap infrastruktur AI, dan siapa pemain kuncinya?

ASSD tingkat perusahaan, terutama tipe QLC berkapasitas besar, adalah medan utama untuk checkpoint pelatihan AI, indeks RAG, offload KV cache, dan caching bobot model. Mereka telah menggantikan HDD di danau data AI. Pasar ini diperkirakan tumbuh dari $26,1 miliar pada 2025 menjadi $76 miliar pada 2030 (CAGR 24%), didorong oleh kebutuhan inferensi. Pasar didominasi oleh Samsung (36,9%), SK Hynix (termasuk Solidigm, 32,9%), Micron (14,0%), Kioxia (11,7%), dan SanDisk (4,4%). Solidigm (anak SK Hynix) dan Kioxia adalah pemain penting dalam lini produk QLC berkapasitas sangat tinggi.

QArtikel menyebutkan tiga jenis 'kolam keuntungan' (profit pool). Apa saja ketiganya dan apa karakteristik pembeda masing-masing?

AArtikel mengkategorikan tiga jenis kolam keuntungan: 1) Kolam Oligopoli Margin Tinggi Lapisan Silikon: Termasuk HBM, SRAM embedded, dan SSD QLC. Ditandai dengan margin keuntungan sangat tinggi (misalnya HBM >60%), konsentrasi pasar ekstrem (biasanya >90%), dan penghalang teknologi yang kuat. 2) Kolam Baru Margin Tinggi Lapisan Interkoneksi: Diwakili oleh CXL dan komponen pendukungnya (seperti retimer Astera Labs). Memiliki margin tertinggi (~76%), pertumbuhan sangat cepat, dan penghalang berupa IP dan sertifikasi. 3) Kolam Skala Bunga Majemuk Lapisan Layanan: Termasuk NAS dan penyimpanan objek cloud. Keuntungan berasal dari hosting jangka panjang, biaya transfer data keluar (egress), dan penguncian ekosistem, dengan pertumbuhan yang stabil dan berkelanjutan.

Bacaan Terkait

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

Asosiasi Blockchain, kelompok advokasi terbesar di industri, mendesak kepemimpinan Senat AS untuk melangkah maju dalam RUU CLARITY yang telah lama ditunggu. Desakan ini disampaikan dalam surat yang ditandatangani oleh 160 mantan profesional keamanan nasional, intelijen, dan penegak hukum. Mereka berargumen bahwa tanpa kerangka kerja federal yang jelas, aktivitas terkait kripto akan terus berpindah ke pasar luar negeri yang buram, menyulitkan penyelidik AS dalam memantau dan menindak kejahatan keuangan. RUU CLARITY bertujuan memperkuat kemampuan penegak hukum dengan kewajiban anti-pencucian uang yang lebih ketat, termasuk perluasan Undang-Undang Kerahasiaan Bank (BSA) dan persyaratan sanksi. RUU ini juga menekankan berbagi informasi antara Departemen Keuangan, DOJ, FBI, DEA, dan sektor swasta. Selain itu, RUU ini akan meningkatkan pengawasan atas kios aset digital dengan persyaratan pemantauan transaksi, pelaporan, batas transaksi, dan titik kontak penegak hukum khusus. Asosiasi Blockchain menegaskan bahwa langkah-langkah ini dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan akuntabilitas, bukan mengurangi regulasi. Untuk mendukungnya, mereka akan mengadakan town hall virtual dengan partisipasi senator dan penasihat Gedung Putih. RUU ini telah melalui komite pertanian dan diharapkan mendapatkan suara penuh di Senat musim panas ini. Namun, jika disetujui Senat, RUU masih perlu didamaikan dengan versi yang telah disahkan DPR sebelumnya.

bitcoinist5m yang lalu

Asosiasi Blockchain Desak Senat Untuk Mengesahkan Undang-Undang CLARITY Dengan Surat Yang Didukung 160 Mantan Pejabat

bitcoinist5m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

Inti AI WeChat akhirnya diumumkan setelah insiden "pemblokiran sendiri". Pada 2 Juni, saham Tencent melonjak lebih dari 10% menyusul laporan bahwa WeChat sedang menyelesaikan pengujian AI Agent asli yang tertanam langsung di aplikasi. Entri interaksi direncanakan berupa geser ke kanan di layar utama untuk memunculkan jendela percakapan AI. Langkah ini didorong oleh ketertinggalan Tencent di pasar AI konsumen. "Yuanbao", asisten AI independen mereka, hanya memiliki 57 juta MAU pada Maret 2026, jauh di belakang Doubao (345 juta) dan Qianwen (166 juta). Titik balik terjadi ketika WeChat sendiri memblokir kampanye红包 Yuanbao pada Februari 2026 karena melanggar aturan platform, menyoroti konflik internal tentang penempatan AI. AI Agent WeChat bukan sekadar chatbot. Ia dirancang untuk mengeksekusi tugas secara langsung dengan memanfaatkan aset unik WeChat: jutaan *mini-program* dengan API terstandarisasi, sistem identitas & pembayaran terintegrasi (WeChat Pay), dan basis pengguna 1,4 milar. Ini memungkinkan eksekusi perintah alami seperti "pesan kopi" atau "buat janji dokter" dalam satu alur tertutup di dalam WeChat, mengisi celah kemampuan eksekusi pada produk AI Tencent lainnya. Tantangan utama meliputi: performa model dasar Hunyuan yang masih perlu dikejar, konsumsi daya komputasi yang masif untuk 1,4 milar pengguna, dan perluasan model insentif bagi pengembang *mini-program* yang aliran traffiknya mungkin berubah drastis. Masa depan AI Agent WeChat akan menentukan apakah ia dapat mendefinisikan ulang koneksi manusia-layanan di era AI, mempertahankan pengguna dalam ekosistemnya, dan mengubah platform dari "tempat pengguna mencari layanan" menjadi "sistem di mana AI menyelesaikan tugas".

marsbit52m yang lalu

Diblokir oleh Platform Sendiri, WeChat AI Turun Tangan Sendiri

marsbit52m yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

Penulis: Ada, Deep Wave TechFlow Pada tanggal 3 Juni waktu AS setelah jam pasar, Broadcom merilis kinerja Q2 FY2026. Secara keseluruhan, laporan kuartal ini mencetak rekor dengan pendapatan $22.19 miliar (naik 48% YoY) dan EPS disesuaikan $2.44, melampaui ekspektasi. Pendapatan semikonduktor AI mencapai $10.8 miliar, tumbuh 143% dan terus meningkat selama 13 kuartal berturut-turut. Namun, pedoman untuk Q3 menjadi sorotan utama. Meski total pendapatan diproyeksikan $29.4 miliar (di atas perkiraan analis $28.54 miliar), proyeksi pendapatan semikonduktor AI untuk Q3 hanya $16 miliar, lebih rendah sekitar 7% dari konsensus ekspektasi analis sebesar $17.2 miliar. CEO Hock Tan juga tidak menaikkan panduan pendapatan AI untuk tahun fiskal 2026, yang tetap pada lebih dari $100 miliar. Perbedaan ini memicu reaksi tajam di pasar. Saham AVGO anjlok lebih dari 13% dalam perdagangan setelah jam pasar, menghapus kapitalisasi pasar sekitar $270 miliar. CEO juga mengindikasikan bahwa proporsi pendapatan jaringan AI, yang saat ini mendekati 40% dari pendapatan semikonduktor AI, diperkirakan akan menormalkan menjadi sekitar 30%, bukan tetap di level 40%. Pernyataan ini berpotensi memberi tekanan pada valuasi perusahaan modul optik China yang terkait dengan cerita jaringan AI. Efeknya meluas ke perusahaan lain seperti Marvell yang juga turun setelah jam pasar. Meskipun demikian, manajemen menegaskan permintaan chip AI tetap sangat kuat dan berulang kali menegaskan target pendapatan AI lebih dari $100 miliar untuk FY2027. Koreksi saat ini mungkin merupakan aksi ambil untung karena valuasi yang telah tinggi, bukan perubahan mendasar dalam narasi AI jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Panduan Q3 Broadcom Lebih Rendah 1,2 Miliar Dolar dari Ekspektasi, Saham Anjlok >13% di Pasca-Perdagangan, Narasi AI "Mendingin"?

marsbit1j yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

Pada 3 Juni, USD/JPY mencapai 160,44 (tertinggi sejak Juli 2024), sementara Nikkei 225 menembus 68.000 poin. Narasi pasar khawatir "carry trade akan runtuh seperti Agustus 2024". Namun, data menunjukkan cerita berbeda. Posisi bersih short spekulan untuk yen di pasar berjangka AS (CFTC) justru meningkat menjadi -114.667 kontrak per 26 Mei, menunjukkan spekulan masih menambah taruhan pada pelemahan yen, bukan melarikan diri. Jika Bank Jepang (BOJ) bersikap lebih hawkish atau data AS melemah, posisi short besar ini berisiko likuidasi paksa seperti tahun 2024. Meski Kementerian Keuangan Jepang melakukan intervensi terbesar dalam sejarah (11,73 triliun yen) pada April-Mei 2026 untuk mendukung yen, USD/JPY tetap menembus 160. Intervensi gagal sepenuhnya menahan level psikologis tersebut. Kenaikan Nikkei 225 didorong bukan oleh pelarian dana carry trade, melainkan oleh masuknya modal asing yang aktif mengejar tema AI dan semikonduktor. Investor asing telah membeli saham Jepang bersih selama 8 minggu berturut-turut (hingga 23 Mei), dengan pembelian tahunan mendekati 11,7 triliun yen—15,8 kali lipat dari periode sama 2025. Saham seperti SoftBank dan Socionext melonjak. BOJ telah menaikkan suku bunga secara bertahap, dari -0,1% menjadi 0,75% (tertinggi sejak 1995). Namun, berbeda dengan kenaikan Juli 2024 yang memicu crash pasar, kenaikan 2025 justru bertepatan dengan rally saham. Ini karena logika beli asing beralih ke AI, bukan lagi bergantung pada biaya pinjaman yen rendah. Hubungan ini bisa berubah jika BOJ menaikkan suku bunga lebih agresif (misalnya ke 1,0%) bersamaan dengan melemahnya dolar AS. Kesimpulannya, ketiga fakta ini bisa terjadi bersamaan: posisi short yen masih padat, intervensi terbesar gagal tahan level 160, dan rally saham Jepang didorong modal asing yang mengejar AI—tidak saling bertentangan, dan masing-masing tidak bisa secara sendiri memprediksi langkah selanjutnya.

marsbit1j yang lalu

Taktik Baru Wall Street: Posisi Short Yen Masih Ditambah, Tapi Kenaikan Saham Jepang Bukan Karena Penutupan Carry Trade

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ONE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Harmony (ONE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Harmony (ONE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Harmony (ONE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Harmony (ONE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Harmony (ONE)Lakukan trading Harmony (ONE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

522 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ONE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ONE (ONE) disajikan di bawah ini.

活动图片